Google está tomando medidas para mejorar el acceso a la información de atención médica para los buscadores en los Estados Unidos.

Google Search ya facilita el acceso a la información sobre los programas de beneficios de EE. UU., como Medicaid y Medicare.

Además, Google ayuda a los buscadores a encontrar citas de atención médica e identificar qué proveedores de seguros son aceptados por diferentes centros de atención médica.

Ahora, Google está ampliando estos esfuerzos.

Con la inminente fecha límite del 31 de marzo para vencer el requisito de reinscripción anual en pausa, Google tiene como objetivo hacer que la información de reinscripción de Medicaid sea más fácil de encontrar.

Apoyo a personas sin seguro y con seguro insuficiente

Además de proporcionar información para aquellos con cobertura, Google atiende las necesidades de las personas sin seguro o con seguro insuficiente.

Pronto, Google mostrará proveedores identificados como centros de salud comunitarios que ofrecen atención gratuita o de bajo costo.

Utilización de IA conversacional para mejorar la calidad de la información

Google está implementando nuevas técnicas para mostrar la información más precisa y actualizada sobre los proveedores de atención médica.

La tecnología de inteligencia artificial conversacional de la compañía, Duplex, se ha puesto en contacto con cientos de miles de proveedores de atención médica en los EE. UU. para verificar su información en la Búsqueda de Google.

Google también usa Duplex para confirmar si los proveedores aceptan planes específicos de Medicaid dentro de sus estados.

Abordar los desafíos globales de salud mental

Para abordar desafíos globales como la salud mental, Google ha anunciado una nueva asociación con ThroughLine en Nueva Zelanda.

Google describe a ThroughLine como la red verificada más grande del mundo de líneas de ayuda para crisis y salud mental.

Como resultado de esta asociación, las líneas de ayuda para crisis aparecerán con mayor frecuencia en la parte superior de los resultados de búsqueda para consultas relacionadas con temas de crisis personales.

En resumen

Google está ampliando el acceso a la información de atención médica al hacer que la información de reinscripción de Medicaid sea más accesible, empleando tecnología de inteligencia artificial para verificar la información del proveedor y conectando a los buscadores con líneas de ayuda de crisis.

Estas actualizaciones demuestran el compromiso de Google de usar su plataforma para crear un mundo más informado y saludable.

Fuente: Google

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OpenAI acaba de lanzar su último modelo de IA, GPT-4, que exhibe un rendimiento a nivel humano en varios puntos de referencia académicos y profesionales.

GPT-4 es un gran modelo multimodal que puede aceptar entradas de imágenes y texto y generar salidas de texto.

En este artículo, veremos las capacidades, las limitaciones y los riesgos que implica el uso de GPT-4.

Al final, comprenderá mejor el impacto potencial de GPT-4 y de lo que es y de lo que no es capaz.

Capacidades

Las capacidades de GPT-4 son una mejora con respecto al modelo anterior, GPT-3.5, en términos de confiabilidad, creatividad y manejo de instrucciones matizadas.

OpenAI probó el modelo en varios puntos de referencia, incluidos exámenes simulados diseñados para humanos, y descubrió que GPT-4 superó a los modelos de lenguaje grande existentes.

También funciona bien en otros idiomas además del inglés, incluidos los idiomas de bajos recursos como el letón, el galés y el swahili.

Entradas visuales

GPT-4 puede aceptar texto e imágenes como entrada, lo que lo hace capaz de generar salidas de texto basadas en entradas que consisten tanto en texto como en imágenes.

Si bien la capacidad de entrada visual del modelo aún se encuentra en la etapa de vista previa de investigación, ha mostrado capacidades similares a las entradas de solo texto.

maniobrabilidad

OpenAI ha estado trabajando en cada aspecto del plan descrito en su publicación sobre la definición del comportamiento de las IA, incluida la capacidad de dirección.

Los desarrolladores ahora pueden prescribir el estilo y la tarea de su IA describiendo las instrucciones en el mensaje del “sistema”.

Los usuarios de API pueden personalizar la experiencia de sus usuarios dentro de los límites, lo que permite una personalización significativa.

Limitaciones

GPT-4 no es perfecto y tiene limitaciones similares a los modelos GPT anteriores.

Todavía puede “alucinar” hechos y cometer errores de razonamiento, por lo que se debe tener cuidado al usar los resultados del modelo de lenguaje, particularmente en contextos de alto riesgo.

GPT-4 no conoce los eventos posteriores a septiembre de 2021, lo que puede hacer que cometa errores de razonamiento simples y acepte afirmaciones falsas como verdaderas.

También puede fallar en problemas desafiantes como los humanos, como introducir problemas de seguridad en su código.

GPT-4 puede hacer predicciones seguras pero incorrectas y no siempre verifica su trabajo con cuidado.

Curiosamente, el modelo base es bueno para predecir la precisión de sus respuestas, pero esta capacidad se reduce después del entrenamiento posterior.

Riesgos y mitigaciones

Si bien las capacidades de GPT-4 son significativas, presenta nuevos riesgos, como generar consejos dañinos, código con errores o información inexacta.

OpenAI ha estado trabajando para mitigar estos riesgos, interactuando con más de 50 expertos para probar el modelo de forma adversaria y recopilando datos adicionales para mejorar la capacidad de GPT-4 para rechazar solicitudes peligrosas.

Como resultado, OpenAI ha realizado muchas mejoras en GPT-4 para que sea más seguro que GPT-3.5.

GPT-4 tiene un 82 % menos de probabilidades de brindar contenido inapropiado que la versión anterior, y sigue mejor las políticas con respecto a temas delicados como consejos médicos y autolesiones.

Si bien OpenAI hizo que el modelo fuera más resistente al mal comportamiento, aún es posible generar contenido que vaya en contra de las reglas de uso.

GPT-4 puede ser útil o dañino para la sociedad, dice OpenAI, por lo que está trabajando con otros investigadores para comprender los impactos potenciales.

Proceso de entrenamiento

Al igual que los modelos GPT anteriores, el modelo base GPT-4 se entrenó para predecir la siguiente palabra en un documento utilizando datos disponibles públicamente y datos con licencia de OpenAI.

Ajustar el comportamiento del modelo mediante el aprendizaje de refuerzo con retroalimentación humana (RLHF) lo alinea con la intención del usuario dentro de las medidas de seguridad.

Escalado predecible

Un enfoque importante del proyecto GPT-4 ha sido la creación de una pila de aprendizaje profundo que escala de manera predecible.

OpenAI ha desarrollado infraestructura y optimización con un comportamiento predecible en múltiples escalas y puede predecir con precisión la pérdida final de GPT-4 durante el entrenamiento.

Disponibilidad

Microsoft confirma que la nueva experiencia de búsqueda de Bing ahora se ejecuta en GPT-4.

Aunque tiene un límite de uso, también puede acceder a GPT-4 con una suscripción a ChatGPT Plus.

OpenAI puede ajustar el límite de uso según la demanda y el rendimiento del sistema. La compañía está considerando agregar otro nivel de suscripción para permitir un mayor uso de GPT-4.

Para acceder a la API de GPT-4, debe registrarse en la lista de espera.

Conclusión

La creación de GPT-4 marca un hito importante en los esfuerzos de OpenAI para ampliar el aprendizaje profundo.

Si bien es imperfecto, ha exhibido un desempeño a nivel humano en varios puntos de referencia académicos y profesionales, lo que lo convierte en una herramienta poderosa.

Sin embargo, se debe tener cuidado al usar los resultados del modelo de lenguaje en contextos de alto riesgo.

OpenAI ha estado trabajando para mitigar los riesgos y crear una pila de aprendizaje profundo que se escale de manera predecible, lo que será fundamental para los futuros sistemas de IA.

Imagen destacada: Muhammad S0hail/Shutterstock

Fuente: OpenAI

Google ha anunciado que traerá el poder de la IA generativa a desarrolladores y empresas a través de Google Cloud y MakerSuite y presentará nuevas funciones impulsadas por IA en Google Workspace.

En una publicación de blog, Google señala que sus inversiones en IA abarcan muchos años. La empresa se compromete a hacer que la IA sea accesible para todos, ya sea mediante la publicación de investigaciones o la creación de productos útiles.

Nuevas funciones de IA generativa en Workspace

Google está facilitando la escritura para los usuarios mediante la introducción de nuevas funciones impulsadas por IA en Google Workspace.

Si desea escribir sobre un tema en Gmail o Google Docs, puede escribirlo y se creará un borrador rápidamente.

Luego puede editarlo haciendo cambios, acortándolo o ajustando el tono para que sea más profesional.

La API de PaLM y MakerSuite

Google está presentando la API de PaLM como una forma segura y fácil para que los desarrolladores construyan sobre sus mejores modelos de lenguaje.

La API incluye la herramienta MakerSuite, que permite a los desarrolladores crear prototipos de sus ideas rápidamente.

Con el tiempo, MakerSuite ofrecerá generación de datos sintéticos, ajuste de modelos personalizados y funciones de ingeniería rápidas respaldadas por sólidas herramientas de seguridad.

Traer capacidades de IA generativa a Google Cloud

Los desarrolladores que deseen crear y personalizar sus propios modelos y aplicaciones mediante IA generativa pueden acceder a los modelos de IA de Google, incluido PaLM, en Google Cloud.

Google está introduciendo capacidades de inteligencia artificial generativa en su cartera de inteligencia artificial en la nube para ayudar a los desarrolladores y organizaciones a acceder a la seguridad, la protección y la privacidad de nivel empresarial.

Nuevas asociaciones y programas de IA

Google está expandiendo su ecosistema de IA y programas especializados para socios tecnológicos, proveedores de software enfocados en IA y nuevas empresas.

Los evaluadores de confianza pueden acceder a Vertex AI con soporte de IA generativa y el Creador de aplicaciones de IA generativa a partir de hoy.

En resumen

Las nuevas capacidades de IA generativa de Google en Google Cloud, la API de PaLM y MakerSuite, y las nuevas funciones impulsadas por IA en Google Workspace brindan una nueva forma de explorar y crear prototipos de aplicaciones de IA generativa.

Estas funciones ahorran tiempo y esfuerzo, agilizan el proceso de escritura y hacen que la IA sea accesible para todos.

La expansión del ecosistema de IA de Google y los programas especializados demuestran aún más el compromiso de Google de hacer que la IA sea más accesible.

Imagen destacada: JRdes/Shutterstock

Fuente: Google