El siguiente artículo destaca una entrevista entre Nimrod Zuta, vicepresidente senior de productos de ironSource, y Eric Seufert, socio general de Heracles Capital. Regístrese para ver más de la discusión y aprenda cómo los anunciantes están aprovechando las soluciones de mediación híbrida para impulsar una monetización de anuncios más efectiva.
Los anunciantes se enfrentan a un desafío particular y perenne con respecto a cómo ofertan en los anuncios dentro del inventario del editor. Las subastas no paralelas se han vuelto ineficientes en el tiempo que tardan en dirigirse a cada postor, lo que les cuesta a los anunciantes el ancho de banda y el dinero necesarios para optimizar sus pilas tecnológicas y garantizar que estén asegurando ubicaciones a escala.
Al mismo tiempo, los editores se dan cuenta de que deben trabajar simultáneamente con kits de desarrollo de software (SDK) separados para administrar el proceso de licitación por su parte. Esto ejerce presión sobre los sistemas de licitación, reduce la eficiencia y reduce el rendimiento potencial de los ingresos publicitarios de los editores.
Afortunadamente, esta tendencia está cambiando a medida que ingresan al mercado nuevas soluciones de mediación. Diseñadas para mejorar la eficiencia de las ofertas de anuncios, las soluciones de mediación híbrida permiten a los editores establecer configuraciones y precios para subastas y anunciantes para acceder a subastas justas en tiempo real y una mayor exposición de anuncios en múltiples redes.
Para desglosar aún más estas capacidades, el vicepresidente senior de productos de ironSource, Nimrod Zuta, habló recientemente con Eric Seufert, socio general de Heracles Capital, sobre cómo los anunciantes están utilizando soluciones de mediación híbrida y cómo, incluso a la luz de los beneficios emergentes, algunos editores han estado lento para adoptar.
Los anunciantes han recurrido durante mucho tiempo a los SDK para monetizar anuncios dentro de un ecosistema móvil a través de SDK. Sin embargo, muchos están encontrando soluciones SDK individuales que carecen de sus capacidades y alcance.
“Históricamente, el espacio de mediación dentro del ecosistema móvil fue impulsado por los SDK con un único artículo de línea y precio, que luego evolucionó a muchos artículos de línea publicados de mayor a menor, o el modelo ‘cascada’”, dijo Zuta.
A medida que los proveedores como ironSource desarrollan soluciones híbridas (la empresa ha introducido una llamada LevelPlay), el objetivo es combinar las funcionalidades del SDK, conectar a los anunciantes con múltiples redes publicitarias y maximizar la efectividad de la campaña en todo el inventario en el ecosistema más amplio.
“Nuestro objetivo es aumentar la competencia y garantizar que tenga una tasa de cumplimiento del 100 %, lo que significa que cada oportunidad de anuncio puede llenarse con una impresión”, dijo Zuta.
Soluciones como estas integran funciones multifacéticas con un tablero y herramientas para desarrolladores que permiten a los equipos de anunciantes administrar su pila de anuncios, redes e ingresos de manera más efectiva. Las soluciones de medios híbridos están ayudando a los especialistas en marketing móvil a avanzar hacia modelos de ofertas más efectivos.
“En los últimos años, comenzamos la transición a una subasta unificada”, dijo Zuta.
Las subastas unificadas, a diferencia de las ofertas secuenciales de las subastas en cascada, permiten a los anunciantes de múltiples redes ofertar simultáneamente. Esto supone una carga menor para los editores y abre más inventario para los compradores.
Con una subasta unificada, los anunciantes pueden asignar y priorizar más fácilmente los anuncios para las redes, aprovechando al máximo su inversión.
“El nombre de la industria actual es anuncios móviles en una guerra de ofertas, que hace una subasta en tiempo real y gana el precio más alto. Ahora puedes ejecutar esto en combinación con la cascada”.
A pesar de la mejora de la eficiencia, no todos los editores se suscriben a modelos híbridos
Las soluciones de mediación híbrida como LevelPlay están mejorando la eficiencia de las campañas para los anunciantes móviles, permitiéndoles evaluar el rendimiento de los anuncios sin ejercer presión sobre su infraestructura.
Sin embargo, solo algunos editores se registran en estas subastas híbridas.
Según Zuta, históricamente muchos editores han tardado en adoptar modelos de subasta híbridos, por temor a que no funcionaran tan eficazmente como los modelos tradicionales. A menudo se quedaron con los modelos tradicionales de cascada única. Aún así, muchos editores están encontrando nuevos formatos de oferta que se muestran prometedores. La industria respondió a medida que más anunciantes exigieron que sus SDK se adaptaran a estos modelos.
“LevelPlay se enorgullece de ser parte de este proceso”, dijo Zuta. “Pero no lo hemos completado; se necesita tiempo para que cada una de esas redes publicitarias SDK construya un motor para rastrear una escala interminable de ofertas; se necesita tiempo para que esas redes publicitarias se ajusten”.
Las soluciones de mediación móvil están ayudando a los anunciantes de juegos y aplicaciones a mejorar la mediación de anuncios
Es posible que los editores hayan adoptado modelos de mediación híbridos lentamente, pero los espacios de aplicaciones y juegos móviles están principalmente a bordo. La mayoría de los modelos publicitarios en estos espacios monetizan los anuncios mediante soluciones de mediación híbrida, aprovechando al máximo sus datos al desglosar las métricas de oferta y optimizar las ubicaciones.
“Todo se basa en datos”, dijo Zuta. “Muchos parten de los ingresos, la aplicación y el país, tal vez incluso la ubicación dentro de la aplicación o el juego. Pero hay más métricas más allá de eso, incluidas las impresiones de anuncios, la tasa de relleno y métricas mucho más avanzadas”.
Zuta también señaló que las soluciones de mediación híbrida son particularmente útiles para aplicaciones y juegos con sistemas de recompensa. Esto puede incluir juegos móviles tradicionales, aplicaciones de citas, aplicaciones de cupones y similares.
Independientemente de la oferta de productos, un número cada vez mayor de anunciantes en estos entornos móviles necesitan información en tiempo real para evaluar el rendimiento de los anuncios y realizar ajustes. Esta es la razón por la cual las soluciones híbridas como LevelPlay se están volviendo cada vez más vitales para el éxito de las licitaciones.
“La idea es ayudar a los desarrolladores y anunciantes a trabajar menos en la optimización de su pila y brindarles la información adecuada para tomar buenas decisiones, confiando en que el sistema les funcione bien”, dijo Zuta. Para obtener más información sobre las soluciones de mediación híbrida en publicidad móvil, escuche más de la conversación entre Marketecture y Nimrod Zuta aquí.
Google has just released Bard, its answer to ChatGPT, and users are getting to know it to see how it compares to OpenAI’s artificial intelligence-powered chatbot.
The name ‘Bard’ is purely marketing-driven, as there are no algorithms named Bard, but we do know that the chatbot is powered by LaMDA.
Here is everything we know about Bard so far and some interesting research that may offer an idea of the kind of algorithms that may power Bard.
What Is Google Bard?
Bard is an experimental Google chatbot that is powered by the LaMDA large language model.
It’s a generative AI that accepts prompts and performs text-based tasks like providing answers and summaries and creating various forms of content.
Bard also assists in exploring topics by summarizing information found on the internet and providing links for exploring websites with more information.
Why Did Google Release Bard?
Google released Bard after the wildly successful launch of OpenAI’s ChatGPT, which created the perception that Google was falling behind technologically.
ChatGPT was perceived as a revolutionary technology with the potential to disrupt the search industry and shift the balance of power away from Google search and the lucrative search advertising business.
On December 21, 2022, three weeks after the launch of ChatGPT, the New York Times reported that Google had declared a “code red” to quickly define its response to the threat posed to its business model.
Forty-seven days after the code red strategy adjustment, Google announced the launch of Bard on February 6, 2023.
What Was The Issue With Google Bard?
The announcement of Bard was a stunning failure because the demo that was meant to showcase Google’s chatbot AI contained a factual error.
The inaccuracy of Google’s AI turned what was meant to be a triumphant return to form into a humbling pie in the face.
Google’s shares subsequently lost a hundred billion dollars in market value in a single day, reflecting a loss of confidence in Google’s ability to navigate the looming era of AI.
How Does Google Bard Work?
Bard is powered by a “lightweight” version of LaMDA.
LaMDA is a large language model that is trained on datasets consisting of public dialogue and web data.
There are two important factors related to the training described in the associated research paper, which you can download as a PDF here: LaMDA: Language Models for Dialog Applications (read the abstract here).
A. Safety: The model achieves a level of safety by tuning it with data that was annotated by crowd workers.
B. Groundedness: LaMDA grounds itself factually with external knowledge sources (through information retrieval, which is search).
The LaMDA research paper states:
“…factual grounding, involves enabling the model to consult external knowledge sources, such as an information retrieval system, a language translator, and a calculator.
We quantify factuality using a groundedness metric, and we find that our approach enables the model to generate responses grounded in known sources, rather than responses that merely sound plausible.”
Google used three metrics to evaluate the LaMDA outputs:
Sensibleness: A measurement of whether an answer makes sense or not.
Specificity: Measures if the answer is the opposite of generic/vague or contextually specific.
Interestingness: This metric measures if LaMDA’s answers are insightful or inspire curiosity.
All three metrics were judged by crowdsourced raters, and that data was fed back into the machine to keep improving it.
The LaMDA research paper concludes by stating that crowdsourced reviews and the system’s ability to fact-check with a search engine were useful techniques.
Google’s researchers wrote:
“We find that crowd-annotated data is an effective tool for driving significant additional gains.
We also find that calling external APIs (such as an information retrieval system) offers a path towards significantly improving groundedness, which we define as the extent to which a generated response contains claims that can be referenced and checked against a known source.”
How Is Google Planning To Use Bard In Search?
The future of Bard is currently envisioned as a feature in search.
Google’s announcement in February was insufficiently specific on how Bard would be implemented.
The key details were buried in a single paragraph close to the end of the blog announcement of Bard, where it was described as an AI feature in search.
That lack of clarity fueled the perception that Bard would be integrated into search, which was never the case.
Google’s February 2023 announcement of Bard states that Google will at some point integrate AI features into search:
“Soon, you’ll see AI-powered features in Search that distill complex information and multiple perspectives into easy-to-digest formats, so you can quickly understand the big picture and learn more from the web: whether that’s seeking out additional perspectives, like blogs from people who play both piano and guitar, or going deeper on a related topic, like steps to get started as a beginner.
These new AI features will begin rolling out on Google Search soon.”
It’s clear that Bard is not search. Rather, it is intended to be a feature in search and not a replacement for search.
What Is A Search Feature?
A feature is something like Google’s Knowledge Panel, which provides knowledge information about notable people, places, and things.
Google’s “How Search Works” webpage about features explains:
“Google’s search features ensure that you get the right information at the right time in the format that’s most useful to your query.
Sometimes it’s a webpage, and sometimes it’s real-world information like a map or inventory at a local store.”
In an internal meeting at Google (reported by CNBC), employees questioned the use of Bard in search.
One employee pointed out that large language models like ChatGPT and Bard are not fact-based sources of information.
The Google employee asked:
“Why do we think the big first application should be search, which at its heart is about finding true information?”
Jack Krawczyk, the product lead for Google Bard, answered:
“I just want to be very clear: Bard is not search.”
At the same internal event, Google’s Vice President of Engineering for Search, Elizabeth Reid, reiterated that Bard is not search.
She said:
“Bard is really separate from search…”
What we can confidently conclude is that Bard is not a new iteration of Google search. It is a feature.
Bard Is An Interactive Method For Exploring Topics
Google’s announcement of Bard was fairly explicit that Bard is not search. This means that, while search surfaces links to answers, Bard helps users investigate knowledge.
The announcement explains:
“When people think of Google, they often think of turning to us for quick factual answers, like ‘how many keys does a piano have?’
But increasingly, people are turning to Google for deeper insights and understanding – like, ‘is the piano or guitar easier to learn, and how much practice does each need?’
Learning about a topic like this can take a lot of effort to figure out what you really need to know, and people often want to explore a diverse range of opinions or perspectives.”
It may be helpful to think of Bard as an interactive method for accessing knowledge about topics.
Bard Samples Web Information
The problem with large language models is that they mimic answers, which can lead to factual errors.
The researchers who created LaMDA state that approaches like increasing the size of the model can help it gain more factual information.
But they noted that this approach fails in areas where facts are constantly changing during the course of time, which researchers refer to as the “temporal generalization problem.”
Freshness in the sense of timely information cannot be trained with a static language model.
The solution that LaMDA pursued was to query information retrieval systems. An information retrieval system is a search engine, so LaMDA checks search results.
This feature from LaMDA appears to be a feature of Bard.
The Google Bard announcement explains:
“Bard seeks to combine the breadth of the world’s knowledge with the power, intelligence, and creativity of our large language models.
It draws on information from the web to provide fresh, high-quality responses.”
Screenshot of a Google Bard Chat, March 2023
LaMDA and (possibly by extension) Bard achieve this with what is called the toolset (TS).
The toolset is explained in the LaMDA researcher paper:
“We create a toolset (TS) that includes an information retrieval system, a calculator, and a translator.
TS takes a single string as input and outputs a list of one or more strings. Each tool in TS expects a string and returns a list of strings.
For example, the calculator takes “135+7721”, and outputs a list containing [“7856”]. Similarly, the translator can take “hello in French” and output [‘Bonjour’].
Finally, the information retrieval system can take ‘How old is Rafael Nadal?’, and output [‘Rafael Nadal / Age / 35’].
The information retrieval system is also capable of returning snippets of content from the open web, with their corresponding URLs.
The TS tries an input string on all of its tools, and produces a final output list of strings by concatenating the output lists from every tool in the following order: calculator, translator, and information retrieval system.
A tool will return an empty list of results if it can’t parse the input (e.g., the calculator cannot parse ‘How old is Rafael Nadal?’), and therefore does not contribute to the final output list.”
Here’s a Bard response with a snippet from the open web:
Screenshot of a Google Bard Chat, March 2023
Conversational Question-Answering Systems
There are no research papers that mention the name “Bard.”
However, there is quite a bit of recent research related to AI, including by scientists associated with LaMDA, that may have an impact on Bard.
The following doesn’t claim that Google is using these algorithms. We can’t say for certain that any of these technologies are used in Bard.
The value in knowing about these research papers is in knowing what is possible.
The following are algorithms relevant to AI-based question-answering systems.
One of the authors of LaMDA worked on a project that’s about creating training data for a conversational information retrieval system.
You can download the 2022 research paper as a PDF here: Dialog Inpainting: Turning Documents into Dialogs (and read the abstract here).
The problem with training a system like Bard is that question-and-answer datasets (like datasets comprised of questions and answers found on Reddit) are limited to how people on Reddit behave.
It doesn’t encompass how people outside of that environment behave and the kinds of questions they would ask, and what the correct answers to those questions would be.
The researchers explored creating a system read webpages, then used a “dialog inpainter” to predict what questions would be answered by any given passage within what the machine was reading.
A passage in a trustworthy Wikipedia webpage that says, “The sky is blue,” could be turned into the question, “What color is the sky?”
The researchers created their own dataset of questions and answers using Wikipedia and other webpages. They called the datasets WikiDialog and WebDialog.
WikiDialog is a set of questions and answers derived from Wikipedia data.
WebDialog is a dataset derived from webpage dialog on the internet.
These new datasets are 1,000 times larger than existing datasets. The importance of that is it gives conversational language models an opportunity to learn more.
The researchers reported that this new dataset helped to improve conversational question-answering systems by over 40%.
The research paper describes the success of this approach:
“Importantly, we find that our inpainted datasets are powerful sources of training data for ConvQA systems…
When used to pre-train standard retriever and reranker architectures, they advance state-of-the-art across three different ConvQA retrieval benchmarks (QRECC, OR-QUAC, TREC-CAST), delivering up to 40% relative gains on standard evaluation metrics…
Remarkably, we find that just pre-training on WikiDialog enables strong zero-shot retrieval performance—up to 95% of a finetuned retriever’s performance—without using any in-domain ConvQA data. “
Is it possible that Google Bard was trained using the WikiDialog and WebDialog datasets?
It’s difficult to imagine a scenario where Google would pass on training a conversational AI on a dataset that is over 1,000 times larger.
But we don’t know for certain because Google doesn’t often comment on its underlying technologies in detail, except on rare occasions like for Bard or LaMDA.
Large Language Models That Link To Sources
Google recently published an interesting research paper about a way to make large language models cite the sources for their information. The initial version of the paper was published in December 2022, and the second version was updated in February 2023.
This technology is referred to as experimental as of December 2022.
You can download the PDF of the paper here: Attributed Question Answering: Evaluation and Modeling for Attributed Large Language Models (read the Google abstract here).
The research paper states the intent of the technology:
“Large language models (LLMs) have shown impressive results while requiring little or no direct supervision.
Further, there is mounting evidence that LLMs may have potential in information-seeking scenarios.
We believe the ability of an LLM to attribute the text that it generates is likely to be crucial in this setting.
We formulate and study Attributed QA as a key first step in the development of attributed LLMs.
We propose a reproducible evaluation framework for the task and benchmark a broad set of architectures.
We take human annotations as a gold standard and show that a correlated automatic metric is suitable for development.
Our experimental work gives concrete answers to two key questions (How to measure attribution?, and How well do current state-of-the-art methods perform on attribution?), and give some hints as to how to address a third (How to build LLMs with attribution?).”
This kind of large language model can train a system that can answer with supporting documentation that, theoretically, assures that the response is based on something.
The research paper explains:
“To explore these questions, we propose Attributed Question Answering (QA). In our formulation, the input to the model/system is a question, and the output is an (answer, attribution) pair where answer is an answer string, and attribution is a pointer into a fixed corpus, e.g., of paragraphs.
The returned attribution should give supporting evidence for the answer.”
This technology is specifically for question-answering tasks.
The goal is to create better answers – something that Google would understandably want for Bard.
Attribution allows users and developers to assess the “trustworthiness and nuance” of the answers.
Attribution allows developers to quickly review the quality of the answers since the sources are provided.
One interesting note is a new technology called AutoAIS that strongly correlates with human raters.
In other words, this technology can automate the work of human raters and scale the process of rating the answers given by a large language model (like Bard).
The researchers share:
“We consider human rating to be the gold standard for system evaluation, but find that AutoAIS correlates well with human judgment at the system level, offering promise as a development metric where human rating is infeasible, or even as a noisy training signal. “
This technology is experimental; it’s probably not in use. But it does show one of the directions that Google is exploring for producing trustworthy answers.
Research Paper On Editing Responses For Factuality
Lastly, there’s a remarkable technology developed at Cornell University (also dating from the end of 2022) that explores a different way to source attribution for what a large language model outputs and can even edit an answer to correct itself.
Cornell University (like Stanford University) licenses technology related to search and other areas, earning millions of dollars per year.
It’s good to keep up with university research because it shows what is possible and what is cutting-edge.
You can download a PDF of the paper here: RARR: Researching and Revising What Language Models Say, Using Language Models (and read the abstract here).
The abstract explains the technology:
“Language models (LMs) now excel at many tasks such as few-shot learning, question answering, reasoning, and dialog.
However, they sometimes generate unsupported or misleading content.
A user cannot easily determine whether their outputs are trustworthy or not, because most LMs do not have any built-in mechanism for attribution to external evidence.
To enable attribution while still preserving all the powerful advantages of recent generation models, we propose RARR (Retrofit Attribution using Research and Revision), a system that 1) automatically finds attribution for the output of any text generation model and 2) post-edits the output to fix unsupported content while preserving the original output as much as possible.
…we find that RARR significantly improves attribution while otherwise preserving the original input to a much greater degree than previously explored edit models.
Furthermore, the implementation of RARR requires only a handful of training examples, a large language model, and standard web search.”
How Do I Get Access To Google Bard?
Google is currently accepting new users to test Bard, which is currently labeled as experimental. Google is rolling out access for Bard here.
Screenshot from bard.google.com, March 2023
Google is on the record saying that Bard is not search, which should reassure those who feel anxiety about the dawn of AI.
We are at a turning point that is unlike any we’ve seen in, perhaps, a decade.
Understanding Bard is helpful to anyone who publishes on the web or practices SEO because it’s helpful to know the limits of what is possible and the future of what can be achieved.
Vodka absoluto da la bienvenida a cócteles a través de una campaña que habla de diversidad e inclusión, valores que la marca Pernod Ricard viene defendiendo en sus últimas propuestas publicitarias. Por aquí absoluto alienta al consumidor a vivir e interactuar con personas que tienen diferentes puntos de vista.
‘Vivir en la mezcla’un trabajo de agencia creativa ogilvy, abre un espacio donde el mundo tiene un lugar y todos son bienvenidos. El spot está protagonizado por un colorido y variado elenco de ‘personajes’: desde el emblemático Absolute Bloody Mary, que representa a ese amigo con el que todo el mundo puede contar; pasando por Absolut Mule, conocido por su espíritu fiestero, hasta Absolut Vodka Tonic, que ella define como espontáneo y descarado.
Todos estos ‘personajes-cóctel’ se caracterizan por tener una personalidad propia y única, metáfora de la diversidad de personalidades del mundo y muestra de que todas las conexiones son posibles.
‘Vivir en la mezcla’ será en medios digitales con inserciones en Spotify y Tinder.
La distribuidora de agua embotellada con dispensador ha nombrado a Margarita Baselga directora de marketing de la compañía. Baselga cuenta con más de 20 años de experiencia. Inició su carrera en Unilever en el departamento de I+D y, desde entonces, ha ocupado diversos cargos como Directora de Marketing de varios de sus negocios y marcas. En España, fue directora de marketing de los negocios de Helados, Salados y Té de Unilever, que incluyen marcas como Frigo, Magnum, Ben & Jerry’s, Knorr, Lipton y Maizena, entre otras.
En 2017 se convirtió en directora de marketing global de la marca Carte d’Or y directora de marketing europea para el negocio de postres helados.
Este profesional es ingeniero agrónomo con especialidad en Industrias Agroalimentarias, tiene una Maestría en Gestión y Marketing y una Maestría en Biotecnología de la Universidad de Reading (UK). También es Coach Profesional Senior Certificada (CTA-SCPC) por la Coach Transformation Academy y ACC por la ICF (International Coaching Federation).
Mozilla anunció la fundación de una iniciativa de código abierto para desarrollar IA que coloca la transparencia, la responsabilidad y la confiabilidad a la vanguardia de los productos de IA de código abierto que construirán para desafiar a Microsoft, OpenAI y Google.
Muchos de los productos de software más importantes que hacen posible la vida moderna, como Android, WordPress, PHP, Nginx y Apache, son todos de código abierto.
Si tiene éxito, Mozilla estará a la vanguardia para cambiar el futuro de la IA.
Al crear una empresa que crea activamente IA gratuita y de código abierto, están asumiendo un papel más activo para desafiar a las grandes empresas de tecnología como OpenAI y Google.
Mozilla comprometió $30 millones de dólares para desarrollar una alternativa a los sistemas cerrados desarrollados por las grandes empresas de tecnología que anteponen las ganancias.
El enfoque de Mozilla, como todo lo demás que construyen, será humano primero.
Su nuevo sitio web, Mozilla.ai explica:
“Mozilla ha defendido durante mucho tiempo un mundo donde la IA es más confiable, invirtiendo en nuevas empresas, abogando por leyes y movilizando al público para que se centre en la agencia humana y la responsabilidad en la IA.
Ahora estamos dando el siguiente paso: crear una empresa y reunir una comunidad para construir un ecosistema de IA de código abierto confiable”.
Mozilla y los objetivos de la IA de código abierto
Mozilla es una organización sin fines de lucro que crea navegadores, clientes de correo electrónico, una VPN, aplicaciones de privacidad de correo electrónico y otros productos gratuitos, de código abierto y que priorizan la privacidad.
La declaración de la misión de Mozilla dice que se centran en crear una Internet que priorice a las personas, que sea abierta, gratuita y accesible.
Mozilla se compromete a ayudar a crear una Internet que se ciñe a los siguientes principios:
“Internet es un recurso público global que debe permanecer abierto y accesible
La seguridad y la privacidad de las personas en Internet son fundamentales y no deben tratarse como opcionales.
Las personas deben tener la capacidad de dar forma a Internet y sus propias experiencias en él.
El software gratuito y de código abierto promueve el desarrollo de Internet como un recurso público.
Los procesos comunitarios transparentes promueven la participación, la rendición de cuentas y la confianza.
Ampliar los aspectos de beneficio público de Internet es un objetivo importante, digno de tiempo, atención y compromiso”.
IA descentralizada y de código abierto
Mozilla declaró que tiene la intención de crear una comunidad de inteligencia artificial descentralizada que pueda servir como un “contrapeso” contra las grandes empresas enfocadas en las ganancias.
Cuando se trata de algo como la IA, tiene sentido que el futuro de la tecnología sea creado por personas enfocadas en beneficiar a la humanidad en lugar de mercantilizar a los humanos.
El anuncio indicó que sus dos primeros proyectos se centrarán en la creación de una IA generativa de código abierto, confiable y gratuita, que es un producto como ChatGPT y Bard.
Su segundo enfoque es crear un sistema de recomendaciones que priorice la privacidad que “no desinforme ni socave nuestro bienestar”.
Las empresas pueden utilizar este tipo de productos para integrarlos en sus aplicaciones y dispositivos, de modo que sus usuarios puedan estar seguros de los productos.
IPG Mediabrands, con el apoyo de su centro exploración de tendencias del mercado Mediabrands Discovery, ha lanzado un nuevo informe titulado ‘A Fondo’ que detalla las principales claves de la situación actual del mercado de los podcasts en España y las oportunidades que las marcas pueden aprovechar a través de este formato en auge.
El podcast ha incrementado su penetración en el mercado de escucha en nuestro país año tras año desde 2017, alcanzando el 54% en 2022, lo que supone un incremento del +23% en 5 años, Por tanto, es un territorio ampliamente atractivo para las marcas en su objetivo de conectar con nuevos públicos, siendo las generaciones milenario y Z los principales usuarios de este contenido en el último año.
Los podcasts agregan valor a los atributos ya sobresalientes del audio digital; reforzando atributos como la confiabilidad y credibilidad de la información, ayudando mejor que otros formatos a estar actualizados en las diferentes modas y tendencias, y brindando información que se destaca por su utilidad y practicidad, según este informe.
Además, el 57% de los usuarios de podcasts declaran que confían en las marcas que se publicitan en este formato debido al vínculo que se genera entre ellos y los podcasters, que cuentan con toda su credibilidad. El 80% de los usuarios no cree que la publicidad afecte negativamente a la calidad del programa. La misma figura que sustenta el recuerdo de una marca publicitada en un podcast.
Las principales oportunidades incluyen la posibilidad de ampliar el alcance en ocasiones. sin pantallasu capacidad de prescripción debido al alto poder de influencia de la podcastersla alta capacidad de segmentación del formato, la facilidad de generación y participación en diferentes comunidades, el alto nivel de atención del oyente y la menor saturación del medio facilitan el recuerdo de la marca anunciada y la comprensión del mensaje.
Por todo ello, el podcast tiene la capacidad de dar respuesta a múltiples tipos de necesidades de diversos sectores del mercado.
La noticia del fin de las cuentas compartidas en netflix, una de las principales plataformas transmisión del país, ha causado gran conmoción social. Esta circunstancia ha sido aprovechada por fripozo para acercarme a la millennials con una nueva acción.
La marca ha anunciado que regalará -a través de su web- bonos precargados de Netflix para que los usuarios puedan seguir disfrutando de su suscripción y compartiéndola con quien quieran. Eso sí, deja claro que es algo que ha salido de ellos y no cuenta con el apoyo de la plataforma de transmisión.
Para comunicarlo, Fripozo ha desarrollado, junto con la agencia de publicidad BTOB, toda una estrategia de marketing que incluye la instalación de un gran banner en el centro de Madrid (calle Atocha) con el siguiente mensaje ‘¿Te has quedado a medias con tu serie? ? ¿favorito? Sigamos compartiendo’, y una campaña digital en redes sociales.
“El espíritu de Fripozo se basa en compartir, algo que está en su ADN. Como la ‘livebrand’ que es, responden al contexto en el que viven sus consumidores y no podían quedarse de brazos cruzados: era el momento de serles útiles. Por tanto, no podían hacer otra cosa que una acción que mitigara este cambio de política de cuentas de streaming compartidas”, explica Guillermo Lázaro, CCO de BTOB, agencia detrás de la campaña.
I’ve written about search engine optimization (SEO) for over 20 years.
So, I wasn’t shocked when the editors asked me to refresh an article I wrote on October 21, 2020, titled “3 Strategic SEO Insights & Tactical Advice for 2021.”
But looking back at what I’d written two-and-a-half years ago, I realized that my actionable insights now need to be thoroughly updated in this era of constant change.
The advent of OpenAI’s ChatGPT on Nov. 30, 2022, has triggered a “code red” at Google, which rushed out a new experimental conversational AI service called Bard in response to Microsoft’s AI-enhanced Bing.
UBS estimates that ChatGPT reached 100 million monthly active users in January, 2 months after its launch. According to the Swiss bank’s analysts, it would be the fastest-growing online application in history.
So, what strategic SEO insights and tactical advice could I share with you today that will still be relevant a year from now?
What critical data or search trends would encourage you to display a motivational poster on your wall that advises everyone to “Keep Calm and Carry On”?
By the way, that last piece of advice is not half bad.
Google was launched on Sept. 4, 1998, and didn’t pass AltaVista to become the leading search engine until the second half of 2002 – about 4 years later.
And even the Panda Update, which shocked the SEO industry and effectively ended the “content farm” business model, only impacted 12% of queries, according to the History of Google Algorithm Updates.
The Penguin Update, which downranked websites that engaged in aggressive webspam, only impacted 3.1% of English queries.
And it’s worth recalling that the first iteration of the Panda Update started on Feb. 23, 2011, but was followed by 27 more adjustments until the final update on July 17, 2015. And the Penguin Update, which began on April 24, 2012, didn’t end until Sept. 23, 2016.
It may take more than four years to know the full impact of Google’s Bard AI or the new AI-powered Bing search engine.
So, SEO professionals would be well advised to “Keep Calm and Carry On.”
That means I can confidently share 10 strategic insights, bits of critical data, pieces of tactical advice, or search trends that will impact SEO in 2023 and beyond without losing too much sleep over the fact that 30% of them may not be relevant a year from now.
(After telling you why “the fundamental things apply as time goes by,” I’ll circle back to explain why a 70% success rate is the right benchmark.)
SEO remains an essential element of any digital marketing strategy.
And even though the search industry is constantly changing, Google is still the leading search engine.
According to Similarweb, Google.com got 3.2 billion unique visitors in January 2023, making it the most visited website globally. The search giant also got 88.3 billion visits in January 2023.
Screenshot from Similarweb, February 2023
So, don’t bet the farm on Google going away anytime soon.
And if you need to keep other people within your company, or at one of your clients, from rushing off to panic stations, then show them the chart below from Google Trends, which displays worldwide web search interest over the past 90 days for the search terms Google, ChatGPT, and Bing.
You can calmly explain that the dips in interest for Google occur on weekends.
Screenshot from Google Trends, February 2023
If Google remains the dominant search engine for the foreseeable future, then SEO pros don’t need to be retrained or replaced.
Why? Because they’re already familiar with Google Search Essentials (formerly Webmaster Guidelines).
And they’ve successfully navigated through the 22 Google Search ranking updates.
This is why I’m confident that more than 70% of SEO pros will continue successfully navigating the uncharted areas of keyword maps that bear the phrase: “Here be dragons.”
1. Focus On User Intent
One of the most important aspects of SEO is understanding user intent.
Google’s algorithms have become more sophisticated, and they’re now better able to understand the intent behind a query.
So, SEO pros should focus on creating content that satisfies user intent rather than just targeting specific keywords. This means creating content that is not only relevant to the user’s search query, but also provides helpful information or a satisfying experience.
Now, I realize this strategic insight isn’t breaking news.
But you still might benefit from re-reading my article, The Future of SEO Lies in the ‘Messy Middle’ of the Purchase Journey.
According to research by Google’s Market Insights team in the U.K., the “messy middle” is where people decide what to buy.
Among other things, this research found:
“People look for information about a category’s products and brands, and then weigh all the options. This equates to two different mental modes in the messy middle: exploration, an expansive activity, and evaluation, a reductive activity. Whatever a person is doing, across a huge array of online sources, such as search engines, social media, aggregators, and review websites, can be classified into one of these two mental modes.”
Let me translate this “big idea” into counter-intuitive tactical advice: SEO pros must create and optimize at least two pieces of content to address the user’s different intents in the “messy middle” of the purchase journey.
And, if your company or client is targeting half a dozen different segments, then you need to create and optimize at least a dozen pieces of content.
Creating and optimizing one page for each target segment is so 2019.
2. Create High-Quality Content
Content is still king, but if SEO managers want to become prime ministers (or presidents) someday, then they need to create more original, helpful content written by people, for people.
How can you ensure you’re creating high-quality content? By following Google’s long-standing advice and guidance for core updates to create content for people, not for search engines.
So, let me suggest you re-read my article, What Is A Content Marketing Matrix & Do We Need One?
It shows you how to use a content marketing planning tool to generate ideas for enchanting content that changes hearts, minds, and actions. That’s how you become the VP of SEO.
3. Prioritize E-E-A-T
On Dec. 15, 2022, Google updated its search rater guidelines – adding an extra E for Experience to the concept of E-A-T: Expertise, Authoritativeness, and Trustworthiness.
Although these guidelines don’t directly influence ranking, they are useful for anyone who works in SEO because they give us an idea of where Google wants its algorithms to go.
To improve your content’s E-E-A-T, someone with first-hand life experience on the topic should produce it.
If you can’t convince someone with experience to produce this content in-house, you need to find a freelance writer – or content creator – who has used your product or service, visited a place, or influenced brand purchases.
Unfortunately, many SEO pros still don’t think this is their job – even though the first mention of E-A-T occurred in 2014 when Google added the concept to its Search Quality Guidelines.
Even Google said:
“These are not fundamentally new ideas. And we’re by no means abandoning the fundamental principle that Search seeks to surface reliable information, especially on topics where information quality is critically important.”
If you’d like some practical advice, read How To Find Talented Writers To Fuel Top Quality Content Creation, which includes my interviews with a couple of thought leaders in this field.
4. Optimize YouTube Content
According to the Video & Visual Storytelling Survey by Content Marketing Institute (CMI) published on Oct. 27, 2022, 73% of marketers said videos have become more important to their business in the last year; 27% said they are about the same in importance; and, no one said videos have decreased in importance.
Why should SEO pros lose sleep over this critical data?
Because the content marketing department, not the SEO department, is jumping on this trend.
And that means many of the videos cranked out in 2023 and beyond won’t be optimized for search – let alone integrated into an overall SEO strategy.
So, here’s some tactical advice: first, read Sam Hollingsworth’s guide, YouTube SEO: How To Optimize Videos & Rank Higher.
Next, invite the content marketing department to a brown bag lunch to discuss ways to create great content together.
5. Earn High-Quality Links
Links continue to be one of Google’s most important ranking factors. And at least 70% of SEO pros have already read articles like:
Unfortunately, the lion’s share of chief communications officers (CCOs) and public relations officers (PROs) haven’t read articles like these.
So, only a handful of organizations use one of the most effective techniques to earn links to help your website rank higher on search engines.
Ironically, the biggest barrier is not journalists. Pogo once observed, “We have met the enemy and (they are) us.”
This means you might need to invite your CCO or PRO to a swanky restaurant to discuss link building instead of hosting another brown bag lunch.
But this is a better use of your time and money than trying to figure out a clever way around Google’s December 2022 link spam update, which can now detect both sites buying links and those used to pass outgoing links.
6. Optimize For Local Search
Brick-and-mortar businesses serving specific towns, cities, regions, and states know local search is important.
When done correctly, local SEO enables people to find information about their business, putting them one step closer to making the cash register ring.
And SEO pros specializing in local search know a consistent Name, Address, and Phone number (NAP), local links, local reviews, and star ratings, as well as optimized Google Business Profiles, are important parts of Google’s local search and Local Pack algorithms.
But, to learn the latest trends and tips to help your local business grow using local search optimization, local marketing, and local advertising, read Search Engine Journal’s A Guide to Local SEO, which tackles what you need to know about optimizing for local search.
7. Keep An Eye On Multisearch
In April 2022, Google introduced an entirely new way to search using text and images simultaneously.
With multisearch in Lens, users can go beyond the search box and ask questions about an object or refine their search by color, brand, or visual attribute.
To learn more about this, read Matt G. Southern’s article, Google Multisearch: A New Way To Search With Text & Images.
Then, read Roger Montti’s article, How Does Google Multisearch Affect SEO?
So, keep an eye on multisearch in 2023 and beyond.
8. Keep Your Ear To The Ground For Voice Search
According to Roger Montti’s article, Google: Voice Search Is Not The Future, Google’s Martin Splitt shared his opinion that voice search is not the future and that there will be no need to optimize for it.
Even though I’ve written about Amazon’s Big Game Commercial: Mind Reader twice in the past year, I haven’t paid much attention to voice search until I was prompted to read a couple of recent articles on this topic, including:
And while writing this article, I re-read Kristopher Jones’ How Can Voice Search Benefit Your SEO? He wrote:
40.2% of Americans use voice search.
71% of people prefer using voice search to physically typing out a search online.
27% of the online population worldwide uses voice search on mobile.
58% of people have used voice search to find information about local businesses.
In other words, four out of five people with a veritable ton of E-E-A-T think that voice search represents a phenomenal SEO opportunity.
So, keep your ear to the ground for new voice search developments in 2023 and beyond.
9. Migrate To Google Analytics 4 (GA4)
I’ll bet Google sent you an email with the subject line: “We’ll soon configure Google Analytics 4 for you.”
It said:
“For any customer who does not set up a GA4 property with basic settings, starting in March, we will configure one with a few basic settings consistent with the existing Universal Analytics property; this includes certain conversion events, Google Ads links, and existing website tags.”
This means the chaos expected on July 1, 2023, when standard Universal Analytics properties will stop working, has arrived ahead of schedule.
And, as Sun Tzu once observed, “In the midst of chaos, there is also opportunity.”
In my article, Google Analytics 4 Should Trigger Reorganizations & Agency Reviews, I said the advent of GA4 would cause the marketing department to start “freaking out” if the web analytics team – which still sits in the IT department in far too many organizations – doesn’t respond to urgent requests for “help” within a week, a day, or even an hour.
So, this is the perfect time for you to make the business case for moving the analytics team out of the IT department and into the SEO department.
If there’s any pushback, remind decision-makers that 53.3% of all website traffic comes from organic search, according to BrightEdge Research.
10. Build A War Room
If you’re a chief marketing officer (CMO) or vice president of Marketing and you move the analytics team into the SEO department, your team may ask to build a dashboard. Build a war room instead.
Why? Because “most dashboards tend to stink when it comes to helping the Executive make any decisions,” according to Avinash Kaushik, the Digital Marketing Evangelist for Google.
This is because the interpretation of the “easy-to-understand visuals” in most dashboards is left to the executive.
But most war rooms feature not only maps of the global market and charts of the company’s key performance indicators (KPIs), but also an analytics and insights manager with the experience, expertise, authoritativeness, and trustworthiness to interpret the trends and add context.
This “Analysis Ninja” can explain to executives why some key trends are up or down (in plain English).
And over time, executives will begin to ask their analytics and insights manager to recommend which actions or steps should be taken to move the dial.
And an Analysis Ninja can answer the question, “As a result of this trend (up or down) what was the impact on the company and its customers?”
Why Should SEO Pros Adopt The 70% Solution?
Now that I’ve shared 10 strategic SEO insights and some counter-intuitive tactical advice for 2023 and beyond, I’ll circle back to explain why a 70% success rate is the right benchmark.
Ty Kiisel’s article, 70% Solution: The Marine Corps Framework for Making Battlefield Decisions, should be required reading for every SEO manager who wants to become the VP of SEO someday.
The Marines teach their young officers what they call the 70% solution.
And it could be a good strategy to adopt for making decisions in situations where you don’t have all the information or resources you’d like.
In a perfect world, you’d have all the critical data you need to make informed decisions. But we don’t live in a perfect world.
Nevertheless, if you have 70% of the information you’d like to have, then you can still make good decisions – provided you accept the notion that you may need to adjust and compensate for the critical data you lack as you move forward.
And like battlefield commanders, most SEO managers never have all the resources they need to meet their objectives.
But it can sometimes be enough if you have good people and 70% of what you need. And finding creative solutions to challenges is a hallmark of successful SEO professionals.
Finally, are you 70% confident that your plan will succeed?
In other words, do you feel good about your plan’s success with the information and resources you have?
The Marines believe a well-conceived plan, along with taking the initiative, is more likely to succeed than doing nothing.
This is why I can confidently share 10 strategic insights, bits of critical data, pieces of tactical advice, or search trends that will impact SEO in 2023 and beyond without losing too much sleep over the fact that 30% of them may not be relevant a year from now.
The Marines have given us a framework for making decisions in less-than-ideal circumstances.
La menopausia es un momento en la vida de una mujer en el que se producen muchos cambios a nivel físico, pero también emocional. El apoyo del entorno es básico para hacer una buena transición en este momento vital de cada uno.
Amigos, familiares, colegas, pero también los anunciantes juegan un papel importante a nivel social para ellos. Sin embargo, el 70% de las mujeres menopáusicas sienten que las marcas no están haciendo lo suficiente para ayudarlas y apoyarlas, revela un estudio.Hablemos de la menopausia’, elaborado por Kantar Insights.
Este informe, para el que se han realizado encuestas online a 504 mujeres menopáusicas o perimenopáusicas residentes en España, con edades comprendidas entre los 30 y los 65 años en septiembre de 2022, también asegura que tres de cada cuatro mujeres no se consideran representadas por las comunicaciones de la marca. Sin embargo, el problema no está sólo en los intangibles. Casi siete de cada diez encuestados sienten que no se ofrecen productos y servicios específicos para sus necesidades relacionadas con la menopausia.
Este análisis revela una debilidad de las marcas con este colectivo como sujeto y con la menopausia como problema social. Pese a todo, esta situación puede representar una oportunidad para aquellas empresas que decidan entrar en este grupo.
El estudio ‘Hablemos de la menopausia’ muestra que las mujeres, en cambio, sí encuentran apoyo en esta etapa de sus vidas, que a veces puede ser complicada. Solo el 16% indica que sus relaciones se han deteriorado en este período y dos de cada tres se sienten apoyados por sus amigos y familiares. Asimismo, el 54% también encuentra apoyo en el entorno laboral.
De acuerdo a Cristina Pérez, responsable de innovación y comercio de Kantar, “Las marcas deben darse cuenta de que tiene más sentido centrarse en momentos de la vida que en franjas generacionales, que son demasiado amplias y heterogéneas. Y hay determinadas etapas, además, como la menopausia que afectan a millones de mujeres y que se solapan con distintas fases vitales que habrá que abordar de otra forma. No es lo mismo una mujer de 50 años que una de 65. Hay mucho margen de mejora y las mujeres agradecerán que también tengan el apoyo que encuentran en casa fuera”.
¡Lleno en el Camp Nou! Y no es un partido del Barça. Es la fase final de la Kings League, la competición que amenaza la hegemonía del fútbol tradicional. Millones de personas siguiendo los partidos al aire libre, sin pagar un solo euro, y casi cien mil en el mítico estadio que encumbró a Cruyff, Messi y Maradona.
¿Qué es la Liga de Reyes? Es una competición de fútbol real, que se juega con reglas similares al fútbol sala y donde los equipos son amateurs. No están presididos por un constructor o por un jeque, sino por un serpentina. Ha sido creado por Gerard Piqué e Ibai Llanos. La liga de momento se limita a España y los partidos se juegan físicamente en el Cupra Stadium, un polideportivo de la Zona Franca de Barcelona, pero son vistos y comentados en redes sociales y en Twitch por millones de personas. Para la final, denominada Final Four, Piqué y Llanos eligieron el domingo 26 de marzo, fin de semana de descanso de LaLiga, y se confabularon para llenar el Spotify del Camp Nou.
Además de Piqué y Llanos, entre los presidentes y jugadores de la Kings League se encuentran personalidades como Iker Casillas, Kun Agüero, TheGrefg, DJ Mariio y Ronaldinho. Pero, ¿quién está detrás de esta idea? La Infojobs Kings League es un proyecto de Kosmos Holding, la empresa de deportes y entretenimiento con sede en Barcelona creada por Gerard Piqué. También le debemos a Kosmos los nuevos formatos de la Supercopa de España y la Copa Davis.
Ha venido para revolucionar el deporte y cambiar sus reglas. Los jóvenes se están desvinculando del fútbol por cuestiones económicas y porque se aburren con ciertos corsés que no encuentran cuando se sumergen en su pantalla: forman sus propios equipos, fichan, venden, juegan partidos rápidos y lo hacen con amigos y miles de otros. jugadores virtuales al mismo tiempo… Eso es lo que emula la Kings League. Se trata de reformatear el fútbol tradicional del mundo de los videojuegos.
El reglamento lo diferencia claramente de cualquier tipo de fútbol visto hasta ahora. Lo más impresionante es el sistema de cartas que intervienen en el juego. Cada equipo elige una carta por partido y puede afirmarla durante el partido, al igual que en los juegos de mesa tradicionales y en los videojuegos. Una carta que, por ejemplo, hace que tus goles valgan el doble.
Los espectadores asisten no solo al partido en vivo o en diferido, sino que también ingresan al campo y al vestuario. Pueden presenciar las conversaciones entre los jugadores y el banquillo y participar en el juego mismo con sus comentarios, votos y elecciones. ¡Inmersión total!
La liga que les gustaría a Harry y Hermione
La Kings League evoca, en mi opinión, el juego de Quidditch inventado por JK Rowling para Harry Potter. También hay 7 jugadores por equipo, como en los campos de Hogwarts. Aunque la Kings League no se juega con escobas, la identidad visual que la envuelve, el aire un poco escolar de los partidos, la mezcla de juego real y virtual y la generación a la que se pretende conectar curiosamente con la que jugó durante años al Quidditch en los libros y películas basadas en el imaginario de JK Rowling.
Algunos de sus puntos fuertes:
Gratis. Su fuerza y novedad reside precisamente en que la Kings League no está condicionada por ningún corsé federativo o institucional. Puede cambiar las reglas, crecer y comercializarse tanto como su propietario, Kosmos Holding, quiera.
escalable. El margen de crecimiento es una golosina para los inversores. Ha empezado con mucha fuerza en España, pero nadie conoce sus límites. Al ser independiente, puede asociarse con marcas y países, cruzar fronteras políticas, adaptarse a las tendencias del momento y pasar sin problemas del mundo físico al virtual, y viceversa.
El fútbol del pueblo. Aunque la Kings League puede ser un gran negocio, parece ser lo opuesto al fútbol profesional secuestrado por grandes cantidades de dinero y que a veces parece ignorar y despreciar a los aficionados. No hay petrodólares que impongan la hegemonía de sus clubes. Un grupo de niños del barrio puede armar su equipo y convertirse en campeón. Los presidentes son streamers con tremenda popularidad. Y sus impulsores, dos personas muy queridas por la sociedad, como Piqué e Ibai Llanos.
Domina la conversación. Desde que comenzó, hace apenas cuatro meses, ya está en boca de todos. Es líder en TikTok y Twitch. Ha sabido aprovechar el polémico y musicalizado divorcio entre Piqué y Shakira, ya que el astro del Barça ha respondido a su ex en sus discursos previos a los partidos, ha atraído a decenas de cámaras y medios al Cupra Stadium, e incluso ha aparecido conduciendo un Twingo cuando llegó al estadio de la Zona Franca.
Es gratis. El fútbol tradicional es muy caro para los espectadores jóvenes. Ser socio de un club o seguir los partidos por televisión solo está al alcance de aquellos que pueden gastar cientos de euros al año. Es fútbol juvenil. Y de los niños. Acaba de crear una competición específica para ellos: la Copa Príncipe.
Algunas de sus debilidades:
Su sesgo masculino. Repite los estereotipos del mundo del fútbol tradicional y el sexismo de los videojuegos de los que también bebe. La Queens League, que arranca en mayo, ha sido creada como Eva de la costilla de Adán: es decir, los equipos femeninos son derivados de los masculinos y sus presidentas son a veces las novias de los streamers. Es impactante que un formato tan innovador haya nacido de una forma tan poco inclusiva. Lo lógico es que niños y niñas jugaran juntos desde el principio. Será patrocinado por Oysho.
La falta de merchandising. Seguramente se solucionará rápido, pero de momento no hay productos relacionados con la Kings League, no hay tienda, salvo el videojuego Kings League Fantasy Marca. Estad atentos a las próximas Navidades y al resultado del merchandising que han creado para la Final Four.
nicho latinoamericano. El propio Piqué ha reconocido que la internacionalización probablemente comenzará por Latinoamérica. Ya cuentan con jugadores emblemáticos en los equipos como Chicharito, Saviola, Agüero o Ronaldinho. Pero queda por dar el salto a otros mercados con gran proyección. Sobre todo los que quedan fuera de las grandes competiciones mediáticas, como Europa del Este, África, China, Japón o EEUU.
LaLiga goza de muy buena salud. Es un imperio económico excelentemente administrado. Pero tiene un problema: el atasco entre las nuevas generaciones. La Kings League puede ayudarte a ganar el futuro.
