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Media Buying Briefing: La remuneración basada en el rendimiento o los resultados parece ser el modelo del futuro

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Si hace el trabajo, espera que le paguen justamente. Y si haces el trabajo muy bien, esperas que te paguen más, ¿verdad? Lo mismo ocurre con las agencias de medios, que buscan recibir pagos de diferentes maneras por sus esfuerzos en nombre de los clientes, después de prácticamente la misma estructura de remuneración durante los últimos 50 años.

La remuneración moderna se está inclinando más hacia acuerdos basados ​​en el desempeño o los resultados, que ofrecen a las agencias de medios una ventaja considerable pero también asumen un poco más de riesgo si el trabajo no funciona (lo cual no siempre está en manos de la agencia).

Esa forma tradicional de compensación a menudo giraba en torno a las horas de trabajo y los honorarios por la compra de medios. Pero la llegada de las herramientas ad-tech y mar-tech y las tarifas reducidas gracias al impacto de las adquisiciones en el lado del cliente. En otras palabras, es una ley de rendimientos decrecientes. Algo tenía que cambiar… y está sucediendo constantemente.

“Estamos escuchando muchos debates sobre la necesidad de pasar de un modelo de servicios a lo que yo caracterizaría como un modelo de soluciones, en el que las agencias reciben una compensación amplia por los resultados que generan, con menos énfasis en las horas de trabajo y el tiempo de trabajo. FTE que normalmente se facturan dentro de los alcances”, dijo Jay Pattisall, vicepresidente y analista principal de agencias de Forrester. Pattisall dijo que las agencias necesitan encontrar formas de recibir compensación por sus inversiones en tecnología, desde el aprendizaje automático hasta los vendedores y proveedores de tecnología publicitaria, pasando por los datos y la IA generativa.

Pattisall dijo que está viendo que más alcances de agencias de medios y paquetes de compensación toman esta forma: “A medida que la IA generativa se vuelve más popular y prevalece en toda la ejecución de marketing de medios, creo que el siguiente paso y la próxima evolución será inclinarse hacia una estrategia más basada en el rendimiento”. acuerdos de compensación, si no reescribir completamente los MSA [master service agreements] en torno a productos o resultados”.

Un ejemplo destacado en el espacio de las agencias es Gale, una agencia de servicio completo propiedad de Stagwell dirigida por Brad Simms, quien ha dedicado mucho tiempo y esfuerzo a comprender qué ha cambiado en el trabajo que las agencias hacen para los clientes como un medio para cambiarlo. Simms citó una investigación de la consultora Farmer & Co. que muestra que hace 20 años, un ámbito de trabajo en el que trabajaban 50 personas producía 360 activos, mientras que hoy producen 50.000 activos, pero las tarifas se han reducido. “Este es el meollo del problema”, afirmó Simms, quien también es director ejecutivo de CPB.

“Lo peor que ha sucedido en el espacio de las agencias es que básicamente hemos creado una mercantilización de la oferta, y el precio y el alcance de la demanda reflejan eso”, dijo. “La pregunta es ¿quién, dónde y cómo vamos a cambiar esa relación? Porque, francamente, no está funcionando. Lo sé porque cuando hablo con los CMO, quieren agencias que puedan impulsar el crecimiento. Pero la pregunta es: ¿cómo encontrar esos socios?

La respuesta, afirmó, es pasar a un acuerdo basado en resultados. “Pondremos en riesgo algunas de nuestras tarifas, pero compartamos el crecimiento, como sea que se defina el crecimiento”, agregó Simms. “Para mí, eso cambia la naturaleza de la relación de una mercancía a una relación de pareja. Entonces has cruzado a: no estamos comprando widgets, ahora estamos comprando resultados. Y ahora tenemos una narrativa que se parece mucho a la de una consultoría, aunque lo que ofrecemos es muy diferente. Ése es el núcleo de la estrategia de Gale, que no es sólo ser una agencia integrada moderna, sino también cambiar la dinámica de las relaciones que tenemos con nuestros clientes”.

El desafío, especialmente para las agencias que han hecho negocios con clientes de la manera tradicional durante décadas, es cambiar ese modelo, y ni Simms ni otras agencias tienen mucha respuesta a eso todavía. “Existe una manera de reprogramar una agencia existente para cambiarla, pero hay mucho que cambiar. Son muchos motores para cambiar el lugar donde vuelas. Así que realmente tienes que ser muy hábil en ello o, francamente, en completa caída libre para poder hacerlo”, dijo Simms.

Ayuda que Gale haga mucho trabajo relacionado con CRM para clientes como Hertz, señaló Pattisall, lo que se presta bien a la compensación basada en resultados.

Pero no es la única manera de cambiar la relación financiera con los clientes. Lauren Ramaska ​​y Mary Ann Grajek, socias gerentes de la agencia independiente Media+ en Seattle, dijeron que confían principalmente en la transparencia total cuando negocian con clientes, incluidas las marcas regionales Papa Murphy’s pizza, AAA Washington y Sound Credit Union.

El problema, según Grajek, radica en el hecho de que los clientes no quieren comprometerse con un presupuesto. “Pero quieren que nos comprometamos con una tarifa, por lo que si nuestro porcentaje se basa en un presupuesto al que no pueden comprometerse, es muy difícil definir ese alcance”.

La solución, añadió Ramaska, es establecer claramente y exactamente cuánto le costará a la agencia ejecutarlo en nombre de los clientes. “Mucho de eso comienza ahora simplemente con educar a nuestros clientes”, dijo. “Este es el equipo que se necesita para manejar los servicios X, Y y Z, y esto es lo que nos está costando. Por eso hemos estado tratando de tener más conversaciones educativas para tratar de modernizar nuestra compensación”.

Eso incluye un nivel base de tarifa de cobertura de costos más “tengamos algo de dinero en el juego con usted para tener algún tipo de tarifa fuera de su gasto”, agregó Ramaska. “Entonces, si el gasto en medios aumenta, entonces obviamente la agencia gana dinero. Si baja, ganamos menos pero los costos básicos están cubiertos”.

Lo fundamental que deben recordar todas las agencias es pensar en lo que el cliente está buscando y luego establecer un modelo de compensación que les brinde eso, pero que también recompense a la agencia por sus esfuerzos, dijo Eric Perko, fundador y director ejecutivo de la tienda independiente Apollo Partners. .

“No existe una única manera de crear una estructura”, afirmó Perko. “Lo más importante para nosotros siempre es el valor: ¿qué necesita y qué es realmente importante para su empresa? Ahí es donde entran en la conversación cosas como la fijación de precios basada en el rendimiento. Si alcanzamos estos objetivos, al final del día habrá algún tipo de recompensa para la agencia”.

Para Perko, lo que parece fácil en el papel no siempre es tan fácil de ejecutar cuando se trata de una composición basada en el rendimiento. “No he visto muchos casos en los que funcione con éxito. Y creo que todavía es necesario un modelo de compensación de referencia que permita a la agencia existir y sobrevivir exitosamente, donde no estén realmente presionados sobre los recursos antes de llegar a ese eventual estado de recompensa”, agregó. “Todavía es necesario que haya un salario base suficientemente bueno para que la gente pueda vivir. Y luego, si realmente lo logras, entonces debería haber una recompensa”.

Colorea por números

Las métricas de atención han estado en la mente y en la lengua de muchos en el mundo de las agencias de medios, dada su capacidad para llevar los conocimientos más allá de medidas vagas como la audiencia o simplemente las impresiones. Pero según la firma de tecnología publicitaria Intango, el uso liberal del término métricas de atención también ha sembrado confusión en el ecosistema de marketing de marca, según una encuesta realizada a 200 personas del marketing digital. La encuesta solo hizo una pregunta y esto es lo que dijeron los encuestados: El 79% cree que la métrica de atención es “actualmente demasiado vaga y abierta” y requiere una “definición más clara y estandarizada para fomentar una adopción más amplia”. Otro 15% se mostró neutral y sólo el 6% no estuvo de acuerdo.

Despegue y aterrizaje

  • GrupoM y Anuncios de Amazon anunció dos colaboraciones durante la última semana, incluido el lanzamiento de un producto personalizado Monitor de excelencia de Amazon Ads para Amazon Ads que combina inteligencia colectiva de ambas compañías para medir y monitorear la inversión de medios en Amazon Ads; así como una colaboración global para introducir contenido comprable dirigido por creadores al conjunto de servicios publicitarios de Amazon disponibles para sus clientes. Esta última colaboración brinda a los clientes de GroupM la capacidad de amplificar el contenido de los creadores dentro de Amazon DSP y en ubicaciones de marcas patrocinadas por Amazon.
  • Horizonte de mediosLa tienda especializada Web3 Capítulo y versículo actuará como agencia de registro para cadenas de bloques, una empresa de tecnología Web3. La agencia no sólo dará forma al marketing de Blockchain, sino que también adoptará la tecnología de la empresa.
  • noticias de personal: En medio de una reestructuración más amplia, Will Swayne fue nombrado Dentsu’s presidente de la práctica global de Medios, que supervisa todas las operaciones de medios del holding… Publicis recurrió a Niel Bornman ser director ejecutivo de Publicis Media Reino Unido y director de productos y soluciones para EMEA, contratándolo fuera de Nexo GrupoM donde fue CEO de EMEA… Monjes de medios‘director de medios Melissa Wisehart se unió a Omnicom Doctor en el mismo rol… veterano de la agencia de medios Mainardo de Nardis se unió a la junta directiva de la plataforma de tecnología creativa VidMobAlejandro Marshall fue nombrado presidente y director de crecimiento de la agencia de medios Autorizar, contratarlo de GroupM Compartir mente donde fue director general.

Cita directa

“La capacidad de la IA para crear atajos que ahorran tiempo y costos también puede llevarnos a atajar la creatividad y los matices de las audiencias, lo que conlleva el riesgo de perder la confianza de la audiencia”.

— Maggie Malek, presidenta de CPB, hablando con Antoinette Siu sobre cómo la IA generativa está impactando la medición

Lectura veloz

  • Krystal Scanlon profundizó en el funcionamiento y los errores un año después de la reconstrucción de Twitter en X por parte de Elon Musk.
  • Escribí sobre la agencia Pathlabs y su papel como “ronin” de las agencias, disponible para contratar para ejecutar todo tipo de funciones de medios para agencias que necesitan ayuda.
  • Marty Swant analizó la probabilidad de que CTV atraiga importantes dólares publicitarios de anunciantes políticos, gracias en parte a una asociación entre The Trade Desk y Comscore.

Con información de Digiday

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El negocio publicitario de Netflix entra en su segundo año

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El 3 de noviembre se cumple un año desde que Netflix lanzó su negocio de publicidad en los EE. UU. Y vaya año que ha sido. Desde la compañía que revitaliza casi por sí sola la posición de Microsoft en el mercado programático hasta el transmisor que lucha por ofrecer un alcance suficiente a los anunciantes, hasta alcanzar los 5 millones de espectadores con publicidad y, más recientemente, reemplazar a su jefe de publicidad.

Mientras Netflix avanza hacia su segundo año en el negocio de la publicidad, Digiday habló con ejecutivos de agencias sobre el estado de ese negocio y qué esperar a medida que avanza hacia lo que parece ser la siguiente fase bajo su nueva presidenta de publicidad, Amy Reinhard, y enfrenta potencialmente su competencia más dura hasta el momento en el próximo nivel con publicidad de Amazon Prime Video, como se describe en el ensayo en video a continuación.

https://digiday.com/?p=523734

Con información de Digiday

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Informe sobre IA: cada vez más empresas anuncian la IA a medida que aumenta el gasto

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Las empresas que invierten en IA invierten cada vez más para comercializarla.

Este año se han gastado al menos 40 millones de dólares en publicidad de productos de inteligencia artificial en medios impresos, digitales, televisivos y eventos, según la firma de seguimiento de anuncios MediaRadar. Y en los últimos meses, el impulso está cobrando impulso.

Los gigantes tecnológicos y las nuevas empresas que compiten por destacar gastaron más de 35 millones de dólares solo en el tercer trimestre de 2023, un aumento del 550 % con respecto al tercer trimestre de 2022, señaló MediaRadar, que analizó los datos de gasto hasta septiembre de más de 360 ​​anunciantes. El total de anunciantes del tercer trimestre también aumentó un 135%, pasando de 80 en 2022 a más de 180 en 2023.

Sólo el 6% de los anunciantes de IA gastaron más de 100.000 dólares, contribuyendo con 36 millones de dólares al gasto total en los primeros nueve meses. El 94% restante gastó en conjunto sólo 4 millones de dólares. MediaRadar destacó a nuevos anunciantes importantes como IBM y Salesforce (para productos como WatsonX y Slack GPT) junto con nuevas empresas como el proveedor de comunicaciones en la nube Dialpad.

Los hallazgos ilustran lo que podría sucederle a la categoría a medida que la IA se expanda a diversos sectores empresariales y sociales. (Solo en septiembre, la publicidad general de IA se disparó un 730% con respecto a agosto, lo que según MediaRadar se debió a nuevos anunciantes y un aumento del gasto de IBM en televisión y videos en línea).

En términos de formatos publicitarios de IA, el 34% del gasto total se destinó a televisión, el 29% a vídeos online y el 12% a medios impresos. La publicidad digital representó 19,8 millones de dólares o el 49% del gasto total. Esto incluyó 11,7 millones de dólares por vídeos en línea, con visualización digital y redes sociales pagadas, cada uno de los cuales recibió alrededor de 3 millones de dólares. Las exhibiciones de eventos y los patrocinios representaron $1,8 millones, o aproximadamente el 5%.

A medida que los gigantes tecnológicos y las nuevas empresas colaboran y compiten, valdrá la pena observar cómo evolucionan las estrategias de marketing en los distintos formatos publicitarios. ¿Pueden los recién llegados crear campañas convincentes como forma de destacarse, o los actuales titulares utilizarán su tamaño y familiaridad para mantenerse en la cima?

Temporada de resultados: un vistazo a la IA en el tercer trimestre

Una vez más, es la temporada de resultados y la IA se menciona mucho en los resultados del tercer trimestre y en las llamadas de resultados que lo acompañan.

  • A medida que Meta se centra cada vez más en la IA generativa, el director ejecutivo Mark Zuckerberg espera que la IA sea “el área más grande de mayor inversión”. (Los modelos de lenguaje grande Llama de Meta se descargaron más de 30 millones de veces en septiembre). Sin embargo, dijo que es difícil predecir la combinación de chats de personas con bots versus chats con humanos en varias aplicaciones. “Creo que la tecnología fundamental en torno a la IA generativa va a transformar significativamente la forma en que las personas usan cada una de las diferentes aplicaciones que creamos”, dijo Zuckerberg. “Creo que para las aplicaciones Feed, con el tiempo, la IA generará o editará una mayor parte del contenido que consume la gente”.
  • Sundar Pichai, director ejecutivo de Alphabet y Google, dijo que la compañía continuará trabajando en sus productos de búsqueda generativa como Bard y también experimentará más con nuevos formatos de anuncios nativos de su experiencia generativa de búsqueda (SGE). También mencionó que el total de proyectos activos de IA generativa que utilizan la plataforma Vertex AI de Google se ha multiplicado por 7. Cuando un analista preguntó si la actividad de búsqueda permanecerá en la barra de búsqueda o se descentralizará en Bard y otros lugares, Pichai dijo que la gente “siempre ha buscado [information] de muchas, muchas maneras diferentes” y que no cree que eso vaya a cambiar.
  • Snap reveló que más de 200 millones de personas han utilizado su chatbot My AI, mientras que el total de mensajes enviados superó los 20 mil millones. La mayoría de la gente todavía lo usa semanalmente en lugar de diariamente, dijo el director ejecutivo y cofundador Evan Spiegel. Cuando se le preguntó sobre el rendimiento de los anuncios dentro de My AI, que funcionan con una nueva asociación con Microsoft, Spiegel dijo que las tasas de clics tempranos “son muy saludables” cuando los anuncios son relevantes para los usuarios, pero no mencionó ninguna cifra en particular. “El gran enfoque realmente ha sido mejorar la relevancia, continuar impulsando la relevancia de los enlaces patrocinados en My AI”, dijo Spiegel. “Hasta ahora, en términos de integración de señales, la estamos utilizando para informar categorías de interés. Creo que hay mucho más que podemos hacer allí. Pero en cierto modo hemos dado ese paso inicial nuevamente con la perspectiva de probar y aprender”.
  • Durante la conferencia telefónica sobre resultados de IBM, el presidente y director ejecutivo, Arvind Krishna, dedicó más de la mitad de sus comentarios de apertura al tema de la IA generativa. Además de mencionar los diversos modelos de IA de IBM, Krishna dijo que los tres principales usos empresariales de la IA según el interés actual de los clientes serán la modernización de códigos, el servicio al cliente y las herramientas de productividad. IBM también planea presentar su nueva plataforma a finales de año para ayudar a las empresas a mitigar los riesgos.
  • Para Microsoft, el director ejecutivo Satya Nadella proporcionó una serie de actualizaciones relacionadas con sus herramientas de inteligencia artificial de generación. En la conferencia telefónica sobre ganancias de la compañía, dijo que los usuarios de Microsoft Bing participaron en más de 1.900 millones de chats y generaron más de 1.800 millones de imágenes. En los últimos tres meses, los ingresos por publicidad de noticias y búsquedas aumentaron un 10% y un 9% año tras año (excluyendo los costos de adquisición de tráfico), mientras que Microsoft Edge ahora ha “ganado participación durante 10 trimestres consecutivos”. Nadella también mencionó que el total de miembros de LinkedIn que vieron cursos relacionados con la IA aumentó un 80% en el último trimestre.

Más allá de la caja negra: actualizaciones regulatorias

  • El Frontier Model Forum, una organización industrial centrada en el desarrollo de una IA segura y responsable, anunció a Chris Meserole como su primer director ejecutivo. (Meserole fue anteriormente director de la Iniciativa de Inteligencia Artificial y Tecnología Emergente de Brookings Institution). Las empresas fundadoras del Frontier Model Forum (Google, Microsoft, OpenAI y Anthropic) también anunciaron una inversión de 10 millones de dólares para un nuevo “Fondo de seguridad de IA”.
  • En el frente regulatorio, casi dos docenas de ejecutivos tecnológicos, investigadores, inversores y otros expertos visitaron el Capitolio para el segundo “Foro AI Insights”, una reunión a puertas cerradas organizada por el senador estadounidense Chuck Schumer.
  • Las Naciones Unidas anunciaron un nuevo consejo asesor de IA para explorar diversas oportunidades y riesgos y también centrarse en la gobernanza global relacionada con la IA.
  • Antes de la Cumbre de Seguridad de la IA de esta semana, el gobierno británico anunció planes para crear un “Instituto de Seguridad de la IA”. También publicó un informe que examina los procesos para una IA segura. Según el documento de política adjunto, el 62% de los residentes británicos dijeron que el gobierno debería probar la IA para asegurarse de que sea segura, mientras que los resultados en otros países variaron.
  • Esta semana, la Asociación Internacional de Profesionales de la Privacidad (IAPP) celebrará su conferencia global de gobernanza de la IA 2023 en Boston. Entre los oradores se encuentra la ex primera ministra de Nueva Zelanda, Jacinda Ardern, junto con varios ejecutivos de tecnología y expertos en privacidad.

Productos solicitados

  • Amazon presentó un nuevo generador de imágenes de productos con inteligencia artificial para anunciantes. En una prueba, colocar una tostadora en la encimera de la cocina junto a un croissant generó tasas de clics un 40% más altas que una imagen de la misma tostadora con un fondo blanco estándar.
  • En otras noticias relacionadas con las imágenes, Shuttershock presentó una nueva herramienta que permite a las personas usar IA para editar fotos reales.
  • Una nueva herramienta llamada Nightshade permite a los artistas “envenenar” los modelos de IA con datos de entrenamiento corruptos. La herramienta, publicada por primera vez en MIT Tech Review, ofrece a los creativos una forma de luchar contra los modelos de IA en medio de una serie de preocupaciones sobre derechos de autor. (Lea más sobre esto en el artículo de investigación publicado por el departamento de informática de la Universidad de Chicago).
  • Qualcomm presentó su chip Snapdragon de próxima generación, que impulsará las plataformas de inteligencia artificial en varios dispositivos móviles. También anunció que los chips incluirán tecnología de TruePic que ayudará a mejorar la autenticidad del contenido a nivel del dispositivo.
  • Lenovo y Nvidia anunciaron una nueva asociación para ayudar a las empresas a adoptar rápidamente la IA generativa.

Otras noticias sobre IA de Digiday:

  • Forbes presentó Adelaide, una nueva herramienta de búsqueda de inteligencia artificial generativa que permite a los visitantes hacer preguntas en la barra de búsqueda del sitio web. (día digital)
  • La NBA está experimentando con contenido de IA generativa para la temporada 2023 y al mismo tiempo prueba nuevas formas de analizar y categorizar el juego. (día digital)
  • A medida que la IA generativa crece en las redes sociales, las agencias y las marcas exploran nuevas formas de medir el contenido. (día digital)
  • Para la serie WTF en curso de Digiday, Tim Peterson creó un video que explica las credenciales del contenido y por qué son importantes en la era de la IA generativa. (día digital)

https://digiday.com/?p=523796

Con información de Digiday

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La nueva versión de ChatGPT brinda acceso a todas las herramientas GPT-4 a la vez

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OpenAI planea presentar una nueva forma de utilizar GPT-4 multimodal con acceso a Todas las herramientas sin necesidad de cambiar y más capacidades de análisis de documentos.

Las capturas de pantalla compartidas por numerosos usuarios de ChatGPT Plus en X muestran nuevas capacidades para análisis de documentos y PDF y una función “Todas las herramientas”.

All Tools brinda a los usuarios acceso a todas las funciones de GPT-4 sin tener que cambiar entre unas y otras.

La medida ha sido aclamada como un salto significativo, que amplía los límites de las capacidades de IA generativa al ir más allá de las consultas basadas en texto.

Ahora, los usuarios pueden cargar una imagen y pedirle a DALL·E 3 que cree una respuesta, agregando una nueva dimensión a su flujo de trabajo.

A medida que más usuarios obtienen acceso a la nueva funcionalidad multimodal, surgen ejemplos adicionales de cómo se pueden utilizar todas las herramientas GPT-4 juntas.

Curiosamente, la función Todas las herramientas de GPT-4 no parece incluir complementos de ChatGPT.

Podría ser un movimiento calculado para optimizar la experiencia del usuario y dejar de lado las adiciones de terceros que históricamente han ofrecido funcionalidades similares.

La capacidad de analizar archivos PDF y otros archivos directamente dentro del sistema elimina efectivamente la necesidad de complementos ChatGPT de terceros que han estado llenando estos vacíos hasta ahora.

Al consolidar dichas funciones en la última versión de ChatGPT, OpenAI respondió a los comentarios de los usuarios para crear una herramienta más poderosa que no depende de funciones externas.

Además de los usuarios que obtienen acceso a GPT-4 All Tools, otros han notado una fecha límite de conocimiento más reciente.

La última noticia llega antes de la conferencia DevDay de OpenAI la próxima semana, donde se espera que la compañía explore nuevas herramientas con los desarrolladores.


Imagen de portada: Zia Image Art/Shutterstock


Con información de Search Engine Journal.

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The 3 That Really Matter

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If only SEO was as simple as having a list of ranking factors that Google applies to its algorithm.

If only SEO was as simple as Google having one algorithm.

If only every niche and location were ranked in the same way.

Long gone are the days when search engines operated on a basic level, where keyword stuffing and a volume of links were obviously direct factors that impacted ranking. Oh, and there was only one algorithm to worry about.

Over the last 25 years, SEO has become an increasingly complex and nuanced discipline.

Ranking factors differ by the vertical and the keyword. YMYL rankings are handled differently from how ecommerce transactional queries are ranked, and local search is different again.

There is only one certainty with SEO: the more you know, the more you realize you don’t know.

There isn’t an official Google ranking factors blueprint or checklist that you can follow. But, what we do know is that there are some factors or signals that Google considers important for ranking pages.

Download our Ranking Factors for 2023 ebook here.

The “Google 200 Ranking Factors” Myth

Before we list what are important factors and signals for ranking, we need to talk about the mythical list of 200 ranking factors that Google allegedly uses.

Do a Google search for “ranking factor,” and you will see in the search engine results pages (SERP) plenty of titles that mention “200 ranking factors” from some well-known blogs.

Most likely, the number 200 originated as a PR attempt by Google to portray its algorithm as complex and having multi-factors. And then it stuck. The only known citation of “200” is from a speech by Matt Cutts at PubCon in 2009.

As we said above, Google and ranking has evolved exponentially over the last 25 years to a point where there are hundreds (maybe thousands) of factors and machine learning overlays.

What Yandex Revealed About Ranking Factors

The Yandex ranking factors leak of January 2023 revealed Yandex uses around 690 ranking factors, give or take.

At the time, this was an insight into how a major search engine applied factors and signals for ranking.

In a direct conversation, Dan Taylor, an expert on Russian search engines, said both Yandex and Google share a number of similarities in how they try to index and rank websites: “They both have the same data points to work with; on-page content, links, meta-data, mobile-friendliness, and user interactions such as SERP clicks and user behaviour.”

He went on to say: “Both search engines also make use of AI for parts of their ranking systems (such as Vega), but have differences in how they weight certain signals, such as backlinks and users clicking on results in the SERPs, and some of these are more easily manipulated than others in comparison to Google.”

Taylor thinks, in theory, that pages can be optimized for both search engines in the same way without compromising on performance. That would mean the Yandex leak could offer insights into ranking on Google.

Factors, Systems, And Signals

Whenever Google documentation is updated – or Gary Illyes, John Mueller, or Danny Sullivan make a comment – SEO professionals obsess over the meaning.

This is an issue for Google and for the SEO industry at large, because SEO pros are often looking way too deeply at the wrong thing and losing focus on what really matters. Nothing seems to be held to more scrutiny than ranking factors.

SEO professionals are becoming fixated on the semantic differences between factors, systems, and signals.

When documentation was updated to remove page experience from the Systems page, Google was forced to put out this statement on X (Twitter): “Ranking *systems* are different than ranking *signals* (systems typically make use of signals). We had some things listed on that page relating to page experience as “systems” that were actually signals. They shouldn’t have been on the page about systems. Taking them off didn’t mean we no longer consider aspects of page experience. It just meant these weren’t ranking *systems* but instead signals used by other systems.”

As it turns out, page experience is still a ranking factor (see below).

Digging into the semantics, Google has two official pages that relate to ranking factors:

A guide to Google Search ranking systems:

“Google uses automated ranking systems that look at many factors and signals about hundreds of billions of web pages and other content in our Search index to present the most relevant, useful results, all in a fraction of a second.”

How Search Works:

“To give you the most useful information, Search algorithms look at many factors and signals, including the words of your query, relevance and usability of pages, expertise of sources, and your location and settings. The weight applied to each factor varies depending on the nature of your query.”

Gary Illyes covered the differences between factors, signals, and systems during an Ask Me Anything session at PubCon (September 2023), where he said, “The main difference is just language.

The easiest way to define between system and signal is to say Google’s ranking systems can be thought of as the machine learning layers that are applied to refine search results. Ranking signals influence the systems and ranking.

In a direct message, SEO expert Ammon Johns clarified this by saying: “Not all things that are classed as signals will be used in any one system. Many things that Google classifies as signals may not be applicable to a particular query, or may be weighted differently to that of another query. For example, even Google’s most famous of all signals, PageRank, isn’t used in Local Search at all.”

The Google “How Search Works” page talks about “key factors that help determine which results are returned for your query.”

On this page, the main factors are summarized as:

  • Meaning.
  • Relevance.
  • Quality.
  • Usability.
  • Context.

If you can understand the fundamental approach that Google takes, then distracting yourself with semantics is not important. Following a common sense approach to the end goal for the end user is a much more effective and long-term strategy.

Basically, Google is driven by wanting to provide the best search results it can so that it has a market-leading product. It’s a business. Once you understand this, you understand the fundamental concept of SEO.

With all that said, here are the fundamental ranking factors that should all be considered for SERP visibility.

The 3 Ranking Factors That Every SEO Pro Should Focus On

1. High-Quality Content

The first stage of ranking is to understand the user’s query.

The second stage is to match the query to the content on a page.

From How Search Works: “Our systems analyze the content to assess whether it contains information that might be relevant to what you are looking for.”

As long as your site is technically sound enough to be crawled and rendered, quality content continues to be the number one ranking factor.

Content is key not just for ranking, but also for user experience and conversion.

Gary Illyes from Google summarizes this by saying: “Without content it literally is not possible to rank. If you don’t have words on page you’re not going to rank for it. Every site will have something different as the top 2 or 3 ranking factors.”

The internet is literally built from pages of content.

But what is high-quality content? In short, it can best be defined as content that follows E-E-A-T signals, and it demonstrates:

  • Experience.
  • Expertise.
  • Authoritativeness.
  • Trustworthiness.

Read more about E-E-A-T below.

An integral part of content are the keywords and words on the page. There are theories circulating that keywords are now obsolete and not needed anymore to rank. But, on a fundamental level, keywords do still matter.

As Google says, “The most basic signal that information is relevant is when content contains the same keywords as your search query. For example, with web pages, if those keywords appear on the page, or if they appear in the headings or body of the text, the information might be more relevant.”

A page must identify what it is about clearly to avoid any ambiguity and to be ranked.

Pedro Dias, a former Googler, explained in a direct conversation: “It’s not that original ranking factors like keywords are obsolete, they are the cornerstone on which we build. It’s just as important as always that these fundamentals are applied and done well.”

Pedro went on to say: “Google has introduced machine learning that is applied on top of the foundations so that they can provide results that take into account far more nuanced intents for queries.”

Google is striving to always surface the best results, so machine learning systems have been developed as part of the move towards parsing natural language queries. Google can understand the difference between “cheat” as a disingenuous person and “cheat” as a way to game a system (as in cheat code). An example Pedro highlighted that Gary Illyes once used.

We can’t mention content and keywords without talking about entities, which Google is using to better understand topics. This article explains in depth why it’s essential to understand entities in SEO.

As explained by Ammon Johns: “Search engines have placed more emphasis on semantic search and entities. For the simplest kind of example, search for ‘History of Munchen’ and not only will Google understand the misspelling of MÜNCHEN, but it will almost certainly mostly show results with the more popular ‘Munich’ keyword in the titles and snippets.”

The systems that have the most impact on ranking content are as follows:

Helpful Content System

Launched in 2022, Google’s helpful content system is focused on providing the best content to the user.

Google’s motivation is for content to demonstrate real-world experience, which circles back to providing the best experience for the reader: “more content by people, for people.”

The system is being updated constantly, and in 2023, we have been through several iterations of updates.

Google states: “The helpful content system aims to better reward content where visitors feel they’ve had a satisfying experience, while content that doesn’t meet a visitor’s expectations won’t perform as well.”

A few of the guidelines for helpful content, which all underline E-E-A-T, include:

  • Don’t stray from your main topic.
  • Demonstrate first-hand experience.
  • Don’t combine multiple topics on one site.

RankBrain

Launched in 2015, RankBrain is one of Google’s machine learning systems that can connect words to concepts and helps Google understand the intent of a search query.

This is part of the rank refining where Google will try to return the most relevant results to a query. It also allows Google to return results for queries with no previous record of searches.

Before RankBrain, Google didn’t understand synonyms and would return literal interpretations of a word. From Google: “…before we had advanced AI, our systems simply looked for matching words. For example, if you searched for “pziza” – unless there was a page with that particular misspelling, you’d likely have to redo the search with the correct spelling to find a slice near you…Now, with advanced machine learning, our systems can more intuitively recognize if a word doesn’t look right and suggest a possible correction.”

BERT

In 2018, BERT created waves in the SEO industry as a significant update for Google that was reported to impact about 10% of search queries at the time.

The system understands how combinations of words can have different meanings, especially stop words. This makes even so-called stop words relevant in search when they contribute to the meaning of a query.

From Google: “BERT was a huge step change in natural language understanding, helping us understand how combinations of words express different meanings and intents.”

Multitask Unified Model (MUM)

In 2021, at Google IO, MUM was announced as a system to take things a step further by being multimodal, which allows it to take information from text, images, and possibly video.

MUM is not applied as a ranking system across all verticals, as Google said: “While we’re still in the early days of tapping into MUM’s potential, we’ve already used it to improve searches for COVID-19 vaccine information.”

It would appear that the main application is going to be for search that can contain text and images in Google Lens.

Google states: “As we introduce more MUM-powered experiences to Search, we’ll begin to shift from advanced language understanding to a more nuanced understanding of information about the world… MUM is capable of both understanding and generating language.”

Content Freshness

Caffeine was introduced in 2010 and was a move away from refreshing the entire index every few weeks. Google’s stated purpose for Caffein was to “analyze the web in small portions and update our search index on a continuous basis, globally.”

As the internet was rapidly expanding, in 2011, Google built on top of Caffeine and introduced “Freshness” by announcing: “…today we’re making a significant improvement to our ranking algorithm that impacts roughly 35 percent of searches and better determines when to give you more up-to-date relevant results for these varying degrees of freshness.”

Content freshness is not applied across all searches. It’s query-dependent and more critical for some niches and queries. For example, think breaking news results, weather, or stock prices.

Most content will see some level of decay over time in search results if it isn’t updated. Ideas, concepts, products, and information are all constantly evolving, and users’ changing expectations are aligned with that.

Personalization & Locality

Although not concerned with quality of content, it’s worth mentioning here that on top of all the other rank refining is a layer of personalization, which takes into consideration user search history and user location.

For example, queries such as “best coffee shop” are considered location-dependent and will deliver a map of results based on your location. Some product queries are served by location to surface local suppliers.

Results for the same query can differ on each device, and knowing the motivation a user might have at a certain stage in their journey makes a difference in what results should be served in the SERPs.

As an example, the query “London Zoo” serves desktop results with an emphasis on research with video and image carousels, while the mobile SERP has a focus on tickets, directions, and location.

As John Mueller said: “If you’re searching on your phone then maybe you want more local information because you’re on the go. Whereas if you’re searching on a desktop maybe you want more images or more videos shown in the search results.”

When you do keyword research and create content, it is important to understand how personalization and locality will impact ranking and take this into consideration in your strategy.

E-E-A-T Is Not A Ranking Factor, But Is Important

Again, not a direct system for ranking, but Experience, Expertise, Authoritativeness, and Trustworthiness – E-E-A-T – is a critically important SEO concept that all content creators must take into account.

Google’s Search Quality Raters Guidelines used to be a closely guarded document at Google that was eventually leaked online. Google now openly publishes the document as an example of what its Quality Raters are looking for when they manually review websites.

E-E-A-T is part of the Google Quality Search Raters Guidelines and not so much a ranking factor, but it is a guideline.

E-E-A-T is made up of a series of refining signals that underline everything that Google has been trying to achieve with better user experience and fighting misinformation.

The concept is important for all niches, but especially for anyone in YMYL niches, such as finance or health, where the results can really impact the user’s life in a significant way.

As mentioned above, quality content is a critical ranking factor, and there is no better blueprint to tell you how to achieve that than the E-E-A-T guidelines. Building a credible reputation as an expert within a field supports Google’s aim and provides a good user experience.

2. Page Experience

Page experience caused ripples in the community when it was removed from Google’s ranking systems page, which forced the Search Liaison team to say: “…As our guidance on page experience says in the first sentence: ‘Google’s core ranking systems look to reward content that provides a good page experience.’”

Page experience rolled out in 2021. Previously to this, Core Web Vitals (CWVs) had been emphasized as an important ranking factor.

CWVs then became part of something bigger in a collective group of ‘signals’ that make up page experience – essentially still a ranking factor, but part of a group of factors now known as ‘Page Experience.’

To understand why this matters is to understand everything that Google wants to achieve.

Google wants to deliver a good user experience. It does not reflect well on its product if it serves pages that take too long to load, don’t load well on certain devices, or are obscured by large ads that obstruct users from getting to the page.

Google says: “Google’s core ranking systems look to reward content that provides a good page experience.”

Page Experience is focused on four main signals:

  • HTTPS.
  • Page Speed.
  • Mobile Friendliness.
  • Core Web Vitals.

Page experience is important, but not the most critical factor. In some circumstances, it’s not applied to ranking but is more critical when there are two pages vying for position.

As John Mueller explains: “If all of the content is very similar in the search results page, then probably using Page Experience helps a little bit to understand which of these are fast pages or reasonable pages with regards to the user experience and which of these are kind of the less reasonable pages to show in the search results.”

Google wants to deliver the best product on the market, and this is a critical part of SEO that has been overlooked. Focusing on Google’s motivation and working with this will get you better results for ranking than anything else.

3. Links

Ranking factors and links go hand in hand.

Since Google first launched, SEO professionals have been using links to manipulate rankings. And Google has been fighting link spam to try and improve its results.

Many SEO professionals think that links are being deprecated as a ranking factor. In a 2022 poll by Marie Haynes, 44% of SEOs pros who responded thought that link building was less effective now compared to a few years ago.

If we start by looking at why links have been important historically, in Google Founders Sergey Brin’s and Lawrence Page’s famous Stanford paper, links were given prominence as one of the main factors of ranking in a system that echoed the citations given to academic papers.

In the early days of Google, links quickly became the most leveraged spam technique for ranking. It took Google until 2012 and the legendary Penguin update to wipe out low-quality links, and it has been trying to downgrade the importance of links since this time.

Yet, the first time a Google representative said online that links were a ranking factor was in 2016. In a Q&A with Ammon Johns and others, Google Search Quality Senior Strategist Andrey Lipattsev said the top 3 ranking signals are “Content, Links, RankBrain.”

Skip forward to 2023; in an AMA at PubCon, Gary Illyes then gave a contradicting opinion to say that links are not a “top 3” ranking signal and haven’t been “for some time…there really isn’t a universal top 3.” Illyes went on to say, “It’s absolutely possible to rank without links.”

It’s worth considering that there are many reasons why Google would downplay the importance of links, such as to reduce link spam. Google is not going to outright claim that links are a surefire ranking factor if they can be so easily manipulated. Yes, it might be technically possible to rank without links, but more often, links do improve ranking.

In a direct message conversation, Ammon said in response to his 2016 video: “When Andrey Lipattsev responded with ‘Content, Links and RankBrain’, he was saying what matters is on-page, off-page, and how Google processes a query – which is something anyone should have already known. On that basis, no matter what Gary Illyes has said since, those are indeed the three essential factors still today.”

Apart from the flow of PageRank, one of the reasons that links are important is that Google typically finds pages by crawling, and it traverses pages via links.

This is why a page with no inbound or internal links can be difficult to rank, as it it’s not found by Google via links in order to be crawled and indexed. The potential for the absence of links highlights the importance of submitting a sitemap, which tells Google what pages you want indexed.

Internal linking not only helps Google crawl and index all linked pages on your site – it also helps to interlink topic clusters, which is a valuable SEO content strategy.

What is important is that not all links are equal, and Google focuses on the quality of an individual link, not the volume of links.

John Mueller said: “The number of links may have been an important factor during the early days of PageRank, but Google prioritizes more helpful metrics to evaluate links today.”

Links do not have the same impact as they did in the early days when it was possible to rank with a high-volume of low-quality inbound links. Today, relevance and quality of link matter.

Good quality links do still have an influence on ranking, and a lot of SEO professionals would say they do still count.

At this point, we can confidently say that internal links and inbound links are still considered a ranking factor.

Google Ranking Factors Takeaway

The main thing to take away from this article is that ranking and SERP visibility is not a straightforward application of “here is a list of ranking factors that we can work with.”

It’s one of the reasons why this industry is such an exciting and challenging space to work in.

All that said above, although there is not a clear set of Google ranking factors that you can follow, there are a number of factors and signals that are important to get right to achieve the best ranking you can.

Start by really understanding Google’s motivation and how it works. Then, you can start to understand how to shape your approach to content and SEO strategy in order to rank.

If you want to read more about ranking factors with a focus to prioritize facts and not speculation, then download a copy of Ranking Factors 2023 ebook.

In researching this article, the author spoke directly to Pedro Dias (former Google employee), Ammon Johns (SEO Pioneer), and Dan Taylor (Russian search engine and technical SEO expert). Many thanks to them for their input and expertise.

More resources: 


Featured Image: Jeramey Lende/Shutterstock

Con información de Search Engine Journal.

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IndexNow celebra dos años, 1.400 millones de URL enviadas diariamente

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Establecido hace dos años con el objetivo principal de simplificar la forma en que los sitios web señalan los cambios de contenido a los motores de búsqueda, IndexNow ha seguido una trayectoria impresionante.

A partir de ahora, 60 millones de sitios web se unen a la plataforma diariamente y cada día se envían la asombrosa cifra de 1.400 millones de URL.

Abordar la desconexión entre los resultados de los motores de búsqueda y las actualizaciones de contenido en tiempo real

El escenario típico para los usuarios de Internet es aquel en el que los resultados de búsqueda no siempre reflejan los últimos cambios en un sitio web.

Esta discrepancia se produce porque los motores de búsqueda a menudo no saben cuándo y dónde se ha modificado el contenido de un sitio.

Para compensar, rastrean la web sin cesar. Este rastreo no sólo consume el ancho de banda de los propietarios de sitios web, sino que también impide que los motores de búsqueda se centren en contenido genuinamente actualizado.

La falta de actualizaciones en tiempo real frustra a las empresas y a los consumidores, lo que limita los resultados de búsqueda oportunos y relevantes.

Cómo IndexNow resuelve el problema

IndexNow aborda este problema de frente enviando un simple ping a los motores de búsqueda participantes cada vez que se agrega, actualiza o elimina una URL.

Este enfoque simplificado permite a las empresas indicar a los motores de búsqueda qué se debe rastrear. Con servicios en la nube como CloudFlare y sistemas de gestión de contenidos como WordPress, habilitar IndexNow es esencialmente una operación plug-and-play.

Para aquellos que utilizan complementos de SEO líderes como Yoast, All-in-One SEO, RankMath y SEOPress, IndexNow ya está incluido. Los usuarios de Wix Premium y Duda tienen el servicio prehabilitado y no requieren pasos adicionales.

Habilitar IndexNow: un proceso de cuatro pasos

Incluso si su sitio web no utiliza los servicios anteriores, activar IndexNow es sencillo.

  • Generar una clave API.
  • Aloje esta clave en el directorio raíz de su servidor web.
  • Agregue el código necesario a su sitio web para enviar actualizaciones de URL a la API de IndexNow.
  • Supervise los detalles de las URL enviadas a través de las Herramientas para webmasters.

En una era donde la información en tiempo real no es sólo un lujo sino una necesidad, la solución de IndexNow es nada menos que transformadora. Agiliza el proceso de actualizaciones de los motores de búsqueda, haciendo que sea eficiente para que las empresas y los consumidores accedan a información oportuna y relevante.


Imagen de portada: PowerUp/Shutterstock

Con información de Search Engine Journal.

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Acción de Kia para atraer al consumidor hacia el mundo de la movilidad eléctrica | Marcas

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El lanzamiento del nuevo modelo EV9 es clave y revelador para Kia España. Este coche eléctrico se posiciona como el nuevo buque insignia de la compañía. “Representa una auténtica declaración de intenciones, posicionando a la marca como referente en términos de diseño, practicidad y, sobre todo, tecnología. Por ello, en este lanzamiento, más allá de dirigirse a los potenciales compradores de un modelo de estas características (SUV de 7 plazas 100% eléctrico), es importante impactar claramente a un público mucho más amplio, con formatos que permitan comunicar la clara apuesta de Kia por el 100%. % movilidad eléctrica”, en palabras de Florián Fellner, gerente senior de comunicacion de Kia.

De ahí que la marca de automóviles haya confiado Havas Media y en España inocente para presentar la campaña’Recalcula tu ruta‘, una invitación a su público a conocer sus propios límites y tratar de superarlos.

Desde el pasado 16 de octubre se han realizado diversas acciones para iniciar esta campaña, sin embargo, el pico de la misma ya se encuentra activo y continuará hasta el 30 de noviembre.

Con el objetivo de potenciar el conocimiento de la marca y atraer al público al mundo de la movilidad eléctrica, la propuesta publicitaria abarca un amplio abanico de soportes, entre ellos televisión, cine, prensa, publicidad exterior y digital.

Según se informa en la nota de prensa remitida a los medios, iniciativas como la emisión del spot único para televisión, la programática exterior o el formato adquisición de casas móviles del día de la marca en Spotify.

En el ámbito digital, la campaña se ha segmentado para llegar tanto al target de Kia, aumentando el conocimiento de la marca, como a los potenciales compradores del nuevo modelo para establecer una conexión más profunda con ellos, haciendo uso, entre otras herramientas, del MX local. tecnología para seleccionar las salas de cine más parecidas al target del Kia EV9.

“El lanzamiento del Kia EV9 es mucho más que la presentación de un nuevo modelo; lo que tendrá un “efecto halo” en el resto de la gama de vehículos de la marca, incrementando las ventas de Kia en su conjunto. Este hito supone la evolución de su imagen y demuestra su compromiso con la innovación y la sostenibilidad. Por eso, la estrategia de medios que hemos desarrollado busca conectar a las personas con la marca a través de experiencias mediáticas relevantes, brindándoles la oportunidad de experimentar el futuro de la conducción”, afirmó. Javier Ortíz Cabrero, líder del equipo de desarrollo de medios de Havas Media.

Con información de Digiday

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Hábitos de compra de los consumidores | Investigación

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Hoy, el mundo del consumo ha sufrido una metamorfosis importante. La tecnología, la conectividad y la búsqueda de ofertas han moldeado nuevos hábitos de compra entre los consumidores. La era digital ha impulsado dos tendencias particularmente notables: la búsqueda de descuentos y el aumento de mercados.

Toda esta revolución, que ya lleva un tiempo en marcha, ha afectado a nuestra forma de comprar y, sobre todo, a marcar tendencias que influyen en la economía y en la vida de las personas.

Sea lo que sea, al mejor precio.

La búsqueda de descuentos es una característica clave de los hábitos de consumo actuales. La comodidad de buscar en línea nos permite comparar precios en cuestión de segundos.

Además, eventos con descuento, como viernes negro, se han vuelto icónicos y con gente esperando a las 00.00 horas frente a sus dispositivos para conseguir las mejores ofertas. Esto me plantea la pregunta: ¿estamos dispuestos a comprometer la calidad por un precio más bajo?

Esto, me imagino, varía de un consumidor a otro y de un producto a otro. Pero es innegable que la búsqueda de gangas ha influido en la percepción del valor. Las empresas buscan lanzar ofertas atractivas, desarrollando una mentalidad de compra inteligente entre los consumidores.

Lo que sea que estés buscando, busca en un mercado.

La tecnología y la facilidad de conexión global han permitido el crecimiento de mercados. Estas plataformas ofrecen una amplia variedad de productos y servicios de diferentes vendedores. En tan solo un clic podemos encontrar un mundo de opciones, desde ropa, hasta lavadoras, pasando por herramientas y juegos de mesa.

¿El lado bonito de esto? Su capacidad para mostrar múltiples opciones en un solo lugar. Lo cual esto nos lleva a pensar en la cantidad de decisiones impulsivas que podemos tomar debido a la gran cantidad de opciones que se nos presentan. La mayoría de las compras online de este año se han realizado en Marketplaces.

Elijas lo que elijas, no quedarás satisfecho.

Esto tiene relación con lo que comenté anteriormente sobre la gran cantidad de opciones que se nos presentan. La cantidad de productos que nos presentan puede resultar agotadora, lo que puede hacernos sentir insatisfechos con nuestras compras. La paradoja de la elección sugiere que, a pesar de tener tantas opciones, es posible que no estemos contentos con la decisión que hemos tomado.

¿Quién te vende qué?

En este sector, especialmente cuando hablamos de mercados, Los consumidores hemos cambiado nuestras tiendas locales por vendedores que, quizás, no siempre, están al otro lado del mundo. Lo que nos lleva a una limitación de la interacción entre vendedor y consumidor.

Sin embargo, me gustaría destacar que las empresas apuestan cada vez más por el contenido generado por los usuarios y la humanización de las marcas, con el objetivo principal de generar confianza y crear vínculos reales con sus clientes.

Finalmente, son muchos los usuarios que confían en los valores de las marcas que compran para realizar un consumo más responsable y sentirse identificados con lo que promocionan, comparten y simbolizan.

Con información de Digiday

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‘Branded content’ de Aldi para demostrar la calidad de sus productos | Marcas

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aldí ha lanzado un experimento. Transformaron por completo un supermercado, apagaron las luces de los distintos lineales e invitaron personas influyentes y gente en la calle para hacer compras en la oscuridad. ¿El objetivo detrás de esta acción? Destacar la calidad de las marcas originales de Aldi, aquellas que el consumidor muchas veces desconoce

Aldi, de la mano de la agencia creativa DDB, modificó una de sus tiendas para darle vida a su versión ‘dark’. Y en total oscuridad, los clientes eran guiados por sus pasillos y refrigeradores gracias a rayos de luz LED y tintas luminiscentes, pero donde no podían ver los productos en los estantes. Para descifrar lo que compraban debían agudizar su sentido del tacto.

Además de la compra a ciegas, los participantes en esta acción también tuvieron que realizar una desempaquetar venda en la que intentaban adivinar lo que habían comprado a través del tacto, el olfato y el gusto. Todos ellos pudieron comprobar la calidad de sus productos sin dejarse influenciar por el embalaje ni la marca.

La experiencia fue filmada con cámaras de visión nocturna y cámaras de seguridad instaladas en todo el supermercado. Para la campaña, producida por Sal Gorda, se han creado diferentes piezas audiovisuales como una rompecabezasuna pieza central de dos minutos y varios capítulos con los diferentes desembalaje, disponible en los perfiles oficiales de Aldi en Instagram y TikTok y en los de algunos de los personas influyentes quienes participaron en la acción.

La agencia de medios es Havas.

Con información de Digiday

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Jägermeister sabe qué hacen los jóvenes por la noche | Marcas

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A través del proyecto’Creado por la noche‘, Jagermeister quiere mostrar que la noche es fuente de inspiración para los jóvenes, un territorio por excelencia para la creación, un momento que ilumina y hace brillar el talento de todos aquellos que encuentran en ella el origen y la razón de ser de su ser creativo.

Es por ello que Jagermeister quiere convocar a todos aquellos talentos que despiertan con el atardecer, con proyectos creativos que desarrollar, a sumarse a esta experiencia única.

En un sorteo que estará activo en la cuenta de Instagram de la marca de licor de hierbas endulzado. Hasta el 17 de noviembre, los participantes tendrán la oportunidad de ganar uno de los seis codiciados lugares para vivir la inmersión en esa noche inspiradora, en un espacio de creación donde nunca amanece.

Los afortunados ganadores tendrán la oportunidad de vivir 56 horas de noche ininterrumpida en un espacio de creación nocturna en Tromsø (Noruega), coincidiendo con el periodo de las noches polares, días en los que el sol nunca sale, rodeados de un impresionante e inspirador entorno natural coronado por la magia de la aurora boreal.

Durante la experiencia de 56 horas, al igual que los 56 ingredientes naturales que componen la receta original de Jägermeister, los participantes podrán experimentar, intercambiar ideas y estimular su creatividad explorando la noche desde una perspectiva completamente nueva.

De los seis creadores que vivirán la experiencia, tres han sido previamente seleccionados por la marca, representando diversas disciplinas creativas que se materializarán en diferentes proyectos: la música -que no podía faltar cuando hablamos de Jägermeister-, representada por Lia Kali; él reciclaje o reciclaje y mejora dentro del textil, de la mano de Carolina Castellote; y el arte popular de tejer alfombras o mechonesrepresentado por Emedeamores.

Además, el proyecto contará con un anfitrión excepción, y es que Werlyb se sumará como anfitrión de la experiencia, que se desarrollará desde el 29 de noviembre hasta la madrugada del 2 de diciembre, y podrá seguirse a través de las redes sociales de la marca, y los perfiles de los diferentes participantes.

“Esta iniciativa de Jägermeister es un reflejo del compromiso continuo de la marca con el talento joven y la creatividad. La noche se convierte en un lienzo en blanco en el que los participantes pueden dar rienda suelta a su imaginación y descubrir nuevas formas de expresión artística”, explican en la nota de prensa enviada a los medios.

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Con información de Digiday

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