“Existe la tecnología por la tecnología, hay personas que rompen cosas, se mueven rápido e ignoran los derechos de otras personas, y esto no sirve de nada. [any of] eso”, dijo a Digiday el director ejecutivo de Getty Images, Craig Peters. “Presenta una solución realmente significativa y de alta calidad para los clientes, que es lo que estaban pidiendo”.

Al igual que competidores como Shutterstock y Adobe, Getty Images ofrece una indemnización total por el uso comercial de imágenes generadas por IA. Sin embargo, a diferencia de otros, el modelo de IA de Getty se basa únicamente en su propio contenido con licencia, un punto de venta para cualquiera que esté preocupado por la variedad de problemas de derechos de autor que afectan a otras plataformas de IA.

Los clientes quieren adoptar la IA generativa sin tener que “absorber una enorme cantidad de riesgo de propiedad intelectual al hacerlo”, dijo Peters. Añadió que el plan no es reemplazar a los contribuyentes humanos, sino más bien “indexar la creatividad” con “otra herramienta en la caja de herramientas del creador”.

Para mostrar sus capacidades, Getty Images creó un video con ejemplos surrealistas como un cactus rosa en el desierto, un oso de peluche gigante en una calle del centro, un campo de flores azules y un perro con un visor de realidad virtual. Otros son más fotorrealistas: un hombre mirando por la ventanilla de un avión, esquiadores en un bosque nevado, un plato de fresas y una vista aérea de la cima de una montaña.

Para evitar problemas con deepfakes u otras imágenes problemáticas generadas por IA, Getty entrenó las imágenes solo en imágenes creativas en su biblioteca en lugar de en su contenido editorial. Este enfoque permite a Getty confiar en algo más que protecciones de back-end donde las lagunas aún podrían permitir a los usuarios engañar a una IA con indicaciones. Como resultado, Peters dijo que el modelo de IA “no sabe quién es Joe Biden, no sabe quién es el Papa, no sabe quién [Ukrainian President Volodymyr] Zelensky lo es.

“Así que no tenemos que ponerle controles porque si se le pide que lo haga, no puede producir”, continuó Peters. “Básicamente, no se trata de salvaguardas, se trata de no entrenar el corpus de imágenes de todos en Internet, que tiene elementos secundarios, que las personas que lanzaron esa tecnología no consideraron cuando lo hicieron”.

Demandar, financiar y ahora unirse a la competencia

Getty Images se une a un número cada vez mayor de plataformas de imágenes para ofrecer IA generativa. Entre ellos se encuentran proveedores de imágenes de archivo de larga data como Shutterstock y Adobe, junto con jugadores más nuevos como OpenAI, Midjourney y Stability AI. Y apenas la semana pasada, OpenAI anunció el próximo lanzamiento de DALL-E 3, que ya impulsa plataformas como Bing Chat y Shutterstock.

El contenido de Getty Images ya ha sido utilizado por plataformas de imágenes de IA, con y sin su permiso. A principios de este año, Getty Images demandó a la startup británica Stability AI, acusándola de utilizar 12 millones de imágenes para entrenar su generador de imágenes de IA sin el permiso de Getty. Sin embargo, Getty Images ha dado permiso a la startup israelí Bria AI y también ha invertido 2 millones de dólares en la empresa como inversor minoritario. (Los modelos básicos de Bria entrenados en Getty Images y otro contenido con licencia debutaron a principios de este mes).

Los especialistas en marketing han estado ansiosos por obtener acceso a imágenes de IA que sean compatibles con los derechos de autor y estén disponibles para uso comercial desde que comenzó el revuelo de la IA gen. Mientras tanto, otras empresas emergentes ya ven formas florecientes de agregar herramientas de inteligencia artificial más allá de la simple generación de imágenes. Wayne St. Amand, director de operaciones de Vizit, una startup que utiliza IA intuitiva para analizar imágenes para empresas de marketing y comercio electrónico, elogió a Getty Images por su plataforma respetuosa con los derechos de autor, pero añadió que todavía falta una forma de ayudar a los especialistas en marketing a saber qué imágenes. crear para cualquier audiencia en particular.

“Se depende de una persona creativa que probablemente tenga muy buen sentido subjetivo para saber cómo es una buena imagen”, dijo Amand. “Pero no tiene la capacidad de hacer lo que la IA aporta: hacer análisis masivos de tendencias de enormes conjuntos de datos para decirle que la audiencia X realmente preferirá una imagen con estos rasgos”. [or] estas características en él”.