Un nuevo ensayo controlado aleatorio realizado por economistas de Harvard y Stanford encuentra que ChatGPT puede aumentar sustancialmente la productividad de los profesionales que completan las tareas diarias de escritura.

A los participantes se les asignaron al azar simulaciones de trabajo realistas con o sin acceso a ChatGPT.

Aquellos con acceso a la herramienta de IA completaron las tareas un 40 % más rápido y produjeron un resultado de calidad un 18 % superior según lo juzgado por evaluadores expertos.

El estudio agrega matices a los debates sobre cómo la IA afectará los trabajos, y encuentra que es más probable que ChatGPT aumente en lugar de reemplazar a los profesionales humanos.

Estudio de productividad de ChatGPT

La investigación realizada por los economistas Shoji Noy de la Universidad de Harvard y Zixuan Zhang de la Universidad de Stanford asignó a más de 450 profesionales con educación universitaria tareas de escritura realistas que se asemejan a su trabajo real.

Los participantes incluyeron vendedores, consultores, analistas de datos y otras ocupaciones que producen documentos escritos regularmente.

El estudio revela:

“Los trabajadores expuestos a ChatGPT durante el experimento tenían dos veces más probabilidades de informar que lo usaban en su trabajo real dos semanas después del experimento y 1,6 veces más probabilidades dos meses después”.

ChatGPT reduce la brecha de habilidades

El estudio encontró que ChatGPT redujo la desigualdad entre profesionales más calificados y menos calificados.

Los participantes que recibieron puntajes más bajos en su primera tarea de escritura mejoraron más cuando se les dio acceso a ChatGPT en su segunda tarea que el grupo de control.

El estudio dice:

“En el grupo de tratamiento, las desigualdades iniciales fueron borradas en más de la mitad por el tratamiento. Esta reducción de la desigualdad se debió al hecho de que los participantes que obtuvieron una puntuación más baja en la primera tarea se beneficiaron más del acceso a ChatGPT”.

ChatGPT es más probable que ayude a los humanos que los reemplace

Los autores dicen que sus resultados sugieren que las herramientas de IA como ChatGPT tienen más probabilidades de mejorar a los profesionales humanos en lugar de reemplazarlos.

Sin embargo, advierten que su breve experimento examinó una gama limitada de ocupaciones y estructuras de incentivos.

“En relación con nuestros hallazgos experimentales, los efectos directos de productividad de ChatGPT en la economía real serán algo menores y la tecnología será más fuertemente complementaria a los trabajadores humanos”.

Los investigadores solicitan más estudios sobre cómo las ganancias de productividad de la IA se traducen en cambios en los salarios, el empleo y la demanda en toda la economía en general.

Su experimento indica que las herramientas avanzadas de IA tendrán un impacto profundo en las empresas y los mercados laborales que son difíciles de predecir.

Más detalles sobre la metodología del estudio

El estudio fue un ensayo controlado aleatorizado, considerado el estándar de oro para evaluar intervenciones. Los participantes fueron asignados al azar para tener acceso a ChatGPT o no.

Las tareas de redacción se diseñaron en función de las actividades reales que realizan los profesionales en el trabajo, como redactar informes, comunicados de prensa, correos electrónicos, etc. Los participantes calificaron las tareas como realistas.

La calidad de salida fue evaluada por profesionales experimentados ciegos a la condición experimental. Los participantes fueron incentivados por un trabajo de alta calidad.

Los participantes fueron incentivados con pagos de bonificación en función de la calidad de su escritura según lo juzgado por evaluadores expertos ciegos a las condiciones del estudio. En promedio, los participantes ganaron $17 por hora.

Conclusión

Este ensayo aleatorio revela que ChatGPT puede aumentar la productividad. Sin embargo, el estudio examinó un alcance limitado de ocupaciones e incentivos.

A medida que la IA avanzada se difunde en la economía, es importante continuar investigando sus impactos en los salarios, el empleo, la desigualdad y más.

Si bien la tecnología puede aumentar a los profesionales, los efectos económicos más amplios siguen siendo complejos y difíciles de predecir.

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