El equipo de Búsqueda de Google organizó Google Search Central Live, el primer evento en persona de Japón desde la Conferencia para webmasters de 2019.

Los propietarios de sitios web, especialistas en marketing digital, desarrolladores web y profesionales de SEO asistieron al evento del 15 al 16 de junio, que sirvió como plataforma para discutir las mejores prácticas de optimización de sitios web y SEO, al mismo tiempo que brindó la oportunidad de aprender de los expertos de la industria y el equipo de Búsqueda de Google.

Los asistentes tuvieron la oportunidad de interactuar con profesionales en línea de varias regiones, obtener información sobre los últimos desarrollos en la Búsqueda de Google y participar en debates sobre cómo mejorar el rendimiento de búsqueda de su sitio web.

Si bien el evento no estuvo abierto a la prensa por motivos de cobertura, contó con una diversa lista de oradores, incluidos Googlers y expertos. Los oradores compartieron sus conocimientos y experiencia sobre el rendimiento del sitio web y la optimización de los resultados de búsqueda de Google.

Las siguientes son ideas del evento compartidas bajo el hashtag #SearchCentralLive en Twitter.

Búsqueda de Google e IA generativa

Como era de esperar, muchos tuits de #SearchCentralLive giraban en torno a la IA.

Varios tuits del evento incluyeron comentarios de Gary Ilyes, analista de Google, sobre la IA generativa.

Una diapositiva interesante compartida en Twitter del evento incluía un recordatorio importante para escribir para humanos, no para robots.

Google SearchLiasion compartió el mismo recordatorio casi 12 horas después en respuesta a un reciente artículo que aparentemente alienta a los propietarios de tiendas de comercio electrónico a crear contenido para robots.

Preguntas frecuentes de Google sobre la IA generativa

un asistente compartido un enlace a un documento de Google que responde preguntas frecuentes sobre IA generativa.

En él, Google explicó lo siguiente sobre la IA generativa y los grandes modelos de lenguaje.

  • La IA generativa se refiere a modelos de aprendizaje automático que pueden usar lo que han aprendido de los datos para crear contenido nuevo como texto, imágenes, música y código. Aprenden a través de patrones en los datos.
  • Los modelos de lenguaje extenso (LLM) son modelos generativos de inteligencia artificial que pueden predecir las siguientes palabras en el texto en función de los patrones que han aprendido.
  • Los LLM no son bases de datos ni sistemas de recuperación de información. Generan respuestas basadas en sus patrones aprendidos, por lo que sus respuestas pueden contener errores de hecho.
  • La seguridad y los riesgos de los LLM deben administrarse a través de medidas como el filtrado de datos de capacitación, el ajuste fino de los modelos y las respuestas de verificación de hechos.
  • Los LLM están capacitados en grandes cantidades de datos para aprender patrones: cuanto más variados sean los datos, mejor será el rendimiento del modelo.
  • Los LLM no entienden inherentemente la información que generan. Sus respuestas que parecen mostrar emociones u opiniones provienen de los patrones que han aprendido de los datos creados por humanos.
  • Los LLM “alucinan” cuando generan respuestas objetivamente incorrectas y aparentemente coherentes debido a información relevante insuficiente. Las alucinaciones pueden reducirse pero no prevenirse por completo.
  • Mitigar el sesgo en los modelos generativos de IA implica mejorarlos con datos equilibrados que representen diversas perspectivas y puntos de vista.

El informe de usuario de calidad de búsqueda actualizado

Google actualizó recientemente el formulario que permite a los usuarios de búsqueda de Google denunciar spam para garantizar que los resultados de búsqueda cumplan con los elementos esenciales de búsqueda de Google.

Los asistentes compartieron el nuevo formulario de comentarios, que incluye opciones para contenido de spam, comportamiento de spam, engaño, baja calidad, enlaces pagos u otras tácticas de abuso de búsqueda. También tiene una función de envío masivo para enviar hasta cinco páginas en un informe.

El panel de estado de búsqueda

Otro enlace útil compartido por varios asistentes fue el panel de control de estado de búsqueda de Google. Este panel muestra el estado actual de los problemas de rastreo, indexación, clasificación y publicación que pueden afectar a los propietarios de sitios web.

Captura de pantalla de Google, junio de 2023

Charlas relámpago de ritmo rápido

Además de las charlas informativas y presentaciones, el evento ofreció características únicas como las sesiones Lightning Talks.

Estas sesiones se desviaron de los formatos de conferencias tradicionales y consistieron en presentaciones breves y rápidas. Cada orador tenía un límite de tiempo de 7 minutos y un número limitado de diapositivas para transmitir sus ideas, promoviendo conversaciones y colaboraciones interdisciplinarias.

Una sesión de charla relámpago cubrió el uso de Chat de IA en el trabajo, lo que sugirió que muchos trabajadores no entienden cómo usar los chatbots generativos de IA para las tareas correctas. El orador recomienda que el chat de IA sea mejor para la generación de ideas, escritura, codificación, traducciones y resúmenes.

Como un excelente ejemplo de caso de uso, utilicé Google Translate (que usa IA) para traducir muchos de los tweets, diapositivas y documentos sobre el evento.

Puede ver más Lightning Talks en YouTube, incluido este reciente en Search Console para sitios de noticias.

Información valiosa para propietarios de sitios web

En general, el evento Google Search Central Live proporcionó una valiosa plataforma para que los propietarios de sitios web, los desarrolladores web y los profesionales de SEO mejoren su conocimiento de la Búsqueda de Google y mejoren el rendimiento de sus sitios web.

Con su diversa gama de oradores, contenido personalizado y oportunidades para establecer contactos, estos eventos pueden ser una experiencia productiva y atractiva para los asistentes.


Imagen destacada: Daboost/Shutterstock


Con información de Search Engine Journal.

Leer la nota Completa > Información generativa de inteligencia artificial de Google Search Central en vivo en Tokio

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