Pixability, que ha estado operando durante 15 años y está más estrechamente vinculado a YouTube, pero se ha diversificado para trabajar con una variedad de transmisores y reproductores de video digital, incluidos Amazon Fire y Roku, está superando lo que ha sido en gran medida manual y, por lo tanto, laborioso. proceso intensivo y lento en el pasado mediante la aplicación de ChatGPT a su trabajo de seguridad e idoneidad de la marca.

David George, director ejecutivo de Pixability, explicó que el uso de IA permite una mayor precisión y escala para predecir e identificar entornos de contenido seguros y adecuados para las marcas en YouTube y en otros lugares. Pero también ayuda a acelerar el proceso de forma espectacular. Se negó a decir cuánto ha invertido la compañía en la tecnología.

“Esta inversión clave siempre se ha tratado de lidiar con las cantidades masivas de datos y videos que recolectamos de Youtube todos los días, y eso solo está creciendo”, dijo George. “Mucho de esto es simplemente poder continuar con la escala de lo que hacemos y hacerlo de la manera más oportuna posible. Ahora estamos apoyando a clientes en todo el mundo”.

Jackie Paulino, directora de productos de Pixability, agregó que la empresa ha estado usando ChatGPT durante unos seis meses. “Hemos estado aplicando esto y usándolo para mejorar nuestros datos de entrenamiento para modelos de aprendizaje automático”, dijo Paulino. “Para YouTube en particular, se trata de velocidad para introducir cosas en el mercado. Hay muchas tendencias nuevas que aparecen en YouTube. Entonces, muy rápidamente, poder identificar que algo es nuevo y luego poder entrenar un modelo en él, y luego implementarlo para encontrar esos videos a escala, es realmente importante”.

Como ejemplo, Paulino describió el establecimiento de estándares de seguridad de marca en torno a las armas y las municiones, sin duda un tema candente en todas las plataformas sociales y de video, pero también uno que muchos anunciantes quieren evitar. “ChatGPT entiende todas las armas que se han inventado o utilizado, por lo que es mucho mejor que los humanos para categorizar ese tipo de contenido”, dijo. “Incluso para cosas muy específicas, un humano puede haberlo etiquetado mal en el pasado. Ahora, sabemos que podemos obtener ese nivel de precisión que en realidad es mejor que el que pueden lograr los humanos”.

John Montgomery, un especialista independiente en seguridad de marca que trabajó durante muchos años con GroupM, dijo que lo que realmente ayuda es la velocidad, porque se puede evaluar mucho más contenido en mucho menos tiempo. La IA generativa “puede procesar un volumen tan grande con tanta rapidez que es mucho más completa y mucho, mucho más precisa”, dijo.

Pero Montgomery señaló que la participación humana debe mantenerse al principio y al final de cualquier trabajo que realice la IA generativa. “Es tan bueno como la información que le des, y cuanto más detallado sea el resumen que le des, mejor”, dijo. “No creo que esto necesariamente vaya a eliminar de la ecuación a los expertos en seguridad del cerebro humano o a los revisores de seguridad de la marca”.

¿Ya ha llegado esto al mundo de las agencias? No del todo, admite Jason Hartley, jefe de búsqueda, redes sociales y compras de la agencia de medios independiente PMG. “No hay duda de que las marcas están cautelosamente entusiasmadas con el increíble potencial de la IA generativa, pero como con cualquier tecnología nueva, hacer que el concepto sea operativo requerirá trabajo y tiempo”, dijo Hartley. “A medida que esto se pone en marcha, será importante que las marcas y las agencias trabajen en lo factible mientras se preparan para lo posible”.

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