Este fue un desarrollo que significó que sus pruebas de Privacy Sandbox continuarían, y que su serie de acrónimos con temas de aviario: ¿quién recuerda FLoC? — permanecerá en el léxico colectivo de la industria hasta 2024.

La API de subasta de Privacy Sandbox ahora es Audiencia protegida

Ayer (17 de abril), Tristram Southey, gerente de producto de Privacy Sandbox, anunció que su alternativa propuesta para realizar subastas de anuncios dentro de Google Chrome, conocida popularmente como FLEDGE API (abreviatura de “primera decisión ejecutada localmente sobre el experimento de grupos”) ahora tiene un nuevo apodo.

“Esta API necesita un nombre que deje en claro que este proyecto está diseñado para mejorar la privacidad del usuario, al tiempo que ofrece relevancia publicitaria y protege mejor los datos de audiencia de anunciantes y editores”, decía la publicación de blog de Southey del 17 de abril. “Decidimos darle el nombre de API de audiencia protegida”.

Como siempre, Google está ansioso por asegurar a la industria en general, y ahora también a los gobiernos de todo el mundo, su magnanimidad a medida que continúan los experimentos que definen la industria, a pesar de que no faltan las voces negativas.

Mientras tanto, Google también ha revelado los últimos hallazgos de sus experimentos de Privacy Sandbox que utilizan sus propuestas de “soluciones de audiencia basadas en intereses (IBA)” utilizando su propio paquete de publicidad: herramientas de compra de anuncios como Google Ads y su plataforma de visualización y video del lado de la demanda. 360, en un intento por calmar las preocupaciones de los escépticos.

Los experimentos involucraron métodos de prueba A/B con un segmento usando cookies de terceros en una parte del tráfico de Chrome, mientras que una faceta separada de las pruebas involucró el reemplazo de cookies de terceros con soluciones IBA, según Dan Taylor, vicepresidente de anuncios globales, Google. Anuncios, en una entrada de blog.

“Estas señales incluían información contextual, la API de temas del Sandbox de privacidad e identificadores propios, como las ID proporcionadas por el editor”, escribió. “Nuestra investigación no comparó el rendimiento de las cookies de terceros solo con la API de temas, sino con un conjunto más amplio de señales disponibles en un mundo donde la privacidad es lo primero”.

Hablando por separado en un evento de medios que discutió los resultados de la prueba a principios de esta semana, Taylor enfatizó cómo los métodos propuestos de Privacy Sandbox de orientación y medición de anuncios estaban orientados a frustrar los medios encubiertos de rastrear a los usuarios. Las propuestas alternativas de privacidad defendidas por algunos de los proveedores de plataformas rivales de Google, como Apple, pueden tener tales vulnerabilidades no deseadas, argumentó.

“Bloquear la publicidad personalizada por completo es un enfoque contundente de la privacidad de los anuncios que conduce a formas de seguimiento más encubiertas y más intrusivas, como la toma de huellas dactilares”, dijo Taylor a los periodistas. “Al construir formas alternativas de rastrear a las personas en la web y en dispositivos móviles con identificadores alternativos, lo vemos simplemente como una cookie de rastreo con otro nombre”.

Los resultados

Google está ansioso por demostrar que está cerca de lograr el equilibrio necesario requerido con Taylor afirmando que el impacto observado en los aspectos clave de las métricas de la campaña publicitaria fue mínimo durante la prueba. Estos incluyen: gasto publicitario total (un indicador de su capacidad de escalar), tasas de clics (es decir, relevancia para los consumidores) y tasas de conversión, es decir, el rendimiento general de la campaña).

Las propuestas de Ergo Privacy Sandbox para sustituir las cookies de terceros no sacrificarán el rendimiento por la privacidad, según los hallazgos de Google. Vea a continuación los hallazgos de su último documento técnico:

• La inversión publicitaria con las IPA de Privacy Sandbox disminuyó dentro de un rango de 2-7%
• Las “conversiones por dólar” disminuyeron en un rango de 1-3%
• Los CTR “permanecen dentro del 90% del statu quo”

“El rendimiento de las campañas que utilizan señales de preservación de la privacidad para llegar a los usuarios con anuncios relevantes mantiene un rango bastante alto de fidelidad en relación con el rendimiento basado en cookies de terceros”, dijo Taylor.

“También descubrimos que estaba claro que una campaña publicitaria efectiva y privada utilizará una combinación de diferentes señales de preservación de la privacidad… esto indica que el aprendizaje automático puede desempeñar un papel importante en la obtención de resultados y llenar los vacíos dejados por la eliminación de terceros. -galletas de fiesta.

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