La plataforma tiene tres enfoques principales: gestión de activos impulsada por IA, análisis de rendimiento y ajustes creativos instantáneos, dijo Lindsay Hong, directora de operaciones de Locaria, quien formó parte del equipo que desarrolló la plataforma.

“Todo se unió en el momento adecuado”, dijo Hong a Digiday. “Nos dimos cuenta de que aquí existe una oportunidad de usar el rendimiento para informar ese proceso creativo de posproducción para crear los activos que importan, en lugar de contenido por el contenido”.

Con volúmenes cada vez mayores de activos y contenido y un número creciente de canales, Hong dijo que es un desafío reunir a todos los equipos de producción, estudio e inteligencia creativa para administrar los gastos y los medios. El objetivo es formar el equipo y comenzar a construir e iterar la plataforma a finales de este año.

“Lo que estamos haciendo ahora es refinar hasta casos realmente sólidos”, dijo Hong. “Ya tenemos clientes existentes que están interesados ​​en esto, por lo que realmente estamos trabajando en estrecha colaboración con ellos para comprender exactamente dónde ven el mayor valor dentro del ecosistema martech más grande”.

Una de las capacidades de Smart Assets permite a los usuarios realizar cambios en sus componentes creativos de inmediato, en función de la información de los datos en todas las plataformas. Por ejemplo, un usuario puede preferir ver ropa roja en TikTok y ropa azul en Instagram, por lo que la plataforma puede realizar esos cambios en tiempo real.

Las recomendaciones de contenido de IA también son algo en lo que confían muchas plataformas sociales. Emily Andras, creativa asociada de EE. UU. en la agencia de marketing de influencers Billion Dollar Boy, dijo que la IA se usa cada vez más para optimizar los feeds de las redes sociales.

“Veremos plataformas que se inclinan por las recomendaciones de contenido de IA para completar su feed, tratando de impulsar la participación del usuario y hacer una oferta más fuerte para sus ojos y sus gustos”, dijo Andras.

En Smart Assets, la IA puede leer el contenido de la biblioteca de la marca y categorizar las atribuciones, utilizando datos de rendimiento para guiar el proceso creativo mediante la optimización y la previsión. El objetivo es mejorar el rendimiento general de los medios proporcionando información basada en datos, así como permitir que las marcas y las agencias trabajen juntas en sus equipos creativos y de medios.

“Es muy real dentro de las organizaciones de marketing que hay una desconexión entre el lado del rendimiento y el lado creativo del negocio”, dijo Elspeth Rollert, CMO de Stagwell Marketing Cloud. “Una de las cosas que nos llamó la atención muy rápidamente cuando observamos los activos inteligentes fue que hay personas que entienden el lado del rendimiento y luego la conexión con Brand Performance Network”.

La competencia para 2023 comenzará más adelante este año, con un ganador anunciado a principios de 2024. Algunos de los ganadores anteriores incluyeron: WonderCave, una solución de mensajes de texto entre pares para marcas (en 2021), ARound, la plataforma de realidad aumentada asociándose con equipos deportivos y eventos en vivo (en 2020), PRophet, una herramienta de inteligencia artificial generativa y predictiva para redactar contenido (2019), y Harris Brand Platform, un software de gestión de marca (2018).