El problema está bien definido en este punto: no pueden darse el lujo, ni en sentido figurado ni literal, de sacrificar sus ingresos publicitarios para producir una mejor UX, pero necesitan esta última para impulsar la primera. Todo es parte del juego que juegan los editores cuando confían en la publicidad como fuente de ingresos.

La buena noticia es que hay suficiente espacio en un sitio web para encontrar un equilibrio entre ofrecer una UX deseable y ejecutar un modelo publicitario sostenible. Lo que ayudará a los editores es la implementación estratégica de la tecnología publicitaria y un poco de reinvención con respecto a cómo abordan los datos.

La experiencia y las relaciones individuales son fundamentales para adquirir datos propios

Siempre que suceda, la transición de las cookies probablemente resulte en un cambio hacia una combinación de datos contextuales, soluciones de identidad, relaciones directas entre marcas y editores y, muy posiblemente, factores adicionales de Google (tan pronto como decida qué tipo de bola curva que quiere lanzar a la industria).

Si bien los editores tendrán que esperar y ver qué solución o combinación en particular se destaca, una cosa es segura: será fundamental priorizar las relaciones sólidas con la audiencia y una comprensión profunda de los usuarios. Se habla mucho sobre los datos propios, y con razón, pero el énfasis para los editores debe permanecer en los usuarios y sus experiencias. La adquisición de datos propios se vuelve imposible sin una experiencia de usuario positiva que haga que las audiencias regresen y ofrezcan información.

Es una ecuación simple: cuanto más énfasis se ponga en comprender a cada miembro de la audiencia, crear sesiones significativas y relevantes y retenerlas, más valor se creará a partir de las soluciones antes mencionadas. En un nivel fundamental, lo que quieren los editores es también lo que quieren los anunciantes: colocar anuncios en un sitio que ofrezca una UX positiva.

Los comportamientos dinámicos de los usuarios exigen experiencias únicas y optimizadas

Los editores ponen tanta atención en la identidad de los usuarios, y el contenido que se les ofrece, que obtener una comprensión profunda de sus comportamientos suele ser un desafío.

Ahí radica tanto el problema como la oportunidad. Los enfoques estáticos para la comprensión de la audiencia pasan por alto el hecho de que incluso un solo usuario tiene hábitos de navegación dinámicos. La realidad es que la misma persona puede tener diferentes preferencias de consumo de contenido entre sesiones y sitios. En algunos sitios, un usuario puede querer ponerse al día rápidamente sobre lo que está sucediendo y hojearlo; en otros, se sumergen y prestan más atención.

Se deben tener en cuenta los diferentes hábitos de desplazamiento, los diferentes dispositivos y una miríada de otras condiciones dinámicas, ya que hacen que cada persona experimente el contenido de manera óptima en diferentes escenarios. En cierto modo, las cookies estaban y siguen cegando y desviando a los editores de alcanzar un mayor potencial. La gente es dinámica. Por lo tanto, los editores deben ajustar los sitios web para representar con precisión los comportamientos y necesidades momentáneas de su audiencia.

Las soluciones de IA personalizan la UX y mejoran las oportunidades de monetización

La promesa de información en tiempo real, desde cómo los usuarios exploran el contenido hasta cómo interactúan con los anuncios y todo lo demás, solo se puede lograr a través de la inteligencia artificial que recopila y analiza datos. Un enfoque impulsado por IA ayuda a garantizar que no solo dos usuarios obtengan experiencias igualmente relevantes y significativas, sino también que el mismo usuario en la misma página reciba una experiencia optimizada a medida que se desplaza.

El objetivo es identificar en tiempo real cómo se comportan los usuarios en un sitio específico, luego adaptarse a eso y crear experiencias de usuario personalizadas. En función de las tasas de visibilidad, las llamadas a la acción y otras acciones y factores, una solución de IA dedicada para la colocación de anuncios personalizados y la entrega de anuncios en tiempo real ayuda al mostrar diseños altamente individualizados y flexibles sin comprometer la experiencia de usuario ni afectar el dinero de la publicidad.

Al cambiar el paradigma de la identificación estática al análisis circunstancial y de comportamiento en tiempo real, es posible brindar una experiencia de usuario personalizada que duplica el diseño de la página y vuelve al usuario individual.

Cuando todo esté dicho y hecho, los datos y la identidad jugarán un papel importante en la monetización y la tecnología publicitaria, pero también lo hará la UX de un editor. Construir audiencias leales depende en gran medida de ello.

No hay duda de que la eliminación inminente de las cookies de terceros cambiará radicalmente el ecosistema publicitario, pero los editores han tenido éxito antes y lo volverán a tener. Muchos seguirán prosperando sin ellos, pero solo aquellos que se mantengan a la vanguardia del cambio centrándose en las oportunidades a corto plazo y tomando medidas preventivas.

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