“Tenga en cuenta sus muchas deficiencias y disculpe de antemano”, se lee en la publicación del blog de Snap. “Todas las conversaciones con My AI se almacenarán y podrán revisarse para mejorar la experiencia del producto. No comparta ningún secreto con My AI y no confíe en él para obtener consejos. Si bien My AI está diseñado para evitar información sesgada, incorrecta, dañina o engañosa, pueden ocurrir errores”.

Aunque la función es solo para suscriptores de pago, la cantidad de usuarios de Snapchat+ no es necesariamente pequeña. Según Snap, ahora hay 2,5 millones de usuarios que pagan por el acceso anticipado a funciones como My AI, que también ayudarán a proporcionar comentarios a medida que la empresa desarrolla sus capacidades de IA.

La integración de ChatGPT en Snapchat podría dar a los usuarios otra razón para pasar tiempo en la aplicación, y tal vez incluso otra razón para que otros intenten usar la aplicación. Snap también trabajó con OpenAI para entrenar al chatbot para que tuviera un tono basado en la personalidad de Snapchat como aplicación y también para cumplir con las pautas de confianza y seguridad de la plataforma.

Aunque los especialistas en marketing elogiaron a Snap por haber lanzado pronto una nueva función generada por IA, todavía no parece haber ningún uso claro que las marcas puedan querer aprovechar, al menos no todavía.

“Hasta que lleguen a alguna audiencia, no estoy seguro de si las marcas van a estar clamando por entrar allí”, dijo Brian Yamada, director de innovación de VMLY&R. “Hay mucho para que las marcas exploren por su cuenta fuera [of Snapchat].”

La noticia llega pocos días después de que Meta proporcionara un vistazo de cómo está pensando en la IA generativa. Pero en lugar de anunciar funciones para los usuarios habituales de Facebook e Instagram, las noticias de Meta tienen un potencial más inmediato para los investigadores. El viernes de la semana pasada, el gigante social anunció su último modelo de lenguaje grande llamado LLaMA, que es la abreviatura de Large Language Model Meta AI. También es más pequeño que algunos otros. Por ejemplo, GPT-3 de OpenAI tiene 175 mil millones de parámetros, pero LLaMA de Meta incluye modelos que varían en tamaño desde 7 mil millones hasta 65 mil millones.

En la publicación del blog de Meta y sobre LLaMA, la compañía también reconoció que aún queda más trabajo por hacer al investigar y abordar los riesgos de sesgo, comentarios tóxicos y respuestas incorrectas. También dijo que el plan es permitir el acceso caso por caso a investigadores académicos y otros afiliados a gobiernos, organizaciones de la sociedad civil y laboratorios de la industria.

Alex Olesen, vicepresidente de estrategia vertical y marketing de productos de Persado, una empresa de marketing de inteligencia artificial, dijo que los nuevos modelos de lenguaje grande de Meta y los bots utilizados para entrenarlos tienen el potencial de ayudar a las empresas con recursos limitados. Otros señalan que las noticias de Meta aún no ayudan realmente a las empresas con sus propios esfuerzos de IA.

“Es fundamental que las empresas se aseguren de que la IA generativa esté entrenada en datos empresariales precalificados y confiables antes de usarlos para marketing o servicio al cliente”, dijo Olesen por correo electrónico. “En las últimas semanas, ha habido numerosos informes sobre bots generativos de IA que ofrecen contenido que está muy fuera de lugar”.

Todavía queda la duda de si las empresas y los usuarios cotidianos quieren este tipo de funcionalidad de IA. En una encuesta realizada por Morning Consult a principios de este mes, solo el 10 % de los consumidores dijeron que pensaban que los resultados generativos eran “muy” confiables, el 42 % pensaba que la tecnología de inteligencia artificial no se puede controlar fácilmente y el 44 % no creía que fuera a desarrollarse. responsablemente Y cuando se les preguntó acerca de sus preocupaciones específicas, el 74 % mencionó estar “muy” o “algo” preocupado por la privacidad de sus datos personales, mientras que el 70 % mencionó que le preocupaba que se incluyera información errónea en los resultados de búsqueda generados por IA.

Los especialistas en marketing y los expertos en inteligencia artificial dicen que Meta es inteligente al limitar el tamaño de su gran modelo de lenguaje. Por ejemplo, podría ayudar a Meta a mitigar otros riesgos de los que algunos advierten cuando se trata de contenido generativo y, por lo tanto, evitar que se repitan algunos de los errores que cometió en el pasado con la privacidad de los datos y la información errónea.

Al permitir el acceso limitado a su modelo de lenguaje grande, Meta lo está convirtiendo en “un poco más una sustancia controlada que una droga callejera”, según Steve Susi, director de comunicación de marca en la firma de estrategia de marca Siegel+Gale.

“Imagínese una cancha de tenis del tamaño del universo y los árbitros en realidad solo están quizás en una determinada sección”, dijo Susi. “Y todo el resto de esa cancha de tenis, todo ese inmueble, es donde se están haciendo nuevos juegos extraños y geniales que no siguen las reglas del tenis. No hay nadie allí para mirar, pero sigue siendo un aparato de IA increíblemente poderoso que podría ser mal utilizado”.

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