Es un claro indicador de que ahora la función AI de Google está resumiendo un volumen creciente de Google, según el presidente de SEMRUSH, Eugene Levin.

Algunos editores tuvieron que su parte de las palabras clave con descripción general de IA aumentó significativamente en los últimos seis meses. Por ejemplo, la participación de ProPublica.org en palabras clave que desencadenan las descripciones de IA aumentó un 204% en ese tiempo. BuzzFeed.com aumentó un 172%. Los sitios de Rolling Stone y Vanity Fair subieron un 164%. NewRepublic.com aumentó un 156% en ese tiempo, por datos de Semrush.

Si bien el tráfico de búsqueda continúa fluctuando salvajemente en diferentes editores, aún no hay nada que haya demostrado que las descripciones de IA están tanqueando el tráfico de referencias. Aunque ciertamente no está ayudando a impulsar el tráfico adicional.

“No hay evidencia estadística que diga que, en conjunto, Google genera menos tráfico cuando hay una descripción general de la IA.

Desde el lanzamiento de las descripciones de la IA en mayo de 2024 hasta febrero de 2025, el tráfico global orgánico de ProPublica aumentó un 51.4%, BuzzFeed’s aumentó un 8.2%, Rolling Stone bajó un 11.8%, Vanity Fair bajó un 19.7%y el tráfico de NewRepublic.com subió 59.6%, por datos de Semrush.

Otros informes, sin embargo, pintan una imagen más preocupante del impacto más amplio. La semana pasada, Tollbit, un mercado para editores y empresas de IA, publicó un informe que reveló que los bots de búsqueda de IA están enviando en promedio un tráfico de referencia de 95.7 por ciento menos que la búsqueda tradicional de Google. Había recopilado datos de 140 sitios web, incluidos sitios de noticias nacionales y locales. (El informe de Tollbit no incluyó las descripciones de Google AI o su modelo Gemini AI).

Los editores y las compañías de análisis le dijeron a Digiday que no tienen ninguna visibilidad real sobre el impacto de las descripciones de IA en su tráfico. Esto se debe a que Google solo proporciona datos sobre el tráfico general de referencias de búsqueda, no de los clics de las descripciones de IA, que proporcionan resúmenes generados de información de múltiples fuentes para responder a la consulta de búsqueda de Google de un usuario.

Un ejecutivo editorial dijo que su tráfico de referencia de búsqueda de Google parecía “estable”, por lo que no podían decir si había un impacto negativo de las descripciones de las descripciones. Y debido a que los datos se agruparon, no podían ver si los enlaces en descripción general de la IA tienen una tasa de clics más alta o más baja que los resultados de búsqueda normales.

“Todo lo que podemos hacer es mirar el agregado y decir: ‘No creo que sea negativo, pero no lo sé con certeza'”, dijo Paul Bannister, director de estrategia de Raptive, que vende anuncios para sitios independientes.

Google dijo en una conferencia de prensa en octubre pasado que incrustar los enlaces directos dentro de las respuestas generadas en las descripción general era aumentar el tráfico de editores, pero no compartía ningún dato para respaldar eso.

Los ganadores y perdedores de la introducción (y expansión) de las descripciones de IA por ahora, se reduce a cómo el contenido de los editores surgió en la búsqueda de Google antes de las vistas a

Por ejemplo, la página de un editor sería la fuente principal en el “fragmento destacado” de Google (la propaganda de pocas líneas que aparece en la página de resultados de búsqueda). Pero ahora, las descripción general de la IA de Google muestran al menos tres fuentes en un espacio similar en la página de resultados de búsqueda, dijo Levin.

“Comparte este espacio con más personas.

Los editores también están haciendo este cálculo. En una llamada de ganancias del cuarto trimestre de 2024 el 25 de febrero, el CEO de Ziff Davis, Vivek Shah, dijo que la compañía estaba comparando las tarifas de consultas de búsqueda hace un año con las similares que ahora incluyen descripciones de IA. Shah dijo que descubrieron que los resultados de las descripciones de la IA estaban presentes en solo el 12% de las consultas principales de la compañía y que la tasa de clics no cambió.

En su carta del tercer trimestre de 2024 a los accionistas, el CEO de IAC, Joey Levin, dijo que la compañía, que posee Dotdash Meredith, descubrió que las descripciones de IA habían aparecido en aproximadamente el 20% de las búsquedas de DDM, pero el impacto en el tráfico general fue “mínimo”.

Sin embargo, los editores deben tener en cuenta que este método también tiene sus limitaciones. Si bien es una de las “únicas medidas que tenemos … está mezclada con los mismos problemas que ya tenemos con Google”, que incluye una falta de transparencia y un entorno de búsqueda volátil, dijo otro ejecutivo editorial a Digiday, bajo la condición de anonimato.

La confiabilidad de medir el impacto de las descripciones de IA de Google en los sitios de los editores al mirar solo las palabras clave de búsqueda “es absolutamente cuestionable”, agregó el ejecutivo.

Y la introducción del modo AI a las descripciones de IA la semana pasada, lo que mantiene a los usuarios dentro del asistente de IA en la página donde pueden hacer las preguntas de seguimiento, podría cambiar las cosas una vez más si se implementa ampliamente.

“Seamos claros: estas herramientas no son motores de ‘búsqueda’, como hemos llegado a conocerlos, están diseñados para ser potentes motores de ‘respuesta'”, dijo Paul Hood, consultor de medios de IA y ex ejecutivo de News UK. “En mi opinión, el futuro no radica en confiar en la IA para el tráfico sino en la formación de alianzas que benefician a ambas partes, convirtiendo este desafío en una oportunidad de crecimiento”.