La compra también marca una expansión significativa de su identidad global y capacidades de datos, especialmente en APAC y Europa, donde su nueva adquisición tiene una fuerte presencia. Lotame ya era el socio de datos de Publicis Groupe en ambas regiones y ayudó a impulsar las aplicaciones Coreai. Publicis también planea expandir su red de editores integrando Lotame con el sistema de etiquetado de primera parte de Epsilon para ayudar a los editores a navegar por la deprecación de cookies.

Ubicado en más de 100 países, Lotame agrega otros 1.600 millones de identificaciones globales a la plataforma de Epsilon de Publicis, llevando el tamaño total de su gráfico de audiencia cerca de 4 mil millones de perfiles únicos. El número exacto se sabrá cuando el acuerdo se cierre en el segundo trimestre, y la compañía pasa unos meses desduplicando los conjuntos de datos.

Los activos de datos globales de Lotame alimentarán la “columna de identidad” de Epsilon, fortaleciendo las soluciones de identidad conectadas verticales de Publicis, una prioridad creciente a medida que las marcas buscan más control sobre sus estrategias de datos.

Según el principal arquitecto de soluciones de Publicis, Scott Hagedorn, la compañía holding está evolucionando su identidad y estrategia de IA al pasar de un modelo de incorporación centralizado a un “enfoque de identidad como servicio”.

Hagedorn dijo que la compañía holding ya lanzó 50 pilotos de Coreai, una plataforma que debutó el año pasado como parte de un esquema de $ 300 millones. Un ejemplo incluye el uso de modelos probabilísticos para ayudar a los clientes de los clientes de servicios financieros que los consumidores de clientes probablemente se convierten en un alto patrimonio neto. Esto se realizó utilizando los datos de Epsilon existentes con una ventana de retroceso de dos años y combinándolo con otro conjunto de datos que muestra a las personas que se habían vuelto netas altas.

“Puedes rebobinar la cinta en esas personas y ver cómo se veían hace dos años, cuáles eran sus atributos, y luego tomar esos atributos y llevarlos hacia adelante y modelar qué personas que se ven como esos atributos ahora”, dijo.

Mejorar el modelado probabilístico es parte del plan para integrar LOTAME dentro de la columna de identidad de Epsilon. Otro ejemplo de un piloto implica ayudar a los anunciantes de CPG a evaluar el impacto de la inflación en el gasto de los consumidores, como si los compradores comerciarán hacia arriba o hacia abajo entre marcas premium y valor.

También podría ayudar a expandir las capacidades de los medios minoristas mediante la vinculación de datos locales a nivel de la tienda (por ejemplo, caídas, cambios de precios) con los perfiles del consumidor y luego haciendo ajustes en tiempo real a las estrategias de licitación de una marca para atraer a la audiencia requerida.

Para mejorar los controles de privacidad, Publicis planea implementar modelos de IA en entornos de datos propiedad del cliente en lugar de depender únicamente del procesamiento centralizado. También está desarrollando un “banco de trabajo de datos probabilístico” para proporcionar más transparencia sobre cómo los modelos impulsados ​​por la IA generan proyecciones y funcionan con conjuntos de datos incompletos.

Para mejorar la precisión de los grandes modelos de idiomas y otras herramientas de aprendizaje automático, Publicis utiliza datos a nivel de censo y fuentes específicas de la industria como Circana para CpG y Experian para automotriz. También está en el proceso de implementar las capacidades de procesamiento del lenguaje natural (PNL) en su sistema operativo de medios para que los usuarios puedan consultar datos utilizando indicaciones de conversación en lugar de confiar en los paneles estáticos.