Liner, un motor de búsqueda de IA de Corea del Sur, ha estado probando anuncios en los Estados Unidos y Europa utilizando un modelo de costo por clic tradicional. Pero a diferencia de la perplejidad, que está trabajando para atraer anunciantes con un modelo CPM, Liner cree que CPC es aún más medible.
Actualmente, la compañía está probando tres formatos: anuncios que aparecen por encima y por debajo de una respuesta generada por IA y Otro formato de anuncios llamado “anuncios generativos” que aparece dentro de una respuesta. Las pruebas de anuncios comenzaron el año pasado en los EE. UU., Con pruebas publicitarias generadas desde principios de este año.
“Tuvimos este tipo de hipótesis”, dijo Luke Kim, fundador y CEO de Luke Kim. “En los anuncios digitales, hay anuncios de búsqueda y anuncios de pantalla. Los anuncios de búsqueda son un buen negocio porque la tasa de conversión es alta. Los anuncios de exhibición son un buen negocio porque tiene muchas impresiones y muchas vistas porque puedes poner pancartas en cualquier lugar. Tal vez podamos crear algún tipo de tercera categoría, que son los anuncios de búsqueda de IA “.
Liner tampoco compartiría el número exacto de anunciantes, pero dijo que se probó anuncios contra más de 20 millones de búsquedas en todo el mundo a través de varios formatos de anuncios. Cuando se le preguntó sobre las asociaciones de Liner con compañías de tecnología publicitaria, agencias o anunciantes, Kim no reveló ningún detalle. Sin embargo, los anuncios servían en respuesta, las consultas de Digiday a Liner mostraron anuncios para HBO Max, Grubhub, Nike y una página de Amazon para un libro titulado “Atlas mundial del café”.
En lugar de reorientar a los usuarios, Liner sirve anuncios basados en la pregunta más reciente que hace un usuario, lo que Kim dijo que tiene el interés y el valor más inmediatos tanto para el usuario como para el anunciante. Liner podría explorar anuncios de servicio basados en el historial de búsqueda pasado de un usuario para una orientación más refinada. Kim agregó que usar algo más que la última consulta también podría proporcionar un contexto que podría ayudar si la consulta del usuario es ambigua.
“Hemos aprendido que la clave es comprender la pregunta en sí misma”, dijo Kim. “La gente no hace preguntas de muy buenas maneras. La pregunta en sí a veces es realmente mala, pero aunque tenemos que darles una gran respuesta “.
Liner tiene una versión gratuita y una versión de suscripción. A medida que los competidores comenzaron a regalar más características premium de forma gratuita, Liner decidió que debería comenzar a probar los anuncios como una forma de generar ingresos al tiempo que ofrece más dentro de su nivel gratuito. La alternativa era intentar ganar dinero con la categoría empresarial.
El otoño pasado, recaudó $ 29 millones en fondos con inversores como Samsung Venture, pero eso es mucho menos que el capital recaudado por sus rivales. El precio de suscripción mensual de Liner de $ 36 también es más alto que los $ 20 cobrados por OpenAI, Perplexity y Anthrope.
“Nuestro equipo está más enfocado en construir productos de consumo”, dijo el CEO Luke Kim. “No somos como expertos en Enterprise. Como startup queríamos centrarnos en una cosa, así que fuimos a anuncios.
Cuando se trata de búsqueda impulsada por la IA, ha habido mucho debate. Existe la pregunta de si los jugadores más nuevos como la perplejidad están adoptando el enfoque correcto al cambiar a un modelo CPM. Pero ha habido preguntas sobre si los gigantes como Google se están moviendo demasiado rápido con anuncios dentro de las descripciones de IA. Los editores se preocupan por las amenazas de referencia del tráfico. Los usuarios están preocupados por la precisión de la respuesta.
Cuando se le preguntó acerca de elegir CPC sobre un modelo CPM, Kim dijo que CPC es mejor para medir anuncios e incluso si CPM es más fácil de implementar como editor. Agregó que la tasa de clics de Liner es de entre 1% y 2%.
CPC es aún más cómodo que CPM para la mayoría de los anunciantes utilizados para ofertar en Google Search, dijo Brad Jashinsky, director director de Gartner. Los motores de búsqueda de IA deben centrarse en ayudar a los anunciantes a generar y rastrear tanto las conversaciones como el valor de conversión. Sin embargo, también advirtió que los especialistas en marketing no deberían distraerse con el “síndrome de objetos brillantes”, especialmente porque las nuevas empresas de búsqueda de IA solo representan una pequeña fracción de anuncios en comparación con gigantes como Google y Bing.
“La clave para los motores de búsqueda de IA es impulsar a los usuarios a tomar medidas de los anuncios y, en última instancia, entregar un mayor retorno de la inversión que otros canales de publicidad”, dijo Jashinsky. “Lo último que desean los anunciantes son nuevas métricas que no son comparables a otros canales”.
Dolores de crecimiento y ganancias
Liner dice que ahora más de 10 millones de usuarios, con dos tercios de aquellos con sede en los Estados Unidos, la compañía también señaló que el 90% de su base de usuarios son estudiantes e investigadores con uso universitario en todo el país y escuelas como la Universidad del Sur de California, Universidad de Michigan, UC-Berkeley, Universidad de Nueva York y Texas A&M.
El mes pasado, el sitio web de Liner tuvo 6.5 millones de visitas en enero, según los datos similares deWeb. Eso sigue siendo pequeño en comparación con los competidores. El mes pasado, la perplejidad tuvo 13.5 millones de visitas, ChatGPT tuvo 330.2 millones y Google tenía 3.200 millones.
Como parte de sus esfuerzos para escalar el forro, la compañía recientemente comenzó a trabajar con lo que Kim solo describió como “uno de los fabricantes y telecomunicaciones más grandes del mundo”. Sin embargo, no revelaría si era Samsung u otra compañía. Liner también ha dirigido a estudiantes universitarios que podrían estar interesados en usar la plataforma como los primeros usuarios, especialmente aquellos interesados en usar Liner para la investigación.
Cuando se trata del panorama general de la búsqueda, la intención de las palabras clave sigue siendo el tráfico de mayor conversión y de mayor valor para la mayoría de las industrias, según Jim Yu, CEO de la plataforma SEO BrightEdge. Si alguien está buscando el mejor televisor de 50 ″ en mi sala de estar, Yu dijo que es porque están buscando comprar un televisor. Por otro lado, señaló que los anuncios dentro de una respuesta podrían ayudar a crear una narrativa de marca y también proporcionar formas de fomentar preguntas de seguimiento: “Este no es el modelo CPM de ayer”.
El revestimiento podría llenar un vacío respondiendo preguntas rápidamente, dijo Yu. También señaló que la conexión de Liner con Samsung podría ayudar a impulsar el uso del teléfono móvil, lo que podría ayudar, ya que muchas búsquedas móviles están relacionadas con las transacciones y la navegación. Las respuestas basadas en la ubicación también ayudarán.
“La gente no está dispuesta a esperar tanto cosas cuando se sientan en su escritorio”, dijo Yu. “En los dispositivos móviles, es mucho más sensible a la latencia e impulsado por la ubicación”.
Las agencias con las que Digiday habló aún no habían probado Liner y no habían comprado anuncios para los clientes. Aunque los compradores de los medios dijeron que ven el sentido de adoptar un enfoque basado en CPC y basado en la intención. También se preguntan si la búsqueda se basará en la marca o se mantendrá enfocada en el rendimiento. Otro desafío es si los anuncios de prueba para nuevos motores de búsqueda valdrán la pena, especialmente si hay mucho trabajo en la configuración de todo, desde la configuración de cuentas y el desarrollo de creatividad hasta el rendimiento del seguimiento.
“De una agencia POV, el modelo basado en la intención ha trabajado durante mucho tiempo y tiene mucho sentido”, dijo Sam Huston III, SVP Creative & Media en Dept. “… pero será difícil hacer que la gente pague por la búsqueda”.
Otros dicen que los clientes aún no están interesados en probar la búsqueda de IA o las nuevas plataformas AI hasta que haya más pruebas de que funcionan. También dicen que los anunciantes están preocupados por publicar anuncios dentro de la búsqueda generativa a menos que puedan asegurarse de que las respuestas generadas por IA no pinten marcas negativamente.
“No necesitamos ser los primeros en probar”, dijo Jeff Eisenfeld, Jefe de Medios de la Madre. “Pero si es algo que ha sido exitoso y luego vemos que dentro de nuestros competidores o dentro de nuestras verticales y eso tiene sentido, no vamos a tener miedo de probar”.
Con información de Digiday
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