Desde que se lanzó al público el 20 de enero de 2025, el chatbot de origen abierto de Deepseek, con una fuente abierta de IA, ha tomado el mundo tecnológico.

Como la mejor aplicación gratuita de descargas en la tienda de aplicaciones de Apple de EE. UU. Desde el 26 de enero, con 16 millones de descargas de aplicaciones en sus primeros 18 días (ChatGPT tuvo 9 millones en el mismo marco de tiempo): el rendimiento de Deepseek y la función de búsqueda acompañante están al menos a la par con el chatgpt de Openai por una fracción del costo.

Su lanzamiento llevó a la compañía de tecnología de IA con sede en EE. UU., Nvidia, a la mayor caída en el valor de mercado para una empresa estadounidense en el historial de valores de los Estados Unidos. ¡Esa es una gran entrada!

Los analistas e inversores tecnológicos estadounidenses parecen temer que Estados Unidos se esté quedando atrás en la raza global generativa de IA.

Esto puede estar justificado teniendo en cuenta cuán rápido y rentable, DeepSeek pudo desarrollar R1 y fuera de la puerta.

Deepseek utiliza el aprendizaje de refuerzo, lo que significa que el modelo aprende comportamientos de razonamiento complejos a través del refuerzo sin ajuste fino supervisado, lo que le permite ahorrar recursos computacionales significativos.

Pero, ¿Deepseek realmente surgirá como líder en IA? ¿Y cuáles son las implicaciones para este desarrollo para el futuro de la búsqueda? Vamos a sumergirnos.

¿Qué ha pasado desde que se lanzó Deepseek?

Mientras que las compañías tecnológicas estadounidenses se sintieron humilladas por la velocidad y reclamaron la eficiencia rentable de este lanzamiento, la llegada de Deepseek no ha estado exenta de controversia.

Muchas preguntas acechan, desde presuntas violaciones de la propiedad intelectual hasta seguridad, privacidad de datos, censura china y el verdadero costo de su tecnología.

Problemas legales para derechos de autor y protección de datos

Operai y Microsoft están investigando si Deepseek usó la API de OpenAI para integrar sus modelos de IA en los propios modelos de Deepseek.

Operai afirma que tiene evidencia de que Deepseek destila los resultados de OpenAi para construir un modelo rival, que está en contra de los términos de servicio de OpenAI, pero probablemente no contra la ley.

La destilación permite la transferencia de conocimientos de un modelo priorizado grande a un modelo más pequeño, lo que permite que el modelo más pequeño alcance el rendimiento comparable al grande al tiempo que reduce los costos.

Esto es más que un poco irónico dadas las demandas contra Operai por ignorar los términos de servicio de otro sitio y usar sus datos de Internet con derechos de autor para capacitar a sus sistemas.

También hay preguntas sobre dónde se almacenan los datos del usuario y cómo se procesa, dado que Deepseek es una startup con sede en China.

Para cualquier persona que maneje la información del cliente y los detalles de pago, la integración de una herramienta como Deepseek que almacene datos en una jurisdicción extranjera podría violar las leyes de protección de datos y exponer información confidencial al acceso no autorizado.

Dado que Deepseek aún no ha proporcionado sus políticas de privacidad, los expertos de la industria e investigadores de seguridad asesoran al uso de extrema precaución con información confidencial en Deepseek.

Incumplimiento de seguridad de Deepseek

Wiz Research, una compañía especializada en seguridad en la nube, anunció que fue capaz de hackear a Deepseek y exponer los riesgos de seguridad con relativa facilidad el 29 de enero.

Encontró una base de datos de acceso público que pertenece a Deepseek, lo que le permitió un control completo sobre las operaciones de la base de datos y el acceso a los datos del usuario y las claves API.

Wiz alertó al equipo de Deepseek, y tomaron medidas inmediatas para asegurar los datos. Sin embargo, no está claro a quién más accedió o descargó los datos antes de que se asegurara.

Si bien no es raro que las nuevas empresas se muevan rápidamente y cometan errores, este es un error particularmente grande y muestra la falta de enfoque de Deepseek en la ciberseguridad hasta ahora.

Preocupaciones de seguridad nacional similares a Tiktok

Existen preocupaciones de seguridad nacional sobre las políticas de recopilación de datos de Deepseek que recuerdan a los temores sobre Tiktok, que vio un aumento similar en la prominencia global de la bytedance de la empresa con sede en China.

El gobierno de los Estados Unidos prohibió brevemente a Tiktok en enero de 2025, que surgió de las preocupaciones sobre cómo la compañía estaba recopilando datos sobre los usuarios. También se temía que el gobierno chino pudiera usar la plataforma para influir en el público en los Estados Unidos.

Algunos incidentes en los últimos años que iniciaron que el miedo incluye a los empleados de Tiktok que utilizan datos de ubicación de la aplicación para rastrear a los periodistas para encontrar una fuente de información filtrada, y los empleados de Tiktok se informan que tienen planes de rastrear ciudadanos específicos de los Estados Unidos.

Mientras que Tiktok está activo en los Estados Unidos en este momento, su futuro no está confirmado.

Por razones similares a las preocupaciones de Tiktok, varios gobiernos de todo el mundo, incluidos Australia e Italia, ya están trabajando para prohibir a Deepseek de los sistemas y dispositivos gubernamentales. Estados Unidos también está considerando una prohibición de Deepseek.

Censura china

Independientemente de si se realiza Deepseek localmente o en su aplicación, la censura de Deepseek está presente para las consultas consideradas sensibles por el gobierno chino, según una investigación con cable.

Sin embargo, debido a que es de código abierto, hay formas de evitar la censura, pero es difícil.

Hacerlo requeriría ejecutar en sus propios servidores utilizando versiones modificadas del código Deepseek disponible públicamente, lo que significa que necesitaría acceso a varias GPU altamente avanzadas para ejecutar la versión más poderosa de R1.

Preguntas sobre el costo

Mucho se ha escrito sobre el costo de construir Deepseek. Las afirmaciones iniciales de Deepseek fueron que tardó menos de $ 6 millones en construirse en función del precio de alquiler de las GPU de NVIDIA.

Sin embargo, un informe de Semianalysis, una firma de investigación y consultoría de semiconductores, ha argumentado que el gasto de hardware de Deepseek fue superior a $ 500 millones, junto con costos adicionales de I + D.

Para el contexto, Openai perdió alrededor de $ 5 mil millones en 2024 y anticipa que perderá más de $ 11 mil millones en 2025. Incluso si Deepseek costó $ 500 millones o más, aún redujo los costos en comparación con los principales competidores que están gastando.

Entonces, ¿cómo redujeron los costos?

Antes de que apareciera Deepseek, las principales tecnologías de IA se basaron en redes neuronales, que son sistemas matemáticos que aprenden habilidades al analizar grandes cantidades de datos. Esto requiere grandes cantidades de potencia informática.

Los chips de computadora especializados llamadas unidades de procesamiento de gráficos (GPU) son una forma efectiva de hacer este tipo de análisis de datos. Así es como el fabricante de chips Nvidia creció hasta la prominencia (y también tuvo una gran caída en el valor de mercado en el día en que se lanzó Deepseek).

Las GPU cuestan alrededor de $ 40,000 y requieren electricidad considerable, por lo que las tecnologías de IA líderes como ChatGPT de OpenAi eran tan costosas de construir.

Enviar datos entre chips también puede requerir más energía que ejecutar los chips.

Deepseek pudo reducir los costos, sobre todo mediante el uso de un método llamado “mezcla de expertos”.

En lugar de crear una red neuronal que aprendiera patrones de datos en Internet, dividieron el sistema en muchas redes neuronales y lanzaron sistemas “expertos” más pequeños combinados con un sistema “generalista”, reduciendo la cantidad de datos necesarios para viajar entre los chips de GPU.

Las implicaciones de ser de código abierto

Deepseek-R1 es tan “de código abierto” como cualquier LLM ha sido hasta ahora, lo que significa que cualquiera puede descargar, usar o modificar su código.

Similar a la llama de Meta, el código y las explicaciones técnicas se comparten, lo que permite a los desarrolladores y organizaciones utilizar el modelo para sus propias necesidades comerciales, pero los datos de capacitación no se revelan por completo.

Muchos creen que Deepseek es un gran paso hacia la democratización de la IA, permitiendo a las empresas y desarrolladores más pequeños construir sobre Deepseek-R1 y lograr mayores hazañas de IA más rápido.

Esto podría conducir a una mayor innovación en lugares con un acceso más limitado a la tecnología necesaria para construir soluciones de IA.

Pero, los críticos temen que los modelos de código abierto puedan exponer vulnerabilidades de seguridad que podrían explotarse, lo que ya hemos visto en las primeras semanas de Deepseek en el público.

Deepseek y el futuro del SEO

Entonces, ¿qué significa todo esto realmente para los profesionales de la búsqueda? Como lo veo, Deepseek es solo el próximo chatbot de IA, con capacidades de búsqueda en el mundo de SEO que cambia rápidamente.

Es importante comprender que, si bien herramientas como Deepseek y ChatGPT utilizan el procesamiento avanzado del lenguaje natural (PNL) y el aprendizaje automático, simplemente proporcionan respuestas a preguntas reales que las personas reales hacen.

Sus respuestas se centran en gran medida en la comprensión semántica, la coincidencia de intenciones y el análisis contextual, pero finalmente sirven a la misma necesidad central del usuario.

Si bien tenemos años de experiencia en tácticas de optimización de pruebas en motores de búsqueda más establecidos como Google, todavía estamos en las etapas iniciales de comprender la optimización para chatbots de IA generativos.

Pensamientos finales

Queda por ver si Deepseek se mantendrá y crecerá en prominencia.

Obviamente, si otros gobiernos siguen a Australia, Italia y potencialmente a los Estados Unidos para prohibir a Deepseek, eso limitaría su potencial de crecimiento.

Y al igual que Deepseek ascendió rápidamente a la fama al proporcionar un plan para otros y reducir significativamente los costos, una nueva IA que se mueve en el mercado siempre podría estar a la vuelta de la esquina.

Independientemente de lo que sucede con Deepseek, estamos al comienzo de un período muy rápido de innovación en la tecnología de IA.

Como profesionales de SEO, debemos estar preparados para probar un aumento de nuevas plataformas e ingeniería inversa de cómo llegan a sus respuestas a las consultas de los usuarios.

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Imagen destacada: Phonlamai Photo/Shutterstock