Estamos ingresando oficialmente una nueva era: la era de la sobrecarga de contenido.

El contenido ya no se considera un buen tener sino una necesidad para la mayoría de las empresas.

El gran volumen de contenido que se crea y publica diariamente en toda la web es asombroso, por decir lo menos: WordPress solo ve alrededor de 70 millones de publicaciones nuevas cada mes.

Saber esto podría enviar a los vendedores de contenido a un frenesí, luchando para expulsar más contenido para mantenerse al día con la demanda. Pero la cantidad por sí sola no es el único marcador para el éxito del contenido.

La efectividad de sobrecarga de contenido ha hecho más que solo despertar la necesidad de más; Impulsó una dependencia de las herramientas y la tecnología.

Una de esas herramientas que ha llegado a casi todos los kit de herramientas de cada vendedor de contenido es la inteligencia artificial (IA). Su capacidad para racionalizar los procesos mundanos rápidamente y con un mínimo esfuerzo lo ha convertido en un favorito de la multitud para muchos profesionales de marketing de contenidos.

A medida que más vendedores de contenido recurren a la IA para ayudar con la lluvia de ideas, el desarrollo y la distribución del contenido, plantea una pregunta conmovedora: ¿estamos sacrificando la calidad por la velocidad?

Si bien no está claro al principio, ahora es más evidente que nunca que la IA esté aquí para quedarse y tiene el potencial de convertirse en un aliado para los vendedores de contenido cuando se usa correctamente, una herramienta utilizada para el soporte en lugar de una solución independiente.

En esta publicación, exploraremos cómo amplificar sus esfuerzos de marketing de contenido de la manera correcta, fortaleciendo su confianza con su audiencia.

Aprenderá a reducir el ruido para llegar a su público objetivo en medio de herramientas emergentes, tácticas y tecnología.

Te irás sintiéndote seguro de cómo llegar e interactuar de manera efectiva con tu audiencia sin depender únicamente de la IA para tus esfuerzos de marketing de contenido.

Comprender los desafíos de la saturación de contenido

Cada segundo del día, se publica una afluencia de contenido en innumerables plataformas como correo electrónico, redes sociales, sitios web y más.

Los consumidores están inundados de contenido, teniendo que examinar las montañas de información para encontrar lo que es más relevante para sus necesidades.

Comprar por su tiempo y atención puede ser difícil, especialmente cuando sus competidores, e incluso aquellos en diferentes verticales, intentan hacer lo mismo.

El surgimiento de la tecnología AI presenta otro desafío. Algunos vendedores y empresas de contenido están recurriendo a IA para redactar y publicar contenido rápidamente.

Dada su accesibilidad y capacidades, la IA se está convirtiendo en una manera fácil de producir contenido, aunque un estudio ha señalado disminuciones en la visibilidad del motor de búsqueda con contenido generado por IA.

El flujo constante y constante de opciones de contenido puede conducir a lo que muchos se refieren como “sobrecarga de información”, donde los consumidores se sienten abrumados con las interminables opciones de contenido a su alcance.

La sobrecarga de información hace que sea cada vez más difícil que las marcas se destaquen. Además, los algoritmos están en sintonía con la comprensión de las preferencias del consumidor, la superficie y la priorización del contenido en función de la relevancia y el compromiso.

Las estrategias genéricas de marketing de contenido ya no son suficientes. Se requieren estrategias inteligentes e inteligentes en la carrera ultra fierda por la atención de la audiencia.

Rompiendo el ruido: estrategias que funcionan para generar confianza

El contenido no se está sirviendo en una sola ubicación. Atrás quedaron los días de correo directo, correo electrónico y blogs son las principales fuerzas de contenido a tener en cuenta. La batalla por la atención es más ardua que nunca.

Con el surgimiento de plataformas de redes sociales como Tiktok, Instagram y YouTube, la creación de contenido ya no está solo en forma escrita, sino a través de fotos cautivadoras, audio y formatos de video.

Los enfoques innovadores de marketing de contenido son necesarios para generar verdaderamente confianza y diferenciar su contenido de los demás.

El contenido hiper-objetivo, la personalización y el uso estratégico de IA se encuentran entre los enfoques que conducen al camino hacia el dominio del marketing de contenido.

1. Contenido hiper-objetivo: llegar a la audiencia correcta

Imagínese gritar en un vacío, uno tan masivo y de amplio alcance que su voz apenas penetra la superficie.

El esfuerzo ejercido para gritar que su mensaje no valdría la pena, ya que nadie escucharía una palabra que digas. Desafortunadamente, este ejemplo es demasiado común en el mundo del marketing digital.

A pesar de los esfuerzos más sinceros, los especialistas en marketing no alcanzan efectivamente a su audiencia debido a la mala segmentación o no comprenden a la audiencia a nivel granular.

Al analizar los puntos de datos clave, como datos demográficos, psicográficos y de comportamiento, las marcas pueden aprovechar lo que más motiva a su público objetivo.

El contenido se puede entregar de manera más efectiva a la audiencia correcta en el momento correcto con el mensaje correcto.

Herramientas como Google Analytics, el perfil comercial de Google y las plataformas de marketing de correo electrónico y redes sociales se están volviendo más inteligentes, lo que permite a las empresas obtener una comprensión más profunda de su audiencia a través de ideas más profundas.

Estas ideas pueden revelar la mejor hora del día para enviar un mensaje, qué ubicaciones están recibiendo la mayor cantidad de tráfico, la secuencia de crianza de correo electrónico de alto rendimiento para enviar nuevos clientes y mucho más.

Takeaway: Contenido artesanal a medida para intereses de nicho

El contenido genérico ya no funciona. En cambio, los vendedores de contenido exitosos se centran en los nicho de los mercados, ofreciendo contenido altamente relevante que aborde un punto de dolor específico.

Por ejemplo, un minorista de mascotas popular ofrece numerosos servicios especializados a sus clientes. Bundir toda esta información en una página de destino puede causar confusión, lo que lleva a tasas de clics más bajas y, a su vez, menos ingresos.

Al agregar páginas de destino especializadas con contenido único para cada uno de sus servicios ofrecidos, como vacunas, acuáticos, preparación y más, el minorista de mascotas vio aumentos dramáticos en el tráfico de búsqueda orgánica.

Comprender a su audiencia es imprescindible, y el contenido debe coincidir con las necesidades del individuo.

Además, este nivel de segmentación puede ayudar a los clientes a generar confianza con su negocio, percibiéndolo como un recurso confiable que realmente comprende sus necesidades.

Ya no sienten que solo otro contacto por correo electrónico en su lista de envíos masivos.

El contenido hiper-objetivo requiere más que calmar el contenido generado por AI. Requiere supervisión humana para garantizar que la segmentación sea correcta, el mensaje no es genérico y su contenido coincide con las necesidades únicas de la audiencia.

La IA puede ser excelente para ayudarlo a hacer una lluvia de ideas de ideas de contenido para su audiencia de nicho; Sin embargo, un redactor humano es necesario para recibir realmente el mensaje sobre la línea.

2. Uso efectivo de la personalización

Abordar un prospecto por su primer nombre no es personalización.

La personalización del contenido se extiende mucho más allá de simplemente conocer los nombres de sus clientes. Los consumidores de contenido moderno esperan más de las empresas para confiar en ellos lo suficiente como para comprar.

Esperan contenido que se alinee con sus necesidades únicas, como la superficie de las compras previamente frecuentes o resaltar un libro que es similar en estilo al último libro que lee un cliente.

Los clientes son inteligentes, y si se les presentan opciones que no se alinean con sus preferencias, buscarán en otro lugar.

Piense en Amazon, por ejemplo. Los algoritmos de Amazon son lo suficientemente inteligentes como para resaltar un producto dentro de un cierto período de tiempo basado en el historial de compras del comprador.

Por ejemplo, un cliente podría comprar suplementos de vitamina D cada tres meses. Es probable que Amazon muestre este producto al consumidor en el momento en que se necesita una recarga, racionalizando y optimizando el camino para la compra.

Los ingresos pueden estar fuertemente vinculados a la personalización. Un informe de Hubspot encontró que los correos electrónicos segmentados pueden aumentar las opciones en un 30% y los clics en un 50%, destacando el valor de la personalización.

Conclusión: Personalización: un poderoso diferenciador que requiere equilibrio

La personalización camina una línea muy fina. Muestra que le importan sus clientes al compartir contenido más relevante que coincida con sus necesidades; Sin embargo, se debe considerar la privacidad.

Los algoritmos se están volviendo más inteligentes al analizar y refinar sus estrategias de distribución de contenido. Esto requiere datos del cliente, un tema que genera preocupación y pone en duda ética.

Es crucial que las empresas compartan cómo, cuándo y dónde se recopilan los datos del cliente. Divale esto claramente en su sitio web y en su contenido en una ubicación claramente visible y fácil de ubicar.

La transparencia es clave para ganar confianza y credibilidad.

3. Uso responsable de IA en la creación de contenido

Muchos especialistas en marketing han saltado a bordo del carro de IA: el 64% ya lo está utilizando. A pesar de su prominente adopción, AI es vista como una bendición y una maldición.

Por un lado, ha impactado significativamente la forma en que trabajamos, racionalizando tareas y entregando resultados rápidos.

Por otro lado, conduce a contenido duplicado, sesgo de información, contenido irrelevante y una abundancia de contenido que todo suena igual.

De hecho, se preocupan más de la mitad (60%) la IA dañará la reputación de su marca a través del sesgo, el plagio o la desalineación con los valores de la marca.

La IA, cuando se usa de manera responsable, puede mejorar el marketing de contenido. Sin embargo, la herramienta en sí no puede mitigar las preocupaciones asociadas con su uso para el marketing de contenidos específicamente.

Solo los humanos tienen el poder de transformar realmente la experiencia de contenido y eliminar la excesiva dependencia de la IA para la creación de contenido.

Casos de uso para IA para vendedores de contenido:

• Análisis de datos.
• Mejora de los borradores.
• Investigación de palabras clave.
• Optimización de contenido.
• Correcciones técnicas de SEO.
• Gramática y claridad.
• Esquema de la creación.

Takeaway: use la IA para complementar los esfuerzos humanos

Confiar únicamente en la IA para la creación de contenido viene con riesgos inherentes.

El contenido generado por IA a menudo carece de autenticidad y pierde el tono de voz único del autor. Puede sonar igual, leer demasiado crujiente y pulido.

Pierde el elemento humano: intervenir la emoción y provocar a los escritores humanos logran que la IA simplemente no puede.

Las marcas exitosas reconocen que la IA puede mejorar la creatividad humana, pero no se entiende como un reemplazo.

El ingenio humano ayuda a generar confianza y brilla su negocio en una luz más positiva.

Integrando las 3 estrategias para el máximo impacto

Las estrategias de marketing de contenido funcionan mejor cuando se usan en tándem.

Por ejemplo, un minorista podría usar la IA para extraer temas comunes en los comentarios de los clientes, contenido hiper-objetivo para promover el contenido relevante basado en los comentarios de los clientes dentro de una región específica y personalizar la divulgación con recomendaciones de productos basadas en el comportamiento del comprador.

Este enfoque que lo abarca todo no solo mejora la experiencia del cliente, sino que también tiene el potencial de mejorar el retorno de la inversión (ROI).

Como con cualquier estrategia de marketing, la medición es imprescindible. Mantenga un pulso en sus victorias y sus oportunidades de mejora.

Una comprensión firme de las métricas como las tasas de clics, las tasas de conversión y las métricas de compromiso en todas las plataformas lo ayuda a detectar lo que funciona y lo que no.

La sobrecarga de contenido dual y la efectividad de la IA acaban de comenzar, y la forma en que los vendedores de contenido solían llegar a los clientes ya no serán suficientes.

En cambio, como especialistas en marketing, debemos trabajar diligentemente para cerrar la brecha de confianza que existe entre clientes y marcas.

Esto se ha convertido en una tarea cada vez más difícil dada el avance de la tecnología de IA, donde puede ser difícil discernir quién está detrás de los mensajes: un humano o una máquina.

Los especialistas en marketing deben centrarse en la ética y la transparencia para garantizar que cada mensaje que cree sea significativo, útil y relevante.

Al utilizar la IA como una herramienta de apoyo, adoptar campañas hiper-objetivo y aprovechar las estrategias de personalización, las marcas crearán experiencias de los clientes que aterrizan con su audiencia.

El contenido continuará creciendo a un ritmo asombroso, pero las marcas que priorizan el contenido y la conexión de primer nivel continuarán destacando.

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