En el mundo acelerado de la publicidad PPC, los especialistas en marketing buscan constantemente formas de racionalizar sus flujos de trabajo y mejorar el rendimiento.

La gestión de campañas de PPC requiere eficientemente un delicado acto de equilibrio de múltiples tareas:

• Análisis de datos.
• Optimización de estrategias de oferta.
• Prueba de creativos.
• Rendimiento de informes.
• Y mucho más.

Si bien la IA y el aprendizaje automático han existido en PPC durante años, una nueva ola de herramientas de IA para racionalizar la productividad y los flujos de trabajo ha llegado a la escena de PPC.

Ya sea que esté automatizando tareas repetitivas, mejorar la orientación de la audiencia o analizar vastas conjuntos de datos, las herramientas de inteligencia artificial están remodelando cómo funcionan los profesionales de PPC.

¿Quién no quiere ahorrar tiempo haciendo tareas de trabajo repetitivas y ocupadas?

En este artículo, exploraremos varias formas no convencionales de las herramientas de IA pueden ayudar a los especialistas en marketing de PPC a ahorrar tiempo, aumentar la eficiencia y tomar decisiones más inteligentes.

Uso de IA para automatizar la interpretación de datos y las ideas de tendencias

Las campañas de PPC pueden generar enormes cantidades de datos que deben analizarse e interpretarse de manera consistente.

Las herramientas de IA fuera de las plataformas estándar de anuncios de Google y Microsoft pueden ayudar a optimizar este proceso ayudando con tareas como:

• Resumen rápidamente las tendencias clave.
• Busque patrones en los datos de rendimiento.
• Identifique cualquier anomalía de datos para un análisis posterior.

Estas ideas pueden permitir a los especialistas en marketing pasar de datos a acción más rápido.

Uso de herramientas de IA para la identificación de tendencias e ideas

Si prefiere no examinar manualmente los informes que identifican cambios en los cambios en las métricas de rendimiento, en realidad puede alimentar los datos de la campaña a ChatGPT (o herramientas de IA similares) para recibir resúmenes que resaltan las tendencias de rendimiento.

Por ejemplo, pueden ayudar a identificar los cambios estacionales en el rendimiento o identificar problemas potenciales, como una caída repentina en la tasa de conversión.

Digamos que ejecuta 20 campañas diferentes en los anuncios de Google y comienza a ver una caída significativa en las tasas de conversión de la plataforma. Puede ser desalentador identificar inmediatamente la causa del problema.

Al procesar los datos de rendimiento en bruto de sus campañas, estas herramientas de inteligencia artificial pueden analizar rápidamente los datos y proporcionar información no solo sobre dónde pueden mentir los problemas, sino que también obtienen información sobre las ideas sobre las ideas sobre por qué El rendimiento ha cambiado, como:

• Fatiga publicitaria.
• Aumento de la competencia.
• Un cambio en el comportamiento del consumidor.

El uso de herramientas de IA en esta capacidad ayuda a los especialistas en marketing a reducir el tiempo de análisis mientras ayudan a identificar problemas centrales más rápido, lo que permite una optimización más rápida.

Esta automatización ahorra horas de trabajo manual, lo que le permite centrarse en la toma de decisiones más estratégicas en lugar de pasar tiempo analizando grandes conjuntos de datos.

Mejorar el análisis de la competencia y el desarrollo de la estrategia

Mantenerse al día con los competidores es crucial en el panorama de PPC, pero la tarea en cuestión puede llevar mucho tiempo y compleja.

Las herramientas de IA simplifican este proceso al proporcionar información sobre las estrategias de los competidores, lo que le permite mantener un paso adelante.

Hay muchas herramientas para ayudar a impulsar información de la competencia, ya sea en la plataforma de anuncios de Google, herramientas de terceros o herramientas de IA.

Si está buscando llevar el análisis un paso más allá, puede ingresar informes de otras herramientas de análisis competitivas en ChatGPT (o una herramienta similar) para recibir un resumen rápido que resalte las acciones recientes de un competidor.

Por ejemplo, esto podría incluir información como:

• Cambios en las estrategias de licitación.
• Introducción de nuevas copias de anuncios.
• Palabras clave que se dirigen.

Según estos datos, las herramientas de IA pueden sugerir formas de ajustar sus propias campañas o sugerir contra las estrategias para mantenerse competitivas.

Al automatizar las tareas de análisis de la competencia, puede obtener información valiosa más rápido, lo que permite una toma de decisiones y acciones estratégicas más rápidas e informadas.

Simplificando informes multi-cuenta y multiplataforma

Administrar campañas en múltiples plataformas, ya sean anuncios de Google, anuncios de Microsoft, meta u otras, significa compilar grandes conjuntos de datos de diferentes fuentes.

Intentar reunir una historia convincente y holística sobre sus campañas de marketing puede llevar mucho tiempo a medida que navega de una plataforma a otra.

Aquí es donde puede venir el poder de las herramientas de IA para ayudar a agregar informes y crear resúmenes cohesivos.

Racionalización de informes multiplataforma

Los informes multicanal son a menudo una tarea desalentadora, especialmente cuando se administra cuentas en Google, Microsoft y plataformas sociales.

Al ingresar datos de rendimiento de estas plataformas en ChatGPT, los especialistas en marketing pueden recibir un solo informe unificado que resume los indicadores de rendimiento clave (KPI) en todos los canales.

Por ejemplo, digamos que administra varias campañas en los anuncios de Google, anuncios de Microsoft y meta anuncios.

En lugar de cambiar entre paneles y extraer datos, puede ingresar las métricas de rendimiento desde cada plataforma a su herramienta de IA de elección.

La herramienta puede resumir las plataformas de alto rendimiento, resaltar las campañas de bajo rendimiento y sugerir dónde reasignar los presupuestos para maximizar el ROI.

La capacidad de AI para consolidar datos multicanal ayuda a reducir el tiempo de informes, lo que permite a los especialistas en marketing pasar más tiempo optimizando las campañas y menos tiempo en tareas administrativas.

Investigación y expansión de palabras clave con IA

La investigación de palabras clave es el núcleo de cada estrategia de PPC, y la expansión de las listas de palabras clave puede ser intensiva en mano de obra.

Las herramientas de IA pueden hacer que el proceso sea más eficiente identificando palabras clave relevantes, palabras clave negativas y variaciones de palabras clave que a menudo se pierden en las herramientas tradicionales.

Si bien herramientas como el planificador de palabras clave de Google son excelentes para proporcionar recomendaciones de palabras clave, las herramientas de inteligencia artificial pueden llevarlo un paso más allá.

Pueden generar elementos como variaciones de palabras clave de cola larga y ayudar a identificar oportunidades para nuevas estrategias de orientación.

Además, pueden analizar una lista de palabras clave existentes y sugerir palabras clave relacionadas que reflejen la intención del usuario o las tendencias emergentes.

Por ejemplo, digamos que administra campañas de PPC para un minorista de comercio electrónico. Introdujo una lista de palabras clave actuales de rendimiento superior con sus últimos datos de rendimiento de KPI en su herramienta de IA de elección.

A partir de ahí, la herramienta puede generar sugerencias para nuevas palabras clave de cola larga que pueden tener un volumen más bajo, pero una mayor intención de comprar.

Además, puede pedirle a la herramienta que sugiera palabras clave negativas para eliminar el tráfico irrelevante, lo que mejora la relevancia y la rentabilidad.

Para realmente patear esto en una marcha alta, puede pedirle a la herramienta que formatea estas nuevas palabras clave y palabras clave negativas en un formato que le permite cargarlas en el editor de anuncios de Google, ahorrándole horas de trabajo manual agregando cada una individualmente.

El uso de herramientas de inteligencia artificial más allá de las plataformas publicitarias puede ayudar a los especialistas en marketing a descubrir nuevas oportunidades más rápido, asegurando una orientación más integral con un esfuerzo manual mínimo.

Pruebas asistidas por AI y optimización creativa

No hay debate de que las pruebas A/B sean fundamentales para la optimización de la campaña, pero interpretar los resultados y tomar decisiones sobre los próximos pasos es donde la mayoría de las personas se caen.

El uso de herramientas de IA para optimizar este proceso puede ayudarlo a analizar los datos de las pruebas y sugerir optimizaciones basadas en el rendimiento.

Digamos que desea probar dos versiones diferentes de un titular en una campaña PPC. Puede cargar los datos de rendimiento de su prueba en una herramienta de IA para su análisis.

No solo resumirá qué titular funcionó mejor, sino que va un paso más para ayudar a responder por qué Un titular superó al otro.

Al proporcionar información sobre qué elementos contribuyeron al éxito, puede ahorrarle tiempo a largo plazo y ayudar a mantener esos factores de conducción en la mente para la próxima prueba.

AI para asignación y previsión de presupuesto de PPC

La gestión del presupuesto efectiva es esencial para optimizar el rendimiento de PPC.

Las plataformas publicitarias son excelentes para automatizar tareas como cambiar los presupuestos diarios en función de los scripts, pero ¿qué pasa con las decisiones de asignación de presupuesto estratégico?

El uso de herramientas de inteligencia artificial para ayudar a la asignación de presupuesto en todas las campañas o plataformas pronosticando posibles resultados basados ​​en datos de rendimiento anteriores puede optimizar el proceso de decidir dónde invertir y cuándo.

Por ejemplo, un cliente minorista tiene una próxima venta de vacaciones y quiere saber si pueden esperar un rendimiento más alto que la venta del año pasado.

Introducir el rendimiento de la campaña del año pasado en herramientas de IA como ChatGPT puede ayudar a analizar el rendimiento, al tiempo que tiene en cuenta las tendencias actuales del mercado.

La salida podría ser sugerir cuánto del presupuesto debe asignarse a palabras clave de alto rendimiento o ciertas categorías de productos.

También puede proporcionar un pronóstico de rendimientos esperados basados ​​en datos históricos, tendencias actuales de CPC y tendencias de comportamiento del consumidor para ayudarlo a tomar decisiones presupuestarias informadas con anticipación.

El pronóstico del presupuesto impulsado por la IA ayuda a garantizar que los recursos se asignen a las áreas correctas, reduciendo el gasto desperdiciado y mejorando el rendimiento general de la campaña.

Automatizar la exploración y el pronóstico de tendencias del mercado

Las tendencias del mercado pueden cambiar rápidamente, y mantenerse por delante de estos cambios es clave para las campañas exitosas de PPC.

Las herramientas de inteligencia artificial pueden analizar las tendencias de búsqueda, el comportamiento del consumidor y los datos históricos de la campaña para predecir los cambios futuros en la demanda y ayudar a los especialistas en marketing a prepararse.

Por ejemplo, las herramientas de inteligencia artificial pueden identificar las tendencias en las búsquedas de los consumidores en tiempo real, ayudándole a ajustar sus estrategias de campaña de manera proactiva.

Por ejemplo, administra campañas de anuncios de Google para una marca de acondicionamiento físico, y está notando un aumento estacional en las búsquedas para [home workout equipment].

Al utilizar las herramientas de IA para analizar los datos de Google Trends, puede pronosticar cómo esa demanda continuará aumentando o disminuirá en los próximos meses, e incluso si ciertas áreas geográficas están impulsando la alta demanda.

Esto le permite ajustar las ofertas en función de la ubicación, aumentar los presupuestos generales si es necesario para ayudar a capturar la demanda y crear una copia publicitaria relevante que habla directamente a la tendencia emergente.

Conclusión

AI está revolucionando los flujos de trabajo de PPC, lo que permite a los especialistas en marketing trabajar más inteligente, no más difícil.

Ya sea que esté aprovechando las capacidades de IA de los anuncios de Google, como la creación de anuncios conversacional de Gemini o la integración de herramientas de terceros para ideas más profundas, la IA se está volviendo indispensable en la gestión y optimización de campañas de PPC.

Desde la automatización de la gestión de ofertas y la orientación de la audiencia hasta la optimización de los creativos de AD y el proporcionar información procesable, AI ofrece oportunidades para aumentar la eficiencia sin sacrificar la efectividad.

A medida que las herramientas de IA continúan evolucionando, aquellos que adoptan estas tecnologías se encontrarán mejor equipados para ofrecer resultados superiores, ya sea administrar campañas internas o servir a los clientes.

Al integrar las funciones de IA de Google y las potentes herramientas de terceros, puede desbloquear nuevos niveles de rendimiento, ahorrar tiempo en tareas manuales y centrarse en la estrategia y la innovación.

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