Gutenberg no fue un visionario sino un emprendedor pragmático que encontró una forma de impresión más rápida y barata. Fue Luther quien, setenta años después, verificó el potencial disruptivo de la imprenta, porque gracias a ella pudo distribuir sus ideas y terminó comenzando en dos a la multinacional del momento.

Paralelamente al protestante, un grupo de empresarios venecianos muy listos encontraron formas rentables de explotar esta nueva tecnología con la impresión y distribución de los primeros catálogos de productos, folletos, carteles y las primeras campañas de Herrada y transmedia de la historia. Así es como la marca Murano cobró una ventaja competitiva sobre los otros artesanos que vivían de boca a boca, y se apropió de los conceptos de exclusividad y sofisticación. Quinientos años después, esa relación todavía reside en nuestra memoria.

El Arsenal de Venecia, además de ser el mejor fabricante de barcos del Mediterráneo, parecía basado en campañas de Contenido de marca B2B, Impresión y distribución de mapas, tarjetas de navegación, crónicas y libros sobre batallas navales donde el barco Hecho en Venecia fue clave para la victoria … Hay muchos y muy buenos ejemplos.

Y la propia marca de Venecia inundó el continente con textos y grabados que todavía son íconos asociados hoy (máscaras, góndolas, joyas, glamour) que se convierten en Nueva York de la época en la ciudad más fascinante y única del mundo, y epicentro del comercio global.

Esto es lo que debemos entender como una revolución tecnológica que permite una ventaja competitiva. Y fue el momento o, más bien, los historiadores del XIX, quienes dieron el carácter revolucionario a la invención, ya que sus efectos y resultados fueron evidentes. Sin embargo, el gran avance tecnológico de nuestra época, la inteligencia artificial, ha entrado en la escena que muestra primero la promesa revolucionaria y gradualmente la invención. Se nos promete que una revolución total e inminente está llegando en todos los aspectos de nuestra sociedad y economía, casi nada. Mientras tanto, la realidad es que esta tecnología ha imprimido un par de Biblias y, por el momento, no un veneciano que ha encontrado una forma rentable de explotar esta tecnología.

Hay Aprendizaje automáticoHay automatización avanzada y algoritmos predictivos basados ​​en datos históricos, por supuesto, pero solo se utilizan los fabricantes de IA. Si estamos buscando casos en los que la inteligencia artificial realmente aprenda, genera o toma decisiones de forma autónoma, los ejemplos son más selectivos.

En este momento se está desarrollando, mejorando, optimizando y avanzando a una velocidad extraordinaria, pero estamos en una fase de Gutenberg, que tuvo que experimentar 15 años en secreto antes de lograr un sistema de impresión confiable y una aleación de metal adecuada para los tipos móviles. Los fabricantes de IA, por otro lado, buscan soluciones para muchos problemas, pero existen factores determinantes que no dependen solo de ellos. Más allá de la complejidad y el desafío del consumo de energía, de los avances en hardwareAlmacenamiento, aprendizaje e información, hay problemas de gobierno, geoestratégicos, cuestiones éticas, de privacidad y legalidad.

Y aunque todo esto toma forma, tenemos que estar preparados con nuestras empresas, porque millones de organizaciones llegaron tarde para lo digital y su transformación ha tenido que hacer marchas forzadas, mientras que otras, más pequeñas, han robado cuotas del mercado que nunca se recuperarán.

Puede dejarlo llevar por prejuicios y resistirte a cambiar. También puede acusar a los fabricantes y a sus inversores de demasiado prometedor. Pero creo que es más interesante analizar cómo algunas empresas se están preparando para el advenimiento de la IA, de modo que, cuando llegue el momento, no necesitarán adaptarse sino acelerar.

1. Cultura y mentalidad

No es inteligencia artificial, tenemos que estar predispuestos al cambio. Es una mentalidad de exploración. La IA no se activará con un interruptor. Está causando y causará muchos cambios consecutivos. La evolución está siendo progresiva.

Preparar la organización significa formar equipos en pensamiento digital y gestión de cambios. Insisto, no solo en IA.

Las compañías que comenzaron pronto con Internet comenzaron con un sitio web, pero su nueva forma de ver negocios era más importante.

La tecnología es estratégica, no una moda. Puede protagonizar una campaña publicitaria, por supuesto, pero lo dejará sin discurso para el próximo.

Y ahora, necesitas un equipo que entienda la IA, o serás esclavo de los proveedores de IA. El conocimiento no puede ser subcontratado al 100%.

2. Datos

Debe haber un sistema de datos limpio y estructurado. Sin datos organizados y de calidad, la IA no servirá mucho, ya que los modelos actuales requieren organización, accesibilidad y etiquetado.

Las herramientas analíticas avanzadas son una inversión necesaria porque antes de ingresar problemas complejos, la organización debe estar madura en el análisis de datos. Si no comprende su demanda actual, no podrá beneficiarse de un sistema predictivo.

3. Pruebas piloto

¿En qué áreas tiene sentido la IA? No todas las funciones y departamentos de la empresa están listos, pero algunos pueden comenzar a beneficiarse.

Los departamentos y agencias de marketing ya deberían estar trabajando en la hiperpersonalización publicitaria, el contenido y la segmentación avanzada. El servicio al cliente puede implementar Chatbots y asistentes. Los recursos humanos tienen aplicaciones que permiten la detección de los planes de estudio, deben probar el análisis y la capacitación personalizada. En la cadena de suministro deberían optimizar las rutas y hacer las primeras predicciones de demanda.

Los proyectos piloto permitirán medir eficiencia sin incurrir en riesgos innecesarios.

Es un buen momento para hablar con las universidades y Startups tecnológico y quizás buscar alianzas estratégicas. Esto permitirá estar informado de los avances que son realmente relevantes y, por lo tanto, desarrollarán un mejor criterio y un olor comercial.

4. Tecnología

Infraestructura obsoleta, en la basura. O para reciclar, o lo donas. Lo que quieras, pero la IA no vendrá en cinco registros. Si la compañía continúa operando con sistemas antiguos, la incorporación de la nueva será imposible.

Evaluar la migración a entornos más flexibles y escalables, como Nube.

Los desarrollos desde cero son un riesgo espectacular. En lugar de desarrollar internamente, las plataformas de terceros se están utilizando para tareas específicas hasta que la tecnología interna sea lo suficientemente madura.

5. Talento

El equipo requiere una serie de formaciones específicas en IA, pero se aplica a los análisis comerciales y de datos. Es difícil de lograr, porque hoy la mitad del mundo supone PericiaPero quien busca encontrar.

Los equipos deben comprender cómo la IA impactará en sus respectivas áreas e integrará una mentalidad digital.

Necesitamos perfiles estratégicos, no departamentos. Un “equipo de IA” sin una dirección clara no irá a ninguna parte, sino un Científico de datos En ventas puede ser muy útil. Incorpora personas con conocimiento orientado al conocimiento (por supuesto, marketing, operaciones).

Y hasta ahora, por hoy.

La estrategia correcta no está esperando adoptar inteligencia artificial. Hay mucho ruido, pero por un momento, observa: teléfonos inteligentes Solo eran teléfonos con aplicaciones, pero hoy están diseñados para ser “centros de IA”. ¿Puede su producto incorporar inteligencia en algún momento? Mira lo que Adobe está haciendo sin alterar el flujo de trabajo principal, incluida la generación inteligente y la edición. Ya habrá visto los videos de agentes que contratan boletos de avión, reservando restaurantes, pidiendo presupuestos … ¿a quién tiene que guiar la usabilidad de su sitio web?

Es probable que usted y yo seamos el último en usar el verbo para navegar por Internet.

Luther tenía un contenido importante para transmitir y los comerciantes venecianos tenían productos y cultura comercial. Ninguno esperó a que la imprenta fuera masiva, entendieron su valor y estaban listos para aplicarla ante sus competidores.

Las compañías que gobernarán sus respectivos mercados en los próximos años serán aquellas que están estructuralmente listas: promovamos un Mentalidad Digital, estructuremos y modernicemos; Intentemos, fallar, entendámoslo.