Un nuevo estudio que analiza 5000 palabras clave de Google Shopping arroja luz sobre los factores que se correlacionan con clasificaciones más altas.
La investigación, realizada por Jeff Oxford, fundador de 180 Marketing, revela tendencias que podrían ayudar a las tiendas de comercio electrónico a mejorar su visibilidad en las listas de Shopping gratuitas de Google.
Amazon domina Google Shopping
Amazon ocupa la posición número uno en el 52% de las búsquedas de Google Shopping, superando a Walmart (6%) y Home Depot (3%).
Más allá del dominio de Amazon, el estudio encontró una fuerte correlación entre la autoridad del sitio web y la clasificación, y los sitios con mayor clasificación a menudo pertenecen a marcas bien establecidas.
Llevar: Desarrollar su marca y ganarse la confianza es vital para obtener una buena clasificación en Google Shopping.
Vínculos de retroceso, reseñas y precios
El estudio identificó varias tendencias que separan a las páginas de mayor ranking del resto:
- Dominios de referencia: Las páginas de productos en las dos primeras posiciones tenían más vínculos de retroceso que las páginas de menor clasificación. Curiosamente, la mayoría de las páginas de productos analizadas (98%) no tenía ningún vínculo de retroceso.
- Comentarios de clientes: Las páginas de productos con reseñas de clientes obtuvieron calificaciones más altas y las tiendas con calificaciones de estrellas inferiores a 3,5 tuvieron dificultades para obtener una buena clasificación.
- Precios: Los productos de menor precio tendían a tener una clasificación más alta, y los listados de mejor rendimiento a menudo presentaban precios por debajo del promedio de la categoría.
Llevar: Crear vínculos de retroceso, recopilar opiniones de clientes y ofrecer precios competitivos puede marcar la diferencia.
Las metadescripciones son una señal importante
Entre los factores en la página, las metadescripciones tuvieron la correlación más fuerte con las clasificaciones.
Las páginas que incluían palabras clave de concordancia exacta en sus meta descripciones obtuvieron consistentemente una clasificación más alta.
Si bien el uso de palabras clave en las etiquetas de título y los encabezados H1 mostró cierta correlación, el impacto fue mucho menor.
Llevar: Optimice las meta descripciones y el texto del producto con palabras clave objetivo para mejorar la clasificación.
Hallazgos de datos estructurados
Los datos estructurados mostraron resultados mixtos en el estudio.
Los datos estructurados de productos tenían poca o ninguna correlación con las clasificaciones y Amazon, a pesar de dominar los primeros lugares, no utiliza datos estructurados en sus páginas de productos.
Sin embargo, las páginas que utilizan datos estructurados de reseñas obtuvieron mejores resultados.
Llevar: Concéntrese en recopilar opiniones de clientes y utilizar datos estructurados de reseñas, que parecen tener más impacto que los datos estructurados de productos.
Puntuaciones de envío y devoluciones
Google Shopping evalúa las tiendas en cuanto a envíos, devoluciones y métricas de calidad del sitio web.
El estudio encontró que las tiendas con puntuaciones “Excepcionales” o “Excelentes” en envíos y devoluciones tenían más probabilidades de obtener una clasificación más alta, especialmente en las 10 primeras posiciones.
Llevar: Priorice el envío rápido y las políticas de devolución claras para mejorar sus puntuaciones en Google Shopping.
¿Qué quiere decir esto?
Según estos hallazgos, el éxito en Google Shopping se correlaciona con buenas críticas de los clientes, precios competitivos y un servicio rápido.
La optimización para el SEO tradicional, como vínculos de retroceso y metadatos bien escritos, puede beneficiar tanto la búsqueda orgánica como las clasificaciones de Shopping.
Los minoristas deben priorizar la experiencia del cliente, ya que la puntuación de Google para envíos, devoluciones y calidad del sitio web afecta la visibilidad.
Por último, recuerde que correlación no es igual a causalidad: pruebe los cambios cuidadosamente y concéntrese en ofrecer valor a sus clientes.
Con información de Search Engine Journal.
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