Si bien hay muchos temas a seguir durante el próximo año, aquí hay cinco cosas que los expertos de la industria creen que sucederán con la IA en 2025, sin mencionar todas las noticias de Las Vegas esta semana durante el CES. (Lea más en nuestra cronología de noticias sobre IA para 2024 y cómo están evolucionando las plataformas con contenido y anuncios de IA).

La IA generativa seguirá remodelando la búsqueda

No sorprende que muchos esperen que la IA generativa continúe perturbando y remodelando el futuro de la búsqueda. Lo que es menos seguro es qué tan rápido, en qué medida y cómo afectará a los competidores, anunciantes y usuarios. También valdrá la pena observar lo que sucede con las pruebas en curso de tecnología publicitaria y de búsqueda, especialmente si Google se ve obligado a vender su navegador Chrome.

Los ejecutivos de agencias y los expertos en búsquedas esperan que la búsqueda dependa menos de palabras clave y más de capacidades multimodales para la búsqueda semántica de texto, imágenes y videos. Otros esperan ver una mayor personalización con chatbots y agentes autónomos que navegan por Internet. Los cambios también podrían llevar a que las marcas dependan menos de los clics y más de métricas basadas en impresiones o microconversiones, especialmente con plataformas de búsqueda de inteligencia artificial que presentan listas desordenadas, llamadas detalladas o conversaciones más profundas basadas en chat.

Una investigación reciente de BrightEdge encontró que ChatGPT tuvo un aumento mes tras mes del 44% en referencias de tráfico, pero OpenAI aún captura menos del 1% de la participación de mercado general. Mientras tanto, Google ha estado aumentando rápidamente el volumen de sus respuestas a AI Overviews.

Jim Yu, director ejecutivo de BrightEdge, dijo que los anunciantes, editores y creadores deberán repensar su enfoque del contenido optimizando lo suficiente para aparecer en los resultados de la IA y al mismo tiempo encontrar formas de hacer crecer y mantener las audiencias.

“El año que viene será un baile delicado para la mayoría”, dijo Yu. “Y esto sucederá industria por industria. Ciertas industrias están un poco más aisladas y llegarán un poco más tarde. Pero se puede ver que el comercio electrónico, las publicaciones y los viajes comienzan a verse afectados”.

Los riesgos y recompensas del contenido de IA atraerán más atención y más recursos

Todavía hay muchos riesgos sin resolver y preguntas sin respuesta que surgen con la adopción de la IA: litigios por derechos de autor, problemas de precisión, preocupaciones sobre la privacidad y los prejuicios, y otros dilemas éticos que afectan a las personas y a los profesionales.

Las empresas que adoptan herramientas de inteligencia artificial para contenidos y anuncios también deben asegurarse de mantener la confianza de los consumidores. Según Nicole Greene, analista de Gartner, eso requiere ser transparente con el contenido generado por IA, escuchar los comentarios de la audiencia e interactuar con los clientes tanto sobre los beneficios como sobre las preocupaciones relacionadas con la IA. Una encuesta de Gartner encontró que el 80% de los consumidores piensa que la IA generativa dificulta identificar lo que es real en línea, mientras que el 78% dijo que es importante que el contenido generado por IA esté etiquetado adecuadamente.

“Los reguladores esperan que todas las organizaciones y sus líderes cumplan con el uso responsable, incluso cuando las regulaciones cambien”, dijo Greene. “Por esta razón, es crucial establecer una base sólida de gobernanza de la IA basada en principios comunes de IA ahora, y no en el futuro. La tecnología está superando nuestra capacidad para regularla, por lo que las organizaciones deben implementar salvaguardias”.

Los LLM maduros ayudarán a impulsar el crecimiento empresarial

Después de años de exageración en torno a los grandes modelos de lenguajes de propósito general, la adopción empresarial podría depender de LLM más pequeños y especializados para ayudar con tareas específicas de la industria. Un ejemplo es Writer, una startup de inteligencia artificial centrada en la empresa, que ha desarrollado LLM específicos de la industria. Mientras que su modelo Palmyra Med tiene conocimientos y tareas específicos de la medicina, el modelo Palmyra Fin se centra más en matemáticas, razonamiento y cálculos. El lanzamiento más reciente es Palmyra Creative, que debutó en diciembre con herramientas para la escritura creativa y el pensamiento creativo.

Waseem AlShikh, cofundador y director de tecnología de Writer, cree que la adopción empresarial aumentará a medida que los modelos específicos de la industria ayuden a mejorar la precisión y el rendimiento en función de lo que las empresas necesitan para su tipo particular de negocio. Señaló que tasas de precisión del 80% o 90% no son lo suficientemente buenas para industrias como las finanzas y la atención médica que requieren máxima precisión. Para él, la productividad con IA significa pagar menos dinero o la misma cantidad de dinero para obtener mejores resultados. Sin embargo, dijo que algunos modelos de IA todavía les cuestan a las empresas más por hora de lo que pagarían por un empleado de tiempo completo.

“Se necesita algo más barato, se necesita alta precisión. Y la forma en que creemos que vamos a lograrlo para quienes lo adopten es teniendo [AI models] que evolucionan simplemente al no volver a cometer el mismo error”, dijo AlShikh. “Porque las empresas que trabajan en fallas específicas no cambian mucho si lo adoptan sin tener esos modelos de dominio específico que realmente pueden aprender y tener un conocimiento más profundo en esas áreas específicas”.

¿Más impulso para la adopción del código abierto?

Joel Burke, analista de políticas de Mozilla, cree que los modelos de IA de código abierto cobrarán más impulso a medida que se vuelvan más fáciles, más baratos, más seguros y más eficaces. Esto podría ser especialmente útil para las empresas que desean proteger su propiedad intelectual y los datos de sus usuarios, ya que los modelos de código abierto a menudo se ejecutan localmente en el dispositivo sin enviar datos a la nube o a proveedores externos.

Burke cree que el código abierto fomentará la innovación, reducirá las barreras de entrada y dará a los usuarios más opciones a la hora de elegir un navegador de Internet o un LLM para diversas tareas. Mozilla también está trabajando en proyectos como Llamafile, una iniciativa del Proyecto de Innovación de Mozilla para hacer que los chatbots LLM completos sean menos complejos y más transparentes.

“Cuando utilizas código abierto, te resulta más fácil construir algo”, dijo Burke. “Creo que verás que muchas startups básicamente toman algo de código abierto, construyen sobre él y lo utilizan como base o columna vertebral. No todas las startups van a tener el dinero que [other major companies] Tienen que entrenar sus propios modelos enormes”.

La IA cambiará las prioridades de la marca y el proceso de creación de marca

Los cambios en los comportamientos de los consumidores impulsados ​​por la adopción de la IA también podrían afectar la forma en que las empresas piensan sobre la marca, dijo David Placek, fundador y director ejecutivo de la agencia de nombres Lexicon. Por ejemplo, una mayor adopción de la búsqueda por voz con IA (con ChatGPT, Siri de Apple y Gemini de Google) podría aumentar la importancia de cómo suenan las marcas.

“Si ChatGPT te ofrece cinco marcas para mirar, probablemente no mirarás las cinco”, dijo Placek.

Lexicon también está incorporando IA en sus procesos, como el uso de un LLM para analizar marcas potenciales basándose en cinco años de investigación sobre simbolismo sonoro y el desarrollo de herramientas para organizar y buscar en su archivo de proyectos.

“Comprender lo que se dijo y lo memorable que es en medio de todo el desorden”, dijo Placek. “¿Algo decía ‘Siri’ o “Sarah” y cosas así? Es [a name] demasiado suave? Como especialistas en marketing seremos cada vez más sensibles tanto al sonido como al ruido que emite una palabra, para que sea entendida y más memorable”.