Los anuncios dirigidos a agentes de inteligencia artificial en lugar de humanos pueden parecer algo sacado de las páginas de ciencia ficción, pero es un concepto que está ganando terreno entre los especialistas en marketing gracias a las recientes reflexiones del director ejecutivo de Perplexity, Aravind Srinivas. En el podcast “Marketing Against The Grain”, describió un futuro en el que “el usuario nunca ve un anuncio. A diferencia de Google, los diferentes comerciantes no compiten por la atención de los usuarios. Están compitiendo por la atención de los agentes de IA”.
Naturalmente, los comentarios de Srinivas han desatado un torrente de tomas candentes. En algún lugar del torbellino de opiniones, surgen algunos argumentos recurrentes, tanto a favor como en contra de esta visión aparentemente descabellada, aunque no del todo inverosímil.
Casos de anuncios servidos a agentes de IA
Proporciona una experiencia de usuario más limpia.
La gente ha superado la avalancha interminable de anuncios, especialmente aquellos que no dan en el blanco por completo. Pero si los agentes de IA se convirtieran en el nuevo objetivo de los anunciantes, el flujo constante de anuncios podría desaparecer por completo de la vista. ¿El resultado? Una experiencia de usuario más limpia y sin publicidad, que permite a los consumidores disfrutar de la web y sus plataformas sin las interrupciones habituales.
Hablando de experiencia de usuario, los agentes de IA pueden crear eficiencias para las personas
Al otorgar a los agentes de IA cualquier trabajo manual o de baja categoría, se libera a las personas para que puedan concentrarse en tareas más sofisticadas.
“Si eres un consumidor, podrías reservar viajes, transporte, una reserva o comprar algo, por ejemplo”, dijo Rohith Kolluri, cofundador de la empresa de desarrollo de software Stealth, que actualmente está construyendo un agente de inteligencia artificial para los equipos de marketing de crecimiento D2C. . “En cualquier lugar donde un consumidor tuviera que hacer clic en un enlace, escribir una gran cantidad de información y realizar una serie de pasos manuales, el agente de IA podría realizar esas acciones por él. Y a medida que esa IA los conozca mejor, podrá interactuar con los anuncios y tomar decisiones por ellos”.
Los agentes de IA también pueden crear eficiencia para las operaciones B2B
Dado que Kolluri ya se encuentra en las primeras etapas de creación de un agente de inteligencia artificial para equipos de marketing de crecimiento D2C, sabe muy bien cómo esto puede mejorar el rendimiento y las habilidades del equipo.
“Lo estamos construyendo para ayudarlos con el análisis creativo completo y el flujo de trabajo de prueba y optimización que necesitan para hacer crecer sus negocios”, dijo Kolluri. “Es efectivamente como agregar un empleado junior que trabaja las 24 horas del día, los 7 días de la semana en este flujo de trabajo a todos los equipos. Obtienen mucha más influencia y pueden hacer muchas más cosas”.
Casos en contra anuncios que se muestran a agentes de IA
Los anunciantes deberán pasar de dirigirse a humanos a dirigirse a agentes de inteligencia artificial.
Durante años, los especialistas en marketing se han quejado de gastar dinero en efectivo dirigiéndose a robots en lugar de personas reales. Irónicamente, ese podría ser pronto el objetivo. En el futuro, predice Srinivas, en lugar de convencer a masas de consumidores para que compren sus productos, es posible que los anunciantes necesiten encantar a los agentes de inteligencia artificial para que presenten sus productos a cualquier usuario. Es el giro definitivo de la trama: marcas que se esfuerzan por impresionar a los mismos algoritmos que alguna vez maldijeron.
“Si los anunciantes no pueden, o no funciona, no pagarán por anunciarse en esos sistemas porque tienen que obtener un retorno que justifique la publicidad en esos sistemas”, dijo Kolluri. “Estas empresas necesitan descubrir cómo crear una excelente experiencia de usuario, mientras los anunciantes aún obtienen beneficios”.
Es probable que los anunciantes deban centrarse en conseguir alcance desde otras plataformas.
Dado que los anunciantes se dirigirán a agentes de inteligencia artificial, ya no se dirigirán a consumidores masivos en estas plataformas, eliminando efectivamente la parte superior del embudo por completo.
“Las plataformas con agentes de inteligencia artificial capturarán a las personas que buscan cosas que ya quieren”, dijo Kolluri. “Ellos [advertisers] Probablemente tendrán que utilizar diferentes canales de generación de demanda, como meta anuncios, por ejemplo, si quieren aumentar el conocimiento de su marca en lugar de intentar obtener alcance desde estas plataformas.
Es poco probable que los consumidores adopten este nuevo comportamiento en el corto plazo
Lo que tiene sentido para el mundo tecnológico generalmente requiere que el resto del mundo se ponga al día. Piense en el metaverso: si bien el director ejecutivo de Meta, Mark Zuckerberg, se ha mostrado entusiasmado con la idea de que sea el futuro, cuando la adopción no fue tan rápida como la compañía esperaba, cambiaron la narrativa para sugerir que esto es mucho más a largo plazo. proyecto al pensar en la adopción.
“Creo que estamos muy lejos del punto en que suficientes personas se sientan cómodas permitiendo que un agente de IA gaste dinero en su nombre y tome el control de la toma de decisiones”, dijo un ejecutivo de marketing de un banco global.
Es una opinión compartida por Tom Limongello, cofundador de Nextipedia. “A menos que esté capacitando a varios agentes y sepa cuáles están haciendo qué, todavía querré ver esos anuncios”, dijo. “La máquina [AI agent] no se va a dejar convencer. Simplemente intentará descomponer lo que hay allí y caracterizarlo en términos”.
Con información de Digiday
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