La primera central eléctrica comercial tenía sólo 59 clientes cuando Thomas Edison la construyó en 1882.

Dieciocho años después, el acceso a la electricidad ya se había ampliado a 3,8 millones de estadounidenses (el 5% de los hogares).¹ A partir de ahí, el acceso a la red eléctrica creció exponencialmente:

• 8% en 1907.
• 35% en 1920.
• 68% en 1929.

Estamos a las puertas de una tecnología comparable: la IA.

• ChatGPT es el segundo producto de consumo de más rápido crecimiento.
• Los gastos de capital de los hiperescaladores podrían superar los 300 mil millones de dólares en 2025.²
• La IA ya hace que consultores, escritores y expertos financieros sean más eficientes.
• Un informe conjunto de Semrush y Statista encontró que 1 de cada 10 usuarios de Internet en EE. UU. recurren a la generación de IA para realizar búsquedas antes de explorar los motores de búsqueda.

Pero, ¿cuándo es el momento adecuado para que las empresas B2B inviertan en la visibilidad de los chatbots de IA?

Para las empresas con recursos limitados, invertir en tecnología demasiado pronto puede resultar una distracción costosa (pets.com). Llegar demasiado tarde puede costar aún más (Kodak).

B2B es un caso particularmente interesante por tres razones:

1. Ciclos de ventas más largos.
2. Alta competencia.
3. Los chatbots de IA responden directamente a muchas consultas de información que solían generar tráfico desde Google. El comercio electrónico, por ejemplo, es diferente porque las búsquedas comienzan directamente en Amazon o las compras están integradas de forma nativa (consulte Perplexity shopping o la nueva experiencia de Google).

Analicé el tráfico de referencias de los chatbots de IA más importantes a seis empresas B2B con un volumen de tráfico combinado de más de 1 millón de visitas mensuales.

Los datos muestran un promedio del 0,14% al comparar las referencias de chatbots de IA con las visitas orgánicas. Eso es una referencia por cada 714 visitas orgánicas. Miseria.

Pero en los próximos tres años, el tráfico de referencias de los chatbots de IA podría representar más del 35% del tráfico orgánico. Como resultado, las empresas harían bien en desarrollar guías para aumentar la visibilidad y beneficiarse de las ventajas de ser los primeros en actuar.

¿Cuánto tráfico envían los chatbots de IA?

En mi estudio de caso de seis empresas B2B, el tráfico de referencias de los chatbots de IA aumentó de un promedio de 250 visitas por mes en la primera mitad de 2024 a más de 1300 en noviembre (+5 veces).

Los impulsores son el creciente uso de chatbots de IA, más enlaces a fuentes y la introducción de OpenAI de su motor de búsqueda de IA, ChatGPT Search.

Crédito de la imagen: Kevin Indig

Como era de esperar, ChatGPT envía la mayor cantidad de tráfico de referencia, con casi el 50%.

La perplejidad ocupa el segundo lugar con un 21,7%.

Géminis se encuentra en un quinto lugar sorprendentemente distante.

Incluso Bing y Copilot envían más tráfico, a pesar de que Gemini fue creado por el monopolio de búsqueda Google. No está claro si el uso o el diseño son responsables del bajo tráfico de referencias de Gemini.

Aunque el tráfico de referencias de chatbots de IA está creciendo rápidamente, representa sólo el 0,34% en comparación con el tráfico orgánico.

Para algunas empresas, es tan bajo como el 0,09%, y para otras, es tan alto como el 0,9%. Es fácil descartar el tráfico de referencias de los chatbots de IA debido a su tamaño minúsculo.

Todo administrador inteligente consideraría un canal de adquisición de clientes tan pequeño como una distracción. Y, sin embargo, es un error.

El tráfico de referencias de los chatbots de IA crece a un asombroso promedio mensual del 25,6%.

Como humanos, somos intrínsecamente malos para comprender el crecimiento compuesto porque la mayor parte de nuestro entorno es lineal (distancia, tiempo, etc.).

Una tasa de crecimiento anual del 7% parece inofensiva hasta que te das cuenta de que duplica el crecimiento en 10 años.

Sólo el 14% de los estadounidenses han probado ChatGPT.³ Son los primeros en adoptarlo.

Más de 170 millones más podrían unirse a la tendencia en los próximos años (suponiendo que 334 millones de estadounidenses menos ~35% por edad), lo que debería disparar el tráfico de referencias aún más. Y eso es solo EE.UU.

Por otro lado, el tráfico orgánico se mantiene estable o reducido para muchas empresas B2B. En mi conjunto de muestra, el tráfico orgánico creció solo 1,1 veces entre enero y noviembre en promedio.

Crédito de la imagen: Kevin Indig

Si se consideran tasas de crecimiento constantes, más de un tercio del tráfico orgánico podría provenir de AI Chatbots en tres años.

En total, las referencias de chatbots de IA representarían más del 34% del tráfico. Se proyecta que dos empresas de mi grupo de seis obtendrán más del doble de tráfico de los chatbots de IA que de los motores de búsqueda.

Referencia a proyecciones de ratio de tráfico orgánico:

• Hoy: 0,14% (enero – noviembre).
• En un año: 0,79%.
• En dos años: 5,7%.
• En tres años: 52%.

Tenga en cuenta que todavía no sabemos si los chatbots de IA canibalizan el uso de los motores de búsqueda uno a uno o si haremos ambas cosas.

Tengo el presentimiento de que será lo último porque la adopción de la IA se producirá en fases y el uso general podría aumentar porque los LLM son muy capaces.

Es también por eso que mi gráfico de proyección tiene un total más alto a medida que crece la adopción de chatbots de IA en el año 3, lo que significa más tráfico potencial para las empresas B2B en lugar de menos.

Por supuesto, este es un pequeño estudio de caso de sólo seis empresas B2B, y las tasas de crecimiento probablemente no se mantendrán constantes.

La mayoría de las proyecciones son erróneas, pero este ejercicio ayuda a poner en perspectiva la rapidez con la que puede cambiar el status quo.

Trascendencia

Mi consejo es claro: no apueste por las máquinas de vapor. Banco en la red eléctrica.

Los chatbots de IA muestran signos tempranos de crecimiento compuesto que podría volverse significativamente más rápido de lo que podemos asimilar intuitivamente.

Esto es lo que les digo a mis clientes (B2B):

• Supervise los rastreadores de LLM, el tráfico de referencias y las conversiones por página de destino para determinar qué contenido se rastrea y funciona bien en los chatbots de IA.
• Realice un seguimiento de sus palabras clave como preguntas con un sistema de seguimiento interno basado en API o herramientas de seguimiento patentadas de LLM. Supervise la visibilidad de ChatGPT, Perplexity, Copilot/Bing y Gemini porque aún no sabemos si la “optimización del chatbot con IA” conducirá a los mismos resultados para todos los chatbots, de forma similar a como el SEO es muy similar para Google y Bing o si lo harán. premiar diferentes enfoques.
• Pruebe contenido nuevo y ajustes de contenido para brindar mejores respuestas en los chatbots de IA. Ahora es el momento de escribir el libro de jugadas.
• Continúe haciendo SEO clásico, ya que los chatbots de IA todavía dependen en gran medida de sus resultados para fundamentar las respuestas.

¹ La adopción residencial de la electricidad en los Estados Unidos de principios del siglo XX

² Microsoft Corporation (MSFT) liderará el aumento del gasto en IA con un gasto de capital de 90 mil millones de dólares en 2025, dice Morgan Stanley

³ La mayoría de los estadounidenses han oído hablar de ChatGPT, pero pocos lo han probado.

Imagen de portada: Paulo Bobita/Search Engine Journal