Aunque YouTube es propiedad de Google, es una plataforma única con un enfoque de algoritmos y descubrimiento diferente al de la Búsqueda de Google.

Los sistemas de YouTube adoptan un enfoque centrado en el espectador, evaluando las preferencias e intereses de un usuario en función de los datos que tiene sobre sus hábitos de visualización y obteniendo listas de videos exclusivos de ese usuario.

También prioriza los signos de calidad del vídeo, especialmente la participación y la satisfacción del usuario, mucho más que los metadatos.

La búsqueda de YouTube es uno de varios sistemas que ofrecen videos y, si bien puede clasificar según palabras clave y términos de búsqueda específicos, también tiene un gran peso hacia la personalización y la satisfacción del usuario.

Es posible que muchos videos no tengan un buen rendimiento en la búsqueda, pero atraerán tráfico de otros sistemas de descubrimiento en la plataforma, y ​​los recorridos de los usuarios no incluyen la búsqueda de YouTube la mayor parte del tiempo.

La clasificación en YouTube es sólo una parte de una relación compleja entre usted, su contenido y su audiencia. Si desea crear una estrategia exitosa en YouTube, debe ampliar su pensamiento más allá de la clasificación.

Cómo YouTube puede beneficiar al SEO

YouTube tiene dos beneficios clave para el SEO.

1. YouTube es la segunda plataforma de redes sociales más grande, con 2.500 millones de usuarios activos mensuales. Una estrategia de vídeo eficaz puede impulsar el conocimiento de la marca y atraer a su audiencia. También puede crear un flujo de ingresos único a través de publicidad y membresías de canales.
2. Los vídeos de YouTube también pueden aparecer en los resultados de búsqueda orgánicos de Google y hay una pestaña para “vídeos” en la Búsqueda de Google. Una estrategia de vídeo puede ser fundamental para la experiencia del usuario, dependiendo de las audiencias a las que atiende y de cómo prefieren interactuar.

Creo firmemente que debes aprender sobre los algoritmos de YouTube incluso si no estás comprometido con una estrategia de YouTube.

YouTube es propiedad de Google y, aunque es poco probable que exista una polinización cruzada entre los algoritmos de YouTube y Google, YouTube es una excelente visión de lo que Google prioriza cuando tiene acceso a cada métrica de datos y cada recorrido del usuario.

Es un entorno cerrado que controla, que no describe la Búsqueda (a pesar de sus mejores esfuerzos). Aprender a tener éxito en YouTube puede convertirte absolutamente en un mejor SEO.

¿Cómo se clasifican los vídeos en YouTube?

Para entender el SEO en YouTube es necesario entender cómo funciona el algoritmo y qué priorizan sus diferentes sistemas. YouTube tiene múltiples sistemas que entregan videos a los usuarios.

Cada sistema actúa utilizando diferentes conjuntos de señales. Hay prioridades algorítmicas generales y luego funciones específicas de sistemas que pesan diferentes señales de diferentes maneras.

Generalmente, las diferentes señales que utiliza YouTube se dividen en dos categorías:

1. Personalización.
2. Actuación.

Bajo estas categorías, hay cientos de señales individuales.

Las señales que se incluyen en la personalización incluyen:

• El historial de actividad de un usuario vinculado a su cuenta o navegador.
• El historial de actividad de un usuario en la sesión actual.
• Las suscripciones de un usuario, los vídeos que le gustan, las preferencias de notificación y otras señales de interacción.
• Términos de búsqueda que ingresan los usuarios.
• Tipo de dispositivo.
• Hora del día.

Las señales que caen bajo rendimiento incluyen:

• Horas totales de visualización.
• Duración promedio de visualización/porcentaje de video visto.
• Encuestas de satisfacción de usuarios.
• Si los usuarios ignoran un vídeo o hacen clic en “no interesado”.
• Comentarios, me gusta y suscripciones que genera un vídeo.
• Comportamiento del usuario mientras mira un vídeo (saltar hacia adelante o hacia atrás).
• Comportamiento del usuario tras ver un vídeo (volver a su búsqueda, hacer clic en un nuevo vídeo, etc.).

Para obtener más información, mire el vídeo a continuación:

El sistema de recomendación

El primer aspecto del descubrimiento que vamos a discutir involucra recomendaciones de videos.

Este término cubre dos sistemas distintos pero estrechamente relacionados: la vista de la página de inicio de un usuario y la vista de videos sugeridos por un usuario.

El canal Creator Insider de YouTube explica cómo funcionan los sistemas de descubrimiento aquí.

El sistema de página de inicio

Cuando un usuario visita YouTube, tiene acceso a una página de inicio con recomendaciones de vídeos personalizadas para él.

Esta personalización se basa en su historial de actividad, lo que les gusta ver, sus canales suscritos, etc. Las recomendaciones también consideran señales de calidad de video y satisfacción del usuario calculadas por los algoritmos.

Para citar el video: “Home ofrece ofrecer las recomendaciones personalizadas más relevantes a cada espectador cuando visita YouTube”.

El sistema de vídeos sugeridos

Los videos sugeridos (que se ofrecen junto con el video que está viendo un usuario) son similares, agrupados bajo el mismo grupo de recomendaciones, pero utilizan señales diferentes. Estas recomendaciones priorizan la experiencia de la sesión actual de un usuario.

Para citar el video: “Suggested ofrece a los espectadores una selección de videos que es más probable que vean a continuación, según su actividad anterior”.

Si bien las señales de calidad y experiencia del usuario cuentan absolutamente en las recomendaciones sugeridas, tienen más peso para satisfacer el interés y la intención inmediatos del usuario.

Es fundamental comprender esta cita del video, especialmente cuando más adelante analizamos diferentes factores en el algoritmo de YouTube: “El sistema de recomendación de YouTube encuentra videos para los espectadores (en lugar de espectadores para los videos)”.

El sistema de búsqueda

El sistema de búsqueda de YouTube conecta a los usuarios con videos según los términos de búsqueda que ingresan, por lo que funciona un poco más como la Búsqueda de Google.

No pesa tanto el historial de un usuario para permanecer abierto a lo que necesita actualmente.

En lugar de intentar predecir los vídeos que se sugerirán, espera la entrada del usuario y luego utiliza los datos disponibles (como temas de vídeo, métricas de satisfacción y el historial de un usuario) para ofrecer resultados relevantes para la consulta.

La búsqueda de YouTube parece considerarse una función independiente. Prioriza tres métricas centrales:

• Pertinencia: Qué tan bien coinciden el título, la descripción y el contenido de un video con la consulta.
• Compromiso: las estadísticas de participación de un video, como el tiempo de reproducción y otras señales del usuario.
• Calidad: YouTube también utiliza señales EEAT, una frase familiar para los profesionales de SEO.

El sistema de pantalones cortos

El sistema Shorts es único. Si bien utiliza muchos de los mismos principios que otros sistemas, cada usuario tiene un historial de visualización de cortos separado de su historial de visualización de videos de formato largo.

Puede haber algún cruce, pero en su mayor parte, cualquier señal de personalización está separada entre los cortos y otros tipos de videos.

Shorts tiene su propia pestaña, así como secciones en otras áreas del sitio como la página de inicio, la Búsqueda y las recomendaciones.

Para obtener más información, vea Shorts y el algoritmo.

El sistema de tendencias

El sistema Trending se diferencia de otros sistemas en que no está personalizado. Muestra los mismos videos a todos los usuarios de un país.

Esto es lo que dice YouTube sobre cómo se eligen los vídeos de tendencia:

“Entre los muchos vídeos nuevos y fantásticos que hay en YouTube en un día determinado, Trending solo puede mostrar un número limitado. Trending tiene como objetivo mostrar videos que:

• Son atractivos para una amplia gama de espectadores.
• No sean engañosos, clickbaity o sensacionalistas.
• Capture la amplitud de lo que sucede en YouTube y en el mundo.
• Muestre una diversidad de creadores.
• Lo ideal es que sean sorprendentes o novedosos.

Trending pretende equilibrar todas estas consideraciones. Para lograr esto, Trending considera muchas señales, que incluyen (entre otras):

• Ver recuento.
• Qué tan rápido el video genera vistas (es decir, “temperatura”).
• De dónde provienen las vistas, incluso fuera de YouTube.
• La edad del vídeo.
• Cómo se desempeña el video en comparación con otras cargas recientes del mismo canal”.

Factores de clasificación del algoritmo de YouTube

Lo primero que debes entender sobre el algoritmo de YouTube es que “todo gira en torno a la audiencia”.

Recuerde esta cita anterior:

“El sistema de recomendación de YouTube busca vídeos para los espectadores (en lugar de espectadores para los vídeos)”.

Siempre la audiencia está primero. Respondiendo a una pregunta sobre si tiene sentido cambiar la miniatura o el título de un vídeo, un gerente de producto de YouTube dijo lo siguiente:

“Cuando cambias el título y la miniatura, puedes notar que tu video comienza a obtener más o menos vistas. Y eso generalmente se debe a que su video se ve diferente para los espectadores, y eso cambiará la forma en que las personas interactúan con él cuando se les ofrece en las recomendaciones. Nuestros sistemas responden a cómo los espectadores reaccionan de manera diferente a su video, no al acto de cambiar el título y la miniatura”.

1. Tiempo de visualización, compromiso y satisfacción

Como se explica en los enlaces de vídeo anteriores, las métricas principales para las que está optimizado el algoritmo de YouTube son la participación y la satisfacción.

Los clics y las vistas son importantes en esta consideración, pero lo más importante es tiempo de visualización modificado por satisfacción.

El tiempo de visualización se puede representar de dos formas diferentes:

• La cantidad de tiempo que un usuario ve un vídeo.
• El porcentaje de un vídeo que ve un usuario.

El tiempo de visualización sin procesar es un indicador bastante bueno de si a los usuarios les gusta o no un vídeo. Sin embargo, el porcentaje de un vídeo que ven puede ser un mejor indicador.

En el análisis de un vídeo, YouTube te muestra el número de vistas, el tiempo de visualización en horas totales y también un gráfico parecido a este:

Esta es una visualización útil del porcentaje de espectadores interesados ​​en el vídeo y cuándo dejan de mirarlo. Puede utilizar este gráfico para examinar el éxito de su vídeo a la hora de captar y mantener la atención.

Esta es información crítica para usted sobre la calidad de su video a los ojos de sus espectadores, y el algoritmo la utiliza como parte de la fórmula que determina qué tan atractivos y satisfactorios son sus videos.

YouTube también entrena sus algoritmos con datos de satisfacción, recopilados principalmente a través de encuestas. Las encuestas no son un factor directo en un vídeo individual, pero la combinación de tiempo de visualización y satisfacción entrena a los algoritmos para reconocer contenido de alta calidad.

Si desea optimizar para YouTube o utilizar videos para mejorar sus esfuerzos de SEO, la primera regla y la más impactante es:

Haz un buen video que tu audiencia quiera ver.

2. Compromiso del usuario

Los factores de participación del usuario también son importantes para la clasificación.

El comportamiento de los usuarios durante el tiempo de visualización y una vez que terminan de mirar (combinado con el momento en que terminan de mirar) se incluye en el cálculo del rendimiento del video. Estas fuentes de datos incluyen:

• Si un usuario avanza durante un vídeo.
• Si un usuario regresa para volver a ver una sección de video. (Esto puede dar como resultado una sección automatizada de “más reproducidos” en la línea de tiempo de un video).
• Cómo se comporta un usuario una vez que termina de mirar. ¿Ellos:
  • ¿Hacer clic en un nuevo video en la lista de videos sugeridos?
  • ¿Reproducir el siguiente vídeo de la lista de reproducción?
  • ¿Volver a su búsqueda o página de inicio?
  • ¿Cerrar la sesión?

3. Título y descripción del vídeo

Al igual que los sitios web en la búsqueda de Google, el título de un vídeo es fundamental para ayudar a los usuarios y a los motores de búsqueda a comprender qué contenido esperar.

Sin embargo, no actúa de la forma esperada. Primero debes pensar en tu título en términos de experiencia de usuario.

Si bien es importante utilizar palabras clave, su uso tendrá mucho menos impacto que el CTR, el tiempo de visualización y otros factores de participación y satisfacción.

Cuando se trata de su título, la consideración más importante es cómo preparar el escenario para el video con su público objetivo.

El título y el contenido del vídeo están estrechamente relacionados y debes asegurarte de que el vídeo cumpla la promesa del título (o al menos comience a hacerlo) rápidamente.

Optimizar su título para palabras clave puede terminar perjudicándolo si genera expectativas poco realistas o hace que el título sea menos atractivo.

Del mismo modo, debes utilizar las descripciones de forma que ayuden a los usuarios. La descripción debe describir brevemente el tema y lo que el usuario puede esperar.

También es un buen lugar para colocar referencias del video, enlaces a otro contenido que el usuario quizás desee ver y acciones que quizás desee que realice después de verlo, como un enlace a su sitio web.

Una nota fundamental para las descripciones es que debes usarlas para agregar marcas de tiempo con títulos a tus videos. Las marcas de tiempo se ven así:

0:00 Introducción

0:52 Capítulo 1

02:02 Capítulo 2

No querrás usar “capítulo”; agregarías un título que describa de qué trata esa sección del video.

Hacer esto en la descripción del video agrega automáticamente capítulos seccionados a la línea de tiempo del video.

La Búsqueda de Google indexa los títulos de estos capítulos y las marcas de tiempo., Por lo tanto, si los ejecuta con cuidado, Google puede enviar a los usuarios a una sección directamente relevante de su vídeo. Puedes ver…