Otro modelo (Nova Canvas) fue diseñado para generar imágenes con calidad de estudio y un modelo seis (Nova Reel) se especializa en videos con calidad de estudio.

Hasta ahora, Amazon se ha centrado en integrar modelos de IA fabricados por otras empresas, incluidos rivales como Google y Microsoft. Sin embargo, los nuevos modelos fueron diseñados para una fácil integración dentro de Amazon Bedrock y admiten ajustes para mejorar la precisión. Otras características nuevas incluyen verificaciones de razonamiento automatizadas para ayudar a mejorar la precisión del modelo de IA con barreras de seguridad para evaluar indicaciones y evaluar si una respuesta se encuentra dentro del rango esperado.

“No estamos diciendo que nuestros modelos sean mejores que los de los demás… estamos diciendo que son diferentes”, dijo a Digiday Shaown Nandi, director de tecnología de AWS. “Hay algunas cosas que hacen bien, otras que hacen de manera diferente. Tendrán precios realmente interesantes que creemos que entusiasmarán a la gente. Tendrán diferentes reglas de indemnización, por lo que ofreceremos valor en esos modelos… Estamos haciendo modelos con todo tipo de base de desarrollo. No elegimos ganadores ni perdedores. No nos elegimos a nosotros mismos”.

La llegada de Nova tiene a los expertos en marketing entusiasmados con la idea de que Amazon se ponga al día con los LLM. Jack Smythe, socio de Brandtech Media y su agencia subsidiaria Jellyfish, dijo que Nova también podría ayudar a Amazon a acelerar nuevas funciones para otras herramientas de inteligencia artificial en Amazon, como el chatbot de comercio electrónico Rufus. Sin embargo, también se pregunta si Nova complicará aún más las cosas para los anunciantes que ya se enfrentan a las complejidades y variedades de los modelos de IA.

“Esto hace que a los anunciantes les resulte realmente difícil navegar”, dijo Smythe. “Hay una hermosa simplicidad entre Meta AI y Llama y la fidelidad entre lo que recibo de Llama. Por supuesto, hay algunas consideraciones sobre Meta AI, pero hay confianza en ellas. Google y Gemini, a pesar de todos los chistes sobre complicadas convenciones de nomenclatura, es muchísimo más fácil de entender que Amazon”.

Amazon Q recibe un gran impulso

AWS también anunció nuevas características para Amazon Q, incluidas 50 nuevas acciones para aplicaciones comerciales, nuevas integraciones para plataformas de otras empresas y formas de indexar datos entre aplicaciones. Las empresas que ya utilizan las actualizaciones incluyen la agencia de marketing Kepler y otras empresas como Asana, Zoom y GE Healthcare.

Noah Kershaw, jefe de producto de Kepler, dijo que las actualizaciones facilitan que los modelos de IA se conecten y accedan a diversas fuentes al analizar datos estructurados y no estructurados. Por ejemplo, ayuda a los equipos de Kepler a ahorrar tiempo al analizar el rendimiento de la campaña y encontrar información valiosa en conjuntos de datos dispares. Dio el ejemplo de un nuevo miembro del personal que utiliza Amazon Q para analizar el rendimiento del Black Friday y ver cómo han cambiado las audiencias objetivo a lo largo de varios años.

“Realmente creo que el precursor de esto es cómo te ayudará el futuro a ir más allá del tablero para no volver a iniciar sesión en la misma interfaz”, dijo Kershaw. “Cuando tienes la hipótesis, simplemente haces una pregunta y luego obtienes una respuesta inmediata”.

Nuevas funciones para la eficiencia y precisión de la IA

Otras características nuevas de AWS se centran en mejorar la velocidad, el costo y la precisión de las aplicaciones de IA generativa.

Nandi enfatizó cómo AWS está cambiando su enfoque hacia la arquitectura de IA, pasando de centrarse en piezas individuales a construir inferencias de IA (el proceso de generar conocimientos y otros resultados basados ​​en nuevos datos) en la base de las ofertas de Amazon. Eso también podría ayudar a las empresas a preocuparse menos sobre qué modelo utilizar para diversas tareas. A esto también contribuyen las actualizaciones para la destilación de modelos, que implica transferir conocimientos de modelos más grandes a modelos más pequeños.

“A primera vista, la destilación de modelos suena como algo realmente técnico: se toma un modelo más grande y se hace uno más pequeño”, dijo Nandi. “Lo interesante es que volvemos a nuestro tema de eliminar cosas que creemos que no son diferenciadas para las empresas… Si puedes tomar un modelo, ajustarlo y hacerlo específico para tu caso de uso, será mucho más barato. y más fácil de ejecutar”.

Algunas de las actualizaciones notadas por el analista de Emarketer, Jacob Bourne, incluyen características como HyperPod Task Governance y las funciones de optimización de Bedrock.

“AWS apuesta a que las empresas darán prioridad a la implementación de IA confiable y rentable”, dijo Bourne. “Esas iniciativas, junto con el despliegue de la orquestación de múltiples agentes y las capacidades de razonamiento automatizado, muestran que Amazon está enfocado en resolver el desafío central de la industria: ofrecer IA de alto rendimiento que las empresas realmente puedan permitirse escalar”.

Noticias y anuncios sobre IA

• El director financiero de OpenAI dijo a The Financial Times que la compañía podría explorar la posibilidad de introducir anuncios, pero que sería “considerado cuándo y dónde implementarlos”.
• Google anunció acceso ampliado para su nuevo generador de video Veo AI y su generador de imágenes Imagen 3 dentro de su plataforma Vertex.
• Open AI anunció su primera CMO, Kate Rouch, quien se une desde Coinbase, donde dirigió el marketing del gigante criptográfico durante un año, incluida su campaña del Super Bowl 2021. Otras actualizaciones de OpenAI esta semana incluyeron el inicio de lo que llama los “12 días de Shipmas”, comenzando con el debut el jueves de su nuevo modelo de razonamiento o1. (También se rumorea que OpenAI podría lanzar su modelo Sora AI en las próximas semanas).
• En un informe postelectoral, Meta dijo que el contenido de IA representaba menos del 1% de la información errónea relacionada con las elecciones. También señaló que su generador de imágenes de IA rechazó 590.000 solicitudes para crear imágenes del presidente electo Trump, el vicepresidente electo JD Vance, la vicepresidenta Kamala Harris y el gobernador Tim Walz.
• El equipo de políticas de Google publicó un nuevo informe sobre la confiabilidad de la IA y cómo piensa la compañía sobre el contexto y la procedencia del contenido.
• Nieman Lab publicó su lista anual de predicciones, que incluye lo que varios periodistas creen que sucederá con la IA y otras partes de las noticias en 2025.
• Un nuevo informe de Advertiser Perceptions dice que casi la mitad de los especialistas en marketing encuestados confían en la IA para tomar decisiones de campaña, en comparación con solo el 25% hace un año.
• IPG anunció la adquisición de Intelligence Node para incorporar más capacidades de inteligencia artificial a su plataforma de comercio electrónico.

Historias de IA de todo Digiday