Google ha actualizado su curso intensivo de aprendizaje automático con nuevos vídeos y módulos sobre modelos de lenguaje grandes y aprendizaje automático automatizado. Estos cursos son introducciones útiles a las tecnologías detrás de los motores de búsqueda modernos y la IA generativa, información que le permitirá mejorar su SEO.
¿Qué es el curso intensivo de aprendizaje automático de Google?
El curso de aprendizaje automático de Google es una introducción fácil de entender al aprendizaje automático. Muestra de qué se trata el aprendizaje automático y cómo puede resultar útil para usted y su empresa.
Los diferentes cursos están organizados en módulos y comienzan con introducciones a los fundamentos de la regresión lineal, la regresión logística y los modelos de clasificación binaria.
Los otros módulos cubren:
- Datos
Cómo trabajar con datos de aprendizaje automático - Modelos avanzados de aprendizaje automático
Introducciones a redes neuronales, incorporaciones y modelos de lenguaje grandes - Aprendizaje automático en el mundo real
Estos módulos cubren las mejores prácticas para implementar modelos de aprendizaje automático en el mundo real.
El nuevo curso agrega temas que incluyen:
Grandes modelos de lenguaje
Nuevo módulo de modelo de lenguaje grande (LLM)
El módulo Modelos de lenguaje grandes es una nueva incorporación a los cursos y es una buena manera de ponerse al día rápidamente con la tecnología y familiarizarse con ella.
La documentación de Google muestra lo que los estudiantes aprenden con el módulo:
“Defina algunos tipos diferentes de modelos de lenguaje y sus componentes.
Describir cómo se crean los grandes modelos de lenguaje y la importancia del contexto y los parámetros.
Identifique cómo los modelos de lenguaje grandes aprovechan la autoatención.
Revele tres problemas clave con los modelos de lenguaje grandes.
Explique cómo el ajuste y la destilación pueden mejorar las predicciones y la eficiencia de un modelo”.
Google recomienda tomar primero otros seis cursos antes de comenzar el módulo LLM, para comprender los fundamentos. Los seis cursos recomendados parecen muy interesantes:
- Introducción al aprendizaje automático
- Regresión lineal
- Trabajar con datos categóricos
- Conjuntos de datos, generalización y sobreajuste
- Redes neuronales
- Incrustaciones
Podría decirse que los cursos de regresión lineal, redes neuronales e incrustaciones son esenciales para los SEO porque estas tecnologías han sido una parte importante del funcionamiento de los algoritmos de clasificación de búsqueda. Obtener una comprensión básica de estas tecnologías mejorará su capacidad para comprender cómo funciona el backend de los motores de búsqueda.
Muchas ideas engañosas son populares en la comunidad de SEO porque parecen de sentido común, al igual que algunas respuestas que puede haber experimentado de la IA generativa tienen sentido pero son alucinaciones. Aprender qué son estas tecnologías y cómo funcionan le ayudará a convertirse en un mejor especialista en marketing de búsqueda.
Lea el anuncio de Google:
Nuestro curso intensivo de aprendizaje automático profundiza en la IA generativa
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Con información de Search Engine Journal.
Leer la nota Completa > Los cursos actualizados de aprendizaje automático de Google fomentan la comprensión de SEO
