Una interesante discusión surgió en Twitter inspirada en un artículo escrito por Jono Alderson. El artículo propone pensar en el marcado de datos estructurados de Schema.org como una forma para que las tecnologías de inteligencia artificial emergentes comprendan y muestren mejor el contenido publicado en Internet.

Marcado de datos estructurados de Schema.org

El contenido de un sitio web se denomina datos no estructurados porque no existe una estructura organizada formal que etiquete cada parte del contenido de forma legible por máquina. Por otro lado, los datos estructurados son exactamente el mismo contenido pero organizado con etiquetas que identifican imágenes, autores y contenido para que una máquina pueda entenderlo inmediatamente.

Los editores y la comunidad de SEO generalmente consideran que el marcado de datos estructurados de Schema.org es algo que se puede utilizar para que una página web sea elegible para funciones de resultados enriquecidos en Google. Esa forma de pensar se manifiesta en los numerosos complementos de WordPress para SEO y Schema.org que se limitan a generar datos estructurados que Google puede utilizar para generar resultados enriquecidos.

Ya están aquí las nuevas tecnologías de inteligencia artificial que pueden utilizar datos estructurados, lo que exige que los especialistas en marketing de búsqueda consideren un nuevo enfoque sobre cómo se implementan los datos estructurados. Lo que Jono alentó en el artículo es pensar en los datos estructurados como una forma de crear una “base basada en los datos” que esté lista para el futuro cercano.

El artículo propone pensar en el marcado de Schema.org como una forma de comunicar de qué se trata una página web y cómo se relaciona con todo lo demás en el sitio web. Jono escribe:

“Pero no evite construir un gráfico conectado de un esquema “descriptivo” más amplio sólo porque Google no muestra un rendimiento inmediato. Estos tipos y relaciones “descriptivos” podrían terminar siendo el salvavidas entre su contenido y los modelos de IA del futuro”.

Jono tuiteó sobre su artículo en X (anteriormente Twitter) y Martha van Berkel, fundadora de SchemaApp, estuvo de acuerdo con el artículo de Jono en que el papel del marcado de datos estructurados de Schema está cambiando.

Ella tuiteó:

“Estoy de acuerdo con usted en que el papel del marcado de esquema está cambiando. Crear un gráfico de conocimiento para gestionar cómo se entiende su sitio web/contenido con un esquema y luego hacerle preguntas será más importante que optimizar para Resultados enriquecidos o para Google”.

Ammon Johns tuiteó:

“El mayor problema con Schema es que es en gran medida solo una autodeclaración, no diferente en esencia del contenido META, y sabemos cuán confiable decidió Google que era eso. Así que Google lo utilizará, pero es poco probable que confíen plenamente en él”.

Ammon tiene razón, por supuesto, en que no se puede confiar ciegamente en los datos estructurados. Una forma de resolver ese problema es utilizar un índice más pequeño de sitios web de alta calidad como lo hace Perplexity AI.

Gagan Ghotra tuiteó que a veces les gustaría ampliar el uso de datos estructurados, pero que están limitados por lo que ofrecen las herramientas de datos estructurados y SEO.

Lea la discusión sobre X de Jono Alderson aquí.

Lea el artículo de Jono:

¿Qué pasa si Schema.org es solo… Etiquetas?

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