La IA está revolucionando el panorama del marketing, desde la comprensión del cliente hasta la creación de contenido y la medición del desempeño.

El tercer informe anual de Snowflake “Modern Marketing Data Stack 2025: Cómo los especialistas en marketing líderes están prosperando en un mundo redefinido por la IA, la privacidad y la gravedad de los datos” ofrece un examen de cómo las organizaciones se están adaptando a un panorama de marketing impulsado por la IA mientras hacen malabares con las preocupaciones de privacidad y la gestión de datos. desafíos.

A partir de los patrones de uso de casi 9800 clientes en abril de 2024, el análisis de Snowflake identificó diez categorías tecnológicas cruciales que las organizaciones deben considerar al construir sus pilas de tecnología de marketing para aprovechar la IA de manera efectiva.

El informe destaca una paradoja fascinante en el marketing moderno: si bien los especialistas en marketing tienen acceso a volúmenes sin precedentes de datos de clientes para diseñar campañas personalizadas, enfrentan una presión creciente por parte de consumidores conscientes de la privacidad que exigen mayor transparencia y control sobre su información personal.

“El fenómeno de la ‘gravedad de los datos’ subraya la necesidad de unificar y centralizar los datos, rompiendo los silos que limitan una visión general del cliente, y así aprovechar al máximo el potencial de la IA garantizando al mismo tiempo el cumplimiento de las normas de privacidad”, señala el informe.

Cinco tendencias clave de la investigación de Snowflake:

  1. El ascenso del especialista en marketing basado en datos

Los especialistas en marketing modernos se centran cada vez más en gestionar herramientas de inteligencia artificial en lugar de lidiar con complejidades técnicas. Este cambio permite a los equipos de datos asumir roles más estratégicos en una fase más temprana del proceso de marketing.

  1. Integración de datos sofisticada

Las aplicaciones están evolucionando para centralizar los datos sin moverlos, integrándose directamente con los entornos de la marca y aprovechando la IA para mejorar la eficiencia. Este enfoque enfatiza la importancia de diseñar experiencias de cliente perfectas.

  1. Revisión de la estrategia de medición

La medición del marketing digital está experimentando cambios significativos debido al aumento de las preocupaciones sobre la privacidad. Han surgido dos soluciones destacadas: salas limpias de datos para el análisis del comportamiento del usuario que cumple con la privacidad y un resurgimiento del modelado de mezcla de medios (MMM) para la evaluación del desempeño entre canales.

  1. Primacía de los datos propios

A medida que las cookies de terceros se vuelven obsoletas, los datos propios han pasado a ocupar un lugar central. Este cambio permite a los especialistas en marketing recopilar conocimientos de comportamiento más profundos directamente de sus propiedades digitales, lo que lleva a estrategias de marketing más precisas y conscientes de la privacidad.

  1. Explosión de los medios comerciales

El informe identifica un aumento significativo en los medios comerciales, que amplían los medios minoristas mediante la utilización de datos propios dentro de ecosistemas de circuito cerrado. Este enfoque ha ganado fuerza en varias industrias, ofreciendo una solución compatible con la privacidad para publicidad dirigida.

De cara al futuro, el informe sugiere que el éxito en marketing dependerá cada vez más de la capacidad de las organizaciones para adaptarse a tecnologías emergentes como la IA, manteniendo al mismo tiempo un conocimiento firme de las consideraciones de privacidad y las mejores prácticas de gestión de datos.

(Foto de Fotografía poseída)

Ver también: La herramienta Mapp AI Chat simplifica el análisis de datos para los especialistas en marketing

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Etiquetas: IA, inteligencia artificial, Experiencia de Cliente, datos, marketing digital, Marketing

Con información de Digiday

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