La IA da respuestas, pero no siempre las correctas, dijo Marilois Snowman, fundadora y directora ejecutiva de la agencia de servicios de medios Mediastruction y la plataforma SaaS FutureSight. Hablando en el escenario sobre el modelado de mezcla de medios, Snowman dijo que la IA puede ayudar a extraer, transformar y cargar datos de manera más rápida y eficiente. Pero señaló que es importante utilizar las herramientas con prudencia para asegurarse de que los resultados sean precisos.

“Todavía estamos pensando más en los algoritmos de aprendizaje automático porque podemos entender cómo llegaron a la respuesta”, dijo Snowman. “Estos resultados son tan buenos como los datos que reciben, por lo que si queremos entender dónde salieron mal las cosas, estamos siguiendo el margen de error de lo que nuestros modelos pronostican y lo que realmente está sucediendo. Y si descubrimos que ese margen de error simplemente no mejora, con los modelos de aprendizaje automático podemos comprender mejor por qué es así”.

En una conversación de apertura que inició la cumbre, Kamran Asghar, director ejecutivo y cofundador de la agencia de medios independiente Crossmedia, dijo que los clientes están ansiosos por probar nuevas herramientas de inteligencia artificial para la compra de medios, conocimientos y creación de contenido.

“Utilizamos la IA en algunos modelos predictivos para comprender dónde deberíamos gastar nuestro próximo mejor dinero una vez que tengamos evidencia de que las cosas están funcionando”, dijo Asghar. “Así que tenerlo a tu lado, pero no ser el fin de todo, es el paso estándar”.

También existe el desafío del posible sesgo de plataforma con las herramientas de inteligencia artificial. Cuando se le preguntó sobre las revelaciones del caso antimonopolio de la tecnología publicitaria de Google, Snowman dijo que la pérdida de confianza crea un problema para la medición: “Tenemos que jugar en su entorno de pruebas (juego de palabras) pero no tenemos que depender de ellos para la medición”, dijo. .

Las advertencias contra la dependencia excesiva de la compra automatizada de anuncios fueron un tema clave durante toda la cumbre. Tucker Matheson, cofundador de la firma de estrategia digital Markacy, dijo que la última década de medios digitales ha creado un sesgo hacia las plataformas. Los grandes anunciantes tienen los recursos para modelar la combinación de medios, pero ese no es siempre el caso de las marcas más pequeñas. Matheson también podría no ser prudente anclar los presupuestos de medios en función de lo que ofrecen las plataformas en términos de costos de adquisición de tráfico o retorno de la inversión publicitaria.

“Es muy fácil acceder a Meta y Google, ver los datos y hacer clic en los botones”, dijo Matheson. “Las métricas de la plataforma siguen siendo importantes, pero creo que es necesario analizarlas de forma un poco diferente. Al igual que nosotros, todos conocemos la proliferación de pruebas creativas en Meta y TikTok. Creo que esas plataformas brindan buenos datos de clics para respaldar las pruebas creativas “.

(Casualmente, esta semana Google también presentó nuevas funciones publicitarias para Máximo rendimiento y campañas de búsqueda, incluidas nuevas formas de optimizar las campañas y realizar un seguimiento del rendimiento. Las actualizaciones para la versión 18 de la API de Google Ads incluyen nuevas formas de consultar datos específicos de ubicaciones y métricas de contenido para visualización. campañas de vídeo y generación de demanda).

Mientras tanto, la creciente presencia de la IA en la generación de anuncios creativos se hace sentir en todo el espectro del marketing. Equilibrar la voz de la marca y la precisión es clave para los usos de la IA de cara al cliente, dijo Kevin Rettig, director senior de plataformas de marketing y privacidad de Marriott. En una conversación sobre personalización, Rettig mencionó que Marriott aún no ha hecho mucho con los anuncios generativos de IA. Sin embargo, está experimentando con un asistente virtual recientemente implementado impulsado por ChatGPT y medios de código abierto. Otro desafío es mantener la voz de la marca entre las docenas de marcas del gigante hotelero, cada una de las cuales tiene su propia voz.

“Cuando piensas en la inteligencia artificial y la generación de contenido, cada marca protege mucho cuál es la voz de su marca”, dijo Rettig. “Tenemos que equilibrar eso con la automatización y que alguien más escriba o haga la pieza creativa. No digo que no lo haríamos y creo que todas las marcas tienen esa sensibilidad, pero con 30 marcas que realmente sienten que su voz es única, tenemos que ser muy conscientes de eso también”.

Fuera de la IA, el gigante hotelero está explorando muchas formas de personalizar el marketing a través de su programa de fidelización Bonvoy y otras fuentes de datos, afirmó Rettig. Señaló que la compañía utiliza datos propios para comprender las preferencias de hotel de los clientes, impulsar promociones dirigidas y habilitar anuncios comprados a través de Marriott Media Network. Si bien Marriott está explorando formas de expandir su conjunto de datos a través de fuentes de datos de terceros y asociaciones de salas limpias, también utiliza herramientas de verificación de datos como Neutronian y Truthset.

Avisos y productos: noticias y anuncios sobre IA

• X está actualizando sus términos de usuario y su política de privacidad para los usuarios, que incluyen cambios relacionados con la forma en que recopila, comparte y utiliza datos para entrenar los modelos de IA de X. Los nuevos términos, que entrarán en vigor en noviembre, también permiten a X compartir datos de usuario con “colaboradores externos” para “fines independientes”, incluido el entrenamiento de modelos de IA, “ya sean generativos o no”.
• Google anunció nuevas funciones de compra de IA para personalización antes de la temporada de compras clave. También anunció que Prabhakar Raghavan, el principal ejecutivo de búsqueda y publicidad de la compañía, cambiará su función para convertirse en jefe de tecnología y trabajará directamente con el director ejecutivo Sundar Pichai. Reemplazando a Raghavan está el vicepresidente de gestión de productos de Google, Nick Fox. Los cambios son en gran medida el resultado de que Google trasladó el equipo de la aplicación Gemini a Google Deepmind.
• El evento anual UnBoxed de Amazon presentó nuevas herramientas de aprendizaje automático para crear campañas, encontrar segmentos de audiencia relacionados y monitorear varias métricas. El gigante del comercio electrónico también anunció un nuevo estudio creativo de inteligencia artificial y un generador de audio para ayudar a escalar las campañas.
• Adobe presentó nuevas herramientas creativas de inteligencia artificial en su conferencia anual Max, incluido un nuevo GenStudio para marketing de rendimiento junto con una asociación relacionada con Microsoft Advertising. Adobe también lanzó su nuevo modelo de video de IA, que según la compañía está entrenado en contenido con licencia.
• Taboola presentó un nuevo asistente publicitario generativo de IA llamado Abby que permite a los especialistas en marketing crear y administrar campañas digitales a través de una interfaz basada en chat.
• Perplexity anunció su primera versión de Enterprise Search llamada “Búsqueda de conocimiento interno”, que ayudará a los empleados a realizar investigaciones en el trabajo mediante LLM.
• Mozilla y el Open Markets Institute se asociaron en un nuevo informe sobre IA y competencia.

Historias de IA de todo Digiday

• La revolución de la IA está generando una mayor demanda de bibliotecarios de IA. (día digital)
• Los editores están recibiendo créditos de empresas de inteligencia artificial para utilizar sus grandes modelos lingüísticos a través de acuerdos de licencia de contenido firmados recientemente. (día digital)
• Los especialistas en marketing no se dejan convencer por las nuevas herramientas de búsqueda impulsadas por IA. (día digital)
• A medida que TikTok lanza Smart+, los especialistas en marketing se enfrentan al rompecabezas publicitario de la IA. (día digital)
• Los ejecutivos de la agencia equilibran la automatización y la estrategia con nuevos formatos de anuncios. (día digital)

Noticias de IA de otros lugares

• Los investigadores de seguridad encontraron una manera de utilizar mensajes GenAI maliciosos para recopilar datos personales basados ​​en conversaciones pasadas de los usuarios de chatbots. (cableado)
• YouTube dio un paso hacia el etiquetado de vídeos utilizando los estándares C2PA. (El borde)
• El gobierno británico dijo que podría ser necesaria una nueva legislación para abordar la incertidumbre relacionada con la IA y los derechos de autor. (Lexología)
• La IA generativa está creando una avalancha de voces falsas de IA que suenan como Kamala Harris y Donald Trump (The Washington Post)
• Dane Stuckey, ex director de seguridad de la información de Palantir, se unió a OpenAI como su nuevo CISO. (TechCrunch)