Junto con Wallaby, otras iniciativas en proceso incluyen una nueva “plataforma de decisión de contenido” que utiliza IA para comprender a los clientes y una herramienta generativa impulsada por IA para predecir el contenido que cada comprador querría ver en el sitio web de Walmart. Walmart también ha desarrollado una plataforma AR llamada Retina para interactuar con los clientes en nuevos entornos en línea utilizando espacios virtuales y avatares. Otra actualización incluye nuevas API de comercio inmersivo, que se encuentran en pruebas alfa con el motor de juegos Unity y la plataforma de mundo virtual Zepeto.

Wallaby sigue los otros modelos de IA generativa de Walmart para aprovechar la base existente del gigante minorista para múltiples LLM para ayudar a los empleados y compradores. El plan es lanzar nuevas experiencias de cliente habilitadas para Wallaby en los EE. UU. para fines de 2025. Walmart International también utilizará la plataforma para impulsar recomendaciones personalizadas de productos en Canadá y México. Por ahora, se está probando “bastante intensamente” internamente, dijo Desirée Gosby, vicepresidenta de tecnología emergente de Walmart Global Tech.

“Desde la perspectiva del consumidor, [Wallaby has] una buena comprensión de nuestros productos y qué es lo que vendemos y servimos”, dijo Gosby a Digiday. “Un ejemplo de ello sería tener un conocimiento profundo de nuestra marca. Tenemos ‘Great Value’ como marca dentro de Walmart. Y en sentido genérico, todo el mundo quiere obtener un gran valor. Pero saber en el contexto de Walmart que en realidad estás hablando específicamente de nuestra marca es importante para nosotros para asegurarnos de que nos comunicamos correctamente con nuestros clientes”.

Wallaby se suma a una larga lista de modelos de IA con nombres de animales. Otros incluyen Llama de Meta, Orca de Microsoft y Alpaca de la Universidad de Stanford. Los modelos PaLM 2 de Google también tienen epónimos de animales (gecko, nutria, bisonte y unicornios) nombrados en referencia al tamaño de cada LLM. Algunos nombres se derivan de acrónimos, pero ese no es el caso de Walmart.

“Nos gustan los nombres de animales, así que empezamos con eso”, dijo Gosby. “Pero obviamente queríamos hacer algo que fuera relevante también para el nombre de Walmart. No hay mucho para elegir, pero Wallaby era un buen nombre y todos nos decidimos por él. Así que no mucho más que eso”.

Las actualizaciones de IA siguen a muchas otras de Walmart en los últimos dos años. El año pasado, presentó una nueva plataforma interna de inteligencia artificial llamada Converse, que ayuda con el servicio al cliente y las compras basadas en chat. A principios de este año, Walmart presentó su plataforma Element AI que ayuda con la optimización de la búsqueda, la inteligencia de mercado y otras áreas. Walmart también agregó IA generativa a las búsquedas a principios de este año y agregó funciones de IA generativa para subsidiarias como Sam’s Club.

Las herramientas de IA generativa para el comercio electrónico son cada vez más un área de exploración tanto para los gigantes del comercio minorista como para las nuevas empresas. Los rivales de Walmart, incluido Amazon, han estado implementando una gama de nuevas herramientas para anunciantes y clientes. De hecho, también el miércoles, Amazon anunció una nueva herramienta basada en guías de compras.

Según un informe reciente de McKinsey, en una encuesta de 2024, el 71% de los líderes de CPG informaron haber adoptado la IA en al menos una función comercial de sus organizaciones, frente al 42% en 2023. Mientras tanto, el informe también encontró que los casos de uso de IA generativa podrían aumentar. el impacto económico de la IA tradicional para las empresas de CPG a nivel mundial y desbloquear entre $160 mil millones y $270 mil millones adicionales en ganancias anuales.

“Los minoristas normalmente tienen datos sobre el desempeño de promociones pasadas, pero es posible que no tengan las herramientas para sintetizar los datos y crear una imagen clara de cómo orientar las promociones”, según el informe publicado la semana pasada. “Las herramientas digitales y de análisis pueden aprovechar los datos históricos de promociones y acciones para informar el alcance y el momento de futuras promociones”.

Otras empresas de martech publicaron sus propias noticias sobre fusiones y adquisiciones o financiación con información sobre la IA minorista, incluida la adquisición de LiveIntent por parte de Zeta Global a principios de esta semana y el anuncio de noticias de financiación de Vizit de la semana pasada.

Mientras tanto, nuevas empresas como Vantage Discovery están ayudando a las funciones generales de búsqueda en línea de los minoristas en línea más pequeños a mejorar la comprensión semántica y la personalización. Vantage Discovery también está explorando formas de utilizar múltiples modelos de IA para combinar resultados de IA generativos con un modelo separado entrenado en los datos de clics de una empresa.

“Creemos que las recomendaciones de búsqueda y la personalización encajan en una sola plataforma”, dijo a Digiday el mes pasado el cofundador de Vantage, Nigel Daley. “Encontramos que los minoristas en este momento utilizan productos diferentes para estos, pero usan los mismos datos. Realmente deberían ser la misma plataforma, por lo que lo que ofrecemos a los minoristas es una plataforma unificada para búsqueda y recomendaciones”.

Avisos y productos: otras noticias y anuncios sobre IA

• Meta anunció nuevas herramientas para anunciantes, incluida una nueva herramienta de vídeo con IA. Mientras tanto, TikTok anunció esta semana nuevas herramientas publicitarias de inteligencia artificial, con actualizaciones que incluyen una nueva plataforma Smart+ para automatizar la creatividad, la orientación, la compra y la optimización de anuncios. Otra plataforma social con actualizaciones de IA esta semana fue Reddit, que anunció más herramientas de IA para anunciantes, incluidas actualizaciones para orientación contextual y sugerencias de palabras clave.
• Un nuevo estudio de la Universidad de Nueva York encontró que las etiquetas de IA en anuncios políticos podrían resultar contraproducentes para los candidatos que las usan.
• Adobe presentó una nueva aplicación gratuita de Autenticidad de Contenido para que los creadores agreguen credenciales de contenido para proteger su propiedad intelectual y evitar que las empresas entrenen sus modelos de IA en el trabajo sin permiso.
• Hearst se convirtió en la última editorial en anunciar un nuevo acuerdo con Open AI que incorporará contenido de publicaciones como Houston Chronicle, Esquire, Cosmopolitan y Runner’s World. Mientras tanto, un nuevo informe de Oxford dice que debería haber más transparencia en lo que respecta a los acuerdos de los editores con los proveedores de inteligencia artificial.
• Un nuevo informe de OpenAI describe algunas de las formas en que los malos actores intentan utilizar sus modelos de IA, incluidos los propagandistas que intentan utilizar ChatGPT para influir en las elecciones.