“La forma en que la gente maneja eso hoy es [by using] una pila de aprendizaje automático muy separada para la capa de recuperación”, cofundador Nigel Daley dijo a Digiday. “Y la mayoría de las capas de recuperación son bastante simplificadas. Intentarán recuperar tantos productos como puedan y creen que lo harán. [be of interest]pero en cierto modo arrojan una red amplia. El problema es que cuanto más amplia es la red, más cuesta”.

En lugar de centrarse únicamente en texto o imágenes, Daley y su cofundador, Lance Riedel, están aplicando la integración de ambos, gracias en parte a su experiencia previa en búsqueda, compras y personalización en Pinterest. Dijeron que crear la plataforma de compras de Pinterest les ayudó a comprender no sólo cómo crear herramientas de búsqueda, sino también cómo crear una plataforma que comprenda los gustos y preferencias de los usuarios y que luego pueda usarse para recomendaciones personalizadas.

Lanzada a principios de 2024, la startup ya ha recaudado más de 16 millones de dólares y cuenta con inversores iniciales como el cofundador de Twitter, Biz Stone, y el cofundador de Pinterest, Evan Sharp. Cuando se le preguntó por qué Vantage Discovery se está integrando con Salesforce, Daley dijo que el tamaño, la funcionalidad, los datos y el papel central de Commerce Cloud en el comercio desempeñan un papel. “También es un reconocimiento de que la comprensión de los productos de búsqueda es fundamental para que los minoristas, se den cuenta o no, comprendan cómo van las cosas juntas”.

Así es como funciona: al integrarse con Commerce Cloud, Vantage Discovery se integra con plataformas de comercio electrónico para comprender sus catálogos de productos mediante LLM y análisis visual/semántico. En lugar de depender de palabras clave, un comprador puede buscar estilos basándose en consultas más matizadas como estilo, ubicación u ocasión que podrían perderse en la búsqueda tradicional basada en palabras clave. Por ejemplo, Vantage permitirá que un sitio web comprenda que “zapatillas” y “zapatos” se refieren a zapatos, o comprenderá lo que quiere decir un comprador si está buscando un vestido para una boda en la playa. Vantage Discovery también tiene una herramienta para brindar a los compradores resultados de búsqueda más personalizados basados ​​en las imágenes que cargan en el sitio web del minorista.

“Podemos ir y descubrir más cosas que se parecen a las que aprobamos y menos a las que rechazamos”, dijo Riedel. “Esta es una excelente manera de permitir que los usuarios, una vez que hayan realizado una consulta de texto, avancen por el embudo y comiencen a usar el elemento visual para navegar por el catálogo de productos, de manera muy similar a como lo harían si estuvieran en Pinterest”.

Uno de los primeros en adoptarlo es Cooklist, una plataforma que ayuda a los compradores de comestibles a crear recetas basadas en los alimentos que compran. Según Brandon Warman, director ejecutivo y cofundador de Cooklist, la aplicación había tenido problemas con la funcionalidad de búsqueda básica en el pasado sin poder manejar siempre de manera efectiva consultas complejas de los usuarios o comprender el contexto. Por ejemplo, los usuarios que busquen “galletas navideñas” obtendrían resultados con solo “Navidad” en el título, pero sin opciones relevantes como galletas de jengibre.

Por eso, utilizar la plataforma Vantage para la búsqueda semántica fue especialmente útil para comprender el contexto. Desde que Cooklist integró Vantage Discovery hace unos meses, Warman dijo que Cooklist no necesariamente ha visto un mayor volumen de búsqueda por usuario, pero ya ha visto resultados de una mayor relevancia de búsqueda. Las métricas que han aumentado incluyen el promedio de guardado por búsqueda de recetas, el promedio de cocineros de recetas por usuario y el promedio de recuentos de artículos por lista de compras. Cooklist también ha estado encontrando otras formas en que la búsqueda mejorada ayudará a los usuarios que aún no han probado, como buscar recetas para la fiesta de cumpleaños de un niño de cinco años y obtener resultados más relevantes.

“A medida que avanzamos, tenemos la oportunidad de permitir que nuestros usuarios sean un poco más salvajes con su búsqueda”, dijo Warman. “También depende de nosotros mostrar o enseñar a los usuarios todas las cosas que la búsqueda ahora es capaz de hacer. Estamos apenas en las etapas iniciales de esta integración”.

Cooklist ya tiene asociaciones con importantes tiendas de comestibles, incluidas Walmart, Amazon, Target, Albertsons y Tom Thumb. Y aunque la aplicación no usa Salesforce, Warman dijo que la integración de Vantage con Commerce Cloud podría traer un “factor halo”, ya que muchos de sus socios actuales y futuros de comestibles usan Salesforce.

Cuando se le preguntó si Vantage ayuda con el negocio de anuncios de Cooklist, Warman dijo que no es algo que la aplicación haya explorado todavía, pero hipotéticamente podría ayudar a mejorar la relevancia del contenido en el futuro. También señaló que las actualizaciones de búsqueda semántica de Vantage ya han ayudado a mejorar los resultados personalizados de los usuarios.

“Ahora que hemos integrado la búsqueda Vantage, eso se traduce en un mayor valor de la cesta o valores de pedido más altos que enviamos al minorista”, dijo Warman. “Por lo tanto, se están beneficiando de este aumento en el valor de los pedidos y del aumento en el tamaño de la lista de compras de nuestra parte, que es lo que creemos que está directamente relacionado con la ventaja de la búsqueda semántica”.

fuerza de sueño en general

Vantage Discovery es solo una de las muchas actualizaciones relacionadas con la IA de Dreamforce 2024. La semana pasada, Salesforce presentó una serie de nuevos productos para especialistas en marketing y equipos de ventas, incluido un nuevo “asistente de marketing” virtual impulsado por IA generativa e IA predictiva. La nueva herramienta Agentforce for Marketing se puede utilizar para generar resúmenes de campaña, definir audiencias objetivo, redactar páginas de destino y crear recorridos para los clientes, algunas tareas que los competidores ya han agregado a sus plataformas de marketing.

Una actualización clave es poder tomar medidas con los LLM, dijo Bobby Jania, CMO de Salesforce Marketing Cloud. Ofreció un ejemplo de las capacidades de Agentforce: “Puedo escribir un mensaje de lo que estoy buscando. Quiero compradores que tengan un alto valor de vida del cliente o que no hayan comprado en los últimos seis meses pero hayan estado en el sitio web durante el último mes”.

“Es complicado crearlo manualmente”, dijo Jania a Digiday. “A veces hay que codificarlo. Debe comprender todos sus datos, lo que potencialmente requiere comprender los metadatos. Estuve hablando con un cliente a principios de esta semana que dijo que tenía 600 atributos por perfil. Imagínese como un especialista en marketing que intenta recordar cuáles son todos esos y crear un segmento. Pero AgentForce recordará que conoce los metadatos”.

Salesforce también presentó nuevas herramientas impulsadas por su propia plataforma Einstein AI, incluidos nuevos análisis impulsados ​​por AI a través de la plataforma Tableau de Salesforce. La compañía también anunció nuevas herramientas de personalización del cliente a través de Data Cloud de Salesforce para ayudar a sugerir productos y contenidos relevantes. Finalmente, Salesforce anunció una versión actualizada de Marketing Cloud que tiene más funciones de automatización.

Las actualizaciones de Salesforce y otros gigantes como Microsoft muestran cómo las visiones de los gigantes tecnológicos para los agentes de IA están remodelando el comercio minorista y el comercio, según Elav Horwitz, director global de innovación de McCann. Sin embargo, Horwitz dijo que es clave que las empresas no apresuren la adopción a expensas de la creatividad, incluso si los agentes de IA pueden ayudar a agilizar los procesos.

“Sin el ingenio humano que los impulse, corremos el riesgo de crear experiencias insulsas y homogéneas para los consumidores”, dijo Horowitz. “Las empresas deben determinar cuidadosamente dónde la IA puede tomar el control y dónde no. El toque humano es insustituible: la automatización puede mejorar, pero no borrar, la conexión personal”.

Salesforce podría asegurarse una ventaja al tener tantos datos de clientes a su disposición, dijo Steven Moy, ex director ejecutivo de Barbarian Group, que ahora dirige su propia consultoría para agencias y marcas. También cree que las nuevas actualizaciones de IA podrían ayudar a acelerar el uso de datos por parte de las empresas para encontrar y satisfacer nuevas necesidades de los clientes y cambiar la forma en que abordan la I+D.

Moy también se preguntó si las nuevas herramientas seguirán teniendo una curva de aprendizaje pronunciada. Otra pregunta es si las empresas deberían utilizar una variedad de herramientas de IA según cuál funcione mejor o si las empresas preferirán consolidar los usos dentro de una sola plataforma.

“[Companies] Nos moríamos por obtener más datos de clientes para cada marca”, dijo Moy, quien ha ayudado a las empresas a revisar sus estrategias de comercio electrónico. “Un aspecto que la IA podría ayudar es [finding and] creando datos de clientes más inclusivos. Puedo hablar de un motor de indexación de la misma manera que le enseñamos a nuestro motor a buscar imágenes… Necesitamos hacer que los datos sean más enriquecidos, diversos e inclusivos”.

Avisos y productos: noticias y anuncios de IA

• Microsoft presentó CoPilot Wave 2, que incluye una gama de nuevas herramientas de inteligencia artificial generativa para clientes empresariales.

• Associated Press y la startup de noticias sobre IA AppliedXL anunciaron una nueva asociación para ayudar a las redacciones locales a utilizar la IA para cubrir las noticias locales de la ciudad y analizar cómo las decisiones del gobierno federal podrían tener un impacto a nivel local.
• OpenAI presentó su nuevo chatbot Strawberry, que según la startup tiene la capacidad de razonar. Sin embargo, según se informa, OpenAI también ha amenazado con prohibir a los usuarios que se atrevan a hacer preguntas de sondeo a Strawberry sobre sus habilidades de razonamiento.
• Runway, la startup de vídeo generativo con IA, anunció una nueva asociación con el estudio LionsGate que podría permitir al gigante del entretenimiento utilizar su biblioteca de contenidos de nuevas formas. Sin embargo, vale la pena señalar que Runway y otras nuevas empresas de IA todavía enfrentan peleas legales relacionadas con el contenido en el que se entrenaron los modelos de IA. (Runway también anunció nuevas capacidades de IA de video a video).
• LinkedIn enfrentó críticas por comenzar a entrenar sus modelos de inteligencia artificial con datos de usuarios antes de darles a las personas la oportunidad de optar por no participar.
• La FTC publicó un nuevo informe sobre cómo las empresas sociales vigilan a los usuarios, lo que generó nuevas preocupaciones sobre la privacidad y la inteligencia artificial.
• Snap presentó sus nuevas gafas inteligentes Spectacles equipadas con IA y realidad aumentada. Mientras tanto, Meta anunció una asociación ampliada con Luxottica para sus gafas inteligentes Meta Ray-Ban con tecnología de inteligencia artificial.
• Google anunció que agregará credenciales de contenido de imágenes C2PA para contenido generativo de IA en búsquedas y anuncios. Mientras tanto, también anunció actualizaciones para YouTube que incluyen el uso de IA para crear videos.
• Hablando de Google, lea más sobre la cobertura continua de Digiday del juicio antimonopolio de Google adtech.