Según Kipp Bodnar, CMO de Hubspot, el objetivo es ayudar a los especialistas en marketing a comprender mejor cómo aparecen las marcas en un LLM y ayudarlos a comenzar a navegar en un mundo de búsqueda cada vez más fragmentado más allá de Google. También utiliza parte del ADN de herramientas anteriores de Hubspot, como su Website Grader. Sin embargo, dijo que algunos aspectos mejorarán en los próximos meses. La compañía también espera expandirse a otros LLM, pero esos acuerdos aún están en conversaciones.

“Estábamos tratando de averiguar si realmente podemos identificar a los competidores en la categoría y mapearlos bien”, dijo Bodnar. “Y resulta que, para la mayoría de las categorías establecidas, sí se puede. Creo que el sentimiento sigue siendo la parte más difícil”.

Para crear AI Search Grader, el equipo comenzó con un análisis cualitativo utilizando indicaciones representativas de cómo las personas buscan información sobre marcas y empresas. Después de eso, las respuestas del modelo de IA se envían al modelo de aprendizaje automático de Hubspot para realizar un análisis de sentimiento antes de volver a traducirlas al lenguaje natural para el informe final.

Las plataformas de búsqueda de IA generativa y los chatbots aún no brindan la misma información granular sobre las consultas de búsqueda que las marcas están acostumbradas a obtener con la búsqueda tradicional. Sin embargo, la herramienta de Hubspot tiene como objetivo ahorrar a las empresas el costo y el tiempo que normalmente se requiere para realizar una auditoría LLM completa, según Josh Blyksal, un ingeniero que trabajó en AI Search Grader. Añadió que también es un proceso muy diferente a una auditoría SEO. Cree que las pequeñas empresas se beneficiarán mucho de la herramienta y que se probaron entre 50 y 100 junto con empresas medianas y grandes.

“Es una guerra contra esa sensación de estar fuera de control, como si no estuvieras en el asiento del conductor”, dijo Blyksal. “Incluso en los mejores días, los especialistas en marketing se sienten reactivos. En los peores días, literalmente huyen de la IA, no quieren saber más sobre ella, no les preocupan sus impactos… Antes de que puedas hacer algo con la búsqueda de IA, tienes que ser capaz de entender. tu orientación”.

Con o sin AI Search Grader, el funcionamiento de los LLM sigue siendo en su mayor parte opaco y también un misterio incluso para quienes los crean. Algunos dicen que es difícil saber qué hacer con los conocimientos de AI Search Grader sin conocer todas las entradas y salidas utilizadas para el informe. Las preguntas formuladas determinan el resultado, señaló Isaac Gerber, jefe de conocimientos y análisis de Captify. Después de probar la herramienta, no cree que las puntuaciones y las clasificaciones no sean del todo útiles todavía, pero dijo que sigue siendo una herramienta útil para la evaluación comparativa de marcas.

“Si la gente no lo ha intentado [AI Search Grader] sin embargo, las marcas deberían entender mejor esto y prestar atención incluso si aún no es perfecto”, dijo Gerbert.

Anuncios de perplejidad entran al chat

La nueva característica de Hubspot llega cuando se intensifica la carrera para renovar la búsqueda con IA. La semana pasada, Perplexity apuntó a Google en un nuevo lanzamiento y comenzó a hacer circular una presentación publicitaria entre los especialistas en marketing antes de introducir anuncios en el cuarto trimestre de 2024.

Según una copia de la presentación obtenida por Digiday, el plan es integrar anuncios en las respuestas conversacionales dentro de las consultas de los usuarios. Un ejemplo muestra un anuncio de Nike que patrocina una pregunta relacionada con la consulta del usuario sobre zapatillas de baloncesto y opciones para videos patrocinados junto con una versión de escritorio. Otro ejemplo muestra un anuncio de vídeo patrocinado por Marriott junto a alguien que pregunta sobre los “mejores destinos de viaje europeos para familias”.

Perplexity está generando una base de usuarios educados, adinerados y comprometidos, con un total de consultas mensuales en Estados Unidos que ahora ascienden a 230 millones, ocho veces el total de consultas que tenía hace apenas un año. Según la plataforma, comprar anuncios con Perplexity puede ayudar a las marcas a “alcanzar, educar y despertar la curiosidad de los clientes potenciales en momentos de alto apalancamiento”.

Mientras tanto, el propio Google ha estado agregando más funciones a las descripciones generales de IA y citas adicionales. También hay otro comodín clave: ¿Cómo cambiará el panorama la pérdida del caso antimonopolio de búsqueda de Google, dependiendo de las soluciones recomendadas por el tribunal?

El dominio de Google aún no ha cambiado las principales prioridades de los especialistas en marketing. Sin embargo, los expertos dicen que los especialistas en marketing deben empezar a centrarse más allá del gigante. Esto se debe en parte a que las plataformas de IA varían en la forma en que clasifican la información en función de información, indicaciones y otras señales. Sin embargo, algunos dicen que sigue siendo importante prestar mucha atención a rivales como SearchGPT y Perplexity.

“Lo que estamos viendo en términos generales con Gen AI y nuestros clientes en general es que simplemente tenemos que amplificar lo que hemos estado haciendo consistentemente en el lado de SEO”, dijo Chris Hansen, director de clientes de Power Digital. “Nada ha cambiado dramáticamente todavía”.

Avisos, plataformas y progreso.

Para ayudar a navegar por el nuevo panorama, algunas empresas de SEO están realizando sus propias investigaciones sobre SearchGPT, Gemini y otras plataformas de inteligencia artificial. BrightEdge lanzó la semana pasada una nueva guía que compara los resultados en SearchGPT, AI Overviews y Perplexity de Google con información sobre categorías como comercio electrónico, finanzas y educación, y atención médica.

“Lo que hemos aprendido es que estos motores de IA tratan cada dominio de manera diferente y diferentes tipos de intención de palabras clave de manera muy diferente”, dijo el fundador y director ejecutivo de BrightEdge, Jim Yu. “Eso nos ayuda a comprender los tipos de experiencias de IA en las que están construyendo sus experiencias diferenciadas”.

Las formas en que los LLM indexan las páginas afectarán lo que las empresas deberían incluir en los sitios web y en su estrategia general de contenido, dijo Damian Rollison, director de Market Insights de SOCi. La agencia de SEO SoCi también publicó la semana pasada un nuevo informe sobre cómo la información de ubicación afecta las respuestas en los resultados de búsqueda de IA. Aunque hasta ahora AI Overviews está impactando principalmente la búsqueda general, dijo que las empresas podrían querer comenzar a pensar en ofrecer diferentes opciones de encabezado dependiendo de lo que alguien pueda buscar. Dijo que las respuestas de IA solo coincidieron con los resultados de búsqueda tradicionales el 35% de las veces para consultas locales.

“No existe el concepto de ‘página dos’ con los resultados de la IA, por lo que descifrar el código que llevará a su empresa a la respuesta inicial será fundamental”, dijo Rollison. “Hasta ahora, estamos viendo que la IA busca fuentes de información profunda, por lo que, además de plataformas como Google Maps, las empresas tendrán que asegurarse de crear páginas de destino locales ricas para cada tienda u oficina”.

Avisos y productos: noticias y anuncios de IA

• McAfee y Lenovo lanzaron una nueva herramienta que permite a las personas detectar falsificaciones de audio usando su computadora portátil. También lanzó una nueva plataforma para ayudar a educar a las personas sobre las estafas de IA.
• PilotDesk y LG Ad Solution lanzaron una nueva herramienta para la plataforma de automatización del flujo de trabajo de IA para publicidad y operaciones de rendimiento.
• OpenAI anunció otro acuerdo de editor, esta vez con Condé Nast.
• El Washington Post lanzó una nueva herramienta de inteligencia artificial para la sala de redacción para ayudar a los informes a analizar conjuntos de datos masivos.
• Los legisladores del estado de California acordaron llegar a un acuerdo con Google en lugar de seguir adelante con un proyecto de ley que habría requerido que Google compartiera los ingresos publicitarios con los medios locales.
• News Literacy Project lanzó una nueva base de datos de desinformación electoral con más de 500 contenidos.
• La startup de IA de imágenes Midjourney presentó una nueva plataforma que no depende únicamente de Discord.
• IBM y la Asociación de Tenis de EE. UU. comenzaron otro año de asociación para el US Open, con nuevas funciones para información, contenido y comentarios generados por IA.

1 y 0: informes y otros conocimientos

• Un nuevo informe de Forrester afirma que dos tercios de los ejecutivos de marketing B2C en EE. UU. y casi la mitad de los especialistas en marketing de APAC están explorando casos de uso de genAI para marketing.
• El último informe de IDC dice que el gasto global en IA se duplicará en los próximos cinco años: 632 mil millones de dólares para 2028.
• Un nuevo informe de Deloitte analiza la adopción e inversión de IA generativa por parte de clientes empresariales.
• Un experto legal de Stanford y exabogado de Google analizó el lenguaje legal en las regulaciones tecnológicas para advertir sobre resultados no deseados para la libertad de expresión, la inteligencia artificial y el contenido en línea.

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