Claude 3, lanzado en marzo, viene en tres versiones llamadas Opus, Sonnet y Haiku. Cada modelo, con nombres asociados a su tamaño, también tiene diferentes capacidades y costos. Opus es el más grande, el más caro y el más capaz, pero también el más lento. Sonnet, de tamaño mediano, tiene una combinación de inteligencia y velocidad. El haiku, como se puede suponer, es el más pequeño, el más barato y el más rápido.

En una entrevista con Digiday la semana pasada, el CTO de WPP, Stephan Pretorius, dijo que los modelos de Anthropic brindan más transparencia y escalabilidad junto con más barreras de seguridad y flexibilidad con cada modelo. El uso de Claude 3 a través de la plataforma Bedrock de Amazon también agrega nuevas aplicaciones de inteligencia artificial de nivel empresarial con un mayor grado de precisión, seguridad y escalabilidad.

La estrategia de WPP para las aplicaciones de IA se divide en tres categorías basadas en la ideación, la automatización y la optimización. Se utilizan en estrategia, consultoría, diseño de marca, personajes de audiencia, producción de contenido, aplicaciones CRM y relaciones de publicación. Según Pretorius, el enfoque es una “estrategia interna de Claude”, una referencia al enfoque icónico “Intel interno” de Intel.

“Simplemente tienen un enfoque increíble no sólo en la seguridad y la equidad en sus modelos y en asegurarse de que no produzcan sesgos en los resultados o algún tipo de contenido injusto”, dijo Pretorius. “También existe este concepto en torno a la explicabilidad y la interpretabilidad: ¿por qué un modelo produjo un resultado y me dijo qué datos se basaron en él?”

Entrenar los modelos de IA también incluye el uso de varios tipos de datos de todo WPP. También incorpora la arquitectura de inteligencia artificial de la empresa en cuatro “cerebros” diferentes con información sobre audiencias, desempeño, marcas y canales. Los datos en ellos van desde investigación y creatividad de marketing hasta datos de audiencia y rastreadores de valor de marca.

Decidir qué LLM debe tener en cuenta todo, desde la función de autenticación y gestión de responsabilidad hasta el almacenamiento de datos y los gráficos de conocimiento. Aunque las empresas de marketing inicialmente buscaron formas de integrar un único LLM para varias pruebas, cada vez más integran múltiples LLM en sus plataformas de inteligencia artificial según los casos de uso y dónde se almacenan los datos. A través de hiperescaladores en WPP Open, el objetivo es lograr una mayor interoperabilidad entre los proveedores de la nube y los LLM.

“Está surgiendo este paisaje donde hay algún tipo de alineación y, en algunos casos, una alineación muy cercana”, dijo Pretorius. “Pero en este caso, existe una gran oportunidad de acceder al código a través de [Amazon] Base.”

La integración se produce cuando Anthropic publicó una nueva investigación sobre Claude 3 para ayudar a explicar los conjuntos de datos dentro de la caja negra y conectar mejor los puntos entre los conjuntos de datos y los resultados del modelo de IA. El objetivo de la investigación de Anthropic era comprender mejor la “mente” de Claude identificando millones de conceptos que se activan cuando lee varios textos o ve ciertas imágenes.

La explicabilidad de la IA ha sido un desafío durante años, incluso para los expertos que desarrollan los modelos. Eso ha hecho que sea difícil no sólo saber cómo funcionan sino también encontrar formas de mejorarlos y lograr coherencia para diversas aplicaciones.

Resolver los desafíos relacionados con la explicabilidad, la precisión y los derechos de autor de la IA también está ayudando a algunas empresas emergentes a crear nuevas líneas de negocios. La semana pasada, Patronus AI anunció una nueva ronda de recaudación de fondos de 17 millones de dólares para desarrollar formas de auditar modelos de IA de forma más rápida, más económica y a escala, especialmente cuando se verifican respuestas en tiempo real en función de diversas indicaciones y resultados.

La financiación impulsará la estrategia de I+D de la startup, desarrollará nuevos conjuntos de datos estandarizados, creará nuevas funciones para auditar modelos de IA y fortalecerá sus equipos de ventas y marketing, según el director ejecutivo y cofundador de Patronus AI, Anand Kannappan.

En una entrevista la semana pasada, Kannappan dijo a Digiday que saber cómo cuantificar algo sigue siendo un problema técnico muy desafiante. Algunas de las herramientas actuales de Patronus ayudan con cosas como comprobar si hay infracciones de derechos de autor, alucinaciones y precisión.

“Éstas son capacidades que simplemente no existen hoy en día”, afirmó. “Y eso se debe simplemente a que la forma en que la gente utiliza los evaluadores, desarrollando grandes modelos de lenguaje, todo este tipo de cosas sigue siendo muy costosa y muy lenta”.

Avisos y productos: otras noticias y anuncios sobre IA

• A los editores les preocupa que los resultados de búsqueda generados por IA en la “Descripción general de IA” de Google perjudiquen el tráfico de referencias y los ingresos por publicidad.
• Google presentó numerosos productos publicitarios nuevos impulsados ​​por IA en su evento anual Google Marketing Live, incluidos nuevos anuncios para su función AI Overviews para búsqueda recientemente lanzada.
• OpenAI enfrentó el escrutinio después de que la actriz Scarlett Johannson acusara a la compañía de usar una versión sintética de ella para la voz de ChatGPT sin su permiso.
• Un nuevo acuerdo entre News Corp y OpenAI permitirá a OpenAI responder preguntas utilizando contenido y cabeceras de más de una docena de propiedades de News Corp, incluidas The Wall Street Journal, Market Watch y New York Post.
• Reddit y OpenAI anunciaron una nueva asociación para utilizar el contenido de Reddit para entrenar los modelos de lenguaje de Open AI.
• Durante la conferencia de desarrolladores Build de Microsoft, la compañía anunció más de 50 nuevos productos impulsados ​​por su plataforma Copilot y otras tecnologías de inteligencia artificial.
• Canva anunció importantes actualizaciones para su plataforma de diseño utilizando sus tecnologías de inteligencia artificial generativa, incluidas herramientas para grandes organizaciones. Mientras tanto, Adobe agregó una nueva función de IA para su plataforma Lightroom, que brinda a los usuarios nuevas formas de editar fotografías con IA generativa.
• TikTok presentó nuevas funciones de inteligencia artificial generativa para su plataforma publicitaria, incluida una nueva suite “TikTok Symphony” para marcas que ayuda a escribir guiones y producir videos.
• Amazon anunció planes para integrar una Alexa mejorada, que funcionará con IA generativa y estará disponible mediante suscripción a finales de este año.
• La startup de IA Suno recaudó 125 millones de dólares para desarrollar más tecnología para la música generada por IA.

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