Una nueva guía de los sistemas de clasificación de Google lo mantendrá informado sobre qué sistemas utiliza Google para clasificar los resultados de búsqueda y cuáles se retiraron.

Además, Google introduce nueva terminología en su última guía, distinguiendo entre “sistemas” de clasificación y “actualizaciones” de clasificación.

A sistema, como RankBrain, se ejecuta constantemente en segundo plano. Un actualizarpor otro lado, se refiere a un cambio único en los sistemas de clasificación.

Por ejemplo, el contenido útil sistema siempre se ejecuta en segundo plano cuando Google ofrece resultados de búsqueda, aunque puede recibir actualizaciones para mejorar su funcionamiento.

Las actualizaciones de algoritmos centrales y las actualizaciones de spam son otros ejemplos de cambios únicos en los sistemas de clasificación.

Ahora que estamos en sintonía con la nueva terminología de Google, veamos los aspectos más destacados de la guía de sistemas de clasificación de Google.

Sistemas actuales de clasificación de Google

Aquí está la lista, en orden alfabético, de los sistemas de clasificación de Google que están actualmente operativos.

• BERT: Abreviatura de Representaciones de codificador bidireccional de Transformers, BERT le permite a Googe comprender cómo las combinaciones de palabras pueden expresar diferentes significados e intenciones.
• Sistemas de información de crisis: Google cuenta con sistemas para proporcionar conjuntos específicos de información durante tiempos de crisis, como alertas SOS cuando se buscan desastres naturales.
• Sistemas de deduplicación: el objetivo de los sistemas de búsqueda de Google es evitar publicar páginas web duplicadas o casi duplicadas.
• Sistema de dominio de coincidencia exacta: un sistema que garantiza que Google no otorga demasiado crédito a los sitios web con nombres de dominio que coinciden exactamente con una consulta.
• Sistemas de frescura: Un sistema diseñado para mostrar contenido más actualizado para consultas donde se esperaría
• Sistema de contenido útil: un sistema diseñado para garantizar que las personas vean contenido original y útil, en lugar de contenido creado principalmente para obtener tráfico de motores de búsqueda.
• Sistemas de análisis de enlaces y PageRank: sistemas que determinan de qué tratan las páginas y cuáles pueden ser más útiles en respuesta a una consulta en función de cómo se vinculan las páginas entre sí.
• Sistemas de noticias locales: un sistema que muestra fuentes de noticias locales cuando son relevantes para la consulta.
• MAMÁ: Abreviatura de Multitask Unified Model, MUM, es un sistema de inteligencia artificial capaz de comprender y generar lenguaje. Mejora las llamadas de fragmentos destacados y no se usa para la clasificación general.
• emparejamiento neuronal: un sistema que ayuda a Google a comprender las representaciones de conceptos en consultas y páginas y relacionarlos entre sí.
• Sistemas de contenido original: un sistema para ayudar a garantizar que Google muestre el contenido original de manera destacada en los resultados de búsqueda, incluidos los informes originales, antes que aquellos que simplemente lo citan.
• Sistemas de degradación basados ​​en eliminación: Sistemas que degradan sitios web sujetos a un alto volumen de solicitudes de eliminación de contenido.
• Sistema de experiencia de página: Un sistema que evalúa varios criterios para determinar si una página web proporciona una buena experiencia de usuario.
• Sistema de clasificación de pasajes: un sistema de inteligencia artificial que utiliza Google para identificar secciones individuales o “pasajes” de una página web para comprender mejor qué tan relevante es una página para una búsqueda.
• Sistema de reseñas de productos: un sistema que recompensa las reseñas de productos de alta calidad escritas por autores expertos con análisis perspicaces e investigaciones originales.
• RankBrain: un sistema de inteligencia artificial que ayuda a Google a comprender cómo se relacionan las palabras con los conceptos. Permite que Google devuelva resultados que no contienen las palabras exactas utilizadas en una consulta.
• Sistemas de información confiables: Google tiene múltiples sistemas para mostrar información confiable, como elevar las páginas autorizadas, degradar el contenido de baja calidad y recompensar el periodismo de calidad.
• Sistema de diversidad de sitios: un sistema que evita que Google muestre más de dos listados de páginas web del mismo sitio en los primeros resultados.
• Sistemas de detección de spam: un sistema que se ocupa del contenido y los comportamientos que infringen las políticas de spam de Google.

Sistemas de clasificación de Google retirados

Los siguientes sistemas se indican con fines históricos. Estos se han incorporado a otros sistemas o se han convertido en parte del sistema de clasificación central de Google.

• Colibrí: Una mejora significativa de los sistemas de clasificación de Google que se implementaron en 2013. Los sistemas han evolucionado desde entonces, dice Google.
• Sistema de clasificación compatible con dispositivos móviles: Un sistema que prefiere contenido mejor renderizado en dispositivos móviles. Desde entonces, se ha incorporado al sistema de experiencia de página de Google.
• Sistema de velocidad de página: un sistema introducido en 2018 que daba preferencias al contenido que se cargaba rápido en los dispositivos móviles. Desde entonces, se ha incorporado al sistema de experiencia de página de Google.
• sistema panda: Un sistema introducido en 2011 que prefería contenido original y de alta calidad. Se convirtió en parte de los principales sistemas de clasificación de Google en 2015.
• sistema pinguino: un sistema introducido en 2012 que degradaba los sitios web con prácticas de construcción de enlaces de spam.
• Sistema de sitios seguros: un sistema introducido en 2014 que prefería los sitios web protegidos con HTTPS. Desde entonces, se ha hecho parte del sistema de experiencia de página de Google.

Fuente: Google

Imagen destacada: Koshiro K/Shutterstock