En Google I/O 2021, Google anunció una nueva tecnología llamada MUM (Multitask Unified Model) que utilizará internamente para ayudar a sus sistemas de clasificación a comprender mejor el lenguaje.

Desde el anuncio, ha habido mucha discusión sobre si MUM se convertiría en un factor de clasificación o cuándo.

¿Qué es MUM?

Apodado “un nuevo hito de IA para comprender la información”, MUM está diseñado para facilitar que Google responda a necesidades complejas en la búsqueda.

Google promete que MUM será 1000 veces más potente que su predecesor de aprendizaje por transferencia de PNL, BERT.

MUM utiliza un modelo llamado T5, el transformador de transferencia de texto a texto, para reformular las tareas de NLP en un formato unificado de texto a texto y desarrollar una comprensión más completa del conocimiento y la información.

Según Google, podrían aplicar MUM para resumir documentos, responder preguntas y tareas de clasificación, como el análisis de sentimientos.

MUM es una prioridad importante dentro de Googleplex, por lo que debería estar en su radar.

El reclamo: MUM como factor de clasificación

Cuando Google reveló por primera vez las noticias sobre MUM, muchos de los que lo leyeron naturalmente se preguntaron cómo podría afectar las clasificaciones de búsqueda (especialmente las suyas).

Google realiza miles de actualizaciones en sus algoritmos de clasificación cada año y, aunque la gran mayoría pasa desapercibida, algunas son impactantes.

BERT es uno de esos ejemplos. Se lanzó en todo el mundo en 2019 y fue aclamada como la actualización más importante en cinco años por parte de Google.

Y, por supuesto, BERT impactó alrededor del 10 % de las consultas de búsqueda.

RankBrain, que se lanzó en la primavera de 2015, es otro ejemplo de una actualización algorítmica que impactó sustancialmente en los SERP.

Ahora que Google habla de MUM, está claro que los profesionales de SEO y los clientes a los que atienden deben tomar nota.

Roger Montti escribió recientemente sobre una patente que cree que podría proporcionar más información sobre el funcionamiento interno de MUM. Eso lo convierte en una lectura interesante si desea echar un vistazo a lo que puede haber debajo del capó.

Por ahora, consideremos si MUM es un factor de clasificación.

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La evidencia contra MUM como factor de clasificación

En su introducción a MUM de mayo de 2021, Pandu Nayak, miembro de Google y vicepresidente de Búsqueda, dejó en claro que la tecnología MUM aún no está en juego:

“Los motores de búsqueda actuales no son lo suficientemente sofisticados para responder como lo haría un experto. Pero con una nueva tecnología llamada Modelo Unificado Multitarea, o MUM, estamos cada vez más cerca de ayudarlo con este tipo de necesidades complejas. Por lo tanto, en el futuro, necesitará menos búsquedas para hacer las cosas”.

Luego, la línea de tiempo provista para cuando las funciones y actualizaciones impulsadas por MUM se pondrían en marcha se convirtió en “en los próximos meses y años”.

Cuando se le preguntó si la industria recibiría un aviso cuando MUM se active en la búsqueda, el enlace de búsqueda de Google Danny Sullivan dijo que sí.

La evidencia de MUM como factor de clasificación

Cuando se lanzó RankBrain, no se anunció hasta seis meses después. Y la mayoría de las actualizaciones no se anuncian ni se confirman en absoluto.

Sin embargo, Google ha mejorado en compartir actualizaciones impactantes antes de que sucedan.

Por ejemplo, BERT se anunció por primera vez en noviembre de 2018, se implementó para consultas en inglés en octubre de 2019 y se implementó en todo el mundo más tarde ese año en diciembre.

Tuvimos incluso más tiempo para prepararnos para la señal de Page Experience y Core Web Vitals. Google los anunció más de un año antes del lanzamiento final en junio de 2021.

Google ya ha dicho que MUM está llegando y será un gran problema.

Pero, ¿podría MUM ser responsable de una caída en la clasificación de muchos sitios experimentada en la primavera y el verano de 2021?

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Implementación de MUM para mejorar los resultados de búsqueda

Tal como prometió, Google anunció públicamente aplicaciones MUM nuevas y potenciales.

En junio de 2021, Google describió la primera aplicación de MUM y cómo mejoró los resultados de búsqueda de información sobre vacunas.

“Con MUM, pudimos identificar más de 800 variaciones de nombres de vacunas en más de 50 idiomas en cuestión de segundos. Después de validar los hallazgos de MUM, los aplicamos a la Búsqueda de Google para que las personas pudieran encontrar información oportuna y de alta calidad sobre las vacunas contra el COVID-19 en todo el mundo”.

En septiembre de 2021, Google compartió formas en las que podría usar MUM en el futuro, incluidas nuevas formas de buscar con imágenes y texto, así como una página de búsqueda rediseñada para que sea más natural e intuitiva.

En febrero de 2022, Google ofreció información sobre cómo RankBrain, la coincidencia neuronal, BERT y MUM conducen a la comprensión de la información. En esta publicación se señaló lo siguiente:

“Si bien todavía estamos en los primeros días de aprovechar el potencial de MUM, ya lo hemos usado para mejorar las búsquedas de información sobre la vacuna COVID-19, y ofreceremos formas más intuitivas de buscar usando una combinación de texto e imágenes. en Google Lens en los próximos meses. Estas son aplicaciones muy especializadas, por lo que MUM no se usa actualmente para ayudar a clasificar y mejorar la calidad de los resultados de búsqueda como lo hacen RankBrain, la coincidencia neuronal y los sistemas BERT”.

En marzo de 2022, Google publicó una actualización sobre cómo se aplica MUM a las búsquedas relacionadas con una crisis personal.

“Ahora, utilizando nuestro último modelo de IA, MUM, podemos detectar de forma automática y más precisa una gama más amplia de búsquedas de crisis personales. MUM puede comprender mejor la intención detrás de las preguntas de las personas para detectar cuándo una persona está en necesidad, lo que nos ayuda a mostrar de manera más confiable información confiable y procesable en el momento adecuado. Comenzaremos a utilizar MUM para realizar estas mejoras en las próximas semanas”.

Más adelante en la publicación, Google continuó describiendo cómo MUM podría mejorar los resultados de búsqueda.

“MUM puede transferir conocimientos a través de los 75 idiomas en los que está capacitado, lo que puede ayudarnos a escalar las protecciones de seguridad en todo el mundo de manera mucho más eficiente. Cuando entrenamos un modelo MUM para realizar una tarea, como clasificar la naturaleza de una consulta, aprende a hacerlo en todos los idiomas que conoce.

Por ejemplo, usamos IA para reducir las páginas de spam inútiles y, a veces, peligrosas en sus resultados de búsqueda. En los próximos meses, utilizaremos MUM para mejorar la calidad de nuestras protecciones contra correo no deseado y expandirnos a idiomas en los que tenemos muy pocos datos de capacitación. También podremos detectar mejor las consultas de crisis personales en todo el mundo, trabajando con socios locales confiables para mostrar información procesable en varios países más”.

Nuestro veredicto: MUM podría ser un factor de clasificación

Si bien Google aún no usa MUM como una señal de clasificación de búsqueda, lo más probable es que lo haga en el futuro.

En varias publicaciones sobre MUM en el blog The Keyword, Nayak promete que MUM se someterá a los mismos procesos de prueba rigurosos que BERT antes de que Google lo implemente en la búsqueda.

Imagen destacada: Paulo Bobita/Search Engine Journal