Los datos propios han sido la comidilla de la industria del marketing desde hace años.

Con leyes y regulaciones de privacidad de datos de usuarios cada vez más estrictas, es imperativo que los especialistas en marketing adopten un mundo con pocas o ninguna cookie de datos.

Tenemos que ser más creativos sobre cómo capturar legal y éticamente la información del cliente.

¿No estás seguro de qué son los datos propios? ¿O no estás seguro de por dónde empezar con una estrategia de marketing de datos propia?

Siga las instrucciones para comprender qué son los datos propios, en qué se diferencian de otros tipos de datos y cómo aplicarlos a su propio negocio.

¿Qué son los datos propios?

Los datos de origen son información o puntos de datos que una empresa recopila de sus clientes.

Este tipo de datos se recogen a través de los canales digitales propios del negocio, con el consentimiento prestado por los usuarios para que se recojan sus datos.

En comparación con los datos de segundas y terceras partes, los datos propios suelen considerarse los más fiables porque provienen directamente del cliente.

Explicación de los datos propios, de los segundos y de terceros

Profundicemos más entre los tres tipos de datos, cómo se recopilan los datos y cuándo y dónde usarlos.

Datos propios explicados

Los datos propios son cualquier punto de datos recopilado por una empresa directamente de los usuarios o clientes.

Hay muchas formas de recopilar datos propios de una audiencia. Algunos ejemplos incluyen:

• Análisis de sitios web o aplicaciones. Normalmente, esta información se recopila a partir de las interacciones del usuario en un sitio web o en una aplicación. Los puntos de datos pueden incluir datos demográficos, ubicación, visitas a la página, clics, compras o tiempo en el sitio.
• Listas de marketing por correo electrónico. Datos de suscriptores de campañas de correo electrónico, boletines informativos o interacciones de correo electrónico adicionales.
• Sistemas de gestión de relaciones con el cliente (CRM). Datos alojados dentro del sistema CRM de una empresa, generalmente después de la compra de un cliente. Por lo general, almacena información del perfil del cliente, historial de compras, interacciones de servicio al cliente y más.
• Cuentas de redes sociales. Datos recopilados de perfiles de redes sociales e interacciones con una empresa a través de sus cuentas de redes sociales.
• Encuestas. Respuestas de los clientes, que pueden incluir puntos de datos como datos demográficos, correo electrónico, información de contacto y más.
• Comentarios de los clientes. Este tipo de comentarios se pueden recopilar a través de múltiples canales, como el chat en línea del sitio web o reseñas de productos, solo por nombrar algunos.

Para recopilar datos de origen, el usuario debe dar su consentimiento para que se recopilen sus datos.

Normalmente, las empresas colocan un píxel de seguimiento en su sitio web o aplicación. En la primera visita de un cliente a uno de ellos, generalmente se le muestra algún tipo de banner o ventana emergente pidiéndole que dé su consentimiento para rastrear el comportamiento.

Si un usuario da su consentimiento y acepta, numerosos puntos de datos (como los descritos anteriormente) se recopilan y almacenan en un sistema CRM.

Las empresas utilizan principalmente datos propios para esfuerzos de marketing personalizados y mejorar la experiencia de los clientes.

Además, ayuda a las empresas a tomar decisiones más informadas a partir de los datos al analizar el comportamiento de sus clientes reales.

Explicación de los datos de terceros

En ocasiones, los datos de terceros se confunden con los de terceros.

En pocas palabras, piense en los datos de terceros como datos “de segunda mano”. Son datos que una empresa no recopiló por sí misma, sino que compartió directamente de una empresa a otra.

Lo que los diferencia de los datos de terceros es que no se venden ni se compran a otra empresa.

Por lo general, los datos se comparten como parte de una asociación o acuerdo de beneficio mutuo entre dos empresas.

A continuación se muestran algunos ejemplos de cómo se pueden utilizar en la práctica los datos de terceros.

• Un agente de viajes se asocia con determinadas aerolíneas., hoteles o empresas de alquiler de coches para acceder a sus datos de reserva y reserva. Esto puede permitir a una agencia de viajes ofrecer paquetes personalizados, descuentos y recomendaciones a los clientes.
• Una aplicación de salud y bienestar colabora con una empresa de dispositivos portátiles (es decir, reloj inteligente). La aplicación puede recopilar puntos de datos portátiles de un usuario, como frecuencia cardíaca, recuento de pasos y patrones de sueño. La aplicación de bienestar utiliza esos datos para proporcionar información y recomendaciones personalizadas a un cliente.
• Una empresa de tecnología educativa quiere asociarse con escuelas o universidades. Recopilar datos sobre el rendimiento académico y el aprendizaje de los estudiantes. Luego, la empresa de tecnología utiliza estos datos para informar el contenido educativo futuro para mejorar el aprendizaje de los estudiantes.

Los datos de terceros se utilizan principalmente para ampliar los conjuntos de datos del conjunto de datos propios de una empresa.

Este tipo de intercambio de datos permite a las empresas obtener datos de socios confiables para obtener una visión mejor y más completa de su público objetivo sin tener que pasar por el trabajo pesado de recopilar los datos ellos mismos.

Datos de terceros explicados

Los datos de terceros son datos recopilados por una fuente externa, que luego se venden a empresas por diversos motivos.

La mayor diferencia entre los datos de terceros y los de primera/segunda parte es que no existe una conexión real con el cliente.

Además, debido a que los datos de terceros se compran en grandes cantidades, los datos se agregan y se anonimizan para cumplir con las normas de privacidad.

Los datos de terceros pueden provenir de una variedad de fuentes, incluida información de:

• Registros Públicos.
• Agencias gubernamentales.
• Actividades en línea o cookies de sitios web.
• Cuentas o perfiles de redes sociales.

Los datos de terceros tienen ventajas y desventajas.

Uno de los principales beneficios de los datos de terceros es que es relativamente fácil comprar grandes conjuntos de datos demográficos o de comportamiento sobre su público objetivo.

Quizás la mayor desventaja de los datos de terceros sea la confiabilidad o precisión de los datos adquiridos.

Algunos ejemplos de datos de terceros utilizados en la práctica incluyen:

• Una empresa inmobiliaria obtiene datos de terceros de registros públicos, incluida información sobre valores de propiedades, características de las propiedades y más. Esto ayuda a la empresa de bienes raíces con tasaciones de propiedades, análisis de mercado y cómo comercializar mejor los listados de bienes raíces.
• Un minorista en línea quiere realizar ventas cruzadas o adicionales de productos adicionales a sus clientes, por lo que compra datos de terceros para analizar el comportamiento de compra de los clientes y ayudar a predecir oportunidades de venta cruzada relevantes en su sitio web.
• Las empresas farmacéuticas pueden comprar datos de terceros sobre el uso de medicamentos recetados para alinear sus esfuerzos de marketing con las tendencias sanitarias existentes.

En comparación con los datos propios, se considera menos confiable ya que no es información que proviene directamente de sus clientes.

Las empresas utilizan principalmente los datos de terceros para complementar los datos propios. No es práctico depender únicamente de datos de terceros para los esfuerzos de marketing.

Usar datos de terceros para analizar tendencias y comportamientos en su público objetivo más amplio es una mejor manera de aprovechar grandes conjuntos de datos.

¿Cuáles son las limitaciones de los datos propios?

Si bien los datos propios se consideran los más confiables y precisos para las empresas, presentan algunos inconvenientes y limitaciones.

A continuación se presentan algunos inconvenientes de la recopilación de datos propios.

• Escala limitada. Dado que los datos propios se limitan a la información que proporciona un cliente o las interacciones que una empresa tiene con sus usuarios, los conjuntos de datos pueden estar limitados por tamaño. Especialmente para las empresas más nuevas o de nicho, puede resultar difícil obtener significancia estadística o poder llegar a una audiencia más amplia a escala.
• Muestreo de preocupaciones sobre la diversidad. De manera similar a lo anterior, con una escala limitada, una empresa podría encontrarse con una diversidad de muestreo baja al analizar datos. Podría generar información demográfica sesgada sobre los clientes y es posible que no refleje con precisión un mercado objetivo más amplio.
• Preocupaciones por la privacidad de los datos. Todas las empresas, independientemente de cómo recopilen datos propios, deben mantenerse actualizadas en todo momento sobre las normas de privacidad de datos de los usuarios. Esto requiere tiempo y recursos de los empleados para garantizar que se alcance el cumplimiento.
• Decadencia de datos. Se hace referencia a esto cuando la información del perfil del cliente queda desactualizada. Ejemplos de esto pueden incluir si un cliente se muda, cambia su número de teléfono o dirección de correo electrónico y puede generar perfiles de cliente inexactos.
• Muchos recursos. Recopilar y recopilar datos propios lleva tiempo. No es una tarea “de una sola vez”. Los datos de origen requieren un nivel de mantenimiento después de su recopilación, ya sea que provenga de invertir en tecnología, análisis de datos y/o mantener información precisa del cliente a lo largo del tiempo.

No permita que estas limitaciones le impidan utilizar datos propios en todo su potencial.

A continuación, analizaremos diferentes formas de hacer que sus datos funcionen mejor y de manera más inteligente para su negocio.

Cómo utilizar datos propios

Ha pasado todo este tiempo recopilando y organizando datos propios para su empresa.

Entonces, ¿cuál es la mejor manera de usarlo?

Lo creas o no, hay muchas más cosas para las que puedes utilizar datos propios además de las campañas de marketing.

A continuación se muestran cinco ejemplos de formas de utilizar datos propios de manera más integral para su negocio.

1. Ampliar y optimizar la orientación de las campañas de marketing

Si está buscando expandir sus esfuerzos de marketing a una audiencia más amplia pero no está seguro de por dónde empezar, comience con sus datos propios.

Si son lo suficientemente grandes, las listas de clientes propios se pueden convertir en audiencias similares en plataformas publicitarias para ayudar a llegar a una audiencia más amplia con características similares a las de sus clientes actuales.

Para optimizar las campañas existentes, intente segmentar los grupos de clientes según determinadas características.

Los segmentos personalizados más pequeños permiten enviar mensajes más precisos y personalizados a esos usuarios, lo que puede ayudar a aumentar las tasas de conversión, la lealtad de los clientes y más.

2. Fomentar la lealtad del cliente

A la mayoría de los clientes les gusta sentirse recompensados ​​por la lealtad repetida a una marca. Esto podría venir en forma de un programa de fidelización específico, descuentos o ventas especiales, o obsequios de reconocimiento de cumpleaños.

Utilizar datos propios que capturen el historial de compras e información personal como la fecha de nacimiento y convertirlos en incentivos especiales puede ayudar a retener clientes valiosos por más tiempo.

3. Priorizar las mejoras del producto

Esta es una forma que a menudo se pasa por alto de utilizar datos propios porque se refiere a la empresa y al producto en sí.

Tomarse el tiempo para revisar los comentarios de los clientes y las respuestas a las encuestas ayuda a identificar los puntos débiles, las opiniones y lo que les encanta de los clientes.

Capturar estos puntos de datos de forma regular puede ayudar a las empresas a tomar medidas más rápidamente sobre los puntos débiles de los clientes y priorizar los esfuerzos de desarrollo de productos para mejorar la satisfacción del cliente.

4. Optimice la estrategia de contenido

Los datos propios también son útiles para las estrategias de optimización de contenido.

La recopilación de información, como métricas de participación del cliente, puede informar con qué temas o categorías resuenan más los usuarios.

Cambiar el contenido de los anuncios, las redes sociales o el sitio web a lo que resuena con los clientes puede ayudar a atraer mejor a los usuarios más rápido, lo que luego puede ayudar a generar más clientes.

Al igual que con todo el desarrollo de contenido, tenga en cuenta que debe garantizar que la voz y el tono de la marca sean coherentes y auténticos en todos los canales.

5. Análisis predictivo para decisiones basadas en datos

Si tiene un gran conjunto de datos propios, puede utilizarlos para crear modelos predictivos para pronosticar el comportamiento del cliente, las ventas e ingresos futuros, las tasas de abandono y más.

El uso de esta información estratégicamente guía mejores decisiones tomadas directamente a partir de sus datos.

El modelado predictivo también ayuda a delinear el recorrido de un cliente típico, lo que ayuda a identificar los pasos y las interacciones que realiza un usuario antes de comprar.

¿Necesitamos considerar los datos del partido cero para el futuro?

La desaprobación de las cookies de terceros ha estado en el expediente desde hace algún tiempo.

A partir de octubre de 2023, Google anunció que deshabilitará las cookies de terceros para el 1% de los usuarios de Chrome a partir del primer trimestre de 2024.

Si bien puede que no parezca mucho, el comienzo de la desactivación de las cookies significa que los especialistas en marketing deben ser proactivos en 2024 con respecto a una estrategia de datos de parte cero en el futuro.

Los datos de parte cero se consideran datos proporcionados a una empresa directamente por los propios usuarios.

Los datos se comparten voluntariamente con una empresa a través de medios como:

• Encuestas.
• Formularios.
• Interacciones directas con una empresa.

Los ejemplos de datos de terceros son similares a los datos de terceros y pueden incluir:

• Datos de personalización.
• Intento de compra.
• Datos de la cuenta de usuario.
• Comentarios y reseñas.
• Respuestas de la encuesta.

La integración de una estrategia de datos de terceros beneficia a las empresas porque puede llevar el marketing personalizado y las experiencias de los clientes al siguiente nivel.

Para comenzar a recopilar datos de terceros, puede valer la pena incentivar a los usuarios para que proporcionen su valiosa información, también conocido como intercambio de valor.

Un usuario proporciona a una empresa su información personal a cambio…