Un día después, Inflection AI, la startup de inteligencia artificial detrás de un popular chatbot llamado Pi, lanzó otro nuevo modelo de lenguaje grande. La compañía, cofundada por Mustafa Suleyman y el cofundador de LinkedIn, Reid Hoffman, afirma que su nuevo modelo Inflection-2 supera al PaLM de Google en una serie de puntos de referencia clave. Sin embargo, la compañía dice que todavía necesita seguir varios pasos antes de comenzar a alimentar Pi para asegurarse de que sea una “IA personal útil y segura”. (Suleyman también es cofundador de Deepmind, una startup de inteligencia artificial que Google adquirió en 2014).

Más allá de las nuevas empresas, Microsoft también anunció sus propios LLM actualizados. El gigante tecnológico presentó Orca 2, que viene en dos tamaños que son mucho más pequeños que el GPT-4 de OpenAI y el LLAMA-2 de Meta. En una publicación de blog, los investigadores de Microsoft dijeron que el modelo más pequeño tenía capacidades que antes solo se habían visto en modelos más grandes y, en algunos casos, incluso los superó.

“Una idea clave detrás de Orca 2 es que diferentes tareas podrían beneficiarse de diferentes estrategias de solución (por ejemplo, procesamiento paso a paso, recordar y luego generar, recordar-razón-generar, extraer-generar y respuesta directa) y que la solución La estrategia empleada por un modelo grande puede no ser la mejor opción para uno más pequeño”, escribieron los investigadores. “Por ejemplo, mientras que un modelo extremadamente capaz como GPT-4 puede responder directamente a tareas complejas, un modelo más pequeño puede beneficiarse al dividir la tarea en pasos”.

Noticias de IA:

• El caos de la semana pasada dentro de OpenAI planteó una serie de nuevas preguntas sobre cómo abordar la IA generativa. El estado voluble de la startup hace que algunas empresas reexaminen sus enfoques para adoptar grandes modelos de lenguaje. Algunas empresas están considerando diversificar sus proveedores de LLM para evitar depender excesivamente de una sola empresa, lo que también podría ayudar a otras empresas a ponerse al día. Otros observadores dijeron que la fuerte reacción ante el derrocamiento de Sam Altman (y su regreso) mostró el papel de las personas y las emociones cuando se trata de adoptar nueva tecnología. Algunos también vieron los cambios de liderazgo como una razón para responsabilizar más a los proveedores de modelos básicos a través de nuevas regulaciones de IA.

• OpenAI y Microsoft se enfrentan a otra demanda relacionada con la IA generativa. La demanda colectiva propuesta se presentó en nombre de Julian Sancton, periodista de The Hollywood Reporter, quien alega que OpenAI violó las leyes de derechos de autor al escanear un libro de su autoría y usarlo para entrenar sus modelos GPT.

• La Comisión Federal de Comercio votó a favor de aprobar el uso de una acción legal similar a una citación, que la agencia podrá utilizar al investigar los sistemas de inteligencia artificial. Según la agencia, la herramienta, conocida como demanda de investigación civil (CID), ayudará a la FTC a “obtener documentos, información y testimonios”.

El plan de Amazon para una fuerza laboral “preparada para la IA”

Antes de la conferencia de computación en la nube re:Invent de Amazon esta semana en Las Vegas, la compañía presentó una serie de nuevas iniciativas educativas para ayudar a 2 millones de adultos y estudiantes a estar “preparados para la IA” para 2025.

Junto con ocho nuevos cursos gratuitos de IA para una mezcla de audiencias técnicas y no técnicas, Amazon también anunció una nueva colaboración con Code.org que incluye una “fiesta de baile de códigos” para que los niños aprendan a codificar videos musicales virtuales. Otra nueva iniciativa tiene como objetivo enseñar IA generativa a más de 50.000 estudiantes de secundaria y universitarios a través de una nueva asociación con la plataforma de aprendizaje en línea Udacity.

Según el nuevo estudio de Amazon sobre cómo la IA transformará el lugar de trabajo, el 73% de los encuestados mencionaron que contratar trabajadores capacitados en IA es una prioridad, pero solo una cuarta parte dijo que habían podido encontrar el talento que necesitaban. (La semana pasada, LinkedIn también publicó su propio informe sobre la IA y el futuro del trabajo).

El ritmo de la innovación en IA también está llevando a Amazon a desarrollar e implementar cursos de IA más rápido que para otros tipos de tecnología. Jenni Troutman, directora de Productos y Servicios de Capacitación y Certificación de AWS, dijo que el objetivo es hacer que los cursos estén disponibles lo más ampliamente posible y brindar formas para que las personas aprendan a su propio ritmo. Para que los cursos sean relevantes al ritmo del cambio, dijo que Amazon se está centrando en información fundamental que seguirá siendo aplicable incluso a medida que la IA evolucione. “Todo el mundo sabe que va a transformar la forma en que trabajamos, pero nadie sabe con seguridad cómo, aparte de las cosas que ya estamos haciendo”, dijo Troutman.

Parece haber mucho interés entre los trabajadores en aprender nuevas habilidades de IA. La encuesta de Amazon encontró que el 80% de los trabajadores (incluidos dos tercios de los trabajadores mayores de 55 años) expresaron interés en adquirir nuevas habilidades en IA. También podría haber un incentivo adicional para que los trabajadores dediquen tiempo a aprender nuevas habilidades de IA: la encuesta de Amazon encontró que los empleadores estaban dispuestos a pagar un promedio de 47% más por trabajadores de TI con talento en IA. Otras industrias encuestadas también expresaron su voluntad de pagar más por el conocimiento de la IA. Las empresas de ventas y marketing encuestadas dijeron que estarían dispuestas a pagar el 43%, mientras que las empresas de operaciones comerciales mencionaron el 41%.

Según Troutman, los clientes constantemente hacen preguntas sobre la IA generativa relacionadas con cómo funciona, qué es posible y qué significa para la estrategia empresarial. Sin embargo, dijo que puede ser un desafío para las personas descubrir cómo aplicar la IA de manera efectiva y responsable si primero no comprenden cómo funciona.

“La idea de lanzarse e intentar utilizar algo antes de comprender realmente qué es puede ser un desafío aquí”, dijo Troutman. “Lo que animaría a la gente a hacer es salir y descubrir todo lo que puedan sobre qué son la IA, el ML y la GenAI y cómo se pueden utilizar antes de lanzarse a utilizar una herramienta. Entonces podrás pasar rápidamente a aprovecharlo”.

Otras historias de IA de todo Digiday:

• Un nuevo vídeo explicativo detalla cómo la IA está generando preocupaciones sobre los derechos de autor y cómo las empresas, los reguladores y los creadores buscan afrontar los desafíos.

• Lizzie Widhelm, vicepresidenta senior y jefa de innovación publicitaria y marketing B2B de SiriusXM Media, habló con Digiday para un episodio de podcast sobre la venta de anuncios de audio mediante programación, el futuro de mejorar la segmentación de la audiencia y cómo la IA generativa podría ayudar a automatizar las ventas de anuncios de audio programáticos.