El actual estado voluble de OpenAI está generando muchas preguntas sobre lo que las consecuencias podrían significar para el futuro de la IA generativa.

Han sido unos días caóticos en el mundo de la IA. El viernes, la junta directiva de OpenAI destituyó inesperadamente al cofundador y director ejecutivo Sam Altman y eliminó tanto a Altman como a Greg Brockman, cofundador y presidente de OpenAI, de la junta directiva de la startup. El lunes, OpenAI nombró al ex director ejecutivo de Twitch, Emmett Shear, como director ejecutivo interino de OpenAI después de nombrar inicialmente a la CTO Mira Murati como directora ejecutiva interina. El mismo día, Microsoft contrató a Altman y Brockman para liderar un nuevo “equipo de investigación avanzada de IA”, mientras cientos de empleados de OpenAI amenazaban con renunciar a menos que Altman fuera reintegrado.

Ha habido mucha especulación sobre lo que llevó al derrocamiento de Altman. Mientras tanto, algunos de los socios de OpenAI no han recibido información sobre las actualizaciones internas, algo que, según se informa, los inversores e incluso Microsoft también han experimentado. Sin embargo, algunos expertos en tecnología dicen que tal vez sea bueno que el caos esté ocurriendo temprano en el ciclo de adopción de la IA, antes de que las empresas dependan profundamente de la tecnología de OpenAI. Otros dicen que la incertidumbre dentro del líder de la IA podría incluso dar a los competidores la oportunidad de alcanzarlos.

en un Pío Al abordar los cambios de liderazgo, el director ejecutivo de Microsoft, Satya Nadella, dijo que el gigante, que ha invertido miles de millones de dólares en OpenAI, sigue “comprometido con nuestra asociación con OpenAI y tiene confianza en nuestra hoja de ruta de productos”.

“Esperamos conocer a Emmett Shear y al nuevo equipo de liderazgo de la OAI y trabajar con ellos”, escribió Nadella. “Y estamos muy emocionados de compartir la noticia de que Sam Altman y Greg Brockman, junto con sus colegas, se unirán a Microsoft para liderar un nuevo equipo de investigación avanzada de IA. Esperamos actuar rápidamente para brindarles los recursos necesarios para su éxito”.

La repentina reestructuración de OpenAI podría reforzar los argumentos a favor de nuevas regulaciones de IA, según Max von Thun, director para Europa del Open Markets Institute. Dijo que las empresas individuales son “demasiado volubles e inestables para regularse a sí mismas” y que los proveedores de modelos básicos deberían estar sujetos a estándares como el propuesto en la Ley de IA de la UE.

Von Thun también señaló que vale la pena cuestionar la relación de Microsoft con OpenAI, especialmente si Altman termina uniéndose al gigante. ¿La medida profundizaría la relación entre las dos empresas o daría a Altmanmore un incentivo para socavarla?

“No podemos aceptar que el enfoque de una empresa respecto de la seguridad cambie drásticamente cada vez que tengan un nuevo director general”, afirmó von Thun. “El hecho de que la junta directiva de OpenAI haya podido despedir a Altman a pesar de saber la reacción que enfrentarían es en realidad algo bueno; la mayoría de las empresas tecnológicas están demasiado en deuda con sus fundadores, aunque esto a menudo ha tenido consecuencias terribles”.

El caos también podría impulsar a las empresas a considerar la posibilidad de diversificar los grandes modelos de lenguaje que utilizan y potencialmente alimentar el interés en los modelos de IA de código abierto.

También podría haber otros incentivos para utilizar diferentes modelos de lenguajes grandes (LLM), según Vivek Sharma, director ejecutivo y cofundador de Movable Ink. Dijo que usar varios LLM diferentes, cada uno de los cuales tiene un propósito, también podría ser más asequible (y potencialmente más efectivo) que un LLM de propósito general como el de OpenAI.

“Tal vez sea necesario que florezcan 1.000 flores”, dijo Sharma. “Tal vez sea necesario que haya múltiples enfoques para los LLM porque no se sabe si habrá una sola empresa”.

La reacción al derrocamiento de Altman también muestra el poder de la personalidad cuando se trata de tecnología emergente. Samantha Wolfe, profesora de medios y tecnología en la Universidad de Nueva York y fundadora de la consultora estratégica PitchFWD, dijo que tanto las personas como las emociones juegan un papel importante en la adopción de tecnología.

“¿Sucedería este tipo de cosas en una industria diferente? Tal vez”, dijo. “Pero no sacudiría la industria hasta sus cimientos. La persona que se suponía que debía hablarnos sobre el futuro de la IA acaba de ser despedida… La gente tiende a pensar que si la tecnología es lo suficientemente buena entonces la probarán, pero no, eso a menudo no es suficiente. Las emociones están en juego”.

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Con información de Digiday

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