Danny Sullivan, enlace de búsqueda de Google, compartió ideas sobre las descripciones de la IA, explicando cómo los resúmenes predictivos, los enlaces de conexión a tierra y la técnica de fan-out de consulta funcionan juntos para dar forma a los resultados de búsqueda generados por IA.

Optimización de AIO

Danny Sullivan compartió ideas sobre cómo se generan las descripciones de la IA, ayudando a explicar por qué Google puede vincular a sitios web que no coinciden con los resultados de búsqueda típicos. Si bien los enlaces pueden diferir, enfatizó que los fundamentos de la optimización de búsqueda permanecen sin cambios.

Esto es lo que dijo Danny Sullivan, basado en mis notas:

“Las cosas fundamentales centrales no han cambiado realmente. Si estás haciendo cosas que te hacen tener éxito en la búsqueda, ese tipo de cosas deberían transferirse a algunas de las cosas que ve en el tipo de resúmenes generativos de IA”.

Google explica por qué los resultados de AIO son diferentes

Una de las principales conclusiones de esta parte de la presentación de Danny fue su explicación de por qué los resultados de búsqueda de Google AIO son diferentes. Esta es la explicación más clara de por qué los resultados de búsqueda de AIO son diferentes, cada SEO y editor necesita saber esto.

Presentó dos conceptos para familiarizarse para comprender mejor los resultados de búsqueda de AIO.

1. Resúmenes predictivos
2. Enlaces de conexión a tierra

Resúmenes predictivos

Danny resolvió el misterio detrás de los resultados de búsqueda de AIO que muestran contenido y enlaces que son diferentes de lo que muestran los resultados de búsqueda orgánica, lo que hace que sea más difícil comprender cómo optimizar ese tipo de resultados de búsqueda de IA.

Compartió que la razón de ese tipo de AIO es algo llamado resúmenes predictivos. Los resúmenes predictivos muestran respuestas a una consulta de búsqueda, pero también intentan predecir variaciones relacionadas de lo que un usuario también querrá ver. Esto se parece mucho a la patente de Google sobre la ganancia de información. La ganancia de información se trata de predecir la siguiente pregunta que un buscador puede hacer después de leer la respuesta a su pregunta actual. La ganancia de información es una patente que es estrictamente al contexto de la búsqueda de IA y los asistentes de IA.

Esto es lo que dijo, según mis notas:

“Una cosa que creo que la gente encuentra realmente confusa a veces es que harán una consulta y especialmente verás … estos son los 10 mejores resultados, pero no los veo en el AIO, ¿qué está pasando?

Y es como, sí, la consulta en el cuadro de búsqueda es la misma consulta, pero el modelo que sale para tratar de entender qué mostrar es una visión general, yendo más allá de los 10 mejores resultados. Es comprender muchos resultados y está comprendiendo muchas variaciones que podría obtener y para que regrese y está tratando de proporcionar su resumen predictivo de lo que está relacionada la consulta “.

Enlaces de conexión a tierra

Sullivan también reveló que los “enlaces de conexión a tierra” son otra razón por la cual los resultados de búsqueda de AIO son diferentes de los resultados de búsqueda orgánicos regulares. Un resultado de búsqueda de AIO es un resumen de un tema que incluye hechos sobre múltiples subtópicos. El propósito de la conexión a tierra es anclar todo el resumen a la información verificable del ecosistema web.

En el contexto de AIO, la base es el proceso de confirmar la autenticidad objetiva de los resúmenes de IA para que un buscador pueda hacer clic para leer sobre cualquier subtópico discutido en el resumen de respuesta proporcionado por AIO. Esta es la segunda razón por la cual los enlaces en AIO muestran una variedad que normalmente no se ve en los resultados de búsqueda orgánica.

Una forma de ver esto es que los enlaces son más contextuales que los diez enlaces azules regulares de los resultados de búsqueda orgánica. Estos enlaces contextuales también se denominan clics calificados o enlaces calificados, enlaces que son hiperpecíficos y más relevantes en general que los resultados de búsqueda orgánicos.

Danny parece decir que los enlaces de conexión a tierra se crean a partir de búsquedas relacionadas con la consulta de búsqueda inicial, pero no son los mismos. Al igual que, si desea explicar cómo funciona un automóvil convencional, necesita información sobre el tren motriz que se compone de un motor de combustión de gas, una transmisión, los ejes, etc. Responder una pregunta compleja requiere una base de una amplia gama de fuentes de información.

Según mis notas, así es como Danny Sullivan lo explicó:

“Y luego, además de eso, también está tratando de traer los enlaces de conexión a tierra. Y esos enlaces de conexión a tierra, porque proviene de un conjunto más amplio no solo coincidirán. Las consultas serán diferentes y el conjunto general va a ser diferente.

Es por eso que es una gran oportunidad para la diversidad y lo que sea que digamos nuestra consulta, pero es por eso que puedes ver cosas diferentes que se muestran allí “.

No arruines tus clasificaciones

Sullivan advirtió acerca de tratar de clasificarse tanto para las partes orgánicas como las diferentes de los resúmenes de AIO, diciendo que es probable que “arruine las cosas” porque “realmente no funciona así”.

Técnica de abanico de consulta

Danny Sullivan también tocó el tema del modo AI, diciendo que en este momento no es realmente algo para optimizar porque todavía está en Google Labs y es muy probable que cambie y sea algo diferente si alguna vez sale de Google Labs.

Pero él dijo que el modo AI usa algo llamado técnica de ventilador de consulta.

Él dijo:

“… Una de las cosas de las que hablan es como ‘Usamos una técnica de Fan Out de consulta avanzada con múltiples consultas relacionadas …’ y es básicamente lo que dije antes.

Usted emitió una consulta. Intenta comprender las variaciones y las cosas que están relacionadas. Por cierto, no es muy diferente a cómo funciona la búsqueda en este momento, incluso cuando no tenías los elementos de IA. Porque cuando emita una consulta ahora tratamos de comprender los sinónimos, tratamos de comprender el significado de toda la consulta. Si es una oración, tratamos de igualarla de todo tipo de maneras diferentes … porque a veces solo te trae mejores resultados “.

Takeaways:

El enlace de búsqueda de Google, también conocido como Danny Sullivan, alentó el uso de los fundamentos de SEO básicos, diciendo que todavía son relevantes para la clasificación. Danny explicó por qué los enlaces en las descripción general de la IA a veces pueden diferir significativamente de los de los resultados de búsqueda orgánica, introduciendo tres conceptos que ayudan a comprender mejor los resultados de búsqueda de AIO.

Tres conceptos relacionados con los resultados de búsqueda de AIO para comprender:

1. Resúmenes predictivos
2. Enlaces de conexión a tierra
3. Técnica de abanico de consulta