Con el mundo en rápida evolución del marketing digital, las empresas buscan constantemente nuevas formas de involucrar a los consumidores, personalizar las interacciones y optimizar su tiempo y esfuerzos. Ingrese la inteligencia artificial (AI). Este ha cambiado el juego absoluto para la automatización del marketing, revolucionando la forma en que las marcas se comunican con el público.

Ya no es ciencia ficción. Desde chatbots y análisis predictivo hasta campañas de correo hiperpersonalizadas y segmentación inteligente de clientes, las soluciones de IA están convirtiendo campañas de marketing más inteligentes, más rápidas y más eficientes.

Tradicionalmente, los especialistas en marketing emplearon ideas basadas en datos, segmentación a mano y pruebas A/B para ajustar sus estrategias. La IA logra esto a una escala mucho mayor escaneando enormes volúmenes de datos del consumidor en tiempo real, encontrar patrones y entregar contenido personalizado con una precisión incomparable.

Bryce Hall, socio asociado de la firma de estrategia y consultoría, McKinsey & Company, dice que la ola inicial de emoción y novedad en torno a la IA generativa está evolucionando a un enfoque intencional en cómo crear valor de estas tecnologías.

“Los ejecutivos están buscando legítimamente un retorno de sus inversiones de IA”, explica. “En muchos casos, están reduciendo sus estrategias de tratar de aplicar Gen AI en todas partes a priorizar los dominios que tienen el mayor potencial.

“Ahora estamos lo suficientemente lejos en la era de Gen AI para ver patrones entre las empresas que están capturando el valor”.

Una diferencia significativa, señala, es que estas compañías se centran tanto en impulsar la adopción y la escala como lo hacen en el desarrollo tecnológico inicial. Esto no es solo ondeando a mano. En cambio, están siguiendo prácticas de gestión específicas que les permiten tener éxito, como desarrollar una hoja de ruta clara para escalar, establecer y rastrear KPI e impulsar la gestión del cambio al garantizar que los líderes superiores participen activamente en impulsar la adopción de la Generación de la Generación.

“El hecho de que tantas empresas continúen luchando con estas prácticas de gestión es un testimonio del hecho de que no son tan simples de hacer lo correcto”, dice Hall.

“Además, las empresas que informan capturar el valor de la generación AI están ‘reencuentando’ sus procesos comerciales para integrar efectivamente las soluciones de Gen AI mientras se incorporan adecuadamente”.

Tecnologías de IA clave que transforma la automatización de marketing

1. Chatbots y ai conversacional -Los chatbots con AI están revolucionando las interacciones del cliente al proporcionar respuestas instantáneas y personalizadas y guiar a los usuarios a través del embudo de ventas.
2. Análisis predictivo – Los algoritmos de IA leen datos históricos para pronosticar futuras acciones del consumidor, lo que permite a los especialistas en marketing anticipar tendencias y optimizar las campañas. Predictive Analytics ayuda a las empresas presupuestar de manera efectiva y optimizar el ROI.
3. Contenido personalizado y automatización de correo electrónico -La IA permite la entrega de contenido hiperpersonalizado mediante el estudio del comportamiento y las preferencias del usuario. Las herramientas de marketing por correo electrónico basadas en IA pueden personalizar las líneas de asunto, las ofertas y el contenido para optimizar las tasas de conversión y de conversión.
4. Generación de SEO y contenido de AI -Los motores de búsqueda se han vuelto más inteligentes, y las herramientas de creación de contenido basadas en AI como GPT-4 pueden ayudar a los especialistas en marketing a crear contenido bien escrito y amigable con SEO más rápido que nunca. Puede ayudar a mantener a las marcas de mente en un mercado en línea cada vez más competitivo.
5. Marketing de redes sociales automatizadas -Herramientas de inteligencia artificial como Hootsuite y Sprout Social Monitor Social Media Trends, sugieren los mejores tiempos de publicación e incluso crean respuestas automáticas para mantener el interés del público.

La IA mejora la eficiencia al reducir el tiempo dedicado a las actividades de marketing monótonas, dando a los equipos la libertad de centrarse en la estrategia y la imaginación. Puede mejorar drásticamente la experiencia del cliente a través de interacciones impulsadas por la personalización, lo que hace que las experiencias sean más relevantes y eficientes. La IA también puede capacitar a los especialistas en marketing para tomar decisiones mejor informadas, optimizar campañas y aumentar las conversiones con ideas dirigidas por datos. Además de todo esto, hace posible que las pequeñas y grandes empresas aumenten su actividad de marketing, aprovechando estrategias avanzadas sin tener que usar grandes equipos o recursos significativos.

Michael Chui, miembro senior de McKinsey & Company señala que las cosas se están moviendo rápidamente en el campo de la IA. “Pero incluso cuando tratamos de mantener el ritmo de los avances tecnológicos, también estamos aprendiendo que la IA solo tiene un impacto en el mundo real cuando las empresas se adaptan a las nuevas capacidades que estas tecnologías permiten”, dice. “Eso es lo que estamos escuchando en nuestras conversaciones individuales con líderes empresariales, y también se refleja en los datos globales que hemos recopilado en nuestra última encuesta”.

El uso de la IA ha seguido aumentando, explica, y más empresas están utilizando IA en un número creciente de funciones comerciales. Están utilizando Gen AI para reinventar aspectos de sus empresas: marketing y ventas, desarrollo de productos y servicios, operaciones de servicios, TI corporativa e ingeniería de software. También informan cada vez más los beneficios de la línea superior y de los costos al implementar soluciones de Gen AI. Y muchos ahora están usando la Generación AI en su vida diaria.

Chui agrega: “Curiosamente, son los ejecutivos de nivel C quienes lideran en su propio uso, pero sus empleados podrían estar mucho más listos para usar la Generación AI en el trabajo de lo que esperan sus líderes de suite C”.

Lo que las 5 grandes marcas están haciendo con la IA en la automatización de marketing

Amazonas: Amazon utiliza IA para ofrecer experiencias de compra personalizadas analizando la navegación de los clientes, el historial de compras y las preferencias. Su motor de recomendación sugiere productos basados ​​en estas ideas, aumentando las tasas de conversión y el valor promedio de pedidos. El sistema también se adapta en tiempo real al comportamiento del cliente, creando recomendaciones muy relevantes que mejoren la satisfacción del cliente y impulsen las ventas.

Netflix: El sistema de recomendación impulsado por la IA de Netflix utiliza datos de la actividad del usuario, como el contenido y las calificaciones observadas, para sugerir programas y películas personalizadas. Esto mejora la participación del usuario al ofrecer contenido personalizado, lo que lleva a sesiones de visualización más largas. Los algoritmos de aprendizaje automático de Netflix refinan continuamente las recomendaciones, manteniendo la plataforma adictiva y centrada en el cliente.

Spotify: Spotify utiliza IA para listas de reproducción personalizadas, como ‘Discover Weekly’ y ‘Release Radar’, que cura la música basada en los hábitos de escucha de los usuarios. Los algoritmos de IA analizan las preferencias musicales y los patrones de escucha para recomendar canciones, mantener a los usuarios comprometidos y mejorar la experiencia general al presentarles a una nueva música que probablemente disfruten.

Nike: Nike usa IA para personalizar las experiencias de los clientes en línea y en la tienda. A través de su aplicación Nike Training Club, AI recomienda entrenamientos basados ​​en preferencias de usuario y objetivos de acondicionamiento físico. Además, el sitio web y la aplicación de Nike ofrecen sugerencias de productos personalizadas, con AI analizando el historial de compras, el comportamiento de navegación e incluso la actividad de las redes sociales. Esto garantiza que los clientes reciban recomendaciones relevantes, mejorando el compromiso y aumentando las ventas.

H&M: H&M utiliza AI para optimizar el marketing por correo electrónico enviando recomendaciones de productos personalizadas basadas en el comportamiento de navegación de los clientes, el historial de compras y las preferencias de estilo. AI analiza los datos del cliente para ofrecer promociones relevantes y oportunas, aumentando el compromiso e impulsando las ventas al tiempo que mejora la experiencia del cliente al presentarles productos que tienen más probabilidades de comprar.

El futuro de la IA en el marketing

Si bien la IA ofrece inmensos beneficios, también presenta desafíos. Las preocupaciones de privacidad de los datos, los sesgos de algoritmos y el riesgo de excesiva son problemas clave que las empresas deben abordar. Los especialistas en marketing deben equilibrar la automatización con la supervisión humana para garantizar el uso ético de la IA y mantener la autenticidad de la marca.

Es una tecnología que solo se volverá más sofisticada, integrando más profundo con la realidad aumentada, la búsqueda de voz y el análisis de sentimientos del cliente. A medida que la tecnología continúa evolucionando, las empresas que adoptan la automatización de marketing impulsada por la IA se mantendrán a la vanguardia en el panorama competitivo.

Alexander Sukharevsky, socio principal y co-líder global de Quantumblack, AI de McKinsey, dice: “Cuanto más vemos organizaciones que usan IA, más reconocemos que se necesita un proceso de arriba hacia abajo para mover la aguja. La implementación efectiva de la IA comienza con un C-suite totalmente comprometido e, idealmente, un tablero comprometido. El instinto de muchas empresas es delegar la implementación al departamento de TI o digital, pero una y otra vez, esto resulta ser una receta para el fracaso “.

Hay varias razones para esto, explica. El primero es que obtener un valor real de la IA requiere transformación, no solo una nueva tecnología. Es una cuestión de gestión y movilización exitosa del cambio, por lo que el liderazgo de C-suite es esencial. También es una transformación potencialmente costosa, que requiere un uso intensivo de recursos y talentos a veces escasos.

“Mucho viaje sobre cómo se ponen a disposición esos recursos”, explica. “Y esa es una llamada a nivel ejecutivo que requiere una toma de decisiones matizada que refleje el equilibrio que las organizaciones deben atacar entre el uso eficiente de los recursos y el amplio empoderamiento, un equilibrio que debe ser constantemente reevaluado a medida que evolucionan la tecnología y la organización.

“A medida que las organizaciones se vuelvan más fluidas con la IA, esencialmente se integrará en todas las funciones, dejando que el liderazgo se centre en tareas de nivel superior como el monitoreo de impacto y el desarrollo del talento en lugar de la implementación”.

Invertir en educación y capacitación será esencial, sugiere Conor Coughlan, CMO de la firma de software Armis.

“Pero, como especialistas en marketing modernos, estoy seguro de que todos podemos cerrar fácilmente la brecha entre las prácticas de marketing tradicionales y las estrategias impulsadas por la IA,, en última instancia, haciendo el mejor uso de las herramientas y tecnologías de IA para mejorar nuestros programas y la toma de decisiones generales”.

En teoría, la variedad de herramientas de IA disponibles promete simplificar nuestras vidas, explica. “El tiempo lo dirá. Pero creo que el futuro es indudablemente brillante. Al igual que anteriormente hicimos la transición de análogo a lo digital, los especialistas en marketing girarán una vez más para adaptarse a este nuevo mundo “.

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Etiquetas: IA, automatización, campañas, clientes, datos, personalización