Reunir una estrategia procesable para mantener su organización relevante en el panorama de marketing de búsqueda en constante cambio es más difícil que nunca.

Para ayudar a apoyar a su organización a través de este viaje, esta guía proporciona información sobre por qué el marcado de esquema es esencial y cómo puede implementar una estrategia estructurada de marcado de datos para apoyar los objetivos de su organización este año.

¿Qué es el esquema (también conocido como datos estructurados)?

El esquema, también utilizado indistintamente con el término datos estructurados, se refiere a datos legibles por máquina que puede agregar a su sitio web para describir su contenido.

El esquema es en realidad el vocabulario estándar de la industria que se utiliza para marcar datos estructurados. Esto ayuda a los motores de búsqueda a comprender el contenido en su sitio web en el contexto de su marca, haciendo que su contenido sea más visible para su público objetivo.

Optimizar su sitio web es como traducir su contenido al idioma de los motores y máquinas de búsqueda.

Habilitar una mayor visibilidad en la búsqueda

Al implementar el margen de datos estructurado, desbloquea el potencial para que su contenido aparezca como resultados ricos en los listados de búsqueda de Google.

Estos ricos resultados, que muestran información adicional, como precios de productos, calificaciones de estrellas, detalles de publicaciones de trabajo y miniaturas de video, toman más bienes raíces en los resultados de búsqueda, atraen más atención y conducen a tasas de clics más altas (CTR) y más tráfico a su sitio web.

El marcado de esquema ayuda a garantizar que su sitio web pueda lograr resultados ricos, lo que respalda una mayor visibilidad y conversión de las páginas de resultados de los motores de búsqueda (SERP), lo que resulta en más tráfico y clientes potenciales.

Consejo #1: maximice los resultados ricos en su sitio

Al implementar una estrategia de datos estructurados, concéntrese en maximizar el número de resultados ricos que puede lograr. Estos resultados pueden mejorar significativamente la tasa de visibilidad y conversión de su sitio web en la página de resultados del motor de búsqueda

Los resultados ricos de alto rendimiento incluyen productos, revisiones, preguntas y respuestas, y publicaciones de trabajo.

Haga que su equipo revise su contenido actual para identificar las oportunidades existentes para resultados ricos.

La guía de Google proporciona ejemplos para comenzar a su equipo. Además, busque oportunidades para actualizar el contenido para desbloquear nuevas oportunidades de resultados ricos.

Por ejemplo, si tiene una página de producto con información de precios, considere expandirla con propiedades recomendadas adicionales como disponibilidad, detalles de envío, calificaciones y revisiones. Esto podría ayudarlo a lograr un listado de comerciante más detallado en los resultados de búsqueda.

Recomendamos marcar más que solo los campos mínimos requeridos.

Incluya las propiedades recomendadas de Google para aumentar sus posibilidades de lograr resultados ricos, así como otras propiedades que muestran la singularidad de su contenido o productos. Esto ayuda a informar a los motores de búsqueda sobre su contenido y coincidirlos con consultas específicas.

Si bien los resultados ricos han existido durante algún tiempo, siguen siendo una herramienta poderosa en la era de las búsquedas de cero clic para llevar el tráfico a su sitio. Acelerar la optimización de su contenido con el marcado de esquema para lograr estos ricos resultados debería ser una prioridad.

Administre su marca con una capa de datos semánticos

Con la introducción de las descripciones de IA en Google, así como el aumento de plataformas generativas de IA como ChatGPT, Perplexity y Gemini, su público objetivo interactúa cada vez más con los datos de su sitio web antes de que visiten una página web en su sitio.

Los datos con los que interactúan estos modelos de IA se derivan del contenido de su sitio. Si bien tiene control sobre el contenido en su sitio web, tiene poco control sobre cómo las plataformas de IA interpretan y comprenden los datos.

Cuando AI “alucina”, puede dar lugar a información incorrecta que se muestra en las experiencias de búsqueda, y estas inexactitudes podrían dañar la reputación de su marca.

Si bien no está claro si estas plataformas de IA están siendo capacitadas actualmente en el marcado de esquema, agregando el marcado de esquema semántico, lo que da como resultado una capa de datos semántica, proporciona un recurso a las máquinas de cómo tú quiere que tu contenido se entienda. Esta capa de datos semántica le brinda un punto de control sobre cómo se presenta su marca a estas máquinas.

Los modelos de idiomas grandes (LLM) y las herramientas de IA avanzan y cambian todos los días.

A medida que evolucionan las experiencias impulsadas por estos modelos, su contenido web permanecerá constante. Desea asegurarse de que sus datos estén listos para ser rastreados y consumidos, y el marco de datos estructurado le permite hacerlo.

Consejo #2: Cambie a su equipo de palabras clave a entidades utilizando un marco de datos estructurado

Para crear una capa de datos semántico, su equipo necesita pasar de pensar en palabras clave a pensar en entidades. Hay valor en describir “cosas” en su sitio web en contexto.

En este mundo de motores de búsqueda avanzados, piense que las palabras clave son unidimensionales y las entidades son multidimensionales.

Por ejemplo, yo, Martha van Berkel, soy una persona, y puedo definirme como una entidad en mi página de autor.

Las palabras en la página hablan sobre cosas que la gente puede querer saber sobre mí, y el marcado de esquema estructura estos datos para ser entendidos por máquinas.

El marcado de esquema en mi página de autor explica quién soy, mi relación con mi organización e información sobre mi área de especialización.

Imagen creada por el autor, febrero de 2025

Hacerlo traducirá su contenido no estructurado en datos legibles por máquina, mejorando su capa de datos semánticos.

Entonces, además de tratar de lograr resultados ricos, debe aprovechar el vocabulario Schema.org al máximo para explicar de qué se trata el contenido de su sitio web y crear una capa de datos semántico.

Agregue el marcado de esquema a todo su sitio para identificar y describir sus entidades: los temas clave o “cosas” dentro de su contenido.

Consejo #3: Conecte las cosas en su sitio web con marcado de esquema

Identificar y describir las entidades en su sitio es solo el primer paso. Muchas entidades en su sitio también se pueden definir por su relación con otras cosas en su sitio y en la web.

Por lo tanto, es importante que su equipo use el margen de datos estructurado para definir las entidades y temas en su sitio y explicar sus relaciones.

Por ejemplo, I, Martha Van Berkel, soy la fundadora de la aplicación Organization Schema. También soy autor de algunos artículos de blog en el sitio web de la aplicación de esquema.

La aplicación de esquema y estos artículos de blog son entidades únicas. Podemos usar el marcado de esquema para articular mi relación con estas entidades.

Imagen creada por el autor, febrero de 2025

Además, Markup le permite vincular entidades en toda la web, proporcionando un mayor contexto a los motores de búsqueda y la IA.

Este proceso, conocido como vinculación de la entidad, ayuda no solo a definir aún más sus entidades, sino también a aclarar su significado.

Continuando nuestro ejemplo: I, Martha Van Berkel, conozco gráficos de conocimiento. Uno podría confundir fácilmente el gráfico de conocimiento del que estamos hablando como gráfico de conocimiento de Google.

Para aclarar a qué “gráfico de conocimiento” al que nos referimos, podríamos vincular el término “gráficos de conocimiento” a la entidad correspondiente en bases de conocimiento autorizadas como Wikidata, donde el término datos estructurados ya está definido y entendido por las máquinas que consumen el contenido.

Imagen creada por el autor, febrero de 2025

Además de construir la capa de datos semánticos, en la aplicación Schema, hemos visto un aumento en las consultas relacionadas después de agregar la vinculación de la entidad.

Por ejemplo, las consultas de “Near Me” aumentaron después de implementar una entidad basada en el lugar que se vincula para las páginas de ubicación.

Al conectar entidades tanto dentro de su sitio como en la web con el margen de datos estructurado, está creando efectivamente un gráfico de conocimiento de contenido.

Esta capa semántica de datos garantiza que los motores de búsqueda, la IA y otros consumidores de datos comprendan las entidades de su sitio y sus relaciones, mucho más allá de las palabras clave.

Preparándose para la IA dentro de su organización

Muchas organizaciones han tenido la tarea de desarrollar estrategias de IA para prepararse para el futuro. La buena noticia es que el gráfico de conocimiento de contenido que ha creado para la búsqueda es igualmente valioso para habilitar sus innovaciones internas de IA.

En febrero de 2024, Gartner evaluó 30 tecnologías emergentes en las que las empresas deben invertir para mantenerse relevantes en este nuevo mundo de la IA.

Llamaron “gráficos de conocimiento” como un facilitador crítico para la IA generativa. Los gráficos de conocimiento pueden respaldar la adopción generativa de la IA conectando a la LLM en información fáctica, reduciendo las alucinaciones.

Además, otra investigación de Data. World mostró que el uso de gráficos de conocimiento para respuestas en empresas mejora la precisión de GPT-4 del 16% al 54%.

El panorama digital está cambiando rápidamente, y ahora hay muchas maneras en que los consumidores y las empresas pueden “buscar”. En el corazón de estas nuevas experiencias está el contenido del sitio web de su marca o los datos de su sitio web.

Al invertir en optimizar su sitio web con el marcado de esquema y construir un gráfico de conocimiento de contenido dinámico, está preparando los datos web de su organización para iniciativas internas de IA.

Cuando realiza un marcado de esquema semántico, sus datos web son reutilizables y adaptables a las tecnologías futuras.

Consejo #4: Desafíe a los profesionales de SEO a pasar de optimizar las páginas a la optimización de sus datos web

Al igual que los equipos de contenido deben pasar de pensar en palabras clave, los equipos de SEO deben pensar en optimizar sus datos web frente a sus páginas web.

Desafíe a sus especialistas en SEO a pensar en sus entidades y sus relaciones en su sitio web utilizando el marcado de esquema. Este cambio requerirá que los equipos piensen cuán estructurados están sus datos web y cómo pueden hacerlo fácilmente accesible para gatear y comprender.

Los profesionales de SEO deben pensar, como los arquitectos de datos, para garantizar que los datos del sitio web de su marca estén a prueba de futuro para lo que vendrá después en la búsqueda y la IA dentro y fuera de su organización.

Administrar sus datos web para prepararse para el futuro

La implementación de una estrategia de marcado de datos estructurada no se trata solo de optimizar para la visibilidad en la búsqueda. También se trata de definir y conectar entidades para construir la capa de datos semántica de su marca.

El panorama de la búsqueda está en constante evolución, y las tecnologías de IA van y vendrán.

Por lo tanto, los equipos de SEO deberían aprovechar esta oportunidad para aprovechar el marcado de esquema para su valor semántico y desarrollar un gráfico de conocimiento de contenido que prepare su marca para lo que sea que viene después.

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