La estrategia de marketing de IA se ha transformado de un experimento especulativo en un impulsor de negocios crítico, con las empresas que ahora buscan ROI medible en lugar de simplemente probar capacidades, reveló el director de marketing senior de Hubspot APAC, Kat Warboys, en el reciente Foro Mundial de Marketing Digital (DMWF).

En su sesión ‘De la exageración a la realidad: la evolución de la IA de la palabra de moda hasta el crecimiento esencial’, Warboys exploró cómo los especialistas en marketing pueden redefinir las estrategias de crecimiento en la era de la IA al tiempo que abordan la brecha de implementación entre la adopción personal y organizacional.

“Nos hemos ido más allá de esa inicial ‘si nosotros o no debemos debatir sobre la IA”, explica Warboys. “Ahora, cada líder empresarial con el que hablo en APAC pregunta cómo pueden usar IA de manera más estratégica y de manera crucial cómo puede impulsar el ROI medible desde el primer día”.

Esta evolución refleja una madurez más amplia en cómo las empresas abordan la adopción de IA. En lugar de experimentar con herramientas aisladas, las empresas buscan soluciones integradas que brindan un impacto comercial inmediato.

“Hace un año, todos estaban experimentando con herramientas de IA individuales, tal vez jugando con ChatGPT para contenido o probando algo de automatización básica. Pero hoy, las compañías exitosas piensan mucho más y desean un impacto inmediato ”, agrega Warboys.

Democratización de inteligencia de marketing

Con más de una década de experiencia en automatización de marketing y CRM, Warboys ha sido testigo de una transformación significativa en cómo operan estas plataformas y el valor que brindan a las organizaciones.

“Lo que me fascina sobre la revolución de la IA es cómo está transformando por completo el papel de las plataformas de marketing. Piense en el viaje en el que hemos estado: hace diez años, esencialmente estábamos construyendo archivadores digitales, lugares para almacenar datos de clientes. Hace cinco años, estas plataformas se parecían más a analistas de investigación, ayudándonos a comprender lo que sucedió en el pasado. ¿Pero hoy? Ella señala que están evolucionando a asesores estratégicos, no solo diciéndonos lo que sucedió, sino lo que probablemente suceda después y lo que debemos hacer al respecto ”.

Quizás lo más significativo, Warboys destaca cómo la IA democratiza las sofisticadas capacidades de marketing: “Estamos viendo una verdadera democratización de la inteligencia de marketing. ¿El tipo de marketing sofisticado e impulsado por IA que alguna vez fue el dominio exclusivo de empresas empresas con presupuestos masivos? Ahora es accesible para empresas de todos los tamaños ”.

Esta accesibilidad significa que los equipos más pequeños ahora pueden implementar estrategias de marketing de grado empresarial sin las barreras de entrada tradicionales. “Los pequeños equipos de marketing ahora pueden crear viajes personalizados y dinámicos de clientes desde el primer día, sin la complejidad que tradicionalmente venía con herramientas de grado empresarial”, agrega Warboys.

Unir la brecha de implementación de IA

Tome Singapur para una instancia, a pesar de la adopción personal entusiasta de los vendedores de herramientas de IA, la implementación organizacional en la ciudad sigue siendo un desafío. Citando el estudio de Hubspot, Warboys destacó que solo el 27% de las empresas han implementado IA para el apoyo de los empleados, a pesar del 50% de los vendedores que usan IA personalmente.

Ella identifica varias barreras clave para la adopción organizacional: “Los líderes están preocupados por la seguridad de los datos, la medición del ROI y el mantenimiento de la autenticidad de la marca. Pero quizás la mayor barrera es la falta de una clara estrategia de IA alineada con los objetivos comerciales ”.

Para cerrar esta brecha, Warboys recomienda un enfoque triple. Ella enfatiza la construcción de la capacidad como la base, asegurando que los equipos desarrollen comodidad con las herramientas de IA a un nivel individual antes de intentar implementaciones complejas. “Esto genera confianza y crea campeones internos que pueden demostrar un valor real”, señala.

El impacto de los ingresos forma el segundo pilar de su estrategia. “Al proponer la adopción de la IA, enmarcarlo en términos de resultados comerciales en lugar de capacidades tecnológicas”, aconseja Warboys, cambiando el enfoque de las características a los resultados financieros.

El componente final es establecer la gobernanza de datos transparentes. “Muchas organizaciones dudan en la adopción de AI no porque duden de su potencial, sino porque no están seguros de la seguridad de los datos y el uso ético”, explica, destacando la importancia de abordar estas preocupaciones de manera proactiva.

Implementación de IA del mundo real

HubSpot ya ha visto resultados impresionantes de la implementación estratégica de IA. Warboys compartió un experimento reciente que entregó resultados notables:

“Decidimos probar algo con nuestra plataforma Hubspot Academy. En lugar de solo usar datos de formulario estándar, creamos un sistema de IA que podría analizar la URL de una empresa para comprender su contexto comercial. Piense en ello como tener un asesor de curso inteligente que sabe exactamente lo que un negocio necesita en función de su perfil ”, explica.

Los resultados fueron sorprendentes: “Vimos un salto del 82% en las tasas de conversión. Pero lo que nos entusiasmó no fue solo los números. Por primera vez, entregamos experiencias de aprendizaje genuinamente adaptadas a las necesidades de cada empresa a una escala que hubiera sido imposible de hacer manualmente ”.

Desglosar silos con estrategia de marketing de IA

Al observar impactos organizacionales más amplios, Warboys enfatiza cómo la AI reinicia la colaboración del equipo: “El verdadero cambio de poder que estoy viendo en el panorama de marketing de hoy no se trata solo de tecnología de IA, se trata de cómo la IA está cambiando fundamentalmente cómo los equipos colaboran. Finalmente estamos desglosando esos silos departamentales tradicionales con los que todos hemos luchado ”.

AI sirve como lo que Warboys llama un “traductor universal brillante entre equipos”, creando una comprensión compartida entre los departamentos: “Cuando los equipos de marketing, ventas y servicios tienen acceso a las mismas ideas impulsadas por la IA desde el primer día, comienzan a hablar el mismo idioma sobre las necesidades del cliente”.

Este enfoque unificado finalmente conduce a relaciones de clientes más auténticas. “Cuando cada equipo tiene una visión unificada del viaje del cliente, podemos crear esos momentos mágicos que los clientes quieren discutir. Ahí es donde proviene el genuino crecimiento de boca en boca “‘, agrega.

AI humanizante en los próximos 18 meses

En cuanto al futuro inmediato de la estrategia de marketing de IA, Warboys aconseja a los líderes que se concentren en humanizar la tecnología en lugar de perderse en las especificaciones técnicas.

“Creo que la verdadera oportunidad radica en humanizar la IA. Sí, la tecnología avanza rápidamente, pero lo que importa es cómo ayuda a las personas: vendedores, sus carreras y, en última instancia, sus clientes ”, afirma.

Warboys describe tres prioridades para los líderes de marketing en los próximos 12-18 meses. “Se trata de hacer accesible la IA”, explica, abogando por las discusiones centradas en beneficios prácticos en lugar de especificaciones técnicas. “Debemos centrarnos en cómo la IA puede ayudar a los equipos a trabajar de manera más inteligente”.

Ella enfatiza el papel de AI como un facilitador de relaciones en lugar de reemplazar la interacción humana. “El futuro no se trata de reemplazar el toque humano, se trata de usar la IA para identificar los momentos en los que la conexión humana es más importante”, señala Warboys.

La construcción de la alfabetización organizacional de IA completa su marco estratégico pero con una advertencia importante: “Concéntrese en ayudar a los equipos a comprender las aplicaciones prácticas de la IA en su trabajo diario, no abrumarse con complejidad técnica”. Este enfoque fundamental, sugiere, crea una base para la adopción sostenible de IA que mejora en lugar de interrumpir los flujos de trabajo existentes.

Amplificando la conexión humana

Quizás la visión más convincente de Warboy es su perspectiva sobre la relación entre la IA y la interacción humana.

“De hecho, creo que estamos haciendo la pregunta equivocada cuando nos preocupamos por la AI que disminuye el elemento humano. La verdadera oportunidad es usar IA para amplificar nuestra humanidad ”, argumenta.

Al automatizar tareas repetitivas y análisis de datos, los equipos pueden centrarse en interacciones más significativas del cliente: “Cuando la IA maneja el” qué “y” cuándo “de las interacciones del cliente, nuestros equipos pueden centrarse en el” por qué “y” cómo “.

Este enfoque transforma la percepción de los especialistas en marketing de la participación del cliente: “No se trata de elegir entre la eficiencia de la IA y el tacto humano, se trata de usar AI para crear oportunidades más significativas para la conexión humana”.

Para los equipos de marketing de APAC, Warboys ha observado la IA disolviendo la tensión tradicional entre personalización y escala. Donde los especialistas en marketing una vez enfrentaron una opción, AI ahora permite ambos simultáneamente, prediciendo el valor de por vida del cliente y revelando a los impulsores emocionales detrás de las decisiones de compra.

Esta capacidad de doble capacidad encarna la filosofía de Hubspot de “crecer mejor, no solo más grande”, un principal campeón de Warboys a lo largo de su liderazgo. Al aprovechar la estrategia de marketing de IA, los equipos se vuelven más intencionales con el gasto y el compromiso, creando campañas que impulsan las métricas al tiempo que fomentan las conexiones auténticas.

“Nos está ayudando a demostrar lo que los grandes vendedores siempre han conocido”, concluye Warboys, “que las conexiones significativas y los fuertes resultados comerciales van de la mano”.

A medida que la IA continúa evolucionando de una herramienta experimental a una necesidad estratégica, sus ideas ofrecen una hoja de ruta para las organizaciones que buscan avance tecnológico y transformación empresarial genuina a través de más enfoques de marketing centrados en los humanos.

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Etiquetas: AI, marketing digital, DMWF