La semana pasada, publiqué un metaanálisis de resumen de IA y su impacto en el SEO.

Hoy, publico un análisis de la investigación sobre chatbots de IA y su impacto potencial en las decisiones de adquisición y compra de clientes.

He analizado 14 estudios e trabajos de investigación para responder cinco preguntas clave:

1. 1. ¿Qué tan valiosa es la visibilidad de chatbot ai?
   2. ¿Cómo puedes hacer crecer tu visibilidad de chatbot de IA?
   3. ¿Cómo buscan la gente en los chatbots de IA?
   4. ¿Qué desafíos están asociados con los chatbots de IA?
   5. ¿A dónde se dirigen los chatbots de IA?

Este análisis es perfecto para usted si usted:

• No están seguros de si invertir en la visibilidad de chatbot de IA.
• Desea una descripción general del estado de los chatbots de IA.
• Busque formas de optimizar para chatbots de IA.

No incluyo descripciones de IA en este análisis desde que las cubrí en profundidad en el memo de la semana pasada.

Fuentes:

Crédito de la imagen: Kevin Indig

Obtenga la hoja de cálculo.

¿Qué tan valiosa es la visibilidad de chatbot ai?

Si bien el tráfico de chatbot de IA actualmente representa un pequeño porcentaje del tráfico general, los datos muestran evidencia temprana del valor de las citas y las menciones.

La adopción de AI Chatbot se dispara, el tráfico de referencia a los sitios web está creciendo y la calidad del tráfico es alta.

Adopción

ChatGPT tiene más de 400 millones de usuarios semanales a partir de enero de 2025.¹

SEMRUSH, 12/24: La mayoría de los usuarios de ChatGPT son de los Estados Unidos (25%) o India (12%), seguido por India, Brasil, el Reino Unido y Alemania. El 70% son hombres, y más del 50% tienen entre 18 y 34 años.

Mayor visibilidad, 25/02: 71.5% de los consumidores usan CHATGPT para buscar pero complementario a Google, no como un reemplazo.

AHREFS, 25/02: El 63% de los sitios web reciben al menos algo de tráfico de fuentes de IA. Solo el 0.17% del total de visitas provino de chatbots de IA, con los principales sitios que alcanzan hasta el 6%.

• El 98%del tráfico de IA proviene de tres chatbots de IA: chatgpt (> 50%), perplejidad (30.7%) y gemini (17.6%).
• Los sitios más pequeños obtienen proporcionalmente más visitas de AI.

SEMRUSH, 25/02: El mercado generativo de IA se valoró en $ 67 mil millones en 2024 y se espera que crezca anualmente en un 24.4% hasta 2030.

Tráfico de referencia

Fuente

SEMRUSH, 12/24: Las referencias de CHATGPT a los sitios web crecieron un 60% entre junio y octubre.

SEMRUSH, 25/02: El alcance de ChatGPT se ha expandido dramáticamente, enviando el tráfico a más de 30,000 dominios únicos diarios en noviembre de 2024, en comparación con menos de 10,000 en julio.

• Los servicios en línea, la educación y los medios de comunicación obtienen el mayor tráfico de referencias de CHATGPT después de filtrar URL de autenticación. El comercio minorista, las finanzas y la atención médica muestran volúmenes más bajos.

Memo de crecimiento, 25/02: La calidad del tráfico de chatbot de IA es superior en varias métricas clave:

• La duración promedio de la sesión es de 10.4 minutos para referencias de chatbot de IA versus 8.1 minutos para el tráfico de Google.
• Los usuarios ven más páginas: 12.4 páginas en promedio para referencias de chatbot de IA en comparación con 11.8 para el tráfico de Google.

Impacto en las decisiones de compra:

Adobe, 14/10: 25% de los británicos usan IA mientras compra en línea.

• El uso de IA aumentó 10 veces entre julio y septiembre a 10 mil millones de visitas a sitios web minoristas del Reino Unido y ~ 100 millones de productos.
• La mayoría de los compradores buscan ofertas:

En una encuesta de Adobe de 5,000 consumidores estadounidenses, 7 de cada 10 encuestados que han utilizado IA generativa para comprar, cree que mejora su experiencia. Además, el 20%de los encuestados recurren a la IA generativa para encontrar las mejores ofertas, seguido de encontrar rápidamente artículos específicos en línea (19%) y obtener recomendaciones de marca (15%).

SEMRUSH, 25/02: 46% de las consultas de ChatGPT usan la función de búsqueda.

El documento de investigación “un estudio comparativo sobre el efecto de la recomendación de ChatGPT y los sistemas de recomendación de IA en la formación de un conjunto de consideración” por Chang et al. Miró a 471 consumidores para entender:

• Si ChatGPT afecta las elecciones del consumidor.
• El proceso que afecta las opciones.
• El impacto en los productos con conciencia de baja marca versus conciencia de alta marca.

Resultados:

• ChatGPT influye en el viaje de compra del consumidor y tienen más probabilidades de adoptar los productos recomendados por ChatGPT.
• Productos con baja conciencia de marca Vea la confianza superior después de una recomendación de ChatGPT.

Mi toma

• ChatGPT tuvo 560 millones de visitantes mundiales únicos en diciembre de 2024, en comparación con los 6.500 millones de Google. A modo de comparación, eso sigue siendo pequeño pero del tamaño de X/Twitter hoy.
• ChatGPT Enviar más tráfico de referencias a una lista diversa de dominios es probablemente un movimiento estratégico para ganar la web y establecerse más como una alternativa a Google. No creo que Operai tenga que hacer eso. Creo que eligieron estratégicamente.
• Hasta ahora, parece que los hombres jóvenes en los Estados Unidos, Bric y Europa son los principales usuarios de ChatGPT. Si ese es su público objetivo, la optimización de la visibilidad de chatbot de IA debería ser una prioridad más alta.
• Para ser cristalino, no creo que nadie tenga que optimizar para la visibilidad de chatbot de IA. Estoy seguro de que la mayoría de las industrias estarán bien haciendo SEO clásico en los próximos años. Algunos incluso estarán bien en una década. Sin embargo, no se puede ver la rápida adopción, lo que nos lleva a una situación en la que dos cosas son ciertas: el SEO clásico todavía funciona, y hay una ventaja de primer movimiento en los chatbots de IA.

¿Cómo puedes hacer crecer tu visibilidad de chatbot de IA?

Mejorar la visibilidad de chatbot de IA es una mezcla de palancas conocidas y nuevas.

Capacidad de rastreo

Ser visible en los chatbots de IA comienza con ser visible para sus rastreadores. Crystal Carter, jefe de SEO Commus en Wix, llama a esta “capacidad de recuperación”.

Sitemaps XML preparados, un fuerte enlace interno, respuesta rápida del servidor y HTML limpio son un buen comienzo.

Los rastreadores de LLM son menos indulgentes que Google cuando se trata de JavaScript y la representación del lado del cliente para componentes críticos de SEO. ¡Evite a toda costa!

Fuerza de la marca

Ziff Davis, 24/11: Un estudio de Ziff Davis compara la autoridad de dominio en Currated (OpenWebText, OpenWebText2) con índices web públicas no curados (Common Crawl, C4) para investigar cómo las principales compañías de IA como OpenAI, Google y Meta capacitaron sus grandes modelos de idiomas . La conclusión no sorprendente es que los desarrolladores de IA prefieren el texto curado para capacitar a sus modelos, naturalmente dando a los editores comerciales más visibilidad.

SEMRUSH, 12/24: Google tiende a mostrar dominios más grandes, chatgpt más pequeños. Lo contrario es cierto para las búsquedas transaccionales: la búsqueda GPT prefiere dominios más grandes, Google más pequeños.

SEER, 01/25: los vínculos de retroceso no mostraron correlación con la visibilidad de chatbot de IA.

Rangos orgánicos

SEER, 25/01: La clasificación de marcas en la página 1 de Google mostró una fuerte correlación (~ 0.65) con menciones de LLM. Las clasificaciones de Bing también importaban, pero un poco menos (~ 0.5-0.6).

SEMRUSH, 25/02: La superposición entre Google, la perplejidad y la búsqueda de ChatGPT es baja (25-35% en promedio). Sin embargo, la superposición entre la búsqueda de chatgpt y bing es mucho mayor (promedio = 7 dominios) que con Google (4 dominios).

Salir de la mierda

Fuente

SEMRUSH, 25/02: YouTube es el tercer dominio más grande por tráfico de referencia de ChatGPT. Facebook, LinkedIn y Github están en el top 10.

Memo de crecimiento, 25/02: Amazon, eBay y Walmart dominan en Google Search tanto como en los chatbots de IA.

Mi toma

• Hay una gran pregunta de cuán importantes son los vínculos de retroceso para la visibilidad de chatbot de IA. Creo que hay una trampa para pensar que tienen un impacto directo. La forma en que entiendo los datos es que ayudan con la visibilidad de Google/Bing, que se traduce pasivamente en visibilidad de chatbot de IA. También podrían ayudar con la descubribilidad de los rastreadores de LLM. Por lo tanto, siguen siendo importantes pero no tanto como el contenido en sí.
• La palanca más grande parece ser contenido de cita dentro y fuera de Google: informes de la industria con investigación y datos exclusivos, encuestas originales y estudios de casos, y contenido de liderazgo de pensamiento de expertos reconocidos.
• No me restringiría de optimizar la visibilidad de AI Chatbot como una pequeña empresa con poca o ninguna visibilidad en los motores de búsqueda clásicos.
• El comercio electrónico es un caso atípico porque el viaje es mucho más transaccional que para B2B o medios de comunicación. Por un lado, la fuerte visibilidad de las grandes plataformas de comercio electrónico como Amazon proporciona una ruta directa para la visibilidad de chatbot de IA para los comerciantes. Por otro lado, la integración con programas como la compra de Perplexity con Pro parece valer la pena probar.

¿Cómo buscan la gente en los chatbots de IA?

Los consumidores usan chatbots de IA de manera diferente a Google a menos que activen las funciones de búsqueda.

SEMRUSH, 02/25: el 70% de las consultas de CHATGPT representan tipos completamente nuevos de intención que no se ajustan a las categorías de búsqueda tradicionales (navegación, informativa, comercial, transaccional).

• Los usuarios hacen preguntas más largas y más complejas, con las indicaciones de CHATGPT no habilitadas para la búsqueda con un promedio de 23 palabras en comparación con 4.2 palabras cuando la búsqueda está habilitada.

Mayor visibilidad, 02/25: las personas usan diferentes chatbots de IA para diferentes intentos de usuarios, por ejemplo, Google para la investigación inicial de productos, ChatGPT para la comparación de productos e Instagram para descubrir nuevos productos. Sin embargo, casi el 80% se adhiere a los motores de búsqueda tradicionales para búsquedas informativas.

Memo de crecimiento, 25/02: los chatbots de IA envían significativamente más tráfico a las páginas de inicio (22% en promedio) en comparación con Google (10%) pero aún así mantienen métricas de participación más altas. Esta tendencia sugiere que los chatbots de IA están preparando efectivamente a los usuarios para las interacciones de marca.

Mi toma

• Es fascinante ver que cuando las personas activan la búsqueda en ChatGPT, usan consultas más cortas y emulan su comportamiento en Google. Me pregunto si este comportamiento se queda a largo plazo o no. Si es así, podemos asumir un traspaso más fuerte de los jugadores que dominan los motores de búsqueda clásicos hoy con los chatbots de IA. Si no, podría abrir el campo a nuevos jugadores.
• Durante mucho tiempo he estado insatisfecho con nuestra amplia clasificación de las intentos de los usuarios (información, navegación, etc.). Nos equivocamos durante mucho tiempo. Es demasiado grosero. El 70% de los casos de uso probablemente estén relacionados con tareas y no se ajusten a nuestro modelo para motores de búsqueda clásicos. Los chatbots de IA son más que motores de búsqueda, pero resuelven los mismos problemas, solo con diferentes medios. Ahí también es donde veo que Google se queda atrás: los consumidores ya asocian chatbots de IA con tareas en lugar de encontrar información.

¿Qué desafíos están asociados con los chatbots de IA?

Los chatbots de IA crean un canal de marketing convincente, pero ponen a los especialistas en marketing frente a problemas de seguimiento y sesgo.

Seguimiento

Fuente

Podemos rastrear la fuente de referencia para casi todos los chatbots de IA, pero cierto tráfico aún puede caer en el cubo de tráfico directo.

Las citas en ChatGPT generalmente incluyen un parámetro “utm_source = chatgpt.com”, pero los enlaces en los resultados de búsqueda no tienen el parámetro.²

AHREFS, 25/02: El tráfico de IA probablemente no se informa porque los chatbots de IA como Copilot se agrupan en directamente mientras que en realidad son referencias.

Sesgo de la marca

SEMRUSH, 12/24: los consumidores y los usuarios son escépticos sobre la producción de IA. El 50% dice que lo confían más cuando ha sido revisado por un humano.

En el artículo “Global es bueno, ¿local es malo?” Kamruzzaman et al. realizó experimentos con preguntas en blanco en cuatro categorías de productos y 15 países (solo inglés). Los investigadores estudiaron el efecto de:

• Sesgo de atributos de marca: marcas globales versus locales.
• Sesgo socioeconómico: marcas de lujo frente a no lujo.
• Geo Bias: marcas locales cuando se especifica el país doméstico.

Resultados:

• LLMS en múltiples modelos (GPT-4O, LLAMA-3, GEMMA-7B, Mistral-7B) asocian consistentemente marcas globales con marcas positivas y locales con atributos negativos.
• Los LLM tienden a recomendar marcas de lujo a personas de países de altos ingresos. Por el contrario, las marcas no de lujo se sugieren más comúnmente para personas de países de bajos ingresos, incluso cuando los modelos se les dio la flexibilidad de sugerir las mismas marcas para ambos grupos.

Las razones subyacentes son que las marcas locales están subrepresentadas en los datos de capacitación de LLM, y las grandes empresas pueden pagar campañas de marketing más grandes y, por lo tanto, crear más sesgo.

En el documento “Los motores de búsqueda de IA generativos como arbitros del conocimiento público: una auditoría de sesgo y autoridad” de Li et al., Los investigadores probaron cómo Chatgpt, Bing Chat y Perplexity responden preguntas sobre cuatro temas principales: cambio climático, vacunación, alternativa energía y confianza en los medios. Querían ver si la IA mostró un sesgo en sus respuestas y cómo trató de parecer confiable.

Los resultados:

• La IA tiende a coincidir con la emoción de la pregunta. Si hace una pregunta negativa, obtienes una respuesta negativa.
• Los diferentes temas obtuvieron diferentes tratamiento emocional, por ejemplo, vacunación y energía alternativa obtuvieron respuestas más positivas que el cambio climático y la confianza de los medios.
• El chat y la perplejidad de Bing citan en gran medida los medios de comunicación y las empresas.
• Una gran dependencia de las fuentes estadounidenses (65% de las fuentes), incluso cuando se usan en otros países.
• Demasiadas fuentes comerciales/comerciales, especialmente para temas como la energía alternativa.
• Algunos modelos se mezclan …