El marco de datos estructurado puede funcionar diligentemente detrás de escena para ayudar a su negocio local a brillar en línea.

Puede agregar resultados ricos llamativos a los resultados de su búsqueda, como estrellas de revisión, preguntas frecuentes y migas de pan, que llaman la atención y fomentan más clics.

Estructured Data utiliza el vocabulario estandarizado del esquema para decirle a los motores de búsqueda, e incluso a las herramientas de IA, exactamente a lo que se trata su sitio web, lo que facilita que los clientes lo encuentren.

Si bien no es un impulso de clasificación directa, los datos estructurados juegan un papel importante en hacer que su negocio sea más visible, ya sea en los resultados de búsqueda tradicionales o herramientas con IA como Gemini o ChatGPT.

Desde una heladería local hasta una ferretería, agregar datos estructurados puede marcar una gran diferencia en el impulso de su SEO local y mantenerse por delante en el mundo digital ultra saturado de hoy. A menudo sigue siendo un recurso sin explotar, a pesar de su potencial para mejorar significativamente su estrategia de SEO local.

Esta guía lo equipará con un conocimiento procesable para utilizar el mercado de datos estructurados para aumentar su SEO local y fortalecer su visibilidad en los motores de búsqueda y las plataformas de IA.

¿Por qué es importante el esquema?

Los datos estructurados con esquema transmiten información adicional a los motores de búsqueda para que puedan interpretar y mostrar su contenido de manera más efectiva, dando a su negocio una ventaja competitiva en las páginas de resultados de los motores de búsqueda (SERPS).

Google ha destacado constantemente la importancia del esquema y los datos estructurados en la entrega de información relevante y detallada a los usuarios.

Implementar el esquema correctamente puede mejorar su visibilidad, atraer más clics e incluso aumentar las conversiones.

Aclaremos los términos clave relacionados con el esquema y el mercado de datos estructurados.

Comprensión del esquema, datos estructurados, resultados ricos y características de SERP

Los vendedores de búsqueda local a menudo usan los términos “esquema”, “marcado de esquema” y “datos estructurados” indistintamente, pero hay diferencias que comprender.

Datos estructurados

Los datos estructurados son el formato para organizar y describir información en una página web. Al implementar el marco de datos estructurado a una página, transmite información adicional y facilita que los motores de búsqueda interpretaran con precisión sus páginas y muestren fragmentos relevantes en SERP.

Esquema

El esquema es un vocabulario estandarizado de código abierto utilizado para marcar datos estructurados. Hay otros vocabularios, pero la industria de búsqueda utiliza Schema.org, que es una iniciativa de colaboración fundada por Google, Bing, Yahoo y Yandex en 2011.

Este vocabulario permite a los webmasters etiquetar elementos como nombres de negocios, direcciones, números de teléfono, revisiones de clientes y servicios.

Las páginas que usan datos estructurados con esquema son elegibles para resultados ricos, lo que puede mejorar significativamente la forma en que aparece su negocio en los resultados de búsqueda.

Resultados ricos

Los resultados ricos (también conocidos como fragmentos ricos) son elementos de búsqueda mejorados que proporcionan información más detallada y visualmente atractiva.

Los resultados ricos también pueden denominarse “características de SERP”. Los ejemplos incluyen:

Los resultados ricos no solo mejoran las tasas de clics, sino que también ayudan a su empresa a destacarse en los resultados de búsqueda locales competitivos.

Características de SERP

Una característica SERP es un elemento especializado en una página de resultados de búsqueda que proporciona información o funcionalidad adicionales más allá de los resultados estándar.

Los ejemplos incluyen fragmentos destacados, paquetes locales y paneles de conocimiento. Es una categoría más amplia que cubre varios elementos, mientras que un resultado rico mejora los listados individuales utilizando datos estructurados.

Por qué los datos estructurados son importantes

Los datos estructurados son una parte integral de la estrategia de SEO local de cualquier empresa por innumerables razones. Exploremos cada razón más en profundidad.

Comprensión mejorada del motor de búsqueda

Los datos estructurados actúan como un traductor, convirtiendo el contenido de su sitio web en un formato que los motores de búsqueda pueden comprender y clasificar fácilmente.

Esto permite que Google, los grandes modelos de idiomas (LLM) y otros motores identifiquen información clave como el horario comercial, la ubicación, los servicios y las calificaciones de los clientes.

Cuanto mejor los motores de búsqueda comprendan su sitio, más probabilidades tendrá de mostrar información relevante para los usuarios.

Visibilidad SERP mejorada

Los resultados ricos generados a partir de datos estructurados son más atractivos visualmente que los resultados de búsqueda estándar.

Por ejemplo, una panadería local que usa marcado de esquema puede aparecer con estrellas de revisión, una foto, horarios de operación y un botón “Coloque un pedido” directamente en los SERP.

Esta visibilidad mejorada puede impulsar más tráfico a su sitio y atraer clientes potenciales de mayor calidad.

Aumento de las tasas de clics

Las páginas con resultados ricos generalmente disfrutan de tasas de clics más altas (CTR) en comparación con aquellos con resultados estándar.

Al dar a los usuarios información detallada por adelantado, como precios, disponibilidad o revisiones, les facilita la decisión de comprometerse con su negocio.

Ventaja competitiva

En los mercados locales saturados, el marco de datos estructurados puede diferenciar su negocio de los competidores.

Si el listado de su competidor solo muestra detalles básicos, mientras que el suyo presenta elementos ricos como enlaces de sitio o una calificación de estrellas, es más probable que los clientes potenciales hagan clic en su resultado.

Optimización de búsqueda de voz

A medida que la búsqueda de voz crece en popularidad, los datos estructurados se vuelven aún más importantes.

Los dispositivos como Google Assistant dependen en gran medida del esquema para ofrecer respuestas concisas y precisas a las consultas de voz.

Por ejemplo, agregar un esquema de “Preguntas frecuentes” a su sitio puede hacer de su negocio el resultado principal cuando los usuarios hacen preguntas como, “¿Dónde está la mejor cafetería cerca de mí?”

El papel de los datos estructurados en el SEO local

Como se evidenció anteriormente, los datos estructurados sirven como una herramienta vital para las empresas locales, ayudando a los motores de búsqueda a comprender y presentar su información de manera más efectiva.

Para las empresas que tienen como objetivo mejorar la visibilidad en los resultados de búsqueda locales, Structured Data brinda la oportunidad de mostrar detalles esenciales en un formato muy atractivo.

Con el esquema, las empresas pueden resaltar información crítica como:

• Horario comercial, incluidos los horarios de vacaciones.
• Revisiones y calificaciones de los clientes.
• Detalles de ubicación con mapas e instrucciones.
• Precios de productos y disponibilidad.
• Eventos y promociones.

Por ejemplo, una panadería local podría usar datos estructurados para presentar revisiones de clientes, un botón de “colocar un pedido” y promociones estacionales.

Un lugar de eventos puede mostrar los próximos eventos con fechas, horarios y enlaces de boletos, lo que facilita que los clientes potenciales se involucren directamente de los resultados de búsqueda.

Beneficios prácticos para las empresas locales

Así es como los datos estructurados benefician a las empresas locales en la práctica:

• Ejemplo del restaurante: Un restaurante familiar utiliza un esquema para mostrar horas operativas, revisiones y enlaces de menú, reduciendo las barreras para los comensales que buscan información rápida.
• Ejemplo minorista: Una librería local presenta detalles del evento, como las próximas firmas de los autores, directamente en resultados de búsqueda para atraer clientes.
• Ejemplo de servicio: Una empresa de mejoras para el hogar destaca las áreas de servicio y los testimonios de los clientes, creando credibilidad y atrayendo clics de usuarios locales específicos.

Estas mejoras crean una ventaja competitiva al presentar información detallada y relevante antes de que el cliente incluso haga clic en su sitio web.

Datos y perfil comercial de Google

Los datos estructurados en una página de ubicación no afectan directamente las características del perfil comercial de Google (GBP) como el paquete de mapas o las revisiones, pero mejora las características de búsqueda orgánica, como resultados ricos, al mejorar la forma en que los motores de búsqueda interpretan su sitio web.

Si bien el esquema no impacta directamente en las clasificaciones de GBP, las complementa asegurando datos consistentes y precisos en todas las plataformas, aumentando la credibilidad y la visibilidad.

La inclusión de detalles como dirección, horas y servicios en datos estructurados ayuda a Google a asociar su sitio con su listado de GBP e incluso puede llenar los vacíos en perfiles no reclamados.

Datos estructurados y señales de clasificación locales

Los datos estructurados no son una señal de clasificación directa en los algoritmos de motores de búsqueda, como lo confirman los representantes de Google como John Mueller.

Sin embargo, es esencial para aumentar la visibilidad y el compromiso de un sitio web, los cuales pueden afectar las clasificaciones de búsqueda.

Al organizar la información para una fácil interpretación, los datos estructurados mejoran cómo aparece el contenido en los resultados de búsqueda, los clics alentadores y la interacción.

Cómo los datos estructurados afectan los resultados de IA para las marcas locales

El aumento de la IA en los motores de búsqueda y los asistentes virtuales ha redefinido cómo los datos estructurados afectan la visibilidad digital.

Una vez principalmente una herramienta para ayudar a los rastreadores de búsqueda a comprender el contenido de la página web, los datos estructurados ahora juegan un papel vital para garantizar que las páginas de destino locales funcionen bien en plataformas basadas en AI como Gemini, Bing Chat, ChatGPT y asistentes de voz como Amazon Alexa y Assistant de Google.

Datos estructurados: la base para la optimización de la IA

Los datos estructurados son esenciales para los sistemas de IA como ChatGPT, ayudándoles a ofrecer información precisa y relevante.

Las páginas de destino locales que utilizan datos estructurados, como el ambiente local o el esquema de geocoordinados, proporcionan un marco que la IA puede procesar fácilmente para obtener resultados precisos.

Por ejemplo, los datos estructurados que definen la dirección, las horas y las revisiones de una empresa permiten a las plataformas de IA integrar perfectamente esta información en las conversaciones.

Beneficios clave de los datos estructurados para la IA

1. Comprensión contextual mejorada: Los datos estructurados ayudan a los sistemas de IA a comprender las relaciones entre las entidades clave en una página. Por ejemplo, vincular el nombre, la dirección y el área de servicio de una empresa le permiten a AI proporcionar respuestas más precisas para consultas locales como “Electricista Near Me” o “Gimnasios con clasificación superior en San Diego”.
2. Resultados ricos mejorados: Las herramientas de IA priorizan los datos estructurados para crear resultados detallados enriquecidos. Una página de destino local con esquema de revisión y agregación puede conducir a la IA que muestra las calificaciones y revisiones de los clientes directamente en los resultados de búsqueda, fomentando la confianza y el compromiso.
3. Optimización de búsqueda de voz: Los datos estructurados permiten a los asistentes de voz ofrecer respuestas precisas. Por ejemplo, un restaurante local con datos de esquema sobre su menú y horas dará respuestas precisas a consultas como “¿A qué hora abre Joe’s Diner?”
4. Integración de características con IA: Los modelos de IA como la experiencia generativa de búsqueda de Google (SGE) sintetizan el contenido en resúmenes de conversación. Es más probable que las páginas locales con marcado detallado se incluyan en estas descripciones generales, lo que brinda a las empresas una mejor visibilidad en entornos de búsqueda basados ​​en AI.

Beneficios de búsqueda localizados de datos estructurados

Los sistemas de búsqueda de IA se centran cada vez más en la localización, lo que hace que los datos estructurados sean esenciales para las empresas dirigidas a áreas geográficas específicas.

Los tipos de esquema clave que mejoran la localización incluyen:

• Esquema de geocoordinados: Asegura información de ubicación precisa, lo que permite a AI integrarla en resultados basados ​​en mapas.
• Esquema local de negocios: Suministra detalles del negocio esenciales como nombre, horas y servicios ofrecidos.
• Esquema de eventos: Destaca los eventos y actividades locales directamente vinculados a la ubicación y la consulta del usuario.

Pasos prácticos para implementar datos estructurados para páginas locales

Los datos estructurados son esenciales para los sitios web comerciales locales con el objetivo de mejorar la visibilidad en los resultados de los motores de búsqueda.

Si bien muchos sitios locales tienen datos estructurados básicos habilitados, la implementación de un marcado detallado y bien validado puede mejorar significativamente el rendimiento del motor de búsqueda y calificar las páginas para resultados ricos.

A continuación se muestra una guía completa para aplicar el marcado de esquema de manera efectiva.

Paso 1: seleccione la mejor categoría de esquema.org

Elegir la categoría Schema.org apropiada es fundamental para garantizar una representación precisa de su negocio en los resultados de búsqueda.

Schema.org proporciona varias categorías específicamente adaptadas para empresas locales. Por ejemplo:

• Helados de las heladerías: use schema.org/icecreamshop
• Gerreteras: use schema.org/hardwarestore

Si no existe una categoría específica para su negocio, use el esquema general.org/localbusiness.

Además, si está técnicamente inclinado, puede proponer nuevas categorías a través del foro Schema.org GitHub.

Captura de pantalla de Schema.org, enero de 2025 – Esquema comercial local recomendado para una ferretería

Paso 2: Implementar propiedades de esquema requeridas

Después de seleccionar la categoría correcta, incluya las siguientes propiedades de esquema requeridas para garantizar la validación y evitar la descalificación de resultados ricos:

• URL: La URL de la página de destino.
• Nombre: Nombre del negocio.
• OpeningHours: Horario de operación comercial.
• Teléfono: número de contacto comercial.
• Imagen: una imagen relevante (por ejemplo, tienda).
• Logotipo: un enlace a su negocio …