En la llamada de ganancias del cuarto trimestre de la compañía en el cuarto trimestre de 2022 con los inversores, el CEO Sundar Pichai mencionó la capacidad de “integrar experiencias más directas de tipo LLM” en la búsqueda y otros usos: “perseguiremos este trabajo con valentía, pero con un profundo sentido de responsabilidad, con Nuestros principios de IA y los más altos estándares de integridad de la información en el centro de todo nuestro trabajo “.

Avance rápido, y lo que alguna vez fue solo una vista previa del futuro se ha incrustado en el presente en más productos, más usuarios y con más anuncios.

La semana pasada, Google informó que los ingresos de búsqueda del cuarto trimestre 2024 de $ 54.03 mil millones, un aumento de 12.5% ​​año tras año. (En una nota de investigación sobre los resultados de Alphabet, los analistas de William Blair mencionaron vistas generales de la IA que tenían “monetización comparable”).

Es probable que equilibrar el desarrollo responsable de la IA y evitar los riesgos sigan siendo un baile delicado, especialmente porque las compañías buscan experimentar más sin ninguna barandilla regulatoria. La misma semana que sus ganancias, Google dejó caer su promesa de no usar IA para la vigilancia, las armas “probablemente causen daño”.

Google es solo una de las compañías que mencionaron formas en que están usando IA o que AI ayudan a los resultados de impulsar. (Otros este mes incluyen Meta, Microsoft y Amazon). Aquí hay algunos otros ejemplos de la semana pasada:

• Pinterest observó las integraciones LLM y otras actualizaciones de IA ayudaron a mejorar la búsqueda guiada y la búsqueda visual, al tiempo que ayudan a impulsar el aumento del gasto publicitario.
• Snap dijo que más de 400 millones de usuarios se dedicaron a sus “lentes gen ai” más de 4 mil millones de veces en el cuarto trimestre. También introdujo docenas de nuevas herramientas de desarrollador, incluida una nueva API con IA que ayuda a convertir las imágenes 2D en imágenes 3D.
• Outbrain también mencionó la IA generativa en su última presentación mientras cita los planes para beneficiarse de la IA a través de su adquisición de Teads.
• El CEO de Omnicom, John Wren, mencionó que la plataforma Omni de la compañía utiliza “conjuntos de datos de alta fidelidad” y “herramientas de IA personalizadas” para ayudar a planificar, crear, atacar y optimizar campañas.
• El informe de Mondelez menciona el uso de la IA, pero también hace referencia a los riesgos de seguridad de la marca asociados. “Nuestras marcas pueden estar asociadas o aparecer junto con contenido dañino, incluidos los resultados de los modelos generativos de inteligencia artificial, antes de que estas plataformas o nuestro propio monitoreo de redes sociales puedan detectar este riesgo para nuestra marca”.

Actualizaciones legales de IA esta semana

Hablando de IA y ganancias, el New York Times también reveló el precio (hasta ahora) de su demanda de derechos de autor en curso contra OpenAI. En sus resultados trimestrales, el Times mencionó que la batalla legal acumuló costos de litigios de $ 3.21 millones en el cuarto trimestre, con costos totales de $ 10.8 millones para todos los 2024.

Tanto la innovación de la IA como el litigio surgieron en los resultados trimestrales de News Corp. En un comunicado de prensa, la compañía dijo que ha sido “proporcionando contenido invaluable para la IA generativa” al tiempo que está “atento a nuestra búsqueda de IA degenerativa”. News Corp también mencionó el repentino aumento de Deepseek es “una lección saludable para todos los jugadores de IA”, pero que la startup china todavía carece de la inmediatez requerida para las noticias: “En última instancia, el contenido será el rey en el mundo de la IA”.

“Estamos satisfechos con nuestra asociación con OpenAI y esperamos que otras compañías en el segmento adopten un enfoque igualmente ilustrado”, dijo el CEO Robert Thomson en la declaración de News Corp sobre sus ganancias. “Nuestra acción legal contra la perplejidad desconcertante está en marcha y esperamos con el gusto del descubrimiento de documentos”.

También hubo más presentaciones legales la semana pasada en la demanda por infracción de derechos de autor contra meta relacionados con el uso de datos de capacitación para sus modelos de IA LLAMA. En un documento, los abogados del demandante afirman que los meta registros internos muestran que Mark Zuckerberg sabía sobre los esfuerzos de los empleados para capacitar a Llama 3 usando Libgen, un controvertido conjunto de datos que se sabe que tiene contenido pirateado, incluida la IP propiedad de algunos de los escritores que presentaban la demanda.

Otros documentos muestran que los empleados cuestionan la legalidad de usar contenido pirateado y preguntando si ocultar acciones utilizando una VPN. Un mensaje interno muestra a un meta empleado que dice que “torrenciar de una computadora portátil corporativa no se siente bien” antes de agregar el emoji que se ríe. (Meta no respondió de inmediato a Digiday cuando se le pidió comentarios sobre las últimas presentaciones judiciales).

Deepseek enfrenta un nuevo escrutinio

Después de la exageración inicial, algunos expertos están encontrando que Deepseek ya se encuentra en un poco de agua caliente.

Los investigadores de ciberseguridad advierten que la aplicación Chatbot de la startup china puede representar riesgos de seguridad enviando datos de dispositivos a China. Un informe también señala que los datos del dispositivo podrían usarse para desanonimizar a los usuarios de aplicaciones de iOS cuando se combinan con la dirección IP de un usuario y las compañías de anuncios móviles.

Mientras tanto, un par bipartidista de legisladores estadounidenses presentó un proyecto de ley para prohibir que los trabajadores del gobierno de los Estados Unidos usen el chatbot de Deepseek a través de dispositivos oficiales. La legislación, patrocinada por el republicano Darin Lahood y el demócrata Josh Gottheimer, cita a los investigadores de seguridad que encuentran que el código de Deepseek está vinculado al Partido Comunista Chino y podría compartirse con entidades ya prohibidas por la Comisión Federal de Comunicaciones de los Estados Unidos.

“Debemos llegar al fondo de las actividades malignas de Deepseek. Simplemente no podemos arriesgarnos al PCCh que se infiltra en los dispositivos de nuestros funcionarios gubernamentales y ponemos en peligro nuestra seguridad nacional ”, dijo Gottheimer en un comunicado. “… hemos visto el libro de jugadas de China antes con Tiktok, y no podemos permitir que vuelva a suceder”.

Significaciones y productos: otras noticias y anuncios de IA

• Los jugadores de AD Tech piensan que el R1 de Deepseek y otros modelos de IA de código abierto crean nuevas formas de construir sus propias ofertas de IA más allá de los jardines amurallados.
• Operai y Hugging Face debutan nuevas herramientas de “investigación profunda” que proporcionan más formas de buscar y pensar con LLM.
• Mistral, una startup francesa de IA, debutó una nueva aplicación de chatbot “le chat” para dispositivos iOS y Android para competir con rivales como ChatGPT.
• Perplexity anunció que está haciendo un sorteo de “cuestión de $ 1 millón” como parte de un sorteo del Super Bowl Sunday.
• Meta anunció actualizaciones de IA para su plataforma Advantage Plus junto con nuevas funciones de transparencia para productos publicitarios generados por IA.
• Operai debutó su primer cambio de marca, que presenta un nuevo logotipo solo unos días antes de que transmita su primer anuncio de Super Bowl durante el Super Bowl LIX.
• Google publicó su informe 2024 “AI responsable”, que se produjo cuando la compañía también enfrentó críticas por su compromiso de no usar la IA para la vigilancia, las armas u otras formas que podrían “probablemente causar daño”.
• La startup canadiense Stackadapt recaudó $ 235 millones en fondos de capital para ayudar a aumentar su negocio de publicidad programática basado en IA.
• La Comisión Europea debutó una nueva familia de LLM multilingües de código abierto llamada Openeurollm.
• Cloudflare anunció que su red de entrega de contenido admitirá los estándares de contenido generados por IA gobernados por C2PA para ayudar a mejorar el contenido auténtico del contenido en línea.