Esta publicación fue patrocinada por Bright Data. Las opiniones expresadas en este artículo son propias del patrocinador.

¿Luchando por adaptar su estrategia de SEO a los SERP en constante cambio de IA?

¿Las actualizaciones más recientes de Google dejaron sus métodos de seguimiento de rango anticuados?

¿Qué sucede cuando ya no puede entregar información clave sobre las fuentes de tráfico?

Las tecnologías generativas de IA (Genai) como Google Gemini y Bard están remodelando los resultados de búsqueda.

Esto está creando desafíos sin precedentes, especialmente cuando se trata del elefante en la sala: “la nueva posición 0”.

En este artículo, ayudaremos a abordar las formas clave de:

Las últimas actualizaciones de Google y lo que significan para ti

Justo esta semana, Google lanzó cambios inesperados en las estructuras SERP, causando interrupciones generalizadas para muchas estrategias de SEO que dependen de la clasificación SERP.

Estas actualizaciones condujeron a interrupciones y datos inexactos en toda la industria, lo que obligó a muchas empresas a adaptarse rápidamente para evitar interrupciones prolongadas.

“Las interrupciones causadas por los últimos cambios de SERP de Google dejaron muchas plataformas que no pudieron entregar datos precisos a sus usuarios. Sin embargo, nuestros clientes no se vieron afectados gracias a nuestra respuesta inmediata e infraestructura robusta. Si no fuera por los medios y la comunidad de búsqueda, no habrían sabido que había ningún cambio “. – Ariel Shulman, VP Producto de Bright Data

La IA generativa ha alterado fundamentalmente cómo los motores de búsqueda ofrecen resultados.

Las características clásicas de SERP se han vuelto centrales para comprender la intención del usuario y el viaje del usuario.

Hasta ahora.

El diseño SERP que conocemos y el amor ha cambiado.

Estos cambios generales presentan desafíos para las plataformas de seguimiento de rango encargadas de capturar y analizar SERP:

• Contenido dinámico: Las respuestas generadas por IA a menudo presentan multimedia, fragmentos conversacionales o elementos interactivos, haciendo que el análisis y el análisis de datos sea cada vez más complejo.

• Personalización: Los resultados de la búsqueda ahora se ajustan en función del historial del usuario, la geografía y el tipo de dispositivo, que requieren plataformas para capturar datos matizados y específicos del contexto.

• Dominio de posición cero: La creciente prominencia de la posición cero destaca la necesidad de un seguimiento preciso y las ideas de optimización adaptadas a esta característica.

El desafío para las plataformas de seguimiento de rango es claro: adaptarse a estos cambios impulsados ​​por la IA o arriesgarse a dejar a los usuarios sin las ideas que necesitan para prosperar.

¿Qué es la posición 0 en Google?

La posición 0 en Google se refiere a cualquiera de los fragmentos destacados que aparecen en la parte superior de la página de resultados del motor de búsqueda (SERP), sobre todos los resultados de búsqueda orgánica.

Es un cuadro especial que destaca la información concisa en respuesta a una consulta, a menudo en forma de un párrafo, lista o tabla.

Por ejemplo, si busca “Cómo empatar”, el fragmento destacado podría mostrar instrucciones paso a paso directamente en la parte superior. Estar en la posición 0 puede aumentar significativamente su estrategia de SEO, ya que se considera bienes raíces premium en la clasificación de búsqueda.

El fragmento destacado está diseñado para proporcionar a los usuarios respuestas rápidas a sus preguntas sin requerirles que hagan clic en un sitio web. Es muy codiciado por los propietarios de sitios web porque aumenta significativamente la visibilidad y las tasas de clics.

Sin embargo, se está volviendo más difícil rastrear lo que se clasifica en la posición 0 debido a 5 problemas diferentes que desconciertan la pila actual de Martech.

Entonces, vamos a sumergirnos más: ¿Qué cambió Google que necesitarás para cambiar?

1. Nuevos cambios en el diseño de SERP dificulta la clasificación y los clics orgánicos

Como estamos viendo en tiempo real, las tecnologías de IA como Google Gemini (anteriormente Bard) y Bing AI de Microsoft están remodelando los diseños SERP.

Hasta ahora, las estructuras SERP están evolucionando rápidamente con las actualizaciones de IA.

Elementos como respuestas conversacionales o fragmentos de medios ricos aparecen de manera inconsistente, lo que requieren que adapte constantemente su estrategia de SEO y los métodos de recopilación de datos.

El nuevo orden de los resultados de búsqueda

En lugar de ver ubicaciones de los anuncios de Google, fragmentos destacados, posiciones 1-3, y la gente también pregunta, ahora veremos:

1. Ads de Google Tomar más espacio, con hasta 4 resultados que también podrían contener enlaces de sitio expandidos adicionales.
2. Resumen de Google AI (AIO) Ahora domine el SERP sobre el pliegue, empujando las posiciones 1-10 debajo de los fragmentos interactivos.
3. Fragmentos destacados Tome el espacio donde las posiciones 1-3 solían vivir, empujando la posición 1 hacia abajo.
4. La gente también pregunta También viene antes de la posición 1.
5. Posición 1 comienza aquí.

Sin embargo, este no es su estado final. El nuevo diseño de SERP es dinámico; Continuará cambiando y debe estar listo.

La posición 1 ya no domina

Con la posición 1 empujada hacia abajo al menos 3 longitudes de desplazamiento, este ya no es el resultado de clic superior.

Además, el diseño de la consulta de un buscador también variará según los nuevos avances en la personalización de SERP.

Ahora, los clics son posibles en muchas ubicaciones nuevas en el SERP, como en un enlace citado para la descripción general de la IA de Google (AIO).

Estos no son tan fácilmente rastreables ni atribuibles.

Los analistas de SEO y los estrategas de SEO verán un impacto masivo en sus datos de tráfico y cómo optimizan su contenido para mostrar por encima del pliegue.

La descripción general de la IA de Google (AIO) roba los mejores clics

Finalmente, la posición 1 en Google SERPS ha visto su disminución de proporcionar al menos el 33% de los clics de búsqueda orgánica hasta solo el 11% a partir de enero de 2025 dependiendo del término de búsqueda.

El CTR orgánico disminuyó ~ 70% cuando un AIO estaba presente en el SERP.

AIO no solo dificulta la obtención de clics, sino que un cambio final ha hecho que sea casi imposible atribuir los clics a las posiciones.

En breve:

• Perderás el tráfico.
• Perderá la visibilidad de dónde proviene su tráfico.
• Perderá la capacidad de estrategias para su contenido para la visibilidad en SERP.

¿Qué quiere decir esto?

Google AIO y otras características dinámicas de SERP son la nueva posición cero.

2. Contenido de SERP dinámico y de carga perezosa oculta datos de SEO clave

Muchos elementos SERP, especialmente los influenciados por la IA, se cargan dinámicamente basadas en la interacción del usuario.

Como sabemos por el conocimiento del SEO pasado, el contenido dinámico y de carga perezosa no puede ser visto por bots y raspadores hasta que algo desencadene que se cargue el contenido.

Por lo tanto, para recuperar todos los datos necesarios, deberá simular interacciones como clics y pergaminos, lo que agrega complejidad y latencia.

3. Las medidas anti-Bot de Google eliminan su visibilidad a las clasificaciones

Como puede ver hasta ahora, los resultados de búsqueda dinámicos y personalizados son más prominentes.

Sus herramientas favoritas de investigación de palabras clave de SEO y rango de rango se basan en bots para rastrear la web para obtener datos clave para ayudarlo a construir su estrategia de SEO.

Sin embargo, Google ha eliminado una pieza grande que hace posible ese raspado de datos: bots.

Las medidas anti-Bot en evolución de Google complican aún más la recopilación de datos en tiempo real, empujando las plataformas al borde de lo que sus sistemas pueden manejar.

Las sofisticadas defensas contra el botón, como los desafíos de Captcha, el bloqueo basado en IP y la ofuscación de JavaScript, hacen que la recopilación de datos en tiempo real sea un obstáculo significativo. Muchas herramientas de raspado tradicionales no pueden enfrentar estos desafíos.

4. SERP personalizados y regionalizados elimina los datos de control

Los datos de control son algo que sigue siendo el mismo de un experimento a otro. Le permite tener comparaciones directas para desarrollar conclusiones de cuando está construyendo su estrategia de SEO.

Los datos de control del antiguo SERP fueron el diseño estandarizado. Los diseños y resultados de SERP fueron lo suficientemente similares para la misma consulta de búsqueda, lo que significa que podría comparar múltiples búsquedas de la misma consulta para crear conclusiones que impulsaron su estrategia.

Ahora, los factores específicos del usuario como la ubicación, el lenguaje y el tipo de dispositivo crean vistas SERP únicas con pedidos de resultados muy diferentes.

Ya no es simple ver los datos de SERP para [What is a 5-star hotel?] y saber en qué enlace se hizo clic en qué posición:

• El usuario 1 podría haber recibido su enlace en un AIO, que no aparecería en herramientas de SEO clásicas.
• El usuario 2 podría haber hecho clic en su enlace en la posición 1, que aparecería en herramientas de SEO clásicas.

Capturar esta variabilidad a escala mientras se mantiene la precisión es crítico pero inmensamente difícil.

5. Contenido de respuesta evolucionante y abarrote de optimización de motores de respuesta (AEO)

Las respuestas generadas por IA se actualizan constantemente, con contenido de posición cero basado en nuevos datos y contexto.

Estas respuestas generadas por IA son parte de una evolución de la optimización de motores de búsqueda (SEO) llamada optimización de motores de respuesta (AEO).

Necesitará herramientas que se hayan actualizado para extraer datos de los motores de respuesta en tiempo real.

Cómo ganar el tráfico de la posición 0 y recuperar el tráfico orgánico de SERPS

Para recuperar su tráfico perdido, deberá consultar herramientas más sofisticadas para obtener acceso a nuevas flujos de datos SERP para informar su estrategia de tráfico orgánico.

Las herramientas que previamente lo ayudaron a comprender su posición en SERP ahora están desactualizadas.

Las plataformas de seguimiento de rango que han actualizado deben estar listas y capaces de recopilar datos utilizando fuentes más modernas que se alineen con los obstáculos de arriba.

Estas herramientas no solo necesitan recopilar datos, sino que deben ofrecer información procesable para ayudar a sus usuarios a optimizar “la nueva posición 0” en función de los datos y las mejores prácticas de AIO. Al extraer los datos correctos y presentarlos claramente, las plataformas permiten a los usuarios mejorar sus estrategias de manera efectiva.

Así es como las plataformas están aprovechando los datos de los resultados de Genai:

1. Enfatizar el contenido diseñado para AEO

Las plataformas necesitarán información sobre qué tipos de contenido (por ejemplo, preguntas frecuentes, marcado de esquemas y datos estructurados) son priorizados por motores de búsqueda impulsados ​​por la IA. Esto ayudará a sus usuarios a crear contenido conciso y autorizado que se alinee con las preferencias de SERP, mejorando la visibilidad y la relevancia en la posición cero.

2. Centrarse en la posición de las métricas cero

Necesitarán métricas como tasas de clics (CTR), impresiones y compromiso específicos para la posición cero. Estas métricas ayudarán a sus usuarios a monitorear el rendimiento y refinar sus estrategias para mantener o mejorar sus clasificaciones.

3. Soporte de ideas regionales y específicas del dispositivo

Las plataformas necesitarán datos geográficos y específicos del dispositivo para proporcionar información segmentada. Esto ayudará a sus usuarios a adaptar sus esfuerzos de optimización a regiones, idiomas o dispositivos específicos, asegurando que sus estrategias sean más precisas y efectivas.

4. Ajuste a las consultas conversacionales

Necesitarán datos sobre consultas de búsqueda conversacionales e impulsadas por la intención. Esto ayudará a sus usuarios a alinear su contenido con cómo los grandes modelos de lenguaje priorizan los patrones de conversación, lo que resulta en una mayor participación y relevancia.

Las herramientas de SEO que utilizan el conjunto de herramientas de Bright Data tienen acceso a todos estos datos en tiempo real y a escala. Es por eso que las herramientas de SEO líderes eligen datos brillantes como su proveedor de datos. Las plataformas que aprovechan estas ideas se posicionan como herramientas indispensables para ayudar a sus usuarios a dominar “la nueva posición 0”.

Conclusión

A medida que “la nueva posición 0” continúa redefiniendo la búsqueda, las plataformas de seguimiento de rango enfrentan desafíos de montaje en la entrega de datos precisos y procesables. Elegir el socio de recopilación de datos adecuado ya no es opcional, es la clave para mantenerse a la vanguardia. Las plataformas que aprovechan la API SERP de Bright Data están equipadas para enfrentar estos desafíos, lo que permite a sus usuarios tener éxito en un panorama de búsqueda impulsado por la IA.

El enfoque proactivo de Bright Data significó que sus clientes experimentaron servicios ininterrumpidos durante las interrupciones que afectaron a muchos en la industria. Las herramientas de SEO que aprovechan la API SERP de Bright Data mantuvo operaciones perfectas, continuando ofreciendo información precisa y en tiempo real a sus usuarios sin problemas.

La integración de su plataforma con la API SERP de Bright Data es rápida y directa. ¿Quieres ver de qué se trata? Consulte la documentación aquí o pruebe en el patio de juegos de la API SERP para ver si es la combinación perfecta para su herramienta SEO. Cuando los datos son importantes, las empresas eligen datos brillantes.

Este artículo ha sido patrocinado por Bright Data, y las opiniones presentadas en este documento representan la perspectiva del patrocinador.

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