El valor de los datos y la importancia del análisis de datos están impregnando todos los departamentos de organizaciones modernas, desde ventas, hasta marketing y producto. A medida que las plataformas se vuelven más fáciles de usar, y el uso de una tecnología práctica como el código bajo/sin código crece en prevalencia, nos estamos moviendo hacia un futuro en el que cualquiera, independientemente de los conocimientos técnicos, podrá obtener información valiosa de datos. En el corazón de esto, los equipos de datos juegan un papel crucial para garantizar que las organizaciones usen los datos de la manera correcta para tomar mejores decisiones.

Los equipos de datos son como interruptores de código. Al descubrir las ideas ocultas en los datos de una organización, pueden impulsar una mejor toma de decisiones y resultados comerciales. Un equipo de datos sólido debe poder entregar rápidamente la información adecuada para ayudar a los líderes a tomar decisiones seguras y bien informadas y evitar que la incertidumbre y la desconfianza de los datos causen parálisis. Pero, ¿cómo van exactamente las organizaciones para construir y desarrollar su equipo de datos para maximizar su valor? Estas son las mejores prácticas que los líderes deben seguir.

Mantener un equilibrio de habilidades duras y blandas

Al contratar analistas de datos, es tentador centrarse únicamente en las habilidades técnicas, pero ser un gran analista de datos también requiere intuición y habilidades de personas. Deben saber cómo leer entre líneas para sacar lo que alguien realmente está pidiendo, y luego crear el enfoque correcto para satisfacer esa necesidad. Este tipo de pensamiento crítico requiere empatía y habilidades de comunicación ejecutiva, y estos son mucho más difíciles de enseñar en comparación con el conocimiento técnico.

Por supuesto, las habilidades técnicas son un requisito previo para el papel. Entonces, esto plantea la pregunta: ¿qué deberían buscar los gerentes de contratación al adquirir analistas? Requiere un equilibrio. Desde una perspectiva técnica, deberían poder comprender y manipular datos sin procesar para generar nuevas ideas, y estar muy familiarizados con tecnologías como Python y SQL. Desde una perspectiva de habilidades blandas, considere los niveles de curiosidad del candidato, las fuertes habilidades de comunicación y la capacidad de automotivarse. Los mejores analistas tendrán un deseo natural de identificar y explorar problemas, y transmitir ideas de manera clara y efectiva a las partes interesadas. Sabrán cuándo nivelar sus hallazgos para evitar la jerga técnica. Y quizás lo más importante, siempre deberían ser impulsados ​​a ir más allá de solo responder a la pregunta inmediata en cuestión para profundizar en el núcleo de lo que se está haciendo, y descubrir ideas más profundas.

Proporcionar a los equipos de datos oportunidades de aprendizaje continuas

Contratar talento de alta calidad es solo una pieza del rompecabezas. Las personas adecuadas serán naturalmente curiosas y ansiosas por aprender. Es importante fomentar esa cultura y facilitar las oportunidades para aprender y pensar críticamente.

Cuando un equipo de datos está experimentando períodos ocupados o tiempos de crisis, es fácil priorizar las tareas de compensación sobre el aprendizaje y el desarrollo. Pero poner el crecimiento de los empleados en la parte inferior de la lista de prioridades podría arriesgar el agotamiento, la desconexión y una desaceleración en el desarrollo de habilidades. Invertir tiempo en el desarrollo del equipo los ayudará a mantenerse comprometidos y sentirse capacitados y capaces de abordar nuevos desafíos.

Mantenga una línea constante de comunicación abierta. Pregunte a los miembros del equipo sobre qué están interesados ​​en aprender y cómo el negocio puede apoyar su crecimiento. Deje en claro que su desarrollo es tan prioritario como sus contribuciones al éxito del equipo.

Las empresas también deben dividir el tiempo con cada miembro del equipo para crear un plan de desarrollo personal basado en lo que les interesa centrarse. A partir de ahí, pueden colaborar en objetivos de aprendizaje alcanzables que se alinean con los roles y aspiraciones de los empleados. En la práctica, esto podría ser a través de sesiones de capacitación semanales, talleres o horas de aprendizaje dedicadas. Finalmente, un plan de desarrollo sólido debe incluir recursos a medida, como cursos en línea, libros y seminarios.

Conecte el trabajo del equipo de datos a los resultados comerciales

Los empleados de hoy no quieren ser engranajes en una máquina. Quieren agregar un valor real y tener un impacto en la organización y sus clientes. Para dejar en claro cómo el trabajo del equipo de datos afecta el negocio, establezca objetivos específicos y KPI que vuelvan a los objetivos comerciales más amplios. Puede tomar estos niveles más profundos describiendo métricas específicas para que los empleados individuales rastreen cómo están contribuyendo a los objetivos de su equipo.

Una vez que se han establecido los objetivos, establezca revisiones mensuales para garantizar que los analistas estén progresando. En las revisiones, discuta lo que se logró desde el último registro, qué prioridades podrían haberse retrasado para otros proyectos y para qué trabajará el equipo el próximo mes. Estos puntos de contacto sirven como oportunidades para que el equipo lleva a proporcionar comentarios significativos y verificar de manera proactiva cómo se siente el equipo sobre su trabajo.

Con una pequeña inversión de tiempo, este enfoque es simple y efectivo. No solo faculta a los empleados en orgullo de su trabajo, sino que también los responsabiliza a través de los objetivos que han establecido. Al crear un entorno donde los miembros del equipo creen que están ayudando a generar resultados, serán más motivados, proactivos y autónomos.

Confíe en su equipo de datos para trabajar de forma autónoma

Con el tiempo, si los analistas abordan repetidamente las mismas preguntas y generan los mismos informes repetitivos mensuales o trimestrales, el trabajo se vuelve robótico. Pierden el impulso para pensar críticamente o abordar los problemas de nuevas maneras. Esto lleva a un escenario en el que el equipo se enfoca únicamente en la limpieza de boletos, en lugar de dar un paso atrás para considerar el valor y el impacto de su trabajo. De repente, los analistas se sienten más como una cola de boletos, y esto podría abrir la puerta al aburrimiento y al agotamiento.

Los analistas son como socios o consultores para otros equipos. Deberían poder priorizar sus tareas en función del impacto potencial, en lugar de solo responder a todas las solicitudes entrantes en orden. Además, deben sentirse capacitados para abrir discusiones sobre cómo resolver un problema al cumplir con una solicitud. Podría ser que un método alternativo conduzca a ideas y resultados más útiles en general. O tal vez descubren que lo que un equipo realmente necesita es algo completamente diferente de lo que están pidiendo. Dar a los analistas más libertad con la forma en que abordan las solicitudes significa que siguen siendo curiosos y comprometidos con los datos y su impacto.

¿Qué significa esto para las empresas? En pocas palabras, no defina el éxito a medida que se completó el número de análisis. En cambio, concéntrese en el impacto y el valor del trabajo de los analistas. Establezca la expectativa de que no tienen que seguir sin pensar las solicitudes de las partes interesadas y darles autonomía para determinar el mejor enfoque para su trabajo. Anímelos a hacer preguntas y comprender por qué se está haciendo la solicitud. ¿Cuál es la verdadera pregunta que se está haciendo? ¿Cuál es la mejor manera de encontrar esa respuesta? ¿Hay otros análisis relevantes que podrían proporcionar información adicional? Los analistas son los expertos, así que trátalos como tales.

Finalmente, siempre encuentre tiempo para medir y celebrar victorias. Si el enfoque alternativo de un analista ha tenido éxito en impulsar decisiones estratégicas, mejorar los procesos o lograr los objetivos comerciales, ¡asegúrese de que sean reconocidos por ello!

Al priorizar las mejores prácticas anteriores, las empresas pueden adquirir y desarrollar con éxito un talento de datos de primer nivel. Con un equipo de datos sólido en el corazón de su organización, puede asegurarse de que cada equipo dentro de su empresa tenga el apoyo que necesita para adoptar enfoques basados ​​en datos para su trabajo, impulsar la eficiencia interna y ofrecer los mejores y más rápidos resultados para sus clientes.

¿Interesado en escuchar a las marcas globales líderes discutir temas como este en persona? Obtenga más información sobre Digital Marketing World Forum (#DMWF) Europa, Londres, América del Norte y Singapur.

Etiquetas: datos, habilidades, equipo