La semana pasada, una nueva startup llamada Palona se lanzó con $ 10 millones en fondos iniciales y planea construir agentes de IA que ayuden a las marcas de los consumidores con esfuerzos de ventas, atención al cliente e información interactiva.

Los cofundadores de Palona, ​​ex ejecutivos de Meta, Google y Samsung, esperan brindar a los agentes de IA una mayor inteligencia emocional al tiempo que personalizan a los agentes con pautas específicas de marca y barandillas de seguridad. Palona también desarrolló lo que describe como un “supervisor” de IA para ayudar a controlar las alucinaciones y asegurarse de que las conversaciones permanezcan dentro de las pautas de una marca. Los primeros clientes de Palona incluyen la cadena de pizza de la costa oeste Pizza My Heart (para pedir pizzas) y la firma de seguridad del hogar Wyze (para aprender sobre las opciones de cámara y suscripción).

“Nuestro objetivo del producto es una persuasión suave, no una persuasión agresiva”, dijo la cofundadora y CEO de Palona, ​​Maria Zhang, hablando de las conversaciones de los agentes de IA de la marca con los consumidores. “Lo dejamos muy claro, y también todos nuestros clientes quieren una persuasión suave. Nadie quiere ese tipo de vendedor molesto “.

Un cliente temprano de Palona es Mindzero, un centro de bienestar con sede en Carolina del Sur. Recientemente ha comenzado a usar un agente de IA para reducir los tiempos de respuesta de un día hasta solo segundos, dijo el CEO de Mindzero, David Semerad. Además de responder preguntas al cliente, el agente de IA también se integra con el sistema de reservas de Mindzero. Semerad cree que será especialmente útil ya que Mindzero escala de 1 a 10 ubicaciones en los Estados Unidos en el próximo año.

Palona es solo una de varias nuevas empresas que se han lanzado en las últimas semanas para ayudar a las marcas a construir agentes de IA. Otro es antrológico, fundada por ex ejecutivos de Mediamonks, la agencia de próxima generación dirigida por el veterano de la industria Martin Sorrell.

Sin embargo, en lugar de solo construir agentes, la startup también ofrece otras soluciones de datos y servicios de asesoramiento de IA. Un cliente temprano es la marca de moda Anthropologie, que está trabajando con el inicio para mejorar el uso de datos aguas abajo mientras usa agentes de IA para mejorar los flujos de trabajo de los empleados.

Al centrarse en proyectos específicos en lugar de presupuestos masivos, Antrologic tiene como objetivo adoptar un enfoque más específico con los clientes en lugar de pedirles a los clientes que recorten grandes controles para todo. Tyler Pietz, cofundador de Anthrope, dijo que las hojas de ruta tradicionales de tres años con integradores de sistemas, y los costosos presupuestos que vienen con ellos, no funcionan con el panorama de IA actual.

“¿Por qué arrojarías $ 350 millones o $ 500 millones en una fogata y esperar que el humo te haga más saludable?” Pietz dijo. “Lo que está muy claro es que cada semana, habrá algo que cambie todo el juego. No siempre en el nivel más alto, sino con un nuevo enfoque para esto o aquello “.

Trabajar con equipos pequeños puede ayudar a las marcas a navegar por la ventaja de la innovación, dijo Jon Halvorson, el vicepresidente sénior de experiencia del consumidor y el comercio digital de Mondelez. A menudo también amenazan menos para los socios existentes que las grandes consultorías que podrían competir con las agencias por los negocios. Sin embargo, señaló que no significa que los clientes deberían elegir trabajar con solo nuevas empresas.

“Cada vez que pasas por estos proyectos masivos de gestión de cambios, no siempre puedes tener todo el talento interno el primer día”, dijo Halvorson. “Gran parte del talento especializado en este campo no quiere estar en su casa el primer día. Por lo tanto, necesita recursos expertos fraccionados “.

La velocidad, la eficiencia y la confianza son clave cuando se trata de IA, Halvorson dijo: “Todos los días cuando el mundo está cambiando, lo que necesita es una fuente de confianza para estar en su oído”.

Preparar empresas para agentes de IA no siempre es una tarea fácil. Dependiendo de las aplicaciones, podría requerir revisiones importantes de cómo las empresas recopilan, limpian, almacenan y acceden a sus datos. Otras tareas incluyen nuevas consideraciones para la gobernanza de datos para definir quién debe acceder a varias fuentes de datos.

“Los modelos que salen y la gente se entusiasma y se entusiasma con los casos de uso”, dijo Erin Foxworthy, el líder de la industria de Snowflake para marketing y publicidad. “Lo que creo que pierde mucho en la industria es la capa de datos. Desea apoyarse en una base de los datos que son neutrales y agnósticos para que no esté atado a algo que no sabe lo que va a cambiar más adelante en la línea “.

La semana en la búsqueda de IA

Fue otra semana para la búsqueda generativa de IA en los gigantes tecnológicos, rivales más pequeños e incluso una nueva startup.

OpenAI previseció su tan esperada herramienta de agente de IA “Operador” con socios de vista previa de investigación a través del comercio electrónico, viajes, noticias y-eBay, Etsy, Target, Instacart, StubHub, Booking.com, y algunos editores como Thomson Reuters, los asociados Presione y axios.

Perplexity anunció una nueva integración con CrunchBase para permitir a los usuarios buscar datos financieros, realizar investigaciones de mercado y buscar clientes potenciales. Otras actualizaciones esta semana incluyen el lanzamiento de un nuevo asistente móvil para Android y el debut del martes de una nueva API de búsqueda llamada Sonar.

Otras actualizaciones de esta semana vinieron del navegador Brave, que lanzó una nueva característica llamada Rerank que permite a los usuarios personalizar su algoritmo de búsqueda para priorizar y depilar los resultados de la página. Mientras tanto, Microsoft obtuvo nuevas funciones de búsqueda de IA que se implementan primero con los usuarios de Windows 11 antes de expandirse más tarde a la disponibilidad pública.

Indicaciones y productos: otras noticias y anuncios de IA

• Más marcas traen IA a sus anuncios de Super Bowl, y GoDaddy planea promover su plataforma Airo y meta comprando un anuncio para sus gafas inteligentes Ray-Ban.
• LinkedIn se convirtió en el último gigante tecnológico en enfrentar una demanda relacionada con la IA, después de que los clientes premium de LinkedIn alegan que los modelos de IA capacitados por la subsidiaria de Microsoft utilizan mensajes privados sin consentimiento.
• El presidente Donald Trump restablece las regulaciones de IA en los EE. UU., Después de revocar una orden ejecutiva de 36 páginas en la IA firmada por el entonces presidente Joe Biden en 2023. En su lugar, Trump emitió una nueva EO de una página que promueve la innovación estadounidense mientras insta a los sistemas de IA a Evite “sesgo ideológico o agendas sociales diseñadas”.
• Infinite Reality, una compañía de tecnología inmersiva, anunció planes para adquirir la startup de comercio electrónico Obsess, que ayuda a las marcas a hacer experiencias de compra virtual utilizando IA.
• Mozilla y Eleutherai publicaron una nueva investigación sobre el uso de conjuntos de datos de código abierto para entrenar LLM. Publicado en colaboración con más de dos docenas de investigadores, el documento proporciona mejores prácticas, recomendaciones de políticas y tiene como objetivo mostrar cómo los conjuntos de datos abiertos pueden hacer que los modelos de IA sean más justos, más transparentes y más responsables.
• Anthrope debutó una nueva característica llamada Citations, una nueva API que permite que sus modelos de Claude generen respuestas en los documentos fuente.

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