Un experto SEO australiano detectó una confirmación indirecta sobre el uso de la detección de inteligencia artificial por parte de Google como parte de las clasificaciones de búsqueda que estuvo oculta a la vista durante años. Aunque Google es bastante transparente sobre las políticas de contenido, los nuevos datos del perfil de LinkedIn de un Googler añaden un poco más de detalle.

Gagan Ghotra tuiteó:

“Para su información, el importante Googler Chris Nelson, del equipo de calidad de búsqueda de LinkedIn, dice que dirige un equipo global que crea soluciones de clasificación como parte de la ‘detección y tratamiento de contenido generado por IA’ de la Búsqueda de Google”.

Política de contenido de Googler y AI

El Googler, Chris Nelson, trabaja en Google en el departamento de Ranking de Búsqueda y figura como coautor de la guía de Google sobre contenido generado por IA, lo que hace que sepamos un poco sobre él.

La experiencia laboral relevante en Google se enumera como:

“Administro un gran equipo global que crea soluciones de clasificación como parte de la Búsqueda de Google y dirijo las siguientes áreas:

-Prevenir la manipulación de señales de clasificación (por ejemplo, anti-abuso, spam, daño)
-Proporcionar comprensión cualitativa y cuantitativa de los problemas de calidad (p. ej., interacciones del usuario, conocimientos)
-Abordar problemas de contenido novedosos (por ejemplo, detección y tratamiento de contenido generado por IA)
-Recompensar el contenido útil y satisfactorio”

No hay ningún ranking de búsqueda relacionado con trabajos de investigación o patentes que aparezcan bajo su nombre, pero probablemente se deba a que su formación académica es en administración de empresas y economía.

Lo que puede ser de especial interés para los editores y especialistas en marketing digital son las dos secciones siguientes:

1. Enumera abordar la “detección y tratamiento de contenido generado por IA”

2. Proporciona “comprensión cualitativa y cuantitativa de cuestiones de calidad (por ejemplo, interacciones de usuarios, conocimientos)”

Si bien la parte de interacción y conocimiento del usuario puede parecer no relacionada con la detección y el tratamiento del contenido generado por IA, la parte de interacción y conocimiento del usuario está al servicio de comprender los problemas de calidad de la búsqueda, que están relacionados.

Su función se define como evaluación y análisis de cuestiones de calidad en el departamento de Ranking de Búsqueda de Google. La “comprensión cuantitativa” se refiere al análisis de datos y la “comprensión cualitativa” es una parte más subjetiva de su trabajo que puede tener que ver con conocimientos, la comprensión del “por qué” y el “cómo” de los datos observados.

Coautor de la política de contenido generado por IA de Google

Chris Nelson figura como coautor de la guía de Google sobre contenido generado por IA. La guía no prohíbe el uso de IA para contenido publicado, lo que sugiere que no debe usarse para crear contenido que viole las pautas de spam de Google. Esto puede parecer contradictorio porque la IA es prácticamente sinónimo de contenido automatizado escalado que históricamente Google ha considerado spam.

Las respuestas están en los matices de la política de Google, que alienta a los editores de contenido a priorizar el contenido centrado en el usuario en lugar de un enfoque primero en el motor de búsqueda. En mi opinión, centrarse fuertemente en escribir sobre las consultas de búsqueda más populares de un tema, en lugar de escribir sobre el tema, puede llevar a que el contenido dé prioridad a los motores de búsqueda, ya que ese es un enfoque común en los sitios que he auditado que contienen contenido relativamente alto. contenido de calidad pero perdió clasificación en las actualizaciones de Google de 2024.

Google (y presumiblemente el consejo de Chris Nelson) para quienes estén considerando contenido generado por IA es:

“…independientemente de cómo se produzca el contenido, aquellos que buscan el éxito en la Búsqueda de Google deberían intentar producir contenido original, de alta calidad, centrado en las personas y que demuestre las cualidades de EEAT”.

¿Por qué Google no prohíbe por completo el contenido generado por IA?

La documentación de Google de la que Chris Nelson es coautor afirma que la automatización siempre ha sido parte de la publicación, como la inserción dinámica de resultados deportivos, pronósticos meteorológicos, metadescripciones escaladas y contenido y productos relacionados con el entretenimiento que dependen de la fecha.

La documentación dice:

“…Por ejemplo, hace unos 10 años, había preocupaciones comprensibles sobre un aumento en el contenido producido en masa pero generado por humanos. Nadie hubiera pensado que fuera razonable para nosotros declarar una prohibición de todo el contenido generado por humanos en respuesta. En cambio, tenía más sentido mejorar nuestros sistemas para recompensar el contenido de calidad, como lo hicimos.

…La automatización se ha utilizado durante mucho tiempo para generar contenido útil, como resultados deportivos, pronósticos meteorológicos y transcripciones. …La automatización se ha utilizado durante mucho tiempo en la publicación para crear contenido útil. La IA puede ayudar y generar contenido útil de formas nuevas e interesantes”.

¿Por qué Googler detecta contenido generado por IA?

La documentación de la que Nelson es coautor no establece explícitamente que Google no diferencia entre cómo se genera el contenido de baja calidad, lo que aparentemente contradice su perfil de LinkedIn que afirma que “la detección y el tratamiento de contenido generado por IA” es parte de su trabajo. .

La guía de contenido generado por IA establece:

“El contenido de mala calidad no es un desafío nuevo al que debe enfrentarse la Búsqueda de Google. Llevamos años abordando el contenido de mala calidad creado tanto por humanos como por automatización. Contamos con sistemas existentes para determinar la utilidad del contenido. …Nuestros sistemas continúan mejorándose periódicamente”.

¿Cómo conciliamos que parte de su trabajo es detectar contenido generado por IA y la política de Google establece que no importa qué tan baja calidad se genere el contenido?

El contexto lo es todo, esa es la respuesta. Aquí está el contexto de su perfil laboral:

“Abordar problemas de contenido novedosos (por ejemplo, detección y tratamiento de contenido generado por IA)”

La frase “problemas de contenido novedosos” significa problemas de calidad del contenido que Google no ha encontrado previamente. Esto se refiere a nuevos tipos de contenido generado por IA, presumiblemente spam, y a cómo detectarlo y “tratarlo”. Dado que el contexto es “detección y tratamiento”, muy bien podría ser que el contexto sea “contenido de baja calidad”, pero no se indicó expresamente porque probablemente no pensó que los SEO analizarían su perfil de LinkedIn para una mejor comprensión. de cómo Google detecta y trata el contenido generado por IA (¡meta!).

Orientación escrita por Chris Nelson de Google

Una lista de artículos publicados por Chris Nelson muestra que puede haber desempeñado un papel en muchas de las actualizaciones más importantes de los últimos cinco años, desde la actualización de Contenido útil, el abuso de la reputación del sitio hasta la detección de contenido generado por IA en los motores de búsqueda.

Lista de artículos escritos por Chris Nelson (perfil de LinkedIn)

Actualización de nuestra política de abuso de reputación del sitio

Lo que los creadores web deben saber sobre nuestra actualización principal de marzo de 2024 y las nuevas políticas de spam

Orientación de la Búsqueda de Google sobre el contenido generado por IA

Lo que los creadores deben saber sobre la actualización de contenido útil de Google de agosto de 2022

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