Preguntas y respuestas con Dotdash Meredith sobre la agenda de IA en 2025

Dotdash Meredith tiene planes ambiciosos para el desarrollo de su tecnología impulsada por IA en 2025.

Después de firmar un acuerdo con OpenAI en mayo de 2024, Dotdash Meredith ayudó a brindar comentarios sobre los productos de la compañía de tecnología de inteligencia artificial y está utilizando la tecnología de OpenAI para mejorar la herramienta de orientación de anuncios D/Cipher de Dotdash Meredith.

Jon Roberts, director de innovación de DDM, habló con Digiday para compartir qué más se avecina este año, incluida la expansión de su capacidad para establecer conexiones entre contenidos, tanto internamente como en la web abierta.

Esta conversación ha sido editada y condensada.

Han pasado casi nueve meses desde que Dotdash Meredith firmó un acuerdo con OpenAI. ¿Qué habéis aprendido trabajando juntos hasta ahora?

Creemos que es importante que cuando las empresas de IA tomen su contenido, paguen por la capacitación que realizan con su contenido… [and] cuando utilizan nuestro contenido, es necesario atribuirlo adecuadamente. OpenAI lanzó SearchGPT. Tiene citas claras para cada fuente que tiene. Eso es una victoria… Y eso no es algo que simplemente sucedió. Estamos trabajando muy de cerca con OpenAI en sus nuevos lanzamientos de productos orientados al usuario… Próximamente habrá más cosas en las que estamos al tanto con ellos. Es realmente interesante estar cerca de estas cosas a medida que se desarrollan… Es genial poder estar en la sala, brindar algo de experiencia y ayuda.

Trasladamos toda la comprensión del lenguaje de D/Cipher a la tecnología de OpenAI en septiembre, lo cual es una ejecución bastante rápida para cambiar la plataforma de un producto grande. Todas las campañas de D/Cipher que hemos estado ejecutando desde entonces (del cuarto trimestre en adelante) han utilizado la tecnología mejorada. Creo que es una manera fácil de entender cuál es la diferencia. [now that we’re using a language model, is that it] no funciona con las palabras [on a page]. En realidad, se abstrae del concepto. Alrededor del 70% de las conexiones que se produjeron cuando lo actualizamos eran prácticamente las mismas que las de la versión de procesamiento de lenguaje natural… [It gives us a] comprensión más profunda y rica de nuestro corpus general.

Lo que eso también nos permitió hacer es tomar eso y mapear la web abierta premium…. Ese es el primer paso de la asociación con OpenAI: llegar a ese hito del campo base de una comprensión realmente rica del contenido, no solo en DDM sino en un sentido más amplio.

¿Qué significa eso? ¿Cómo ocurre este proceso en la web abierta?

Esa es nuestra salsa especial. No estamos listos para hablar de ello todavía.

¿Puedes dar un ejemplo de cómo se ve esto con el contenido del propio Dotdash Meredith?

Me di cuenta de que era algo abstracto y muy detallado y no el más fácil de resumir.

Cuando miramos a Dotdash Meredith como un acuerdo completo previo a OpenAI, la forma en que ejecutamos D/Cipher es que miramos un tema… y entendemos todo el contenido dentro de ese tema. [from editorially-tagged] contenido. Entonces, lo que estamos diciendo es que, al observar todas las cosas de las que hablamos en este tema, ¿qué otros temas en DDM son similares y relevantes para los usuarios con esta intención? Construimos esas conexiones de dos maneras. Una forma es decir: cuando hablamos del tema de invertir en fondos mutuos, [for example]hablamos de inversiones a largo plazo, de bajo riesgo, de compra y retención. Es posible que no utilice la palabra “fondos mutuos” en nuestro contenido sobre jubilación, no es el tema principal, pero se habla mucho de la inversión a largo plazo, de bajo riesgo, de compra y retención. Entonces estos dos temas están relacionados porque usan muchas de esas mismas palabras. Así es como conectamos las cosas anteriormente.

[But] personas que miran lecturas sobre visitas a museos cuando analizan el tema de visitar Roma [have different intent than those looking at] visitar el noroeste del Pacífico… La arquitectura OpenAI… resolverá cosas como que estas dos cosas no están relacionadas porque esta está en un lado del mundo y ésta estaba en el otro lado.

¿Qué impacto tiene esto en el negocio de DDM?

Esto significa que obtenemos más oportunidades de alta calidad para nuestros anunciantes. Entonces, lo que esto nos permite hacer es decir… tenemos un montón de contenido que trata directamente sobre el cuidado de una mascota… [and] Esto también se superpone con este otro contenido en toda la empresa. [and find that] Resulta que las personas que leen sobre la eliminación de manchas de sus alfombras también están muy correlacionadas con ser nuevos dueños de mascotas. Podemos [advertise for] seguro para mascotas en Real Simple… Cuanto más comprenda el contenido, mejor podrá comprender la orientación, los resultados y luego iterar e innovar en la siguiente fase. Y en términos de campaña, de ser simplemente algo que enciendes y apagas a un experimento real que te permite probar y aprender sobre tu audiencia, sobre el mensaje y sobre el momento en el que se encuentran cuando lo ven.

¿Hay alguna mejora mensurable en el negocio de publicidad de DDM desde que se implementó en el cuarto trimestre del año pasado?

Eran [not in] una posición para compartir [numbers] en el expediente. Estamos sonriendo, por lo que es cualitativamente bueno. Tenemos mucha confianza. Es mejor.

¿Cuál es el siguiente paso ahora? ¿Estás intentando monetizar algo de esto este año?

Las campañas D/Cipher se encuentran en aproximadamente el 50 % de todas nuestras campañas de ventas directas. Probablemente ese sea el nivel correcto. Las campañas basadas en IO que incluyen esto están funcionando muy bien. Son, con diferencia, nuestros clientes de más rápido crecimiento. Son nuestros mayores clientes con diferencia. Entonces, una gran parte de nuestro éxito y crecimiento publicitario durante el último año se basa en el lanzamiento, el trabajo y la mejora de la iteración de D/Cipher. Obviamente no hemos terminado. Seguramente habrá más por venir de esto.

¿Hasta qué punto está buscando incorporar otros LLM y cerrar acuerdos con otras empresas de IA?

A nuestro modo de ver, hay tres categorías diferentes de conversaciones sobre acuerdos en curso. Una es cuando la gente toma nuestro contenido y se capacita en él, nos gustaría mucho que nos pagaran por eso…. [The second is]’Somos una gran empresa lingüística. Es increíblemente útil utilizar modelos de lenguaje grandes para ayudarnos a mover las palabras.’ Y luego la tercera parte de esto, que son todas las nuevas empresas que no tienen su propio modelo de lenguaje, pero que están construyendo la tecnología a partir de estas capacidades.

Para el trabajo del modelo fundamental real, los aspectos críticos que buscamos son: ¿cuál es la calidad del resultado para un insumo en particular? Ahora tenemos puntos de referencia que hemos establecido para este tipo de preguntas.

En cierto nivel, los modelos lingüísticos son ahora una mercancía. Entonces, si es más barato y más rápido, obviamente tiene valor para nosotros. [What we’re doing] aún no es en tiempo real, de cara al usuario. Así que la velocidad no es crítica a ese nivel, todavía. Cuando podemos obtener alta calidad, pero también muy, muy rápido, eso comienza a desbloquear algunas cosas nuevas en las que podemos pensar. Así que este año cruzaremos algunos de esos umbrales. En algunos modelos de lenguaje, puede tomar de ocho a nueve segundos resumir una página de contenido; obviamente, esto es demasiado lento para ser algo de cara al usuario. Con otros modelos de lenguaje, ahora podemos demostrar que se puede hacer en menos de medio segundo. Eso es diferente. La calidad es menor, pero la velocidad es mayor.

Yo creo que dentro de este año, la velocidad versus la calidad ya no serán una cosa o la otra. Podrás conseguir ambos. Y eso va a cambiar algunas cosas. Cambie sus casos de uso, hágalos más utilizables.

¿Cuáles son algunos de los modelos de lenguajes que están haciendo un buen trabajo en esto ahora?

No digo esto solo porque nos hayamos asociado con ellos, sino que GPT-4 sigue siendo el mejor modelo de lenguaje grande. Es una carrera.

¿Qué más estás tratando de priorizar este año?

La verdadera prioridad es llevar toda esta inteligencia a D/Cipher. Una oportunidad realmente interesante es ir más allá de entender el contenido, sino también entender la creatividad del anuncio. Si la publicidad es el mensaje correcto, la persona adecuada, el momento adecuado, el contenido nos dice la persona adecuada, el momento adecuado. Como sabíamos que usted era la persona que leía esto en este momento, cuanto mejor comprendamos el contenido, mejor comprenderemos el momento en el que se encuentra. Con la capacidad de incluir medios e interpretarlos, también podrá obtener una Buena comprensión de la creatividad del anuncio.

Esto no es como una creatividad de anuncio dinámico, simplemente dice: cuando publicaste este anuncio contra esta persona, en este momento, en este contenido, funcionó porque este mensaje era realmente relevante para esa persona. Pero cuando funcionó aquí, no era tan relevante y tal vez si lo modificamos, este mensaje en realidad sería un mejor mensaje para esa persona en ese momento. Hasta este momento, no hemos tenido un sistema para comprender la creatividad a escala en comparación con el contenido con el que se ejecuta. Ahora tenemos los inicios de esas capacidades, por lo que estamos trabajando activamente para comprender cómo llevar ese nivel de interpretación y conocimiento a nuestras asociaciones más importantes.

¿Crees que eso sucederá este año?

Esa es una predicción difícil de hacer. Estamos trabajando en ello.

lo que hemos escuchado

“Hemos anticipado esto. Hemos estado planeando esto. Es algo que pensamos que era una clara posibilidad y le hemos estado diciendo a nuestra audiencia los otros lugares donde pueden encontrarnos”.

– Micah Gelman, jefe de vídeo del Washington Post, sobre la inminente prohibición de TikTok.

numeros para saber

400: La cantidad de periodistas del Washington Post que le piden al propietario Jeff Bezos que intervenga y solucione los problemas de liderazgo del periódico.

5,13 millones de dólares: La cantidad que The Guardian US ha recaudado en su campaña de recaudación de fondos de finales de 2024, frente a los 2,2 millones de dólares de finales de 2023.

87%: El porcentaje de líderes de medios digitales que dijeron que sus redacciones están siendo total o parcialmente transformadas por la IA generativa, según un informe del Instituto Reuters.

82: La edad de Barry Diller, presidente de IAC, que retomará el control de la empresa propietaria de Dotdash Meredith tras la salida del director ejecutivo Joey Levin.

45%: La cantidad que cayó la tasa de conversión de suscriptores cuando Los Angeles Times levantó el muro de pago en historias relacionadas con incendios forestales. (Las suscripciones aumentaron más del 259% en comparación con el promedio de los últimos 30 días).

Lo que hemos cubierto

OpenAI y The New York Times debaten la infracción de derechos de autor en los argumentos del primer juicio

• Un juez escuchó los argumentos de los abogados que representan a The New York Times y OpenAI, en una audiencia en un tribunal federal que dio inicio al juicio por infracción de derechos de autor iniciado por el editor.
• Los abogados debatieron las doctrinas de “uso legítimo” y “noticias candentes”, así como el proceso mediante el cual funcionan los grandes modelos lingüísticos.

Encuentre los principales argumentos del juicio. aquí.

Más de la mitad de los editores informaron aumentos de ingresos en 2024

• Un informe de Digiday+ Research encontró que más de la mitad de los 50 editores profesionales encuestados dijeron que sus ingresos aumentaron a fines de 2024.
• Esto es mejor que el año anterior, cuando poco más de un tercio de los editores profesionales dijeron que sus ingresos aumentaron en 2023 en comparación con 2022.

Lea más de la encuesta de Digiday+ Research aquí.

Cinco tendencias en el espacio de la IA en 2025

• Los expertos de la industria predicen cinco tendencias en el espacio de la IA en 2025, incluido el impacto de la IA generativa en la búsqueda, la adopción de herramientas de producción de contenido de IA y más modelos de código abierto.
• Pero el crecimiento de la implementación de la IA conlleva la necesidad de mantener la confianza del consumidor.

Lea más sobre las cinco tendencias de la IA aquí.

lo que estamos leyendo

Las empresas de medios se preparan para posibles peleas legales y políticas con la administración Trump

Las empresas de medios se están preparando para posibles batallas legales y políticas de una segunda administración Trump, informó The New York Times. Algunos periodistas nacionales utilizan cada vez más aplicaciones de mensajería cifrada como Signal para protegerse, y algunas organizaciones están comprobando su cobertura de seguro por difamación.

El Washington Post aborda la agitación financiera e interna

El Washington Post se está recuperando de una pérdida de ingresos de 100 millones de dólares el año pasado, desafíos de liderazgo y un personal frustrado, según el informe de The Wall Street Journal. Para alcanzar un ambicioso objetivo interno de una audiencia de 200 millones, los ejecutivos están discutiendo sobre herramientas de inteligencia artificial y agregación de noticias.

Dimite la editora jefe del HuffPost, Danielle Belton

La editora principal del HuffPost, Danielle Belton, dejará la publicación propiedad de BuzzFeed después de cuatro años al mando, según TheWrap. Al menos 30 empleados de la redacción del HuffPost fueron despedidos.

Los editores ahora pueden transmitir en vivo en Substack

Substack está poniendo a disposición de los editores capacidades de transmisión en vivo, después de probar funciones de video en vivo el otoño pasado, informó TechCrunch. A la sombra de una inminente prohibición de TikTok, la función permite a los usuarios alojar videos en vivo si tienen al menos 10 suscriptores gratuitos, y los videos pueden volver a publicarse y compartirse en otras plataformas sociales.

Vox Media mezcla despidos con cambios de liderazgo

El editor de Vox, The Verge y New York ha pasado por múltiples rondas de despidos en los últimos dos meses (incluido un tercero el lunes) y ascendió a Pam Wasserstein y Ryan Pauley a puestos de copresidente, según Business Insider.