El último podcast Search Off the Record de Google analizó si “el SEO está en camino de morir” debido a la búsqueda con IA. Su evaluación buscaba explicar que el SEO permanece sin cambios con la introducción de la búsqueda con IA, lo que revela una división entre su perspectiva de “nada ha cambiado” para el SEO y las experiencias reales de los editores y especialistas en marketing digital.

Google especula si la IA está en camino de morir

En cierto punto del podcast empezaron a hablar de IA después de que John Mueller introdujera el tema del impacto de la IA en el SEO.

Juan preguntó:

“Entonces, ¿crees que la IA reemplazará al SEO? ¿Está el SEO en camino de extinción?

Gary Illyes expresó escepticismo y afirmó que los SEO han estado prediciendo el declive del SEO durante décadas.

Gary expresó optimismo de que el SEO no está muerto y observó:

“Quiero decir, el SEO ha estado muriendo desde 2001, así que no tengo miedo por ello. Como que no lo soy. Sí. No. Estoy bastante seguro de que, en 2025, el primer artículo que se publique será sobre cómo el SEO está muriendo nuevamente”.

Tiene razón. Google comenzó a apretar los tornillos a las populares tácticas de SEO de la época alrededor de 2004, ganando impulso en 2005 con cosas como el análisis estadístico.

Fue un shock para los SEO cuando los enlaces recíprocos dejaron de funcionar. Algunos se negaron a creer que Google pudiera suprimir esas tácticas y, en cambio, especularon sobre un ‘Sandbox’ que arbitrariamente impedía que los sitios se clasificaran. El punto es que la especulación siempre ha sido el recurso para los SEO que no pueden explicar lo que está sucediendo, alimentando el temor de décadas de que el SEO está muriendo.

Lo que los empleados de Google evitaron discutir son los miles de editores grandes y pequeños que han sido eliminados durante el último año.

Más sobre eso a continuación.

RAG es la forma en que los SEO pueden abordar el SEO para la búsqueda con IA

Lizzi Sassman de Google luego preguntó qué tan relevante es el SEO en 2025 y, después de algunas bromas fuera de tema, John Mueller planteó el tema de RAG, recuperación de generación aumentada. RAG es una técnica que ayuda a que las respuestas generadas por un modelo de lenguaje grande (LLM) estén actualizadas y basadas en hechos. El sistema recupera información de una fuente externa como un índice de búsqueda y/o un gráfico de conocimiento y el modelo de lenguaje grande genera posteriormente la respuesta, recuperación de generación aumentada. Luego, la interfaz del Chatbot proporciona la respuesta en lenguaje natural.

Cuando Gary Illyes confesó que no sabía cómo explicarlo, el Googler Martin Splitt intervino con una analogía de documentos (que representan el índice de búsqueda o base de conocimientos), la búsqueda y recuperación de información de esos documentos y una salida de la información de “fuera de la bolsa”).

Martin ofreció esta analogía simplificada de RAG:

“Probablemente hoy en día es mucho mejor y puedes mostrar que, como aquí, subes estos cinco documentos y luego, basándose en esos cinco documentos, sacas algo de la bolsa”.

Lizzi Sassman comentó:

“Ah, está bien. Entonces esta pregunta es sobre cómo la cosa conoce su información y dónde va y obtiene la información”.

John Mueller retomó este hilo de la discusión y comenzó a tejer un concepto más amplio de cómo RAG es lo que vincula las prácticas de SEO con los motores de búsqueda de IA, diciendo que todavía hay una parte de rastreo, indexación y clasificación en un motor de búsqueda de IA. Tiene razón, incluso un motor de búsqueda de IA como Perplexity AI utiliza una versión actualizada del antiguo algoritmo PageRank de Google.

Mueller explicó:

“Lo encontré útil cuando hablo de cosas como la IA en los resultados de búsqueda o combinada con resultados de búsqueda donde los SEO, inicialmente siento que, cuando piensan en este tema, piensan: “Oh, esta IA es una gran caja mágica y nadie sabe qué es”. sucediendo allí.

Y, cuando se habla de la parte de recuperación aumentada, eso es básicamente en lo que trabajan los SEO, como crear contenido que sea rastreable e indexable para la Búsqueda y que fluya hacia todas estas descripciones generales de IA.

Así que encontré ese ángulo como algo que mostrar, especialmente a los SEO que tienen un poco de miedo a la IA y todas esas cosas, que en realidad, estos resultados de búsqueda impulsados ​​por IA son a menudo una mezcla de las cosas existentes que estás ya lo estoy haciendo. Y no es que de repente reemplace el rastreo y la indexación”.

Mueller tiene razón en que el proceso tradicional de indexación, rastreo y clasificación todavía existe, manteniendo el SEO relevante y necesario para garantizar que los sitios web sean reconocibles y optimizados para los motores de búsqueda.

Sin embargo, los empleados de Google evitaron discutir la situación obvia hoy en día, que son los miles de editores grandes y pequeños en el gran ecosistema web que han sido eliminados por los algoritmos de inteligencia artificial de Google en el backend.

Los impactos reales de la IA en la búsqueda

Lo que cambió (y no se abordó) es que la parte importante de la IA en la Búsqueda no es la que está en la interfaz con las descripciones generales de la IA. Es la parte del back-end que toma determinaciones basadas en señales opacas de autoridad, actualidad y la situación un tanto irónica de que una inteligencia artificial está decidiendo si el contenido está hecho para motores de búsqueda o para humanos.

Las SERP orgánicas son explícitamente obsoletas

Los diez enlaces azules tradicionales han estado implícitamente obsoletos durante unos 15 años, pero la IA los ha vuelto explícitamente obsoletos.

Consultas de búsqueda en lenguaje natural

El contexto de los usuarios de búsqueda que hacen preguntas conversacionales precisas en varios turnos de ida y vuelta es un gran cambio en las consultas de búsqueda. Bing afirma que esto facilita la comprensión de las consultas de búsqueda y proporciona respuestas cada vez más precisas. Esa es la parte que inquieta a los SEO y a los editores porque, seamos realistas, una cantidad significativa de contenido se creó para clasificar en el paradigma de consulta basado en palabras clave, que está desapareciendo gradualmente a medida que los usuarios cambian cada vez más a consultas más complejas. Cómo los creadores de contenido optimizan esto es una gran preocupación.

Algoritmos de IA de backend

La palabra “caprichoso” significa la tendencia a realizar cambios de comportamiento repentinos e inexplicables. No es un deseo de calidad para los editores y los SEO en un motor de búsqueda. Sin embargo, los caprichosos algoritmos de back-end que repentinamente aceleran el tráfico y posteriormente cambian sus mentes virtuales meses después son una realidad.

¿Está Google desconectado de la realidad del ecosistema web?

Daño en toda la industria causado por algoritmos basados ​​en IA que todavía son “mejorandog” sin duda han perjudicado a un segmento considerable del ecosistema web. Se han eliminado inmensas cantidades de tráfico hacia editores de todos los tamaños desde la mayor integración de la IA en el backend de Google, un tema que el reciente Google Search Off The Record evitó discutir.

Muchos esperan que Google aborde esta situación en 2025 con mayores matices que su director ejecutivo, Sundar Pichai, quien luchó por articular cómo Google apoya el ecosistema web, aparentemente independientemente de la difícil situación de miles de editores.

Tal vez la pregunta no sea si el SEO está en vías de extinción, sino si la publicación en sí está en declive debido a la IA tanto en el backend como en el frente del cuadro de búsqueda de Google y las aplicaciones Gemini.

Consulte estos artículos relacionados:

La estrategia de inteligencia artificial del CEO de Google para 2025 resta importancia al cuadro de búsqueda

La investigación profunda de Google Gemini puede erosionar las ganancias del sitio web

CEO de Google: la búsqueda cambiará profundamente en 2025

Imagen destacada de Shutterstock/Shutterstock AI Generator