Nuevas demandas y asociaciones más profundas resaltan el delicado acto de equilibrio entre los principales editores y las empresas de inteligencia artificial.
Algunas de las primeras empresas de medios en cerrar acuerdos con OpenAI dicen que se están preparando para lanzar nuevas funciones habilitadas para IA que apuntan a beneficiar a lectores, editores y anunciantes. Uno de los ejemplos más recientes es DotDash, que utilizó inteligencia artificial para crear una nueva forma de dirigirse a los lectores con anuncios contextuales.
Utilizando datos históricos de audiencia y datos de compras de Amazon, la empresa entrenó un modelo de lenguaje grande para encontrar correlaciones entre el consumo de contenido y los comportamientos potenciales de los usuarios. Se espera que la nueva unidad se lance hoy con un minorista importante (no revelado), dijo ayer el director de innovación de Dotdash, Jonathan Roberts, mientras hablaba en la conferencia de marketing AI Trailblazers en Nueva York. Otros panelistas incluyeron ejecutivos de Time, The New York Stock Exchange y The New York Times.
Roberts, formado en 11.000 millones de visitas a sitios web el año pasado, describió el nuevo bloque de anuncios como “pasar de un sistema de código Morse binario” a “una pantalla a color con resolución completa de 4K”.
“Se puede obtener una visión increíblemente rica de lo que alguien va a hacer”, dijo Roberts. “No por quiénes fueron la semana pasada en algún sitio de terceros que no puedes ver ni interrogar, sino por todos los que alguna vez han visto este contenido antes”.
Time también está “a punto de lanzar” sus primeros productos desarrollados con OpenAI, dijo el director de operaciones de Time, Mark Howard. Aunque no compartió ningún detalle, mencionó que también trabajó con Fox para rastrear contenido en modelos de inteligencia artificial utilizando tecnología blockchain y habló con Scalepost sobre el desarrollo de mercados para micropagos a cambio de la recuperación de contenido del editor.
Las prioridades difieren entre las empresas de medios. Joe Benarroch, jefe de contenidos y asociaciones de medios de la Bolsa de Valores de Nueva York, quiere construir una nueva red de medios en colaboración con medios de comunicación, empresas de tecnología de marketing y proveedores de inteligencia artificial. Benarroch, quien anteriormente dirigió comunicaciones en X, mencionó socios potenciales como la plataforma Grok de xAI y gigantes de martech como Sprinklr y Adobe.
A pesar de la profundización de las asociaciones, algunos editores siguen preocupados por el hecho de que las empresas de tecnología eliminen su contenido para entrenar modelos de inteligencia artificial y también puedan desviar lectores e ingresos publicitarios. A principios de esta semana, la directora de operaciones de OpenAI, Sarah Friar, dijo a The Financial Times que OpenAI consideraría llevar anuncios a ChatGPT. (Más tarde, la compañía emitió una declaración de seguimiento diciendo que no había planes inmediatos en proceso).
Las preocupaciones también se están extendiendo más allá de Estados Unidos y llegando a Canadá. La semana pasada, un grupo de importantes empresas de medios canadienses presentó una nueva demanda contra OpenAI alegando que la empresa matriz de ChatGPT violó la ley de derechos de autor. Otras demandas en curso incluyen quejas presentadas contra OpenAI por The New York Times y The Tribune Company y otra contra Perplexity presentada por News Corp.
Incluso antes de los LLM, el Times y otros editores han pasado años utilizando la construcción de aprendizaje automático para crear herramientas contextuales para la personalización del lector y la orientación de anuncios. Esperan que la personalización de la IA les ayude a depender menos de canales de distribución cada vez más menguantes, como las búsquedas y las redes sociales. Es por eso que The New York Times se centra en utilizar la IA para personalizar el contenido de su sitio web, aplicaciones y correos electrónicos.
“En un mundo en el que las personas reciben las noticias en la palma de su mano mientras esperan cruzar la calle o el semáforo, hay muchas oportunidades para llegar a las personas y optimizar el desarrollo de la audiencia”, dijo Chris Wiggins, científico jefe de datos. en Los New York Times.
Si bien toda la presión recae sobre las empresas de IA, los editores también ven formas en que la IA puede ayudar a quitar poder a las empresas de tecnología publicitaria.
“Las empresas de tecnología publicitaria dijeron durante mucho tiempo: ‘Oh, no te preocupes por eso’. Tenemos esto, entendemos a su audiencia mejor que usted nunca, comencemos desde aquí’”, dijo Roberts de DotDash. “Eso no era cierto entonces y definitivamente no lo es ahora”.
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Con información de Digiday
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